Основные составляющие философии науки

Динамика как одна из характеристик знания. Гипотетико-дедуктивная модель – концепция познавательного процесса в науке и структуры научного знания. Проблема детерминизма в философии науки XX века. Интенциональность - черта человеческой ментальности.

Рубрика Философия
Вид учебное пособие
Язык русский
Дата добавления 09.12.2019
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Рационально то, что позволяет коллективу - компонентам, которые должны жить долго, - выживать.

Ставить шкуру на кон более чем необходимо, но не стоит применять этот принцип ко всему тому, что мы видим вокруг себя, особенно когда последствия невелики.

Принцип шкуры на кону означает простоту - обезоруживающую простоту корректно выполненной работы. У людей, порождающих сложные решения, нет мотивации что-либо упрощать. Как мы уже видели, бюрократизированная система усложняет все до бесконечности: интервенционисты сбывают ей сложные решения, потому что этого требуют их образование и профессия. То, что создают люди, не ставя свою шкуру на кон, будет усложняться (пока в конце концов не рухнет).

Наконец, ключевое: шкура на кону доказывает, что у вас есть честь как экзистенциальное обязательство; принятие риска (определенного класса рисков) отличает человека от машины. По мнению Талеба, успех - это благородная и честная жизнь. Честь подразумевает, что есть нечто, чего вы не станете делать ни при каких условиях, независимо от материальных выгод. Честь не принимает сделки доктора Фауста, она не продаст тело за 500 долларов; следовательно, она не продаст его ни за миллион, ни за миллиард. Честь - это когда есть нечто, что вы сделаете в любых условиях, невзирая на последствия. Вспомним о дуэлях, которые лишили нас великого русского поэта Пушкина. Спартанская мать говорила уходившему на войну сыну: «С ним или на нем», - то есть вернуться он мог либо со щитом, либо как мертвец (по обычаю спартанцы несли тела на щитах); только трусы, убегая, бросали тяжелые щиты.

Талеб приводит пример предпринимателей, которые однозначно ставят шкуру на кон - компании с именем владельца. Товары или компании, носящие имя владельца, дают очень ценный сигнал. Они громко объявляют: владельцу есть что терять. Эпонимия указывает как на обязательства компании, так и на уверенность в продукте. Моего друга Пола Уилмотта часто величают эгоманьяком за то, что он назвал своим именем математико-финансовый журнал (Wilmott), безусловно лучший на момент, когда пишется эта книга.

56. Философско-экономические взгляды Т. Пикетти. Проблема неравенства в современном мире. Новое понимание экономических закономерностей в свете больших данных

Пикетти, потративший много лет на изучение эволюции неравенства доходов и капитала и собравший одну из самых больших баз данных по неравенству (за период с XVIII века до начала второго десятилетия XXI века), показывает отсутствие автоматического процесса снижения неравенства на зрелой стадии экономического развития.

Рассматриваемый период составляет сто лет, с 1910 по 2010 год. В соответствии с этой кривой доля верхнего доходного дециля снижалась начиная с 1920х годов вплоть до окончания Второй мировой войны, после чего произошла ее стабилизация, продолжавшаяся до начала 1980х годов. Однако с 1980х годов, когда началось проведение политики дерегулирования и приватизации, эта доля значительно возросла. Если принять во внимание также данные за XIX век, то кривая имеет форму неперевернутой U, а S, которую сначала уронили вперед, а затем зеркально отобразили относительно горизонтальной прямой: неравенство вначале было небольшим, поскольку в США приезжали иммигранты (как правило, со сравнительно небольшими состояниями) и их доходы определялись относительно однородным аграрным трудом; затем, на протяжении XIX века, неравенство росло, но начиная с 1920х годов стало снижаться и до начала 1980х годов оставалось на сравнительно низком уровне, после чего вновь стало увеличиваться.

Центральной переменной в книге Пикетти является капитал. Вместе с тем богатство (капитал), будучи распределенным более неравномерно, чем трудовой доход, и оказывая заметное влияние на общий уровень дохода домохозяйств, играет важную роль в формировании неравенства доходов.

В определение богатства Пикетти включает самые разные активы: землю, недвижимость, оборудование, финансовый капитал, интеллектуальную собственность и пр. Богатство, о котором пишет Пикетти, распределено еще менее равномерно, чем трудовой доход, однако эволюционирует похожим образом.

