Управление производственным развитием текстильных предприятий

Dn_рi для товаров в фазе стабилизации, тыс.м.

Dn_спj для товаров в фазе спада, тыс. м.

С-41

3,17

С-43

4,524

С-56

30,390

С-62

- 1,279

С-65

6,121

С-64

2,814

С-70

6,78

С-71

5,836

С-72

3,815

С-50

-119,204

С-52

-8,021

С-63

-9,626

С-67

-5,665

С-69

-3,329

С-68

-7,620

С-66

-4,110

С-40

-1,760

С-46

81,950

С-10

40,667

С-4

92,955

С-57

3,46

С-31

2,217

Сумма показателей по группам

62,171

-159,335

221,249

Всего товаров по группам

9

8

5

В табл. 8 приведен состав ассортимента предприятия, в соответствующих столбцах указаны расчетные значения величин показателей прогнозируемого роста объемов Dn_рi (для товаров в фазе роста и стабилизации), и показатель ожидаемого снижения объемов Dn_спj (для товаров в фазе спада), рассчитанные на основе прогноза продаж товаров 2002 - 2004 г.г. Отнесение товаров в ту или иную группу сделано на основе приведенных выше рекомендаций.

Проверка имеющегося товарного портфеля по балансовому соотношению (20) с точки зрения количества товаров в различных стадиях ЖЦТ должна свидетельствовать о сбалансированности структуры товарного портфеля с учетом цели предприятия увеличения объемов продаж, так как имеет место следующая ситуация:

9 + 8 5 (верно).

Мог бы быть сделан вывод о правильном выборе состава портфеля, однако проверка по соотношению (4) свидетельствует об обратном:

62,171 - 159,335 221,249 (не верно).

Существовавший товарный портфель не только не обеспечивает динамику интенсивного роста на ближайшие 3 года, но с ней связан спад объемов реализации на 313,947 тыс. пог. м., что составляет около 30% годового объема выпуска предприятия, характерного для последних 10 лет (1 млн. м/год). Это связано с динамикой снижения объема сбыта ряда ведущих видов продукции в ассортименте предприятия (например, С-4, С-10, С-46, С-50 и др.), которая не будет покрыта ростом реализации новых товаров.

В подобной ситуации могли быть предложены следующие меры для руководства предприятия:

разработка новых товаров в рамках новых товарных групп, способных пользоваться спросом;

разработка мер по повышению конкурентоспособности продукции и усовершенствованию системы сбытовой работы;

рассмотрение возможности переориентации производственной деятельности на другие сегменты рынка или развитие стратегий, связанных с созданием новых или модернизацией существующих СБЕ, и др.

Следует отметить, что модель сбалансирования состава товарного портфеля предприятия в разрезе видов товаров (20) - (24) приведена в детерминированной (четкой постановке), когда имеются в наличии четкие оценки динамики спроса товаров в различных стадиях ЖЦТ. Как уже определено автором, в значительном числе практически важных случаев подобные четкие оценки невозможны и необходимо применять методы нечетко-множественного моделирования и прогнозирования. В этом случае и оценки изменения объемов продаж будут также приобретать нечеткий вид в зависимости от характера нечеткости используемой модели прогнозирования динамики продаж. Например, в случае ее треугольной нечеткой формы, выражение, например, (21), преобразуется в следующую форму (нечеткая оценка прироста продаж товаров в фазе роста на 3 года):

Dn_рi = {n_{min i3} - n_{max i1}; n_{0 i3} - n_{0 i1}; n_{max i3} - n_{min i1}},

или

Dn_рi = {Dn_{min рi}; Dn_{0 рi}; Dn_{max рi}} (25).

Тогда, с учетом выражения (25) и аналогичных преобразований выражений расчета прироста (спада) товаров в стадии стабилизации и спада, выражение (23) приобретает вид:

{+-;+-

-;+-} 0 (26)

Рассмотрим практический пример. Пусть оценки изменений объемов продаж товаров в стадиях, соответственно, роста, стабилизации и спада будут получены следующим образом, тыс. шт.: {150, 200, 210}; {-15, 0, 25}; {100; 150; 200}. В этом случае выражение (26) приобретает следующее числовое значение: {-65, 50; 135} 0. Левая часть неравенства представлена нечеткой оценкой, которая допускает и возможность, что неравенство будет выполнено, и обратную. Тогда необходимо оценить риск того, что полученная треугольная нечеткая оценка совокупной динамики продаж всех товаров будет выше или ниже заданного критического уровня G=0. Проблема оценки данного уровня риска решена в работах [195]; [294, с.с. 72 - 73], в частности для рассмотренного здесь случая по линейной модели расчета [294] уровень риска невыполнения неравенства может быть определен, как RISK = 18,5%. Далее данный риск должен быть сопоставлен с допустимым уровнем, заданным ЛПР, после чего принимается решение о достаточной сбалансированности варианта состава товарного портфеля, или решения о внесении изменений в него аналогично примеру, рассмотренному выше, в частности, о дополнительной разработке новых видов товаров, которые должны скомпенсировать спад объемов продаж старых товаров.

Таким образом, мы видим, что в любом случае разработка новых видов товаров и их доведение до стадии роста становится важнейшим инструментом управления составом товарного портфеля. При этом, процесс разработки новой продукции связан с определенными затратами предприятия, которые, должны компенсироваться за счет прибыли от будущих продаж. Поэтому на данном этапе формирования сбалансированной структуры (состава) товарного портфеля также важно производить обоснование возврата затрат на разработку новых видов товаров.

