Информационные технологии и сетевые ресурсы в образовании

Рис. 1.15. - Формат занятия «Вебинар»

Затем файл занятия «Вебинар» сохраняется на диске компьютера (переносной «флэш» диск) (рисунок 1.16).

Рис 1.16. - Сохранения файла занятия «Вебинар»

Этап 3.1. Проведение занятия в режиме онлайн

В вебинаре участвует не более 10 обучающихся. Если в объявленное расписанием время количество участников дискуссии окажется менее 10, то занятие проводится при количестве участников не менее пяти. При числе участников менее пяти вебинар отменяется, и участникам дискуссии следует записаться на другое время. За 10-15 минут до времени, оговоренном расписанием, необходимо запустить файл занятия «Вебинар», который был сохранен на компьютере в соответствии с пунктом «3.1 Подготовка к занятию». Загрузится программное приложение для проведения занятия. Обучающийся после записи на вебинар имеет возможность ознакомиться со списком вопросов к занятию по определенной теме/дисциплине/модулю (до 10 вопросов) с целью предварительной подготовки. В момент запуска вебинара на обсуждение выносятся два случайно отобранных вопроса (количество выносимых на обсуждение вопросов может быть изменено в зависимости от дидактических требований к занятию). Приложение для проведения занятия также выдает каждому обучающемуся список участников вебинара.

Вебинар проводится по этим двум проблемным вопросам, по 2 круга обсуждения для каждой проблемы. Общая продолжительность занятия - 90 минут. Каждый из участников должен выступить четыре раза - два раза по каждому проблемному вопросу.

Вебинар проводится по «круговой системе», слово каждому участнику вебинара предоставляется в порядке очереди, устанавливаемой автоматически программное обеспечение (ПО) «Вебинар». Порядок выступлений сохраняется на весь период занятия.

Итак, программный комплекс «Вебинар» работает через веб-интерфейс по следующему сценарию:

- отображается тема вебинара;

- отображается первый проблемный вопрос. Во время своего выступления участник должен кратко, аргументированно, логично, с хорошей дикцией устно изложить свою точку зрения по проблемному вопросу, привести доводы в защиту своей точки зрения, став участником дискуссии;

- на первом круге обсуждения каждый из участников вебинара по очереди высказывает своё мнение по данному вопросу. Если участник вебинара завершил своё выступление раньше отведенного времени, он нажимает кнопку «Завершить выступление» и передаёт слово другому участнику. В случае если выступление длится дольше установленного времени, система автоматически прерывает его и передаёт слово следующему участнику. На экране отображается информация, соответствующая этапу прохождения занятия: тема, вопрос, круг обсуждения, порядковый номер выступающего, время, оставшееся до окончания выступления, которое выступающий должен учитывать при построении своего выступления. Во время выступления кого-либо из участников, все остальные выступают в роли «слушателей». При этом у них отображается окно с фотографией выступающего, его фамилией, именем, отчеством и порядковым номером выступления, вопросы по теме, номер круга обсуждения. Слушатели должны ожидать своей очереди, когда им будет предоставлена роль «выступающего»;

- на втором круге обсуждения каждый из участников вебинара даёт свою устную оценку выступлениям других участников и высказывает свое мнение по итогам обсуждения данного вопроса (не более 2 мин.);

- затем отображается второй вопрос и проходит аналогичный процесс обсуждения;

- по окончании вебинара на экран выводится информация по итогам дискуссии.

Во время выступления студент должен, связано, логично, с хорошей дикцией, на правильной дистанции от микрофона изложить свою точку зрения по проблемному вопросу, привести доводы в защиту своей точки зрения, вступив в дискуссию с другими участниками вебинара.

Максимальная продолжительность каждого выступления - 2 мин. (микрофон отключается автоматически). Минимальная продолжительность каждого выступления - 1,5 мин. Завершив выступление, участник должен нажать (кликнуть) соответствующую кнопку, тем самым передавая слово следующему участнику.

Стартовое окно запуска занятия «Вебинар» имеет вид, представленный на рисунке 5 (на примере темы «Вступление России в ВТО: проблемы и перспективы»). В окне указывается: тема занятия (1) и время оставшегося до начала занятия в секундах (2). Синхронизация производится по времени установленном на сервере ПО «Вебинар» и, таким образом, индивидуальные настройки времени на компьютерах участников не учитываются, поскольку они могут достаточно сильно различаться.

Рис. 1.17. - Окно запуска занятия «Вебинар»

При предоставлении участнику «роли выступающего», его рабочее окно имеет следующий вид (рисунок 1.18.). В левой верхней части изображен микрофон. Дополнительно отображается информация, соответствующая этапу прохождения занятия: тема, вопрос, круг обсуждения, время, оставшееся до окончания выступления, которое выступающий должен учитывать время при построении своего выступления. По окончании выступления 1-го участника ПО «Вебинар» передает роль выступающего следующему участнику автоматически. 1-й участник (и все последующие) может досрочно завершить свое выступление, нажав кнопку «Завершить выступление», и роль выступающего перейдет к следующему участнику.

Рис.1.18. - Окно участника в «режиме выступления»

Во время выступления кого-либо из участников, все остальные выступают в роли «слушателей». При этом у них отображается окно (рисунок 1.19) с фотографией выступающего, его ФИО, темой и проблемой занятия, номером круга обсуждения. Слушатели не имеют возможности высказываться и должны ожидать своей очереди, когда им будет предоставлена роль «выступающего».

Рисунок 1.19. Окно участника занятия в режиме слушателя

По окончании учебного занятия «Вебинар» на экране появляется информационное сообщение об окончании занятия (рисунок 1.20).