В XIX веке в Великобритании и Франции, ведущих европейских метрополиях, наблюдался рост неравенства богатства, в том числе и благодаря доходам от капитала, полученным в колониях. Однако крупные шоковые события -- мировые войны и Великая депрессия, -- а также высокие налоги, которые устанавливались для финансирования гигантских госрасходов в военное время, существенно сократили неравенство в распределении капитала. Такое положение дел сохранялось до 1980х годов, после чего уровень неравенства распределения богатства (капитала) вновь начинает стремительно увеличиваться. Таким образом, у Пикетти эволюция распределения богатства, полученная на данных трех крупнейших экономик Европы -- Германии, Франции и Великобритании -- в период с 1914 по 2010 год, имеет форму Uобразной кривой: как и доходы, неравенство распределения богатства снижалось начиная с Первой мировой войны, стабилизировалось после окончания Второй мировой войны и стало увеличиваться незадолго до окончания «холодной войны».

Период консервации относительно низкого уровня неравенства распределения богатства, сложившийся к окончанию Второй мировой войны и продлившийся до завершения восьмого десятилетия XX века, был, по мнению автора, обусловлен прежде всего высокими налогами на богатых в ряде развитых экономик. Кроме того, экономики европейских стран и Японии росли относительно быстро, в том числе за счет того, что перенимали технологии, созданные в США. Во время сравнительно быстрого экономического роста, темпы которого превышают доходность от владения капиталом (включающего у Пикетти не только оборудование, но и многие другие виды активов), доля ренты в национальном доходе становится сравнительно меньшей, а доля трудового дохода, напротив, относительно увеличивается, что приводит к снижению неравенства доходов. Однако когда уровень технологического развития в развитых европейских государствах и в Японии приблизился к уровню Соединенных Штатов, экономический рост в этих странах замедлился, доходность от капитала вновь стала относительно выше, а трудовой доход, напротив, начал увеличиваться сравнительно медленнее. Относительно более высокий капитальный доход позволил его владельцам накопить больше богатства, которое, будучи сконцентрированным в руках сравнительно небольшой группы собственников, позволило им получить еще более высокий капитальный доход. Автор приводит примеры того, как большее состояние повышает уровень доходности от его вложения в портфель активов. Дело в том, что большее состояние позволяет нанять управленцев, знающих в деталях свойства самых разных активов, расположенных по всему миру, что помогает значительно увеличить уровень доходности от инвестиций. Домохозяйствам с меньшим уровнем богатства приходится пользоваться более стандартными финансовыми услугами и получать меньшую отдачу от своих вложений. Накопленный капитал передается, как и прежде, по наследству, однако стоит отметить, что хотя его концентрация сравнительно высока, она всё же меньше той, что была сто лет назад. Кроме того, теперь наиболее богатый дециль в значительной мере представлен профессионалами, чьи доходы в основном получены в виде компенсации за труд.

Таким образом, Пикетти считает, значительное неравенство интегральным свойством капитализма, а его снижение в период с начала Первой мировой войны и до конца 1970х годов -- результатом налоговой политики и шоковых событий, а не эволюции рыночной экономики. По мнению Пикетти, рост богатства и доходов небольшой группы домохозяйств дает основания для тревоги: богатая верхушка даже в демократических развитых странах становится могущественнее, получая всё большие возможности для контроля как за экономическими, так и за политическими процессами. Эта ситуация, по мнению автора, должна быть исправлена: доходы богатых домохозяйств должны облагаться гораздо более высоким налогом, а страны должны координировать свои усилия по налогообложению богатых с тем, чтобы последние не смогли избежать налогообложения за счет вывода капитала.

57. Синтез нейрофизиологии, кибернетики и теории познания

Основные термины:

Аутопоэзис - самовоспроизводство живых существ и их общностей; порождение себя самого в качестве продукта без разделения на производителя и продукт. Используется как один из критериев жизни.

Конструктивизм - эпистемологический подход, в котором познание воспринимается как активное построение субъектом модели мира (в отличие от обычного отражения действительности).

Радикальный конструктивизм - эпистемологический подход, согласно которому знание принципиально не может соответствовать объективной реальности, отражать её, поскольку единственный доступный «реальный мир» - это система конструктов, порождаемая индивидом в процессе познания.