4.2 Обоснование затрат на разработку продукции для существующего производства

Отметим, что процесс расходования средств на разработку новой продукции в рамках существующих технологий на предприятиях, специализированных на выпуске материалов на основе принципа непрерывного производства, где ассортиментные возможности и выпуск групп товаров жестко привязан к технико-технологическому уровню и ассортиментным возможностям используемого парка оборудования (парк станков, технологические линии, цепочки оборудования и т.п.) несмотря на то, что имеет содержательное сходство с процессом инвестирования (речь идет о расходовании средств с целью получения отдачи в будущем с продаж нового товара), не может рассматриваться в качестве отдельного инвестиционного проекта. Отметим, что разработка продукции в рассматриваемых нами отраслях по выпуску материалов и комплектующих, как текстильная промышленность, производство нетканых материалов и резинотехнических изделий, мебельных и отделочных (строительных) материалов, основывается на поиске возможностей сочетания факторов строения материалов (ассортиментных возможностей), уже изначально заложенных в используемой технике и технологии при ее создании на машиностроительном предприятии. При этом подобные технологические единицы (технологические цепочки и линии) состоят из высокоспециализированных единиц, предполагающих низкую технологическую гибкость. То есть в данных случаях, в отличие от, например, производств дискретных и сборочных (металлообработка, машиностроение, швейная и обувная промышленность и т.п.), где технологические (поточные) линии могут достаточно легко создаваться и трансформироваться для выпуска конкретного продукта в достаточно широком диапазоне технологической гибкости, с возможностью выпуска достаточно дифференцированной продукции и где высока (по сравнению со стоимостью основных производственных фондов) доля интеллектуальной собственности в объеме производственных инвестиций, в промышленности по выпуску материалов разработка новой продукции ведется под конкретную технологическую линию и с учетом ее ассортиментных ограничений и является вспомогательным процессом, направленным на поддержку эффективного функционирования основных инвестиций, направляемых в создание техники и технологии производства (закупка парка оборудования для СБЕ). С учетом низкой стоимости долей инвестиций в интеллектуальную стоимость в себестоимости продукции в данных отраслях (то есть фактически - с учетом уровня инновационности данных разработок) - разработка продукции (новых видов: артикулов тканей, новых видов ДСП и т.п.), как правило, не может рассматриваться в качестве самостоятельного инвестиционного процесса, в отрыве от основной инвестиции в создание основных производственных фондов производства.

То есть, в данном случае следует оставаться в рамках процессного подхода и рассматривать эффективность затрат на разработку и освоение новых видов товаров для непрерывных производств на основе простого сопоставления расходов с доходами (в данном случае потенциальными). Также отметим, что использование сложных финансовых показателей, например NPV, для обоснования эффективности затрат на разработку новых видов товаров в рамках существующей технологической СБЕ, в данном случае не имеет смысла ввиду того, что, в затратной части данного процесса невозможно учесть инвестиции на оборудование, что делает, например, показатель NPV вложений в создание артикула ткани фиктивным и несопоставимым с основными инвестиционными показателями данного технологического подразделения (NPV всего проекта данной СБЕ), а нахождение всех товаров в рамках одного производства с идентичными условиями по уровню риска: рыночного, системного, отраслевого, валютного, инвестиционного и т.п., позволяет ввиду одинакового для всех товаров портфеля профиля риска «вывести за скобки» анализа и не рассматривать вообще дисконтирование.

Отметим, что данный подход уже частично утвержден на практике: как правило, предприятия учитывают свои расходы по созданию новой продукции в непосредственно текущих расходах на основную производственную деятельность, никогда не относя их на создание объектов НМА. В данном случае, конечно, следует учитывать налоговую мотивацию, позволяющую получить снижение базы налогообложения по НП сразу в периоде возникновения затрат, однако это определяется и практическим смыслом, так как сами затраты невелики (по сравнению, например, со стоимостью ОПФ) и возвращаются достаточно быстро в случае принятия товара рынком (не больше 1 года, в текстильной промышленности).

Оговоримся, что все данные рассуждения справедливы только для процессов разработки продукции и формирования товарного портфеля в рамках существующей на предприятии техники и технологии. В случае необходимости создания новых технологических возможностей для освоения новых товаров (создание новой СБЕ на основе нового парка оборудования (техники) и соответствующей технологии) подход будет принципиально иной и должен применяться проектный подход с рассмотрением комплексной инвестиции в создания новой технологической единицы и продукции для выпуска в рамках нее.

Таким образом, рассмотрим структуру и классификацию затрат на разработку нового вида товара в рамках существующей технологической СБЕ. Она может рассматриваться по двум направлениям: по элементам затрат, которые определяются стандартным образом, как: расходы сырья, материалов, заработной платы, социальных отчислений, энергии, накладные и прочие расходы (транспортные, командировочные, представительские расходы и расходы на работу с информацией), общефирменные расходы (освещение, работа оргтехники, и т.п., связь), услуги сторонних организаций (подрядных); а также статьям затрат, которые соответствуют различным этапам разработки, подготовки и освоения выпуска продукции, включая создание производственной инфраструктуры и производственных мощностей. Этапы процесса разработки новой продукции, характерные для обновления товарного портфеля существующей СБЕ приведены в таблице 9. Отметим ряд особенностей их реализации. В реальности, подразумевая «разработку вида товара» фактически рассматривается не создание какого-то одного артикула продукции (например, ткани), а, в соответствии с практическими требованиями, выдвигаемыми рынком, речь будет идти о создании некоторой группы продукции, соответствующей различным разновидностям данного вида товара. Например, для представления рынку нового артикула ткани потребительского назначения - вида товара, необходимо одновременно разработать некоторую первоначальную коллекцию дизайнов (рисунков переплетений, печати и т.п.) для каждого из которых, соответственно еще должны быть предложены несколько вариантов колористического решения. То есть, работая над созданием одного вида товара (ВТ), фактически отдел нового ассортимента трудится над некоторой коллекцией новых продуктов с учетом ассортимента. При этом детализация данного решения может изменяться по стадиям разработки товара: на первом этапе (эскизном проектировании) может быть предложен вариант кроков (эскизов) материала только для малого (1-3) числа наиболее типичных дизайнов с ограниченным числом наиболее характерных колористических решений (3-5). При последующей презентации эскизов клиентам и специалистам предприятия могут вноситься предложения о разработке дополнительных дизайнов/колористик, исключении некоторых ранее предложенных решений или их доработке. Разработка и производство пробной коллекции промышленных образцов будет происходить уже на основе доработанных эскизов и расширенной и доработанной после первого этапа коллекции путем переложения дизайна на технологию производства (технологические карты). Аналогичным образом и пробная коллекция дорабатывается по итогам ее презентации для утверждения производственной коллекции для освоения производства (этап 6). Причем на данном этапе также первоначальные дизайны могут дорабатываться с учетом требований технологии и технико-экономических характеристик производства, что требует поддержания постоянной обратной связи с рынком. Коллекция разновидностей товара в рамках данного вида подлежит постоянной доработке и на этапе формирования портфеля заказов и вообще в течение всего жизненного цикла вида товара, то есть данный процесс никогда не прерывается. И на каждом этапе необходимо производить корректировку экономического обоснования данного процесса.