Рис. 1.20. - Окно завершения занятия «Вебинар»

Этап 3.2. Проведение занятия «Вебинар» в режиме оффлайн (без подключения к сети Интернет)

Проведение занятия «Вебинар» в режиме оффлайн отличается от режима онлайн. В режиме оффлайн заниматься можно в любое удобное для обучающегося время. Для начала занятия необходимо запустить файл занятия «Вебинар», который был сохранен на компьютере в соответствии с этапом 2 « Подготовка к занятию». Это позволит загрузить программное приложение для занятия. После окончания занятия необходимо отправить результаты на сервер вебинаров. Для этого следует произвести повторный запуск файла учебного занятия вебинар. На рис. 1.21 изображено открывающееся окно. Следует нажать на кнопку “Экспорт результатов. Отправка результатов должна быть осуществлена строго до истечения времени, указанного студентом при самозаписи на занятие «Вебинар», иначе результаты не будут приняты.

Рис. 1.21. - Экспорт результатов вебинара, выполненного в режиме оффлайн

Этап 4. Аттестация занятия

Оценка проводится по системе зачтено/не зачтено. Предварительную оценку «зачтено» получает участник вебинара, аргументировано выступивший четыре раза (по два по каждой проблеме), при условии, что каждое выступление длилось не менее 1,5 минут. Оценка «Не зачтено» предполагает, что студент пропустил, хотя бы одно выступление; выступление продолжалось менее 1,5 мин. и не содержало достаточной аргументации.

Окончательная оценка за вебинар выставляется по результатам учебного экспертирования содержания выступления каждого участника вебинара другими обучающимися. Положительная оценка экспертирования является результатом учебного занятия «Вебинар» и оценивается «Зачтено».

Участники вебинара оцениваются по следующим критериям:

- отсутствие или наличие деликтов (выступление не по теме, цитирование фрагментов учебников, повтор выступлений других участников дискуссии и др);

- демонстрация компетентности по данному вопросу, оригинальности и аргументированность собственных выводов;

- демонстрация способности использовать профессиональную терминологию;

- ораторское мастерство (соблюдение норм литературного языка, правильное произношения слов и фраз, оптимальный темп речи; умение правильно расставлять акценты; умение говорить достаточно громко, четко и убедительно).

При подготовке к проведению вебинара обучающемуся рекомендуется проверить наличии необходимого оборудования и канала Интернет, войти в виртуальную аудиторию за 10-15 минут до начала вебинара, проверить звук. Это позволяет минимизировать риски технических сбоев. Поэтому Методические указания содержат инструкцию по настройке рабочего места обучающегося для режима работы занятия «Вебинар» в режиме онлайн. Полность методические указания к учебным занятиям «Вебинар», «Учебное экспертирование вебинара»; «Устный доклад»; «Учебное экспертирование устного доклада»; «Учебное экспертирование письменной работы» представлены в Приложениях 1 - 5. В целях программного обеспечения проведения вебинаров были приобретены программные продукты, в том числе «видеоконференсвязь», средства разработки программного обеспечения и др.

Вебинар также является одним из видов средств коммуникации, распространенных в системах управления обучением (LMS), наряду с электронной почтой, форумами, блогами, подкастами и чатами [7]. Информатизация образовательных сред с начала 80-х годов XX столетия прошла большой путь от систем управления образовательным контентом (LCMS - Learning Content Management System) и систем управления образовательным процессом (LMS- Learning Management System) до современных персональных образовательных сред (PLE - Personal Learning Environments), то есть до перехода от встраивания обучающегося в рамки образовательной среды к ее адаптации под конкретного обучающегося, к индивидуализации образовательной среды [63].

Для обеспечения качества учебного процесса в условиях смены парадигмы современного образования данные технологии требуют дальнейшего совершенствования, создания условий, как технических так и методических, для обеспечения совместной групповой работы студентов, в том числе с помощью специальных интеллектуальных роботов и т.д. Технология вебинара является инструментом для решения методических проблем обеспечения качества обучения.

Создаваемая образовательная среда за счет указанных видов занятий позволяет сформировать коллегиальную среду обучения, базирующуюся на веб-технологиях. Записи выступлений студентов в коллегиальной среде оцениваются комиссионно, причем каждый член комиссии выступает в роли эксперта независимо от других, опираясь на свои собственные знания. Это позволяет отнести экспертирование вебинара в коллегиальной среде к учебной деятельности студента. Студенты не только сами изучают некоторую тему, но слышат и читают трактовку вопросов по этой теме своих коллег-студентов, что способствует процессу усвоения знаний, их интериоризацию, студенты начинают свободно пользоваться профессиональными и общекультурными терминами, получают навыки выступлений, изложения своих мыслей на профессиональные темы. При этом представляется возможность набрать статистику характеристик каждого студента, получить численные показатели степени доверия к нему, его организованности и оказывать на него воспитательное воздействие. «Экспертирование вебинара» предполагает взаимное оценивание студентами устных выступлений своих коллег. При этом каждый студент получает полную запись ранее прошедшего вебинара, содержащего выступления обучающихся. Каждое выступление студент оценивает отдельно по предложенным критериям.

Учитывая, что при проведении вебинаров в качестве модераторов используются интеллектуальные роботы, преподаватели выступают в качестве арбитров и разработчиков творческих заданий, тем, проблем и вопросов дискуссий, критериев оценок. Задача преподавателя как фасилитатора учебного процесса - наблюдать за учебной деятельностью в студенческой коллегиальной среде, вмешиваясь в нее практически только при появлении деликтов и явных нарушений регламента проведения занятий, так как на вебинарах ведется аудиозапись, полные материалы доступны для изучения и выборочного контролируются преподавателями [64].

Особое внимание необходимо акцентировать на массовом использования взаимного оценивания студенческих устных или письменных работ (peer assessment). Эта система активно используется последние 15-20 лет в странах Западной Европы, Америки, Австралии. Большинство исследователей образовательных систем считает, что статус студента в роли эксперта является важным и эффективным видом его учебной работы [65].