Основные персоналии:

Хайнц фон Фёрстер (1911-2002) - австрийский физик, математик, один из основоположников кибернетики, представитель конструктивизма

Умберто Матурана (1928) - чилийский биолог, занимается проблемами на стыке биологии и эпистемологии

Франсиско Варела (1946-2001) - чилийский биолог, ученик У.Матураны, один из основателей нейрофеноменологии

Ответ

Общая идея ответа на вопрос строится вокруг идеи аутопоэзиса и её развития.

Эпистемология замкнутости Х. Фёрстера

Наблюдатель ответственен за свои наблюдения, высказывания и поступки. Он неразрывно связан с теми предметами и объектами, которые описывает.

Науки, которые занимаются исследованием мозга, должны иметь какую-то теорию мозга Т(М), если, безусловно, они не хотят выродиться до физики или химии. Но такая теория формулируется мозгом: М(Т) => такая теория должна рассматриваться как строящая сама себя: Т(М(Т)).

Кибернетика I порядка отделяет субъект от объекта, она ссылается на некий предполагаемый независимым мир. Кибернетика II порядка носит кругообразный характер: человек учится видеть себя частью того мира, который он наблюдает. Решающим является то, что с позиций кибернетики второго порядка меняется весь понятийный аппарат -- референтая система, основанная на существовании независимого от наблюдателя мироздания, замещается собственной референтной системой личности.

Идею объективной верификации заменяет собой представление о корреляции ощущений: мы что-то чувствуем, -- корреляция между ощущениями и совокупностью нейронных процессов порождает некую реальность (предметы, людей и т.д.). Корреляция ощущений служит предпосылкой богатства оттенков мироздания: оно возникает из-за того, что все эти ощущения различны.

То, что мы называем предметом, по своей природе относится к области компетенции нашей нервной системы, которая и обеспечивает возможность вычисления инвариант. «Объект» при внимательном рассмотрении оказывается символическим выражением нашей способности вычислять инварианты.

Мы реагируем не на предметы, а на рецепторы, на которые, благодаря определенным операциям, происходящим в центральной нервной системе, мы ссылаемся как на «предмет». Поскольку общая совокупность микросред всех нейронов организма и составляет его «полную окружающую среду» («Gesamtumwelt»), то становится понятным, что провести различие между «внешней» и «внутренней» средой организма доступно лишь стороннему наблюдателю. Это привилегия, в которой самому организму отказано, ему известна лишь одна среда: та, которую он воспринимает в ощущениях.

В противоположность классической постановке вопроса, сформированной в рамках научных исследований, и постулирующей, прежде всего, необходимость однозначно описываемого «объективного мире» (его существовании), и тем самым ставящей своей задачей его описание, сегодня мы пытаемся иметь дело с однозначно описываемым «субъективным миром», т.е. миром, который включает в себя наблюдателя.

Концепция аутопозиса

Матурана и Варела разработали теорию аутопоэзиса в 1970-71 гг. Они пытались понять связь между циклической природой метаболизма живых существ и их когнитивной деятельностью. Учёные считали, что для понимания биологических процессов понятие информации не требуется. Матурана высказал идею, что нервная система живых существ способна спонтанно генерировать собственные условия отношения к окружающей среде.

Учёные фактически выступили против идеи существования абсолютно объективного мира и доказывали, что мир является плодом коллективной деятельности людей, состоящим из созданных в процессе социального взаимодействия при помощи языка индивидуальных миров, в которых они живут. Концепция аутопоэзиса оказала значительное влияние за пределами теоретической биологии, она стала составной частью синергетики. В настоящее время теория используется в когнитивных науках, эпистемологии, социологии и иных социальных и гуманитарных областях

Матурана и Варела определяют живое существо как аутопоэзную систему. Жизнедеятельность всякой аутопоэзной системы направлена на сохранение своей динамической организации, «самовоспроизводство внутренних отношений». Для аутопоэзной системы нет никакой «внешней среды», организм операционально замкнут: он не получает извне «информацию» о мире, и его «поведение» по отношению к внешней среде также существует лишь для внешнего наблюдателя; для самого же организма есть лишь внутренние структурные возмущения, вызываемые воздействиями среды и нарушающие его динамический баланс, и компенсирующие их внутренние же структурные изменения (внешне выражающиеся в виде адаптивного поведения). При этом внешние возмущения лишь дают толчок -- вызывают реакцию организма, определяется же эта реакция внутренним устройством и динамикой самой системы. Таким образом, познание -- это не отражение мира, а внутреннее конструирование мира, построение собственной модели мира, причём такое, которое внешне выражается как эффективное поведение. Поэтому сама жизнь -- это всегда познание, а познание -- это (эффективное) действие. Особенность человека и человеческого познания, в сравнении с другими живыми существами, заключается в его социально-языковой природе: мы создаём мир вместе с другими людьми.