Следует отметитьРаР, что предлагаемый подход определения затрат достаточно сильно отличающийся от положений бухгалтерского учета и практики калькулирования производственных затрат на предприятиях в рамках налогового учета. Например, как уже говорилось, в целях максимального единовременного списания затрат на разработку новой продукции на снижение налогооблагаемой базы по налогу на прибыль, данные затраты учитываются в общей массе затрат на производство и реализацию продукции. В рассматриваемом же случае данные затраты выделяются в качестве некоторых «вложений», и в расчете маржи учитываем только прямые (переменные) затраты на производство и обращение продукции. Это обосновывается тем, что предлагаемое автором разделение и анализ затрат реализованы в рамках управленческого учета и преследует цели, дистанцированные от задач финансового и налогового учета. Структура затрат на создание и освоение производства продукции в рамках существующих технологических подразделений представлена в таблице 9.

Таблица 9 - Структура затрат на разработку и освоение производства нового товара в рамках существующей СБЕ.

Компоненты	1. Сырье	2. Материалы	3. Энергия всех видов	4. Расходы на оплату труда и отчисления на социальные нужды	5. Накладные расходы	6.Общефирменные расходы	7. Услуги сторонних организаций	Сумма (1 - 7)
1. Предварительная маркетинговая проработка перспективного ассортимента изделий, допустимых к выпуску в рамках имеющейся технологии		+		+	+	+	+
2. Отбор основных направлений формирования перспективного ассортимента				+	+	+
3. Эскизное проектирование продукта (видов и групп товаров, необходимых к выпуску): кроки, технологические карты, эскизы, чертежи и т.п.		+		+	+	+	+
4. Представление рынку эскиза новых товаров (выставки, художественно-технические совещания и т.п.), получение отклика клиентов, рекомендаций по доработке и производству промышленных образцов (коллекции)		+		+	+	+	+
5. Разработка и производство промышленных образцов нового товара (производственной коллекции), пробное производство: выпуск образцов и/или опытных партий	+	+	+	+	+	+	+
6. Представление рынку промышленных образцов, получение отклика клиентов, рекомендаций по доработке и производству промышленных образцов (коллекции), принятие решения об освоении производства нового товара (массовое или серийное производство)				+	+	+	+
7. Освоение промышленного производства товара, доработка технологии производства, технических характеристик продукта и технико-экономических показателей производства	+	+	+	+	+	+	+
8. Формирование портфеля заказов на новый товар	+	+	+	+	+	+	+
Сумма (1 - 8)

В таблице 9 в ячейках на пересечении соответствующих строк и столбцов знаками «+» указаны этапы затрат (j), входящие в состав каждой соответствующей компоненты (i) - значения . При практической реализации методики вместо «плюсов» в соответствующие ячейки будут вноситься прогнозные или реальные значения каждого элемента каждой статьи затрат. Сумма по строкам и по столбцам, соответственно, дает значение каждой статьи и элемента, а в самой правой нижней ячейке определяется сумма затрат на разработку и освоение производства нового вида товара C. Он определяется как простая арифметическая сумма по всем статья и элементам затрат:

. (27)

Особый интерес для анализа и принятия решений представляет прогнозирование и оценка затрат, так как прогноз является основой управления. Отметим, что на этапе анализа эффективности и принятия решений многие статьи и элементы затрат могут быть не в полной мере определенными. Обычно для анализа доступны только достаточно размытые прогнозные оценки. Как уже предлагалось нами ранее, учет неопределенности можно осуществлять на основе нечетко-множественных описаний, в частности - нечетких чисел. Тогда нечеткая оценка каждого элемента (статьи) затрат может быть задана в форме нечеткого множества: при функции принадлежности вида (ic_ij). С учетом этого в случае нечетко-множественного задания оценок значений статей и элементов затрат выражение (27) преобразуется в вид:

. (28)

В случае, если оценки индивидуальных составляющих затрат на разработку заданы, например, в форме треугольных нечетких чисел (практически важный частный случай), можно следующим образом описать треугольную нечеткую величину суммарных инвестиционных затрат:

, (29)

при соответствующих значениях функции принадлежности: (ic_ijmin)= (ic_ijmax)=0; (ic_ij0)=1.

Таким образом, нами тем или иным (четким или нечетким) образом может быть сформулирована оценка затрат на разработку и освоение производства нового товара в рамках существующего технологического подразделения промышленного предприятия.

Анализ возможных решений подразумевает сопоставление оценки затрат на разработку с оценкой денежных потоков (доходов), которые может сгенерировать вновь создаваемый товар за счет его производства и продажи, проведение расчета возврата вложений в разработку:

PV = , (30)

где V_t - поступление средств в год t, T - продолжительность ЖЦТ товара.

Для промышленного предприятия входящие денежные потоки определяются: объемами производства и продажи продукции, ценой и удельными переменными (прямыми) издержками на производство единицы продукции. Так как в данном случае рассматривается эффективность разработки отдельного товара, а не предприятия в целом, то отсутствует необходимость учета постоянных затрат в деятельности бизнес подразделения. Учитывая, что удельная коммерческая маржа составляет как раз разницу цены и удельных переменных издержек, тогда можно ограничиться объемом производства - продажи продукции, удельной коммерческой маржей:

V_t=, (31)

где n - объем реализации продукции в натуральном измерении; м - удельная коммерческая маржа от реализации единицы составляющей товарного портфеля в стоимостном выражении.

Оценка, прогнозирование и анализ коммерческой маржи, в том числе с использованием нечетко-множественных описаний рассмотрены в работе [295]. В результате реализации различных этапов анализа в рамках принятия решений о составе товарного портфеля, может быть получена нечеткая оценка величины коммерческой маржи, в важном случае треугольной нечеткой оценки они выглядят как: . Следует отметить, что названные показатели не будут носить постоянный характер в течение срока ЖЦТ, а вполне общей является ситуация изменения в каждый год. Поэтому в рамках анализа целесообразным является анализ индивидуальных факторов квазистатистики и определение индивидуальных оценок на каждый год. Аналогично могут быть также сгенерированы нечеткие оценки динамики объемов сбыта товара {n_i}.