Преимущества взаимного оценивания в учебном процессе для студента наиболее полно изложены в электронном ресурсе [66]:

«- помогает студентам развить понимание собственной работы через оценивание работ других обучающихся;

- развивает важные жизненные навыки оценки и анализа;

- поддерживает независимое и самостоятельное обучение;

- дает студентам чувство сопричастности (к учебе других студентов) и, таким образом, повышает мотивацию;

- трактует оценивание как часть учебы, поэтому ошибки рассматриваются как возможности, а не признак неудачи;

- использует оценку работ других студентов для создания модели самооценки учащимся результатов собственного обучения (метапознание), стимулируя глубокое обучение, в противовес поверхностному;

- содействует распространению «учебных сообществ»;

- снижает количество оценок, выставляемых педагогами, но улучшает качество обучения;

- время для обдумывания или обсуждения с критикующим другом может помочь личности «встать в сторону» от своей собственной работы и обратить внимание на комментарии других;

- поднять внимание студентов к мероприятиям, таким, как презентации или групповые выступления коллег, когда студенты проводят их оценивание;

- обеспечивает более точную обратную связь по таким компонентам учебного процесса, как совместная работа, поскольку студенты часто лучше преподавателя могут судить об индивидуальном вкладе в работу;

- помогает уточнить критерии оценивания;

- дает студентам более широкий диапазон обратной связи с учебным процессом».

Здесь следует рассмотреть еще один важный аспект. Резкое масштабное увеличение количества письменных работ студентов, связанное с существенными изменениями в организации учебного процесса, направленного на формирование компетентного специалиста, формирование общекультурных и профессиональных компетенций, поставило перед вузами еще одну проблему: организация оперативной проверки этих работ. Традиционно эта деятельность проводится силами профессорско-преподавательского состава вуза.

Ситуация усугубляется тем, что все большее количество вузов реализует электронное обучение, дистанционные образовательные технологии. В таких вузах роль и функции преподавателей принципиально меняются: занятия в таких вузах ведутся роботами (компьютерными программами), а преподаватель взаимодействует со студентами через телекоммуникации, опосредованно, в асинхронном режиме. Преподаватель в этих условиях разрабатывает новые виды электронных занятий и включаемого в них образовательного контента, готовит ответы для асинхронных консультаций студентов по их вопросам, касающимся изучаемого предмета и т.д.

Производительность преподавателя в условиях электронного обучения, дистанционных образовательных технологий на порядки выше, чем в традиционных вузах [67]. Поэтому, по сравнению с традиционными вузами, количество преподавателей в вузах, реализующих указанные инновационные технологии, существенно ниже. Отметим, что в таких вузах количество подлежащих проверке письменных и устных работ за семестр, как например, в СГА, составляет порядка 20. При численности студентов порядка 100000 это означает приблизительно 2 миллиона студенческих работ за семестр, что делает обеспечение их проверки традиционным способом абсолютно невозможным.

Ответом на сложившуюся ситуацию явился наблюдаемый во всем мире бум создания и внедрения автоматизированных систем оценки письменных работ студентов. В настоящее время с использованием такого рода систем, среди которых наиболее популярны Criterion (Educational Testing Service, США), Intelligent Essay Assessor (Pearson Education Technologies Inc., США), IntelliMetric (Vantage Learning, США http://www.redorbit.com/news/education/1524723/400000_essays_later_vantage_learning_spells_success_in_over_half/), Project Essay Grader (Measurement Inc., США) и др., ежегодно оцениваются миллионы и миллионы письменных работ.

При этом следует отметить, что существующие в настоящее время системы автоматизации проверки письменных работ, хотя уже и получили широкое развитие, но еще недостаточно интеллектуальны, чтобы помимо выставления оценки произвести содержательное оценивание, «разбор полетов», т.е., дать оценку с указанием студенту на допущенные ошибки и недоработки.

Не следует забывать и об устных работах - их содержательное оценивание автоматизации поддается еще сложнее. Для этого необходимо перевести устную работу в текстовый вид (автоматически, иначе теряется смысл устной работы), но при этом неизбежно добавляются ошибки распознавания речи при переводе устной информации в текстовую. Кроме того, в этом случае ситуация осложняется необходимостью включения в текст пояснительных рисунков и таблиц. В результате - те же проблемы, что и с письменными работами, но еще сложнее. Видеозапись устной работы в обозримом будущем оценивать в автоматическом режиме не представляется возможным.

В этих условиях использование взаимного оценивания работ самими студентами представляется в настоящее время единственным реальным выходом, особенно в условиях электронного обучения, дистанционных образовательных технологий.

Мы провели отдельное исследование, посвященное вопросам оценивания качества работы студента как эксперта, оценивающего учебную работу своих коллег по «учебному сообществу». Здесь мы увидели две проблемы: 1) отбрасывание «грубых ошибок» и 2) собственно оценка работы эксперта.

Отсеивание «грубых ошибок» оценивания.

Эксперт, производящий оценку, по существу является прибором, измеряющим в данном случае качество работы оцениваемого студента. Рассмотрим оценивание результатов какой-либо учебной работы одного конкретного студента n студентами, выступающими в роли экспертов (взаимное оценивание). Пусть x1, x2,…xn - расположенные по не убыванию значения соответствующих оценок - выборка объемом n результатов измерений. Как и в любых измерениях возникает проблема исключения грубых ошибок.

Наличие грубой ошибки в выборке нарушает характер распределения случайной величины X - в нашем случае оценки результатов работы студента, т.е. нарушает однородность наблюдаемой статистики измерений. Поэтому выявление грубых ошибок можно интерпретировать как проверку однородности наблюдений. Поэтому исключение грубых ошибок будем проводить на основе проверки гипотезы о том, что все элементы выборки принадлежат одной генеральной совокупности.

При этом в случае взаимного оценивания следует учитывать, что зачастую мы будем находиться в условиях малой выборки - количество студентов n, проводящих взаимное оценивание, вполне может оказаться достаточно малым, в частности n?10. Поэтому для исключения грубых ошибок следует применять специфические статистические методы, ориентированные именно на малые выборки, такие как критерий вариационного размаха [68] (n?5); критерий Романовского и Ирвина. Метод исключения резко выделяющихся значений результатов испытаний] (n?3); вариационный критерий Диксона [14] (n ? 4) и пр.

Для решения о выборе конкретного критерия из вышеперечисленных был проведен эксперимент. Случайным образом были выбраны оценки 30 различных студенческих работ 10-ю экспертами, оценивавшими работы с точностью до 0,1.