Теорию критикуют за то, что из-за использования самореферентности оно не опирается ни на одну внешнюю для него сущность., а также за практическое отсутствие связи с дарвинизмом и трудностях в учёте воспроизводства живых существ.

Г. Фоллмер указывает на то, что в истории науки потерпевших крушение теорий было значительно больше, чем признанных успешными. С позиции реалиста это объясняется тем, что такие теории рассматриваются как ложные, потому что мир не таков, как предполагается в теории. Он рассуждает, что чтобы быть другим, мир должен не только существовать; он должен иметь специфическую структуру, которой можно соответствовать или не соответствовать. Радикальные конструктивисты, как и другие антиреалисты, не могут ответить на вопрос об основаниях крушения теорий.

58. Понятие и контуры цифровой реальности

В последнее время большое внимание уделяется развитию информационного пространства (информационное общество, цифровая экономика, робототехника) на основе технологий постиндустриального общества и четвертой промышленной революции.

Современные результаты и технологические разработки позволяют не только создать новые виды продукции, но и кардинально пересмотреть подходы к организации всей системы жизнедеятельности человека, развитию общества, управлению экономическими, политическими и производственными процессами. Современные информационные, цифровые технологии открывают возможности, еще не до конца осознанные человечеством, поэтому опасно абсолютизировать их и, тем более, выпускать развитие технологий из-под общественного и государственного контроля.

Выражение «цифровая экономика», «цифровая реальность» звучит примерно, как «масло масляное», с тех пор как люди научились считать, придумали деньги, экономика стала цифровой, поэтому правильнее бы было говорить о компьютерной экономике, реальности.

Н.Винер сформулировал основные требования к вычислительным системам, которые в современной интерпретации выглядят так:

· Системы должны быть цифровыми, а не аналоговыми

· Их элементарная база должна состоять из электронных элементов

· Должна использоваться двоичная система исчисления

· Последовательность действий должна планироваться самой машиной таким образом, чтобы исключить вмешательство человека в процесс решения задачи до получения конечного результата

· Машина должна иметь систему хранения информации, выдачи ее пользователю и стиранию при определённых условиях.

Эти требования составляют техническую основу формируемого информационного, цифрового пространства.

В более широком понимании процессов развития информационных технологий исходим из принципа, что информационное/цифровое пространство формируется как инструмент повышения качества жизни человека. Его основная задача - освободить человека от выполнения рутинных функций, т.е. функций которые могут быть формализованы. Исполнителями этих функций становятся роботы, воспринимающие команды через соответствующий интерфейс.

Функции распределяются следующим образом:

· Робот - не замена человека, а исполнитель его воли

· Компьютер - средство передачи воли человека исполнительному механизму - роботу

· Цифра (в обобщенном смысле) - язык общения человека, компьютера и робота

Все сказанное выше в равной степени относится к цифровой экономике, цифровой реальности. Поэтому цифровая экономика, цифровая реальность есть ни что иное как виртуальное дополнение к материальной среде обитания человека. Тем не менее, развитие информационного (цифрового, виртуального) пространства даст человеку новые возможности, кардинально меняющие образ и стиль жизни.

Одной из ключевых проблем, требующих своего решения при переходе к постиндустриальному обществу, является создание эффективного дружелюбного технологического пространства как среды обитания человека. В ряде случаев технологическое пространство замещает природную среду, особенно в городах, современных квартирах и рабочих помещениях, где человек проводит основную часть своего времени. Городской житель окружен многочисленными техническими устройствами и системами, которые, с одной стороны, обеспечивают рост качества жизни, а с другой - отделяют человека от Природы. Этот барьер все время увеличивается. Один из главных вызовов человечеству является замена природной среды обитания на технологическую. Это требует новых принципов планирования, разработки и использования технологий, а также развития новых подходов к обеспечению безопасности человека. При этом необходимо учитывать, что использование современных технологий требует соответствующего уровня культуры. В противном случае есть риск синдрома «обезьяны с гранатой», высокой вероятности крупных техногенных катастроф, обусловленной недостатком общего уровня культуры. Решение этой проблемы лежит в плоскости экологии технологий.