Таким образом, определена методология вычисления параметров, показателя PV товара. Так как все параметры определяются в общем виде в нечеткой форме из-за факторов неопределенности, окончательный показатель также приобретает нечеткую форму, в частности, можно использовать следующую запись выражения, приведенную к треугольному нечеткому виду:

. (32)

Расчетный пример вычисления PV для оценки (контроля) целесообразности разработки нового товара приведен в таблице 10.

В рассмотренном примере возврат расходов на разработку за счет средств от производства и реализации вновь разработанного товара достижимо уже в конце первого года его присутствия на рынке. То есть разработку вида товара «артикул С-43ЮА» следует признать целесообразной. Отметим, что приведенный пример будет достаточно типичным для иллюстрации практики разработки нового товара в рамках существующего производства в промышленности по выпуску материалов: затраты на создание новых артикулов продукции здесь небольшие как по сравнению с возможной прибылью от реализации товара, так и с объемом капиталовложений в создание собственно основных производственных фондов.

Таблица 10 - Расчет денежного потока разработки нового вида товара в рамках существующей технологической СБЕ.

Показатели	Годы
		1	2	3	4	5	6
Вид товара : АРТ. С-43ЮА
Годовой выпуск, тыс. пог. М	n min	0	150	180	190	200	190	180
	n o	0	195	230	250	260	245	225
	n max	0	230	280	310	320	300	280
Маржа на единицу продукции, руб.	м min	0	20	20	25	25	25	20
	м o	0	22	22	28	28	28	28
	м max	0	24	24	29	30	30	29
Поступление средств, тыс. руб.	V min	0	3.000	3.600	4.750	5.000	4.750	3.600
	V 0	0	4.290	5.060	7.000	7.280	6.860	6.300
	V max	0	5.520	6.720	8.990	9.600	9.000	8.120
Расходы на разработку, тыс. руб.	C min	2000	-	-	-	-	-	-
	C 0	2500	-	-	-	-	-	-
	C max	3000	-	-	-	-	-	-
Денежный поток накопленным итогом, тыс. руб.	PV min	-3.000	0	3.600	8.350	13.350	18.100	21.700
	PV o	-2.500	1.790	6.850	13.850	21.130	27.990	34.290
	PV max	-2.000	3.520	10.240	19.230	28.830	37.830	45.950

Как уже было сказано, это обусловлено тем, что основные технологические инновации, используемые при создании нового вида товара уже созданы и заложены на этапе проектирования и производства технологической линии (цепочки машин), а создание нового продукта производится дизайнерами и специалистами по строению материалов (дессинаторами - в текстильной промышленности) но основе поиска уже известных факторов строения материала в рамках существующих ассортиментных ограничений используемой технологии. В связи с этим даже небольшое предприятие способно предлагать достаточно большое количество (до десятка) новых видов товаров рынку за год. Также следует отметить, что практически целесообразным в этих условиях является рассмотрение только тех вариантов создания нового товара, которые обеспечивают возврат расходов на разработку в течение 1, в крайнем случае 2-х лет присутствия на рынке, так как в противном случае всегда есть риск, что срок возврата может оказаться больше срока ЖЦТ. В случаях, когда для разработки нового товара требуются особые исследования и разработки, связанные с более значительным уровнем расходов, не позволяющим достичь такой быстрой окупаемости (а подобные разработки, как правило, всегда связаны с доработкой технологии и основных производственных фондов), целесообразным является использование данных разработок для создания не отдельного, а группы родственных видов товаров. В этом случае более корректным будет рассмотрение обоснованности решения в виде частного случая формирования товарного портфеля в рамках новой технологии.

Приведем описание модели бизнес-процесса разработки нового вида товара в нотации ARIS eEPC (рис. 13).

Как видно еще раз из модели процесса, разработка товара является многоступенчатым процессом, основанным на межфункциональных связях различных подразделений предприятия. При этом данный бизнес-процесс является сквозным бизнес-процессом высшего уровня, задающим порядок взаимодействия главных функциональных подразделений компании. В тоже время для регламентации функций, входов-выходов и взаимодействия отдельных исполнителей, документооборота и контрольных точек требуется дальнейшая декомпозиция данного процесса до более низких уровней, что будет определять свою конкретную форму в зависимости от конкретного производства, технологии, ассортиментных особенностей и связанных с ними форм представления новых продуктов. Например, в сфере производства жаккардовых декоративных тканей в качестве представления эскизов новых продуктов используются т.н. кроки. В других видах текстильных производств применяются, например, заправочные рисунки ткани, колор-карты и т.п. Дополнительные возможности для разработки и визуализации новых продуктов предоставляет использование автоматизированных средств для работы дизайнеров и дессинаторов на платформе CAD-CAM.



Рисунок 13 - Модель бизнес-процесса разработки нового вида товара в рамках существующей технологической СБЕ.

Данные программно-аппаратные комплексы могут быть интегрированы в автоматизированную рабочую среду и среду принятия решений типа ERP или CRM, которые могут быть использованы для построения корпоративной системы управления на основе управления бизнес-процессами.