В результате оказалось, что самыми мощными из рассмотренных оказались вариационный критерий Диксона и «безымянный», а самым слабым - критерий вариационного размаха. Исходя из простоты расчета, по нашему мнению, предпочтительней использовать критерий Диксона, в котором нет необходимости рассчитывать математическое ожидание и стандартное отклонение, а только размах R= xn-x1, (xn-xn-1)/R и (x2-x1)/R.

Оценка работы студентов, как экспертов при взаимном оценивании.

Приведем описание этого подхода на примере оценки десятью студентами-экспертами 40 студенческих работ. По каждой из этих 40 работ, студенты, выполняющие взаимное оценивание (функции эксперта), дают 10 оценок по 5-балльной шкале с точностью до 1/10 балла, из которых с использованием критерия Диксона отбрасываются «грубые ошибки».

Приведем пример использования критерия Диксона. Пусть за некоторую работу эксперты выставили k = 10 оценок, которые расположены по неубыванию (табл. 1.1.):

Таблица 1.1.

Пример оценивания одной студенческой работы 10-ю студентами-экспертами

Номер оценки в порядке ее возрастания m	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
xm	2,60	4,00	4,10	4,30	4,40	4,5	4,60	4,70	4,80	4,90
Номер эксперта n	1	10	8	4	3	2	5	6	7	9

Проверим на «грубые ошибки» - минимальное и максимальное значения оценок. В нашем примере размах выборки составляет R= 2,3 = 4,9-2,6. Примем для определенности уровень риска 0,1. Тогда при k = 10 критическое значение критерия Диксона КДкр(0,1; k) равно (см. табл. 1.2.) КДкр(0,1; k)=0,35.

Таблица 1.2.

Критические значения критерия Диксона при уровне риска 0,1

k	4	5	6	7	8	9	10
КДкр (0,1; k)	0,68	0,56	0,48	0,43	0,4	0,37	0,35

Проверим на грубую ошибку максимальную оценку - 4,9. Разность между 10-м и девятым значением в упорядоченной по возрастанию выборке (строка 2 таб.1.1.) равна 4,9-4,8 = 0,1, поэтому значение критерия Диксона Кд для оценки 4,9 составит

Кд = 0,1/2,3 = 0,043 < 0,35 = КДкр(0,1; k)

Отсюда следует, что на принятом уровне значимости 0,1 значение оценки 4,9 не отбрасывается.

Проверим теперь на грубую ошибку оценку 2,6. Разность между вторым и первым значением упорядоченной по возрастанию выборки составит 4,0-2,6 = 1,4. Тогда получим

Кд = 1,4/2,3 = 0,61 > 0,35= КДкр (0,1; k)

Следовательно, при выбранном уровне риска q = 0,1 значение оценки, равное 2,6, является грубой ошибкой и должно быть отброшено.

Аналогично проверяются на грубые ошибки оценки всех 10 студентов-экспертов по всем 10 проверяемым ими студенческим работам. Первоначально всем студентам-экспертам присваивается 40 баллов. Если у какого-либо эксперта оценка попадает в число грубых ошибок, то каждое такое попадание приводит к вычитанию из текущей оценки эксперта одного балла. Таким образом, итоговая оценка работы студентов, осуществляющих взаимное оценивание, будет находиться в промежутке от 0 до 40 баллов.

Пусть Q - количество оценок этого эксперта, признанных по критерию Диксона грубыми ошибками. Тогда определим первоначально оценку работы эксперта как

Z = 40-Q

Теперь отобразим оценку работы студента-эксперта в 5-балльную шкалу.

В первом приближении отображение оценок Z работы эксперта в 5-балльную шкалу проведем следующим способом:

40 ? Z ? 35 > 5 баллов

34 ? Z ? 25 > 4 балла

24 ? Z ? 10 > 3 балла

Z < 10 > 2 балла

Следует отметить, что наблюдения за взаимным оцениванием и анализ его практических результатов позволил выявить одну существенную особенность работы студентов в качестве экспертов. Бьльшая часть студентов ответственно относилась к оцениванию, выставляя продуманные оценки. Однако, определенная доля студентов ставила оценки, не затрудняя себя анализом работы. Это означает, что если у какого-то эксперта количество оценок, отличающихся «грубо вверх» имеет статистически незначимую разницу от количества оценок, отличающихся «грубо вниз», то этот эксперт ставит оценки «на авось», не продумывая (недобросовестный эксперт). Указанное наблюдение потребовало корректировки первого приближения оценки работы экспертов в случаях, когда количество «грубых ошибок» в их оценках достаточно велико - Q ? 16 (Z < 25).

Если такое значительное количество «грубых ошибок» эксперт допустил, делая их «на авось», т.е. не продумывая оценку, то пятибалльная оценка работы эксперта должна быть уточнена в сторону снижения:

Z < 25 > 2 балла

Если же окажется, что крен в сторону завышения или занижения оценки у какого-то эксперта является статистически значимым, то это означает, что выдаваемое им оценивание студентов представляет собой некоторую позицию эксперта, пусть отличную от других, но базирующуюся на неких неслучайных основах. В этом случае пятибалльная оценка работы эксперта, по нашему мнению, должна быть уточнена в сторону повышения:

24 ? Z ? 10 > 4 балла

Z < 10 > 3 балла

Для завершения построения метода оценки работы студентов-экспертов при взаимном оценивании остается изложить решение задачи проверки случайности / неслучайности различия количества грубых «завышений» и «занижений» при оценивании студенческих работ.

Пусть число грубых ошибок эксперта 40 ? n ? 16, что отражает случаи, когда необходима корректировка первичной пятибалльной оценки эксперта. Введем случайную величину - V, такую, что Vi = -1 - если эксперт грубо занизил оценку и Vi = 1 - если грубо завысил.

В предположении случайности проставления экспертом заниженных и завышенных оценок (не задумываясь), среднее значение V = 0. Выборочное среднее распределено около него по нормальному закону с неизвестной дисперсией.