Таким образом, новый виток развития человечества буде связан с изменением вектора социально-экономического развития «человек для экономики» в направлении «экономика для человека». При этом в силу высокой степени насыщения будет сокращаться сектор накопления и интенсивно развиваться сектор потребления как материальных, так и интеллектуальных услуг.

Доминирующим направлением инновационного развития станет создание дружелюбного технологического пространства как фактора обеспечения роста качества жизни.

При этом резко усилятся процессы деколлективизации, что обусловлено, прежде всего, созданием виртуальной среды, обеспечивающей индивидуализацию удовлетворения интеллектуальных и материальных потребностей, включая образование, трудовую деятельность, решение проблем потребления, организации досуга и т.д.

Что же касается перспективного мирового уклада, то, в самом общем виде он будет выглядеть следующим образом:

· Страны - технологические лидеры: постиндустриальное общество, «золотой миллиард», постиндустриальный технологический уклад.

· Страны - промышленные доноры: развитое индустриальное общество

· Страны - ресурсные доноры: индустриальное общество

В целом же контуры наступающей гуманитарно-технологической революции (Global HTR) будут определяться темпами перехода к постиндустриальному обществу (PIS) и формирования технологического пространства (IR3+IR4), среды обитания (ECO) и образования (EDU).

GHTR = PIS+IR3+IR4+ECO+EDU

IR3 - третья промышленная революция и формирование информационного пространства

IR4 - четвертая промышленная революция, частным случаем которого является так называемая «цифровая экономика»/ «цифровое пространство/реальность».

Направления развития цифровой экономики/реальности достаточно подробно описаны в книге основателя Давосского форума Клауса Шваба. По его мысли, «мы стоим у истоков четвертой промышленной революции. Она началась на рубеже нового тысячелетия и опирается на цифровую революцию. Ее основные черты - это «вездесущий» и мобильный Интернет, миниатюрные производственные устройства (которые постоянно дешевеют), искусственный интеллект и обучающиеся машины».

59. НБИКС и конвергенция наук как основа гуманитарно-технологической революции будущего

Конвергенция означает не только взаимное влияние, но и взаимопроникновение технологий, когда границы между отдельными технологиями стираются.

Своему возникновению термин обязан тому пути, по которому пошло научно-техническое развитие в последние десятилетия. Веками научные знания тяготели к специализации: по мере своего развития отдельные разделы научной дисциплины становились самостоятельными науками, такими как гидродинамика, ядерная физика, нефтехимия, цитология и т.п. А вот технологии, наоборот, часто возникали взаимосвязано и способствовали развитию друг друга, яркий пример - открытие электричества, которое послужило толчком к развитию сразу нескольких отраслей, от энергетики и машиностроения до транспорта и строительства.

Поэтому развитие технологий стало стимулом междисциплинарных связей в науке. И сегодня большинство экспертов сходятся во мнении, что львиная доля инноваций и прорывных результатов рождается именно на стыке наук. Особенно интересные и значимые итоги дает взаимовлияние информационных технологий, биотехнологий, нанотехнологий и когнитивной науки. Отсюда и возник термин «NBIC-конвергенция» (по первым буквам областей: N -нано; B -био; I -инфо; C -когно). Его авторами являются Михаил Роко и Уильям Бейнбридж, впервые описавшие это взаимодействие еще в 2002 году.

Надо отметить, что сегодня не все элементы NBIC-конвергенции равнозначны. Наиболее развитая часть - информационно-коммуникационные технологии. Именно сфера ИТ-технологий обеспечивает другие составляющие конвергенции большей частью необходимого инструментария. В частности, это возможность компьютерного моделирования различных процессов и работы с большими массивами данных (например, при секвенировании генома).

