Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.

Рассмотрение главного признака любого управления. Исследование структуры системы управления огнём артиллерией мотострелкового полка. Изучение основных подсистем. Определение значения учета вероятностных и временных характеристик системы управления.

Ознакомление с основными выходными параметрами имитационной модели функционирования системы управления транспортом. Определение дисциплин сбора информации. Рассмотрение алгоритмов, обеспечивающих моделирование двумерного нормального распределения.

Собственный и заемный капитал энергокомпании. Влияние изменения макроэкономических показателей на экономические показатели деятельности предприятия. Чистая прибыль и стоимость основного капитала компании. Расчет себестоимости и рентабельности услуг.

Разработка динамической модели прогноза диаметра товарных куртин душицы обыкновенной в школке доращивания клонов. Имитационная модель прогноза высоты генеративного побега клона, высаженного в период вегетации для доращивания и достигшего фазы цветения.

Рассмотрение особенностей и ключевых этапов разработки математической модели прогноза динамики урожайности дикорастущих ценопопуляций крапивы двудомной для условий Костромской области. Общая характеристика основных фитометрических параметров растения.

Разработка математической модели прогноза урожайности дикорастущих ценопопуляций крапивы двудомной Костромской области. Применение в планировании сбора лекарственного сырья. Ареал распространения и основные фитометрические параметры крапивы двудомной.

Разработка математической модели прогноза динамики урожайности дикорастущих ценопопуляций крапивы двудомной для условий Костромской области. Анализ ареала распространения изучали путем маршрутного обследования. Изучение фитометрических параметров.

Разработка и апробация математической модели прогноза урожайности культурной плантации пижмы обыкновенной, заложенной посадкой рассады. Рассчитана теплоемкость фенологических стадий для последующего сезонного прогноза развития генеративного побега пижмы.

Разработка математической модели прогноза урожайности культурной плантации пижмы, заложенной посадкой рассады. Урожайность соцветий и побочной продукции как произведение прогноза массы фитоорганов на количество генеративных побегов на единице площади.

Исследование химических свойств поливинилхлорида с помощью имитационно-моделирующего комплекса процесса полимеризации винилхлорида суспензионным способом. Автоматическое управление и поддержание оптимальных режимов проведения химических превращений.

Возможности когнитивного имитационного моделирования проблем рынка труда, уровня жизни молодежи, влияния государственной молодежной политики на качество жизни. Когнитивные модели, результаты анализа их свойств и результаты сценарного моделирования.

Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.

Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.

Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.

Понятие и признаки имитационного моделирования, его особенности и основные методы. Модель оптимальной структуры товарооборота, обеспечивающая фирме максимальную прибыль. План выпуска изделий, при котором прибыль от реализации является максимальной.

Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.

Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.

Измерение технических параметров эквивалентных изделий. Закон непрерывного распределения вероятности. Имитационное моделирование выборки для параметра. Используемые понятия математической статистики. Расчет выборочного энтропийного коэффициента.

Метод статистического моделирования на ЭВМ. Формализация имитационной модели. План однофакторного эксперимента и процедуры обработки результатов эксперимента. Валидация данных. Блоки GPSS, моделирующие заявки на обслуживание, выполняемые операции.

Процедура создания логико-аналитической имитации функционирования системы. Упрощённая схема математической модели внешних воздействий и процессов со структурным принципом управления. Моделирование систем и языков программирования. Их основные функции.

Характеристика элементов имитационного моделирования: источник заявки, устройство, узел. Описание функций генератора случайных чисел. Процесс автоматизации имитационного моделирования. Понятие сети Петри как средств математического описания процессов.

Анализ особенностей имитационного моделирования воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Этапы процесса построения математической модели сложной системы. Рассмотрение метода Монте-Карло как разновидности имитационного моделирования.

Способы осуществления процесса исследований функционирования и оптимизации системы с помощью эксперимента. Специфика операций, выполняемых с помощью имитационного моделирования в ARENA 9.0. Программирование интерактивного средства отладки моделей.

Рассмотрение информатики как науки. Её основные направления и особенности. Общая характеристика смежных дисциплин. Примеры реализации информационных технологий. Решение задач имитационного моделирования. Определение теоретических основ и примеров.

Концептуальные и реализационные основы информационной технологии поддержки принятия управленческих решений. Рассмотрение компьютерного имитационного эксперимента, связанного с воспроизведением динамических процессов функционирования предприятия.

Выявление использования системы поддержки принятия решений в организации. Проведение исследования основных бизнес-процессов предприятия с помощью CASE-средств. Разработка и описание имитационного моделирования для системы поддержки принятия решения.

Основные принципы имитационного моделирования, его программная реализация на языке паскаль (Delphi 7) по алгоритму рекурсивного поиска. Сферы применения компьютерного моделирования, построение структурно-функциональной модели, использование теория графов.

Метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Разработка имитационной модели технического контроля изделий в среде AnyLogic. Изучение возможностей работы среды разработки компьютерных моделей.

Построение модели, описывающий процессы так, как они проходили бы в действительности, "проигрывание" во времени для одного испытания и заданного их множества. Решение задач исследования и обучения. Классификация имитационных и решение знаковых моделей.