Касательно содержания схемы бизнес-процесса следует отметить, что она концентрированно рассматривает этапы разработки нового товара 3, 4, 5, 6. Этапы 1-2 и 7-8 фактически находятся вне ее, что можно объяснить особенностями принятия решений по управлению разработкой нового товара. Этапы 1 - 2 носят общий для всех разрабатываемых новых видов товаров и всего процесса управления составом товарного портфеля характер. То есть на данных этапах определяется направление разработки не только данного конкретного товара, а всего ассортимента. Тем не менее, информация, полученная по итогам данных этапов активно используется для разработки нового товара. Поэтому, деятельность в рамках этих двух этапов целесообразно относить (но, исключительно в управленческом отношении, в финансовом - затраты, связанные с данными этапами должны распределяться по затратам разработки конкретных товаров) к неким общим функциям управления компанией, а результаты, получаемые в результате их реализации, рассматривать в качестве ресурсов бизнес-процесса разработки новой продукции, получаемых от внешних (по отношению к данному процессу) источников (процессов). Аналогичным образом, этапы 7 и 8 целесообразнее рассматривать в рамках уже бизнес-процессов производства продукции и продаж, выступающих в качестве клиентов бизнес-процесса разработки нового вида товара. Дело в том, что процессы 7-8 имеют существенное отличие от рассматриваемого на рис. 13 бизнес-процесса в отношении механизма принятия решения о продолжении работы с данным новым товаром. Действительно, если после этапов 2-3 и 4-5 продолжение разработки определяется неким управленческим решением, основанном на прогнозе (что отражено на схеме бизнес-процесса), то после этапов 7 и 8 (освоения промышленного производства и начала продаж), товар в любом случае разработан и освоен в производстве и дальнейшая его судьба определяется исключительно рынком и его реакцией в форме спроса, а также фактическими финансовыми результатами производственной деятельности.

Предложенный бизнес-процесс предусматривает 2 контрольные точки (принятие решения о продолжении работ высшим руководством): после этапа 4 и 6, однако реализация любого бизнес-процесс предусматривает не только контроль высшим руководством и владельцем процесса, но и текущий контроль (непрерывное управление) руководителями более низких рангов вплоть до конкретных исполнителей. При декомпозиции процесса до более низких уровней, поэтому, будут также добавлены соответствующие контрольные точки, то есть фактически контроль процесса на самом деле будет непрерывным. В любом случае надо понимать, что любая схема бизнес-процесса, является всего лишь абстракцией, а реальный бизнес-процесс (тем более в рамках такой слабо формализуемой и творческой деятельности, как создание нового продукта) будет всегда намного сложнее со значительным числом отклонений от предложенной «линейной» схемы.

4.3 Разработка плана обновления ассортимента разновидностей товаров

После обоснования плана обновления состава товарного портфеля и расходов на создание нового ассортимента должен согласно последовательности этапов формирования товарного портфеля (рис. 12) решаться вопрос разработки плана обновления ассортимента разновидностей товаров. Данный этап достаточно важен, с учетом зависимости между суммарным объемом сбыта вида товара (артикула материала) за период его рыночного жизненного цикла (m) в натуральном выражении и параметрами товарной политики предприятия (например, зависимость вида: m = f(Tо) (13)). Это заставляет серьезнейшим образом посмотреть на вопрос планирования работы данного подразделения с учетом критериев влияния его работы на эффективность деятельности организации в целом.

Можно следующим образом сформулировать основную задачу оптимального планирования работы ассортиментного отдела по разработке новых дизайнерских решений продукции. В данном случае мы отдаем себе отчет в вариативности ассортимента предприятий, форм вышеназванных зависимостей показателей, а, следовательно, конкретной реализации модели для предприятий различных отраслей и рыночной ориентации. Поэтому в качестве иллюстрации мы покажем построение модели выбора решения, разработанной нами ранее для предприятий сектора производства тканей мебельно-декоративных.

Цель задачи - необходимо определить оптимальное количество новых рисунков, предназначенное для обновления состава дизайнов, разрабатываемых предприятием по каждому артикулу продукции, на ближайшие три года таким образом, чтобы:

а) обеспечить максимальный рост (или стабилизацию на приемлемом уровне) объемов сбыта продукции за планируемые годы за счет охвата существующими видами более широких сегментов рынка;

б) не подвергать предприятие значительному риску, связанному с отклонением реальных значений сбыта товара от прогнозных;

в) обеспечить хорошие «стартовые условия» для новых видов товаров (время присутствия на рынке которых не превышает к началу планируемого периода одного года).

Пример модели.

Исходными данными для постановки задачи является информация о составе и структуре ассортимента продукции предприятия в динамике, данные о прошлой и будущей (получаемой но основе прогнозирования по моделям диффузии и замещения) динамике сбыта продукции (включая показатели: текущего годового потребления товара в натуральном (n) и относительном (f) выражении, суммарной потребности в товаре за период его присутствия на рынке (m) и параметры модели прогнозирования объемов сбыта: p, д, q).

В качестве длительности управляемого процесса выбрано три года, что связано, с одной стороны, с необходимостью увязки плановых решений с показателями эффективности работы предприятия в динамике на некоторую перспективу, а с другой, так как модель оптимизации основана на моделях прогнозирования, значимость получаемых результатов падает до неприемлемого уровня при охвате более длительного горизонта.

Дадим математическое описание оптимизационной модели.

1. Переменной модели X_ij будет являться количество новых рисунков, разрабатываемых для обновления дизайна артикула i за год j.

2. Целевая функция (критерий эффективности) увязывается с основными стратегическими показателями эффективности организации и устанавливается в виде максимума потенциала объема реализации продукции предприятия, на ближайшие три года. Математическая формализация целевой функции производится на основе уравнений моделей диффузии-замещения и установленной в той же работе зависимости суммарного конечного объема потребления вида продукции от среднегодовых темпов обновления его дизайна.

, (33)

где Т_оi - количество лет, в течение которых вид товара i уже находился в производстве к началу первого года планирования, H_oi - количество рисунков, уже разработанных для артикула i за предыдущие периоды, f_ij - относительное текущее потребление в периоде планирования j ткани вида i, определенное при построении и анализе прогноза динамики сбыта продукции (см. гл. 3).