Поэтому задача проверки случайности выставления экспертом заниженных и завышенных оценок математически сводится к проверке статистической гипотезы равенства математического ожидания нормального распределения нулю при неизвестной дисперсии.

В этом случае рекомендуется использовать критерий [15] Т=/s (s - несмещенная оценка дисперсии V), имеющий распределение Стъюдента с n-1 степенью свободы.

Пусть из n грубых ошибок из которых n1 - в сторону занижения и n2 - в сторону завышения (n1 + n2 = n). Выборочное среднее в этом случае получим как (n2-n1)/n.

Тогда получим несмещенную оценку D выборочной дисперсии V:

D

Таким образом получим:

D

Отсюда

s==2

Теперь получаем, что выборочное значение критерия Т вычисляется следующим образом

Т=(n2-n1)/n*/=

Если при заданном уровне риска |Т| < Tкр (двусторонняя критическая область) то гипотеза равенства 0 математического ожидания распределения V принимается (т.е. считается, что грубые ошибки вверх и вниз эксперт делал случайным образом), иначе - отвергается (т.е. существенные отличия в оценках эксперта - это его позиция).

Выберем, например, уровень значимость (риска) q = 0,1. По таблице критических значений (точек) распределения Стъюдента для этого уровня значимости сформируем таблицу 3 этих критических точек для k = n-1 степени свободы (соответственно, для n = k + 1, n от 16 до 39).

Таблица 1.3.

n	16	17	18	19-21	22	23	24-28	29-31	32-38	39	40
Ткр	1,75	1,75	1,74	1,73	1,72	1,72	1,71	1,70	1,69	1,68	1,68

ПРИМЕРЫ.

Пусть эксперт сделал, например, n = 30 грубых ошибок оценивания, из которых n1 = 20 - занижения и n2 = 10 - завышения. Из таблицы 3 получим Ткр = 1,7.

Т==-1,9

То есть |T|=1,9>1,7.

В данном случае имеем дело с неслучайной позицией эксперта. Ему следует выставить оценку 4 (Z = 40-30 = 10).

Пусть эксперт сделал, например, n = 20 грубых ошибок оценивания, из которых n1 = 8 - занижения и n2 = 12 - завышения. Из таблицы 3 получим Ткр = 1,73.

|T|==0,88<1,73

Следовательно, у рассматриваемого эксперта имеем дело со случайным различием количества заниженных и завышенных оценок работы студентов за вебинар. В этом случае, поскольку Z = 40-20 = 20 < 25, то эксперт за оценивание получит оценку 2 балла.

В заключение отметим, что пороговые значения в рассмотренном оценивании экспертов-студентов - 10, 25 и 35 баллов - выбирались экспертами-преподавателями и при оценивании различных специфических студенческих работ могут пересматриваться. Эти значения не являются принципиальными, и предлагаемый подход к оценке работы экспертов-студентов при взаимном оценивании носит достаточно общий характер и, по нашему мнению, может применяться для самых различных студенческих работ.

Принципиально важным при внедрении учебного экспертирования стал вопрос построения алгоритма выдачи записей вебинаров на учебное экспертирование. Для каждой записи вебинара устанавливается минимальное количество экспертов, например, 5. Это означает, что данный вебинар должны проэкспертировать 5 экспертов. Как только накопится 5 экспертиз, производится математическая обработка совокупности оценок и каждый участник вебинара получает свою оценку. Таким образом, каждый участник вебинара имеет в рамках занятия 4 выступления, которые оцениваются по 3 критериям 5-ю экспертами. Общее количество оценок для принятия решения: 4(к-во выступлений)*3(кол-во критериев)*5(кол-во экспертов)=60 оценок. Такое количество оценок обеспечивает достоверность результатов при формировании итоговой оценки.

Каждый вебинар обладает тремя количественными параметрами: T - время нахождения в системе, N - количество полученных учебных экспертиз, A - экспертная оценка. Первыми выдаются вебинары, у которых количество экспертиз равно 0 (N=0). Из указанных вебинаров с равным N, первыми выдаются те вебинары, которые дольше находятся в системе (Tmax) без аттестации. Затем выдаются вебинары, у которых есть аттестация, и соответственно экспертная оценка. Из нескольких вебинаров с одинаковой оценкой выбирается самый последний по дате вебинар.

Занятие «экспертирование вебинара» проводится по следующему сценарию.

Эксперты прослушивают запись занятия «вебинар». После каждого выступления участника экспертам предлагается оценить выступление каждого участника по нескольким критериям, разработанным преподавателями и апробированным на практике:

наличие деликтов (попыток обмана) (выступление не по теме, цитирование фрагментов учебников, повтор выступлений других участников дискуссии и др.);

компетентность, оригинальность и аргументированность (знание предметной области, формирование собственного мнения и доводов в их защиту);

профессиональная терминология (оценка того, насколько полно отражены в выступлении участника дискуссии профессиональные термины и общекультурные понятия по теме, а также насколько уверенно выступающий ими владеет);

ораторское мастерство (соблюдение норм литературного языка, правильное произношения слов и фраз, оптимальный темп речи; умение правильно расставлять акценты; умение говорить достаточно громко, четко и убедительно);

коммуникативные компетенции - умение работать в группе.

Затем вычисляется средневзвешенная оценка для данного вебинара, выставленная экспертом в оценочной таблице в соответствии с критериями.

Внедряя взаимное оценивание работ студентов, необходимо установить возможность автоматизированной проверки объективности оценивания экспертами с тем, чтобы исключить недобросовестные оценки, поставленные, в том числе, без анализа выступлений студентов на вебинарах. Нами были проведены исследования проблем взаимного оценивания в учебной работе студентов. Возможность такой оценки повышает ответственность экспертов за результат своей работы. В результате исследования установлено, что задача проверки случайности выставления экспертом заниженных и завышенных оценок математически сводится к проверке статистической гипотезы равенства математического ожидания нормального распределения нулю при неизвестной дисперсии [65].