Биотехнология также дает инструментарий для нанотехнологий и когнитивной науки, и даже - для развития компьютерных технологий (в частности, в сфере взаимодействия компьютеров непосредственно с мозгом человека). Биологические системы дали ряд инструментов для строительства наноструктур. Например, созданы особые последовательности ДНК, которые заставляют синтезированную молекулу ДНК сворачиваться в двумерные и трехмерные структуры любой конфигурации. Подобные структуры могут быть использованы, например, в качестве «лесов» для строительства нанообъектов.

Нанотехнологии, в свою очередь, способствуют появлению, наномедицины: комплекса технологий, позволяющих управлять биологическими процессами на молекулярном уровне.

В целом же взаимосвязь нано- и биотехнологии носит фундаментальный характер. При рассмотрении живых (биологических) структур на молекулярном уровне становится очевидной их химическая природа, и можно сказать, что на микроуровне различие между живым и неживым не очевидно. Разрабатываемые же в настоящее время гибридные системы (микроробот со жгутиком бактерии в качестве двигателя) не отличаются принципиально от естественных (вирус) или искусственных систем.

Взаимодействие между нанотехнологиями и информационными технологиями носит двусторонний характер. Информационные технологии используются для компьютерной симуляции наноустройств. И в то же время, нанотехнологии применяют для создания более мощных вычислительных и коммуникационных устройств.

Когно- - подсистема, отвечающая за рационализацию познавательных установок. Когнитивная агрегация позволяет рационализировать процесс познания посредством моделирования и разрешения проблемных ситуаций. Примером могут служить многочисленные исследования когнитивных способностей детей или животных. Первые из них применимы как в медицине и психологии, так и в педагогике и антропологии.

Но самым важным в этом взаимодействии является его синергетичиский характер, когда взаимодействие в одной из плоскостей ускоряет развитие остальных. Созданные с помощью наноматериалов более мощные компьютеры делают возможным более сложное моделирование, ведущее к созданию новых био- и нанотехнологий и т.д.

В результате все более тесного взаимодействия этих составляющих, уже к середине века можно ожидать их полного слияния в единую научно-технологическую область знания. Она будет включать в предмет своего изучения почти все уровни организации материи: от молекулярной природы вещества (нано), до природы жизни (био), природы разума (когно) и процессов информационного обмена (инфо).

Отличительными особенностями NBIC -конвергенции являются:

- интенсивное взаимодействие между указанными научными и технологическими областями;

- значительный синергетический эффект;

- широта охвата рассматриваемых и подверженных влиянию предметных областей -- от атомарного уровня материи до разумных систем;

- выявление перспективы качественного роста технологических возможностей индивидуального и общественного развития человека - благодаря NBIC -конвергенции.

В Курчатовском институте возник новый вид конвергенции - НБИКC-конвергенция, где «С» - это социальные гуманитарные технологии. НБИКС-конвергенции, как отмечает в своих работах И.В. Черникова, рассматриваются как основа социального прогресса. Это концепция управления развитием технонауки, проект совершенствования человеческих возможностей на основе методологии саморазвития и сложности.

Социо- - подсистема социальной институционализации, где важно наличие соответствующих целевых установок и ориентиров единиц социального устройства. Структурное строение социума выступает функциональной основой его самоорганизации. Актуальными примерами социальной агрегации могут служить институты образования и здравоохранения, эффективно функционирующие как в автономном режиме, так и в условиях конвергенции общих задач. Так, для того чтобы в будущем учителя соблюдали правила школьной физиологии и гигиены, студенты педагогических вузов изучают основы медицинских знаний и безопасности жизнедеятельности под руководством медиков-практиков.

Если до сих пор развитие человечества связывалось с его социальностью, то сегодня в силу научно-технологического прогресса человек научился трансформировать и свое природное начало - биологические, генетические, психологические, когнитивные характеристики. Изменение человеческой природы с целью ее улучшения сегодня становится возможным при помощи конвергентных НБИКС-технологий. Это осознается, с одной стороны, как новый этап в развитии человечества, подготовленный естественной эволюцией, понимаемой в глобально-эволюционном ключе. С другой стороны, речь идет о трансформации природы человека, под вопросом сохранение человеческой идентичности. Способно ли человечество, которое является не только участником, но самосознанием эволюции, творцом культуры и ценностей, способом своего бытия управлять эволюцией? Путь трансформации человеческой природы - это путь создания искусственного человека. Современная наука показала необратимость и нелинейность процессов самоорганизации, в которых мы участвуем. Отсюда тревога за судьбу человечества, о которой сегодня говорят оппоненты трансгуманизма.