3. Ограничения, накладываемые с целью снижения риска концентрации усилий на ограниченном числе видов товаров, которые могут в конечном итоге потерпеть неудачу. В результат опыта нашей работы мы видим, что необходимо распределять усилия по формированию новых разновидностей продукции на разные артикулы и избегать избыточной концентрации на одном - двух, как это происходило на некоторых предприятиях и зачастую приводило к негативным результатам. По опыту фабрик, выпускающих мебельно-декоративные ткани, подобный разумный предел находится на уровне 15 - 25 новых рисунков на артикул в год (в среднем 20):

X_ij ? 20. (34)

4. Ограничения для молодых видов товаров (которые разработаны в текущем или предыдущем году) - обеспечить им в любом случае (еще сложно судить об их перспективах) приемлемые стартовые условия (для мебельных тканей не менее 5 дизайнов нужны для вывода ткани на рынок):

X_ij? 5. (35)

5. Ограничение по максимальному количеству рисунков, разрабатываемых за год отделом ассортимента («производственная мощность отдела»). В общем виде, определение плановой производительности ассортиментного отдела по различным видам «выпускаемой им продукции» - разработкам новых как видов так и разновидностей товаров, - является отдельным и важным вопросом, решаемым в рамках изучения, оптимизации и ре-инжиниринга бизнес-процессов в организации, заслуживающим освещения в отдельном исследовании. Здесь только кратко скажем, что для его решения используются методы: анализа материально-информационных потоков отдела и их оптимизации; нормирования рабочего времени и личной эффективности сотрудника; а также анализ статистики производительности отдела за прошлые годы. Некоторой проблемой в данном случае является творческий характер работы основных специалистов (художников-дизайнеров, дессинаторов), плохо поддающийся формализованным методам оценки и анализа (наличие таких субъективных вещей, как «черпание вдохновения», «творчекий отпуск», работа на выставках в целях «фильтрации» новых тенденций моды). Тем не менее, с большей или меньшей степенью достоверности, для ассортиментного отдела текстильного предприятия численностью в 15 - 20 человек (из них 10 - 12 художников), нами определялся предел годовой производительности отдела, как 90 - 120 кроков новых дизайнов, передаваемых на освоение производством в год (100 в среднем):

. (36)

Таким образом, нами разработана модель поиска оптимальных темпов обновления дизайна видов товаров, входящих в товарный портфель предприятия, состоящая из целевой функции (33) и ограничения (34 - 36). Данная модель является моделью задачи динамического программирования, так как она представляет собой оптимизацию многошагового процесса и имеет в своем составе:

- переменные управления X_j, которые складываются из множества значений количества новых разновидностей товаров, устанавливаемые для разработки по каждому виду товара, входящему в портфель;

- переменные состояния H₀ (используемые в данной постановке модели как переменные начального состояния оптимизируемой системы, которые характеризуются значениями количества разновидностей товаров, уже разработанных в рамках каждого товарного вида);

систему ограничений вида (34 - 36);

рекуррентную целевую функцию целевую вида (33).

Ввиду того, что данная модель сводится к задачи нелинейного программирования с линейными ограничениями и целевой функцией нелинейного характера, поиск оптимального решения по ней можно осуществлять методами решения задач выпуклого программирования, среди которых наиболее быстро доступными будут численные методы на основе пактов программ для ЭВМ. В простейшем случае - решение подобной задачи можно осуществить с помощью функции «Поиск решения» программы MS Excel. В результате решения задачи будут получены планы по обновлению дизайна видов товаров предприятия на 3 года, позволяющие добиться максимально сбалансированной динамики объема реализации продукции.

Пример расчета годового плана работы ассортиментного отдела по разработке новых разновидностей отдельных видов продукции, сделанный автором для одного текстильного предприятия в России - приведен в Приложении 5.

В результате расчетов получается план, согласно которому деятельность по разработке новых разновидностей продукции концентрируется на наиболее перспективных видах товаров, в меньшей мере испытывающих конкурентное замещение. Это позволяет боле эффективно использовать работу высококлассных и, как правило, высокооплачиваемых специалистов ассортиментного отдела, с точки зрения достижения максимальных значений показателей коммерческой деятельности.

Внедрение подобных методов планирования работы ассортиментных отделов является существенным этапом ре-инжиниринга бизнес-процессов на отечественных предприятиях. При этом перестройка организации работы данного подразделения будет требовать также изменений бизнес процессов, соединяющих его с другими структурными подразделениями в организации, так как деятельность по формированию товарного портфеля предприятия (в которую вовлечено большинство структурных подразделений) требует координации и подчинения единым критериям и целям.

При этом возникает вопрос безупречного информационного обеспечения данной работы, то есть у лиц, принимающих решения, должна быть не только информация о результатах выполнения плана, но и обратная информация о том, как выполнение плана сказывается на результатах деятельности фирмы. В данном аспекте важным видится также внимание к тем бизнес-процессам, которые выходят за рамки организации (например сбыт продукции) основанных на информационно-материальных потоках между предприятием и клиентами. Из этих потоков с точки зрения рассматриваемого объекта исследования важнейшими являются потоки обратной связи клиента с предприятием, по которым можно получить реакцию рынка на новую продукцию, требования, предъявляемые к ней, что должно учитываться при реализации и корректировке установленных планов. Для поддержания устойчивости потоков обратной связи важны различные мероприятия, способствующие усвоению организацией сигналов внешней среды. Данные мероприятия должны встраиваться в систему внутрифирменных институтов разработки решений (в частности по управлению работой ассортиментного отдела). Типичным подобным мероприятием является художественно-технический совет, в котором помимо специалистов организации участвуют на равных правах представители клиентов, внешние эксперты. Подобный совет полномочен принимать решения о принятии или непринятии в серийное производство новых видов и разновидностей товаров. К подобным мероприятиям следует также относить участие в выставках, проведение презентаций продукции, прочих акций по продвижению.

4.4 Расчет вариантов сбалансированной структуры товарного портфеля

Структура товарного портфеля представляет собой пропорции объемов производства различных видов товаров, его составляющих. В конечном счете, она выражается в производственной программе предприятия, которая представляет собой перечень выпускаемых товаров с указанием объемов их производства. Основными факторами формирования производственной программы являются: 1) производственные ресурсы предприятия (главным образом - производственная мощность, парк оборудования), 2) конъюнктура спроса на продукцию (ее прогноз), а также 3) цели организации. При этом первые две группы факторов представляют собой систему ограничений, в рамках которых могут приниматься решения о структуре выпуска продукции, а третья - может служить целевым критерием проверки оптимальности выбираемого решения. Таким образом, поиск оптимальной производственной программы (структуры товарного портфеля) может быть сведен к постановке и решению задачи математического программирования и основным методом оптимизации, при этом мы видим метод динамического программирования.

Постановка модели оптимизации производственной программы.