Для студентов, не имеющих свободного доступа в Интернет разработаны технология электронного обучения, поддерживающаяся программными комплексами, имитирующими учебный процесс (посредством записи на переносные (съемные, мобильные) цифровые носители). Таким образом, обучающиеся, находящиеся на территориях, не в полной мере охваченных сетью Интернет, с использованием имитационных технологий имеют возможность участвовать в учебном процессе посредством оффлайн обучения, что очень важно для людей, находящихся на различных расстояниях и лишенных мобильности передвижения. Наличие данной технологии позволило решить проблему проведения вебинаров при отсутствии стабильного и быстрого канала Интернет или полном отсутствии доступа к Интернет, например, в местах лишения свободы, закрытых гарнизонах.

Проведение вебинаров в режиме имитации, т.е. в оффлайн режиме, получило название ИКС - индивидуальный коллективный семинар (оффлайн-вебинар). Под оффлайн-вебинаром понимается вебинар, проведённый без доступа к сети Интернет.

При осуществлении запроса на проведение вебинаров в режиме ИКС для обучающегося формируется вебинар из лучших ранее записанных выступлений по данной теме. Запись вебинара и программа воспроизведения передаётся с сервера базового вуза в одном jar-файле, который может быть сохранен как на жестком диске компьютера, так на любом цифровом носителе для дальнейшей передачи студенту.

Студент участвует в вебинаре, где вместо реальных участников присутствуют записи их выступления, при этом он записывает своё выступление так, как если бы он участвовал в данном вебинаре в режиме онлайн.

Запись вебинара сохраняется на переносной носитель (например, флешку, карту памяти, компакт-диск и др.) для транспортировки результатов занятия на сервер базового вуза. Проведение учебного экспертирования вебинара в оффлайн режиме технологически реализуется проще, поскольку студенту на момент прохождения учебного экспертирования выдаются уже готовые записи вебинаров из хранилища. Важно отметить, что в процессе транспортировки звуковые дорожки оффлайн вебинара отправляются непосредственно на медиасервер. При этом обработка данных и выставление оценок происходит на стороне сервера базового вуза, что исключает возможность стороннего вмешательства в данный процесс со стороны обучающегося или сотрудников пунктов коллективного доступа (ПКД).

Проведенные опросы студентов по результатам внедрения в учебный процесс занятий типа «вебинар» и «учебное экспертирование вебинара» показали, что обучающиеся высоко оценили потенциал этих занятий для непрерывного обновления и пополнения знаний. В педагогической практике отмечается, что внедрение дистанционных образовательных технологий расширяет возможности студентов, позволяя:

- осознать потребность в необходимой информации для постоянного прироста знаний;

- использовать информацию для обогащения знаний, а не простого хранения ее в долгосрочной памяти;

- обмениваться информацией и делиться знаниями с окружающими, получая взамен другую информацию и другие знания [71].

Проведенные эксперименты показали, что программный комплекс «Вебинар» позволяет реализовать единую систему проведения устного занятия «вебинар» и занятия «экспертирование вебинара» как в режиме онлайн, так и в режиме оффлайн, развивая систему речевых тренингов и обеспечивая социальное взаимодействие обучающихся при использовании исключительно электронного обучения, способствуя развитию педагогического плюрализма и активизации учебной деятельности будущих специалистов [72].

1.4.3 Социальная сеть как эффективный инструмент формирования коллегиальной среды обучения

Выше уже говорилось, что в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования выпускник вуза должен обладать разными общекультурными компетенциями, в том числе, коммуникативными, включающими в себя способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; способность и готовность к письменной и устной коммуникации на родном языке, проявлять «готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе» (например, ФГОС бакалавриата: 040100 Социология (ОК-3), 030300 Психология (ОК-7), 030100 Философия (ОК-2), 30200 Политология (ОК-3), 080100 Экономика (ОК-7), 080200 Менеджмент (ОК-7), 030900 Юриспруденция (ОК-5)). В традиционном вузе эти навыки отрабатываются при общении студентов в рамках проведения аудиторных занятий на территории учебного заведения. Однако в связи с развитием информационных технологий среда студенческого взаимодействия расширяется благодаря появлению виртуальных форм коммуникаций.

Самой популярной виртуальной средой взаимодействия студентов в настоящее время являются социальные сети, которые с одной стороны, практически заменили устное общение, а, с другой - послужили катализатором для стремительного развития «эпистолярного» жанра, но совершенно не в том виде и не в тех формах, как это было принято в «эпоху писем». Общение происходит на основе письменной речи, которая приобрела свою специфику и в какой-то степени заменила устную речь, являющуюся главной формой человеческого общения. Устная речь - это речь звучащая, в ней используется система фонетических и просодических средств выражения; для нее характерны словесная импровизация и некоторые языковые особенности (свобода в выборе лексики, использование простых предложений, повторы, незаконченность выражения мысли и др. Письменная речь - это речь закрепленная графически, она может быть заранее продумана и исправлена, в ней преобладает книжная лексика, наличие сложных предлогов, страдательных конструкций, строгое соблюдение языковых норм и т.д. Здесь следует отметить, что многие характерные особенности письменной речи в условиях общения в сетях потеряли свое значение и значимость. На грамотность и стилистику речи практически никто не обращает внимания. Еще одной характерной чертой письменной речи является то, что она обращена к отсутствующим. Тот, кто пишет, не видит своего читателя. На письменную речь не влияет реакция тех, кто ее воспринимает. И если учесть, что в социальных сетях общение может происходить с огромным количеством людей, то очевидно, что конкретного читателя мало беспокоит пишущего. Его больше интересует мнение «толпы»: сколько смайликов прислали на ваше письме или фотографию, сколько человек откликнулось, сколько виртуальных друзей появилось в той или иной сети. Поэтому нас в большей степени интересует возможность создания групп в социальных сетях, объединенных общей целью и готовых взаимодействовать в формате учебных занятий.

Использование социальных сетей для формирования у студентов навыков кооперации с коллегами и умения работы в коллективе особенно важно при реализации образовательных программ на основе электронного обучения, дистанционных образовательных технологий, когда студенты и преподаватели находятся на удаленном расстоянии.

