Характеристика понятий экономической информации. Трудности применения компьютеров в сфере управления. Взаимосвязи данных и информации в учетных системах. Рассмотрение требований к экономической информации, использующейся для управления компанией.

Исследование понятия информационных ресурсов. Характеристика информационного потенциала современного общества. Описания процесса перестройки экономики на базе научно-технического прогресса. Изучение основных особенностей информации как ресурса и товара.

Установление взаимосвязи между информацией и пространством. Способы использования биткоина в современном мире. Изучение влияния информационного пространства на популярность биткоина. Оценка возможности влияния социальных сетей на стоимость криптовалюты.

Ознакомление с результатами анализа эволюции информационных потоков и средств в образовании. Исследование содержания понятия мультимедиа - компьютерного аппаратного обеспечения, с помощью которого становится возможной работа с информацией разных типов.

Основные свойства, представление и измерение информации, ее классификация. Определение информационной и компьютерной технологии. Информационная технология и информационная система, их отличия. Классификация основных видов информационных технологий.

Вычислительная машина как один из способов передачи информации. Накопители для хранения программ и данных в персональных компьютерах. Магнитные запоминающие и дисковые устройства. Информационные ресурсы и технологии, контроль эффективности их защиты.

Определение информации как основного понятия информатики, ее возникновение и последующие преобразования. Исчисления между битами и байтами. Получение сообщений от источника связи. Неотрывность информации от физического носителя и ее языковая природа.

Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.

Написание алгоритма, который решает арифметические выражения. Анализ задачи нахождение геометрических аналогий. Описание алгоритма предиката test_analogy. Тестирование программы. Отличия процедурного и логического программирования на языке пролог.

Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.

Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.

Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.

Сфера применения искусственных нейронных сетей (ИНС). Использование ИНС в прогнозировании временных рядов. Возможности применения ИНС для моделирования демографической динамики. Прогнозирование динамики численности населения, смертности и рождаемости.

История развития нейросетей, характеристика их главных задач. Особенности архитектуры и параметры обучения. Краткое описание программы Neural Network Wizard. Изучение принципов работы программного эмулятора нейрокомпьютера. Сбор статистики по процессу.

Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.

Норберт Винер как открыватель новой науки "Кибернетики". Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины: современные возможности. Возможности взаимодействия человека с компьютерными системами при помощи мозга и сенсорных рецепторов.

Типа связи семантических сетей: классифицирующие, функциональные и сценарии. Продукционные модели как наиболее популярные формы представления знаний. Классификация ядер и управление системами продукции. Заполнение знаниями оболочки экспертной системы.

Предпосылки развития науки искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта в СССР и России. Подходы к пониманию данной проблемы. Эмпирический тест Алана Тьюринга. Области применения робототехники. Проблематика машинного обучения.

Обзор основных подходов к трактовке и понимаю искусственного интеллекта. Исторический очерк предпосылок создания интеллектуальных компьютерных программ, способных выполнять творческие функции. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта.

Современное понятие роботов и искусственного интеллекта. Агентно-ориентированный, интуитивный подход. Тест Тьюринга. Создание искусственного интеллекта и сфера его применения. Технология распознавания ASIMO. Андроиды и их современные направления развития.

Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.

Проблема искусственного интеллекта. Примеры автоматических систем. Воспроизведение функций интеллектуального труда человека и принятия решений на основе полученного опыта. Множественные дискуссии о влиянии машин на жизнь людей в современном мире.

Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. Современные критерии достижения компьютерами "разумности", тест Тьюринга. Семиотический и биологический подходы к созданию искусственного интеллекта.

Рассмотрение современных компьютерных систем и областей их практического применения. Искусственный интеллект как наука. Логическое программирование деятельности человека. Потенциальные последствия и преимущества использования искусственного интеллекта.

Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.

Рассмотрение искусственного интеллекта как научного направления, одной из передовых областей исследований ученых. Рассмотрение его как системы, разработанной для распознавания текстов, бытовых робот, возможности замены труда человека искусственным.

Искусственный интеллект - свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Классификации систем искусственного интеллекта. Логистические роботы отечественного и зарубежного производства. Прогноз объема продаж роботов.

Исследование некоторых мифов, связанных с технологией искусственного интеллекта. Положительные и негативные изменения, которые может принести моделирование разумного поведения в человеческое существование. Совершение нового эволюционного скачка.

Ограничения и проблемы применения искусственного интеллекта. Влияние искусственного интеллекта на реинжиниринг бизнес-процессов. Методика анализа и оценки возможности применения искусственного интеллекта при автоматизации бизнес-процессов организации.

Решение прямой и обратной задач с помощью многослойной нейронной сети прямой передачи сигнала. Операторы отбора особей в новую популяцию. Нахождение глобального минимума функции одной переменной и двух аргументов с помощью генетических алгоритмов.