По итогам реализации предшествующих этапов формирования сбалансированной структуры товарного портфеля текстильного предприятия для каждого вида товара, входящего в состав портфеля, известны следующие показатели, используемые в модели оптимизации как постоянные (также здесь используются данные, получаемые еще до начала процесса разработки сбалансированной структуры товарного портфеля - на входе схемы, изображенной на рис. 3). Отметим, что данная постановка задачи предполагает детерминированную постановку. В случае получения нечетких оценок в данном случае используются наиболее ожидаемые значения параметров, то есть при значении функции принадлежности µ=1:

- параметры модели ЖЦТ: p_i, q_i, б_i, m_i;

- рассчитан ряд динамики эталонной кривой ЖЦТ: величины f_ij и F_ij на весь ожидаемый период ЖЦТ;

- ряд динамики реальных объемов сбыта товара и кривой замещения: n'_ij, f'_ij, F'_ij, в том числе величина F'_i0, которая характеризует накопленный реальный объем потребления к началу периода, для которого производится оптимизация структуры портфеля;

- по уравнениям моделей диффузии и замещения (табл. 1) рассчитан прогноз максимальных объемов сбыта каждого товара i на первый год периода, для которого производится оптимизация: n'_{lim i1} в натуральном выражении.

- значения цен реализации без НДС (для новых товаров - идея цены) каждого товара - Ц_i, руб/ед (в случае, когда это возможно, рекомендуется рассчитывать ряд динамики цен с учетом прогноза их изменений на весь период, для которого будет производиться оптимизация), значения планируемой величины условно-переменных затрат на единицу товара УПерЗ_i, руб/ед; значение величины условно-постоянных затрат производства/предприятия УпостЗ, руб.

Данный массив исходной информации необходим для решения ряда вопросов в рамках постановки оптимизационной модели, в частности, для прогнозирования уровня возможного объема потребления видов товаров, входящих в портфель производства, на первый год (шаг) оптимизируемого процесса. Прогнозы потенциального годового объема потребления продукции для каждого шага оптимизируемого процесса являются в данном случае переменными состояния модели. Так, прогнозы потенциального объема потребления первого года (n'_lim1), рассчитанные на основе исходной информации с помощью моделей диффузии и замещения, являются характеристикой первоначального состояния. Покажем расчет величины n'_lim1 на примере вида товара 1, приведенного в примере апробации модели оптимизации производственной программы (табл. 11). В соответствии с уравнением модели замещения на основе модели неоднородного влияния величина максимального объема потребления первого года может быть выражена:

n'_lim1 = (p' + qF'₁*F₁₁^(б-1))*(1-F₁₁) * m₁ = (0,00178+0,339*0,0519* *0,7668^(0,4923-1))*(1-0,7668) * 26076,6 = 133,26 тыс. м.

Таблица 11 - Пример оптимизации структуры товарного портфеля.

Подобные документы

• Формирование свойств текстильных товаров на разных этапах их производства

  Характеристика текстильных волокон как основного сырья для производства тканей. Ткачество и ткацкие переплетения. Особенности отделки тканей разного волокнистого состава. Классификация текстильных волокон. Дефекты тканей, возникающие на этапе отделки.
  
  курсовая работа [231,7 K], добавлен 29.11.2012
  

• Полимерные составы в обработке текстильных материалов

  Роль химии в химической технологии текстильных материалов. Подготовка и колорирование текстильных материалов. Основные положения теории отделки текстильных материалов с применением высокомолекулярных соединений. Ухудшение механических свойств материалов.
  
  курсовая работа [43,7 K], добавлен 03.04.2010
  

• Исследование взаимосвязи характеристик гидрофильности текстильных полотен

  Рынок хлопчатобумажных и льняных тканей в России. Сорбция и десорбция водяных паров и воды. Управление качеством текстильных полотен. Определение размерных и структурных характеристик исследуемых товаров. Определение фактической влажности полотен.
  
  дипломная работа [2,8 M], добавлен 07.07.2011
  

• принципы и методы отбора образцов, проб и выборок при исследовании свойств текстильных материалов

  Отбор образцов, проб и выборок для исследования свойств текстильных материалов, методы оценки неровности текстильных материалов. Однофакторный эксперимент. Определение линейного уравнения регрессии первого порядка. Исследование качества швейных изделий.
  
  лабораторная работа [128,0 K], добавлен 03.05.2009
  

• Исследование текстильных материалов к действию светопогоды

  Теоретический анализ научно-технической и методической литературы по изучению свойств материалов. Свойства ткани на светопогоду. Определение стойкости текстильных материалов к действию светопогоды. Инструкция по технике безопасности в лаборатории.
  
  курсовая работа [45,8 K], добавлен 05.12.2008
  

• Разработка текстильного комплекта для спальни "Мы с тобой одно целое"

  История возникновения кровати, чехлов и покрывал. Стили и направлениями в интерьере. Роль объектов текстильных изделий в современном интерьере спальной комнаты. Проектирование эскизов комплекта текстильных изделий (чехлы и покрывало) для спальной комнаты.
  
  курсовая работа [4,4 M], добавлен 25.06.2012
  

• Химический состав и структура древесины. Свойства текстильных материалов

  Основные свойства древесины как конструкционного материала. Структура древесины и ее химический состав. Органические вещества: целлюлоза, лигнин и гемицеллюлозы. Показатели механических свойств текстильных материалов: растяжение, изгиб, драпируемость.
  
  контрольная работа [25,2 K], добавлен 16.12.2011
  

• Технология текстильного производства

  Ценовая политика комбината ОАО "Камволь". Методы управления качеством продукции. Основные процессы крашения текстильных материалов. Характеристика используемого сырья. Система процесса освоения, внедрения новой продукции. Организация складского хозяйства.
  
  отчет по практике [955,7 K], добавлен 12.04.2015
  

• Возможности применения нанотехнологий и наноматериалов на предприятиях технического сервиса

  Материальная основа и функции технического сервиса пути его развития. Современное состояние предприятий ТС, направления их реформирования. Виды и применение наноматериалов и нанотехнологий при изготовлении, восстановлении и упрочнении деталей машин.
  
  реферат [397,6 K], добавлен 23.10.2011
  

• Проектирование лесопильных предприятий с пакетной отгрузкой пиломатериалов производительностью 250 тысяч кубометров в год

  Определение производительности процесса пиления для средних предприятий. Окорка и сортировка бревен. Расчет интенсивности поступления сырых пиломатериалов на сортировочную линию, определение коэффициентов производительности и технического использования.
  