Проведенные исследования, а также двадцатилетняя практика реализации образовательных программ с использованием дистанционных образовательных технологий и электронного обучения показали, что взаимодействие студентов с помощью инновационных технологий в не меньшей степени, чем аудиторные занятия, может способствовать формированию коммуникативных навыков у студентов, социализации студентов, усвоению правил поведения и общения, делового этикета, созданию социальных и профессиональных связей. Кроме того, принципиально важно, что сервисы социальной сети и ее функционал позволяют расширять систему управления знаниями студентов, которой являются и социальные сети [64].

Социальная сеть - это общественная структура, состоящая из людей и организаций, в которой есть двухсторонняя связь. На фоне социальных сетей можно делать анализ общества - по интересам, по возрасту, по месту проживания, по религиозным взглядам, по количеству учеников, закончивших то или другое учебное заведение, и еще большое множество групп, просто создав группу в социальной сети. Таким образом, можно создать живую модель для анализа социального положения и взгляда людей, чтобы понять, что для них является целью и авторитетом, стремлением и заинтересованностью. Поэтому, это большое поле деятельности для людей, которые выполняют исследования в обществе - в социуме [73].

Популярность в Интернете социальные сети начали завоёвывать в 1995 году, с появлением американского портала Classmates.com, русским аналогом которого являются «Одноклассники». Но официальным началом бума социальных сетей принято считать 2003-2004 годы, когда были запущены LinkedIn, MySpace и Facebook. В Россию мода на социальные сети пришла двумя годами позже - в 2006-м, с появлением сетей «Одноклассники» и «ВКонтакте».

«Однокламссники» (OK.ru) -- социальная сеть, принадлежит Mail.Ru Group. Это восьмой по популярности сайт в России, Казахстане и на Украине, 112-й -- в мире. Проект запущен 4 марта 2006 года. По данным собственной статистики сайта на 1 января 2013 года зарегистрированы более 205 млн пользователей. Посещаемость сайта -- более 44 миллионов посетителей в сутки.

«ВКонтамкте» (vk.com) -- социальная сеть, крупнейшая в Европе, также принадлежащая Mail.Ru Group. По данным SimilarWeb, ВКонтакте является первым по популярности сайтом в России и на Украине, 6-м -- в мире. По данным Alexa Internet, второй по популярности сайт в России и на Украине, третий -- в Белоруссии, 24-й -- в мире. Проект запущен 10 октября 2006 года. Ресурс изначально позиционировал себя в качестве социальной сети студентов и выпускников российских вузов, позднее стал называть себя «современным, быстрым и эстетичным способом общения в сети». В январе 2014 года ежедневная аудитория «В Контакте» составляла около 60 миллионов человек, а в январе 2015 года -- уже 70 миллионов человек в день.

Стремительный рост популярности этого вида веб-сервиса привел к появлению тысячи разнообразных социальных сетей, которыми пользуются порядка 80% всех пользователей интернета [74].

Ниже представлен список социальных сетей, функционирующих в России на декабрь 2014 года [75]. Некоторые из этих сетей являются международными и доступны на разных языках.

Социальные сети в России

Vk.com - российская социальная сеть ВКонтакте, с небольшим уклоном на развлечения.

Facebook.com - русские и иностранные пользователи объединились, международная социальная сеть от знакомств до бизнеса.

Odnoklassniki.ru - найди тех, с кем когда-то сидел за одной партой.

Plus.google.com - Google+ международная социальная сеть от поисковика.

Lastfm.ru - музыкальная социальная сеть, бесплатный каталог музыки.

Pobedam.ru - Отечественная русскоязычная социальная сеть. В названии есть патриотизм, название сети Победа.

Moveout.in - социальная сеть практикующих многофункциональные движения. Для активных растяжка, шпагат, пресс кубиками. Для больных лечение суставов и спины. Для девушек красота и стройность тела.

Elitsy.ru - православная социальная сеть. Создана в мае 2014 года по благословению Святейшего Патриарха Кирилла. Вопросы и ответы священников, адреса храмов и много другое.

Habrahabr.ru - сеть айтишников, обсуждение интересных новостей и материалов компьютерными гениями.

Instagram.com - фотографируйте лучшие моменты из жизни и выкладывайте в социальную сеть свои фото.

Newsland.com - новостная социальная сеть, обсуждение мировых новостей.

Foursquare.com - что окружает вас в городе: кафе и рестораны, развлечение всё это обсуждается в городской социальной сети.

Nsportal.ru - социальная сеть работников образования, обучающие программы и литература для преподавателей.

Drive2.ru - сообщество автолюбителей, обсуждение автомобилей, советы, ремонт, поведение на дорогах.

Russia.ru - новостная социальная сеть. Свой взгляд на проблемы России.

Rustoria.ru - Рустория свободная социальная сеть свободы слова в России для журналистов и пишущих блогеров.

Gamer.ru - новости компьютерных игр, советы и секреты игр, сеть для общения игроков.

Kroogi.com - творчество людей вы можете поддержать деньгами с помощью Краудфандинг платформы на сайте.

Sprashivai.ru - любые вопросы вы можете задавать и получите на них ответы. Вопрос можно задать анонимно. Есть мобильный интерфейс.

Myband.info - социальная сеть музыки и шоу-бизнеса, бесплатный аудиохостинг, афиша выступлений музыкантов.

Likestar.tv - поиск и открытие талантливых исполнителей на просторах всемирной паутины: танцы, музыка искусство. Ищите людей, которые инвестируют именно в вас, покажи себя на портале.

Bookmix.ru - сеть книголюбов, новинки и классика разные направления книг, рецензии посетителей. Дружба посетителей сайта на основе литературных вкусов.

Esosedi.ru - общение посетителей сайта на основе географических объектов, общайтесь с соседями в сети.

Netropolitan.info - сетья для очень состоятельных людей.

Xing.com - международная деловая социальная сеть по поиску работы.

Otzovik.com - социальная сеть отзывов о всевозможных товарах.