Так, к примеру, придется пересматривать и само понятие «человек». Сначала с появлением абортов, а потом и в связи с развитием биотехнологий человечество столкнулось с такими проблемами как определение момента возникновения человеческой жизни. Встал вопрос о применимости понятия «человек» к эмбриону на разных стадиях его развития. По мере перестройки человека вопрос о границах «человечности» встанет еще не раз.

Относительно просто этот вопрос решается, когда мы улучшаем наличествующую на данный момент природу человека (медицина, протезирование, очки и пр.). Несколько сложнее дело обстоит с преображением, модификацией человека. Исторически сложилось, что верхней границы «человечности» нет. Возможно, что - ввиду ее неактуальности до последнего времени - теме определения границ «человечности» уделяли мало внимания. Но если человек сознательно приобретет нечто, ранее людям не свойственное (жабры, например), и откажется от свойственного (легкие в данном случае), можно ли говорить о «потере человечности»? Единственным разумным решением подобных вопросов представляется заключение о том, что «человек» - это всего лишь удобный термин, который мы придумали для отображения привычного для нас мира.

Что будет при этом являться «природой», где будет находиться «природа», да и вообще - существует ли «природа» на планете, где нет места масштабным случайным явлениям, где постоянно контролируется все - от глобальной погоды до биохимических процессов в отдельной клетке? Здесь проглядывает стирание еще одной дихотомии: искусственное -- естественное. интенциональность научный философия детерминизм

Столь же непривычно в свете развития NBIC-конвергенции видоизменяется понятие существования какого-то объекта. Первым шагом на пути трансформации философской категории существования будет «информационный» взгляд на объекты (в чем-то схожий с платонизмом). Если с точки зрения сторонних наблюдателей нет разницы между физическим существованием объекта и существованием информации о нем (как в случае с компьютерной симуляцией или восстановлением объекта по информации о нем), то возникает вопрос: следует ли придавать особое значение физическому существованию носителя информации 29? Если нет, то какой объем информации должен сохраняться, и в какой форме, чтобы можно было говорить о существовании информационном?

Развитие NBIC -технологий может стать началом нового этапа эволюции человека - этапа направленной осознанной эволюции. Первые практические методы и результаты направленной эволюции можно наблюдать уже сейчас (появление генномодифицированных растений и животных, ранняя диагностика синдромома Дауна и пр.) По мере расширения возможностей будут появляться и новые результаты. От генетически модифицированных, растений и животных (сегодня) - к молекулярным машинам на основе вирусов (один из путей создания молекулярных машин). Затем - к искусственно созданным биологическим системам для выполнения производственных, медицинских и иных функций к возвышению животных, созданию сложных химерных и искусственных организмов.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Наука как особый вид знания и подходы к изучению науки. Позитивизм как философия научного знания, стадии его развития. Роль философии на позитивном этапе. Отличительные особенности неопозитивизма и сущность концепции нейтральных элементов опыта.

    реферат [85,6 K], добавлен 17.12.2015

  • Фундаментальные представления, понятия и принципы науки как ее основание. Компоненты научного знания, его систематический и последовательный характер. Общие, частные и рабочие гипотезы. Основные типы научных теорий. Проблема как форма научного знания.

    реферат [49,5 K], добавлен 06.09.2011

  • Процессы дифференциации и интеграции научного знания. Научная революция как закономерность развития науки. Философское изучение науки как социальной системы. Структура науки в контексте философского анализа. Элементы логической структуры науки.

    реферат [25,6 K], добавлен 07.10.2010

  • Основные значения понятия "методология". Историческая разработка ее проблем в рамках философии. Инструментальная и конструктивная составляющие учения. Сходство и различия теории и метода. Многоуровневая концепция методологического знания Кохановского.

    презентация [118,2 K], добавлен 06.11.2014

  • Философия науки, как ветвь аналитической философии, которая занимается изучением науки как особой сферы человеческой деятельности. Методологическая концепция науки в трудах К. Поппера. Роль парадигм в науке. Методология научно-исследовательских программ.