  курсовая работа [124,1 K], добавлен 21.01.2013
  

• Особенности развития машиностроительных предприятий

  Формирование производственной системы и порядок создания предприятия в машиностроительном производстве. Экономический механизм организации бизнеса. Специфика инновационной деятельности предприятий и расчёт эффективности проектов в машиностроении.
  
  курсовая работа [543,3 K], добавлен 05.04.2012
  

• Поточная линия "кипа-лента"

  Возникновение и развитие производства текстильных изделий. Совокупность основных и вспомогательных операций технологического процесса выработки непрерывной нити — пряжи из коротких волокон. Комплекс оборудования поточной прядильной линии "кипа-лента".
  
  презентация [478,3 K], добавлен 23.05.2015
  

• История становления и развития ОАО "Полиэф"

  ОАО "Полиэф" - первый в России проект, осуществляемый в рамках стратегии импортозамещения: история становления и развития, значение объекта для экономики РФ. Оснащение, кадры, решение проблемы промышленной и экологической безопасности производства.
  
  реферат [109,0 K], добавлен 01.12.2010
  

• Анализ и совершенствование производственного процесса на предприятии

  Исследования в области управления производственным процессом. Использование функционального и процессного подходов. Общая характеристика предприятия ОАО "Пермский моторный завод". Производственный процесс. Составление сметы затрат, расчет поточной линии.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 20.03.2017
  

• Декомпозиция производственного процесса по методологии IDEF0

  Особенности технологической подготовки производства. Описание процесса обслуживания клиента на почте. Характеристика этапов реализации контекстной диаграммы для функциональной модели и проектирования диаграммы декомпозиции для производственного процесса.
  
  курсовая работа [455,2 K], добавлен 13.02.2014
  

• Проектирование роботехнических средств для поточных линий прядильного производства

  Этапы проектирования робототехнических средств текстильных машин, назначение и оценка эффективности. Новые технические решения для машин прядильного производства. Проектирование автосъемника бобин АС 120 для пневмомеханической прядильной машины ППМ 120.
  
  учебное пособие [593,3 K], добавлен 23.10.2010
  

• Технология прядильного производства

  Характеристика получаемой продукции, используемого сырья. Классификация текстильных волокон и понятие о волокнах. Культура хлопчатника. Системы прядения: разрыхление и трепание, чесание, предпрядение (получение ровницы). Структура технологического процесс
  
  курсовая работа [228,4 K], добавлен 04.11.2005
  

• Неметаллические материалы

  Особенности текстильных материалов - изделий, измеряемых соответствующей мерой (длина, ширина, площадь), образованных на ткацком станке переплетением взаимно перпендикулярных систем нитей. Пластмасса и древесина: классификация и физические свойства.
  
  реферат [55,7 K], добавлен 10.03.2011
  

• Изучение производственно-технической инфраструктуры предприятий сервиса

  Расчет годовой программы по техническому обслуживанию, текущему ремонту, диагностике. Распределение трудоемкостей работ по зонам и участкам в зависимости от специализации предприятия. Обзор особенностей формирования структуры производственного комплекса.
  
  курсовая работа [134,7 K], добавлен 06.02.2013
  

• Обслуживание машины КОЭ–315 ИКМ 1

  Характеристика машины крутильной однопрессной марки КОЭ-315 ИКМ 1, предназначеной для кручения капроновых нитей в крутильных цехах текстильных производств. Принцип работы крутильного модуля. Нормы технологического процесса и стандартизации продукции.
  
  курсовая работа [27,4 K], добавлен 31.08.2008
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам

	Виды товаров - артикулы	Сумма	Знак ограничения	Ограничение
	1	2	3	4	5
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Динамика эталонной кривой	Fi1	0,7668	0,5449	0,02867	0,1949	0,3055
	Fi2	0,85713	0,7552	0,05184	0,3288	0,5665
	Fi3	0,9149	0,8912	0,09077	0,467	0,7549
Параметры модели замещения	p'	0,00178	0,006713	0,0058	0,0426	0,0177
	q	0,339	0,6442	1,13012	0,2809	0,4385
	б	0,4923	0,57145	1	0,7194	0,2766
	F0'	0,0519	0,5449	0,02867	0,1018	0,062
	mi, 1000м	26076,6	828,36	1787,69	511,91	378,92
Ц, руб/м	100	130	115	88	102
УперЗ, руб/м	80	120	90	79	93
Прогноз потребления на 1 год	n'lim1, тыс. м	133,26	174,19	66,3	36,20	21,5	431,50	Ограничение объемов производства на первый год *
Показатели использования оборудования и производственной мощности	Нм, м/ч	2,8	3,4	3,5	3	2,7
	КРО	0,98	0,98	0,98	0,98	0,98
	Треж, час	6300	6300	6300	6300	6300	6300
	М, станков						19
	Li	1250	1250	1250	1250	1250
	Ri, тыс. м	0,25	0,31	0,36	0,2	0,355
Переменные модели	Хi1	393	560	184	179	1	1317	Больше или равно*	0
	Хi2	331	363	377	187	26	1284
	Хi3	139	177	749	175	0	1240
Объемы выпуска в натуральном выражении, тыс. пог. м	Xi1*Ri	98,25	173,6	66,24	35,8	0,355	374,245
	Xi2*Ri	82,75	112,53	135,72	37,4	9,23	377,63
	Xi3*Ri	34,75	54,87	269,64	35	0	394,26
Расчет потребности в производственной мощности по годам	MT1, машиночасы	35805,3	52100,8	19312,0	12176	134,16	119529,2	?**	119700
	MT2, машиночасы	30156,7	33772,5	39568,5	12721	3488,2	119700,0	?**	119700
	MT3, машиночасы	12663,9	16467,58	78612,24	11905	0	119648,6	?**	119700
Прогноз потребления на 2 и 3 годы планового периода	n'i2, тыс. пог. м	82,66	112,52	135,73	37,27	9,74	377,9299	Накладываются в качестве ограничения на переменные соответствующего года со знаком "меньше или равно"*