Zakon.ru - социальная сеть для юристов, обсуждение законов.

Stranamam.ru - страна мам, женская социальная сеть для мам. Обсуждение вопросов, которые обычно решают женщины.

Animal.ru - социальная сеть о домашних животных в основном о кошках и собаках. Объявления, помощь, советы.

Turmir.com - Социальная сеть путешественников, поиск тура для отдыха, отзывы об отелях.

Delovoymir.biz - Общение бизнесменов и деловых людей. Обсуждение финансовой и хозяйственной деятельности предпринимателей: инвестиции, работа.

Familyspace.ru - семейная социальная сеть для родственников и одноклассников. Ваш фотоальбом и генеалогическом древо.

Fish-hook.ru - Социальная сеть для рыболовов: отчеты, обзоры, рассказы, кухня.

Svitmam.ua - социальная сеть мам, общение и обмен опытом материнства.

Vseti.by - белорусская социальная сеть на русском языке, общение.

Scipeople.ru - научная социальная сеть, курсы, гранты, библиотека.

Webtransfer-finance.com - Финансовая социальная сеть. Кредиты и микрокредиты. Можно зарабатывать давая деньги в займы, международная сеть.

Science-community.org - социальная сеть для учёных: конференции, институты и гранты.

Bikepost.ru - социальная сеть мотоциклистов. Фото, видео и объявления, доска памяти.

Minibanda.ru - женская социальная сеть о маленьких детях.

Crazymama.ru - социальная сеть молодых мам, общение и обмен опытом.

Online-clubs.com - гламурная социальная сеть о светской жизни.

Metodisty.ru - социальная сеть учителей.

Gamexp.ru - социальная сеть о компьютерных играх.

Polonsil.ru - социальная сеть о здоровье людей.

Napodiume.ru - социальная сеть о моде: модели, фото, кастинги, агентства, показы, портфолио.

Sportparad.ru - cпортивная социальная сеть, есть блоги спортсменов и пользователей.

Autopeople.ru - автомобильная социальная сеть.

Fgids.com - социальная сеть о рыбалке.

Classnet.ru - социальная сеть для школьников.

Gallerix.ru - социальная сеть об искусстве: живопись, картины, репродукции.

Cafemam.ru - женская социальная сеть. Фото, видео, консультации мам.

Yapiligrim.ru - социальная сеть путешественников.

Drugmetal.ru - социальная сеть металлистов, людей увлекающихся тяжёлой музыкой.

Yousmi.by - новостная социальная сеть, фото с места новостей.

Rusbody.com - социальная сеть бодибилдеров и культуристов.

Investor.ru - социальная инвесторов, прогнозы акций, советы. Куда вложить деньги, форекс, акции, недвижимость?

Muzkontakt.ru - социальная сеть музыкантов и шоуменов.

Ruspace.ru - русская социальная сеть для общения.

Vgorode.ru - городская жизнь и общение молодых людей, сеть для общения.

Megamixgroup.com - международная социальная сеть по ведению клиентского бизнеса. Здесь можно найти идеального менеджера и топ менеджера для вашего бизнеса.

Prosto-foto.ru - социальная сеть для любителей фотографии.

Turometr.ru - социальная сеть туристов, ведение собственного дневника.

I-think.ru - социальная сеть металлургов.

Zabarankoi.ru - социальная сеть дальнобойщиков и простых автолюбителей.

Photogeek.ru - социальная сеть о фотографии. Проверка ваших фотографий профессионалами. Профессиональная съёмка ню. Лучшие фотосъёмки, лучшее фото и лучший автор недели и месяца.

Derevnyaonline.ru - социальная сеть о русской деревне.

Starichki.ru - социальная сеть для «стариков», общение для людей в возрасте. Каждый считает себя старым по-своему, знакомиться никогда не поздно.

Rusfan.ru - социальная сеть фанатов, вы болеете за команду или клуб, тогда вам сюда. Символика, кричалки, расписание соревнований, совместное посещение матчей.

Viadeo.com - профессиональная социальная сеть по поиску работы и подбора персонала.

Professionali.ru - социальная сеть профессионалов, поиск и предложения профи своего дела по многим направлениям бизнеса. Деловая социальная сеть.

Dudu.com - Дуду.ком арабская международная социальная сеть, с элементами мгновенного перевода текста на любые иностранные языки.

Maam.ru - Маам социальная сеть работников дошкольного образования.

Dissp.com - спортивная социальная сеть, Мировые и Российские новости спорта. Фото и видео спортивные материалы, обсуждения достижений спортсменов.

Navidu.com - НаВиду общение людей в разных городах России, общение по территориальному признаку.

Povarenok.ru - Поваренок кулинарная социальная сеть, здесь вы найдёте рецепты блюд и сможете обсудить свои рецепты.

Fotokto.ru - ФотоКто социальная сеть о фотографии. Профессиональные фотографии и любители обсуждают свои и чужие фотографии.

Cyclowiki.org - универсальная нейтральная вики, которую создаёте вы.

Podruzhki.ru - социальная сеть подростков, общение, конкурсы, фотографии, индивидуальные интересы. Сайт для девочек, но и молодые люди здесь могут общаться.

Nacheku.ru - интеллектуальная социальная сеть для интровертов, будь в курсе новинок, не выражая своих эмоций.

Druzhu.com - социальная сеть ЛГБТ (лесбиянки и геи), российских меньшинств. Именно Вы своим присутствием сможете её дополнить.

Neizvestniy-geniy.ru - социальная сеть для творческих людей для художников, музыкантов, литературоведов, фотографов и других профессий.

Stihi.ru - один из самых крупных сайтов на русском языке посвященный стихам. Здесь авторы могут выкладывать свои стих, получать оценки и отзывы.

Chitalnya.ru - Литературная соц. сеть. Общение для поклонников русского языка и стихов.

Privet.ru - Привет.ру, найди друзей и собеседников.

2x2tv.ru - русская 2x2 социальная сеть мультяшного канала.

Moikrug.ru - Мой Круг сеть профессиональных контактов, используется для поиска персонала.

...