    реферат [48,2 K], добавлен 27.04.2017

  • Исторические источники аналитической философии науки. "Лингвистический поворот" в философии. Краткая история развития логического позитивизма. Характеристика главных особенностей принципа верификации. Модель развития научного знания по Томасу Куну.

    реферат [23,7 K], добавлен 15.07.2014

  • Философский анализ науки как специфическая система знания. Общие закономерности развития науки, её генезис и история, структура, уровни и методология научного исследования, актуальные проблемы философии науки, роль науки в жизни человека и общества.

    учебное пособие [524,5 K], добавлен 05.04.2008

  • Понятие научного познания, научное и вненаучное знание. Проблема взаимоотношения философии, знания и языка в позитивизме, основные этапы его развития. Проблема происхождения человека в философии и науке. Названия философских течений в теории познания.

    контрольная работа [36,9 K], добавлен 10.07.2011

  • Дифференциация, интеграция, внутридисциплинарное взаимодействие, междисциплинарное взаимодействие современных отраслей научного знания. Функции философия в научном познании. Сходства и различия философии и науки. Фундаментальные научные открытия.

    реферат [43,1 K], добавлен 12.06.2013

  • Призрачный факт существования идеальной математической науки, абсолютного естествознания. Мечта философии - стать научной или наукообразной. Подчинение философии науке как подчинение свободы необходимости. Различие общественных функций философии и науки.

    контрольная работа [33,7 K], добавлен 27.02.2011

  • Специфика философского знания и его функции. Основные разделы философии. Проблема бытия в русской религиозной философии. "Сознательное" и "бессознательное" - соотносительные понятия, выражающие особенности работы человеческой психики. Теория Фрейда.

    контрольная работа [28,9 K], добавлен 15.12.2009

  • Сущность позитивистской "философии" эффективности. Эксплицитная имманентность дискурса самому себе как поразительная черта постмодернистского научного знания. Общие черты между прагматикой постмодернистского научного знания с поиском результативности.

    контрольная работа [21,9 K], добавлен 09.10.2010

  • Определение понятия философии. Философия как теоретически сформулированное мировоззрение. Наука как развивающаяся система знаний, связанная с открытием новых явлений и законов. Этапы взаимоотношения философии и науки. Специфика философского знания.

    контрольная работа [31,5 K], добавлен 25.01.2010

  • Идеи постпозитивизма и их место в современной философии, направления и их отличительные признаки. Сущность философии науки, попытки создания "науки о науке" и их главные результаты. Причины "отпочкования" от философии различных научных направлений.

    материалы конференции [27,9 K], добавлен 19.10.2009

  • Исследование пути решения Карлом Поппером одной из основных задач философии – проблемы демаркации (отделения научного знания от ненаучного). Определение критического рационализма. Рассмотрение теории роста научного знания и принципа фальсифицируемости.

    курсовая работа [32,1 K], добавлен 01.12.2010

  • Научность и многообразие философского видения мира. Метод в философии - диалектика или метафизика? Соотношение философии и частных (конкретных) наук. Философия как источник знания, способы и границы познания. Проблема сущности научного познания.

    лекция [23,6 K], добавлен 12.04.2009

  • Философский образ современной науки. Методологии и мировоззренческие итоги научного развития. Проблематика оригинальных текстов современных эпистемологов. Структура и динамика научного знания. Проблемы переосмысления соотношения науки и эзотеризма.

    учебное пособие [2,6 M], добавлен 12.01.2015

  • Накопительная и диалектическая модели развития научного знания. Принятие эволюции за повышение степени общности знания как суть индуктивистского подхода к науке и ее истории. Сущность концепции внутренней и внешней причин развития научного знания.

    реферат [29,9 K], добавлен 23.12.2015

  • Эмпирический и теоретический уровни научного познания, их единство и различие. Понятие научной теории. Проблема и гипотеза как формы научного поиска. Динамика научного познания. Развитие науки как единство процессов дифференциации и интеграции знания.

    реферат [25,3 K], добавлен 15.09.2011

  • Специфика античной философии. Сократический переворот в философии. Проблема знания и добродетели в философии Сократа. Натурфилософские картины мироустройства от Фалеса до атомистов. Теоретические принципы знания об обществе. Картина жизни людей.

    реферат [26,6 K], добавлен 28.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.