Основные составляющие философии науки

Но не все преподаватели школ бизнеса были столь строги к коллегам. Так, Р. Ли отстаивает право преподавателя на изменение формулировок управленческих идей, в силу необходимости их подготовки к потреблению менеджерами. По его мнению, существует некий эмпирический учебный разрыв между тем, что теория могла бы сделать для объяснения реальности, с которой сталкиваются практики, и тем, что требуется знать менеджерам. То есть управленческие идеи должны преподаваться в подходящей, а не в неприемлемой форме. Под неприемлемой понимается такая форма, которая, акцентируя внимание студентов или менеджеров на сложностях реального бытия, могла бы привести их в замешательство. Данная форма могла бы послужить причиной аналитического паралича и поставить потребность в полном понимании впереди потребности в эффективных действиях. Напротив, подходящие версии популярных управленческих теорий были:

Для Р. Ли основанием для подобной реформулировки управленческих идей была не объясняющая сила, а их широкое принятие практиками (благодаря высокой полезности). Управленческая идея должна быть разумным отражением реальности в восприятии практикующего специалиста, с тем чтобы помочь в разработке используемых в практических целях личных концептуальных конструкций (Lee, 1987: 250). Таким образом, цель разработки подходящей теории состоит не в адекватном отражении действительности, а в увеличении ее практической полезности.

Фактически, Р. Ли предлагает узаконить изменение формулировок оригинальных управленческих идей в форме, которая расширила бы их привлекательность в соответствии с изложенными нами направлениями. В самом деле, Р. Ли рассматривает некоторые, неадекватные с научной точки зрения управленческие идеи (теории полезных ошибок в его терминологии) как пригодные для развития понимания принципов менеджмента практиками. Он противопоставляет их теориям необходимого упрощения, которые хотя и соответствовали научным критериям, были настолько сложными, что должны были представляться менеджерам некоторыми консультантами или преподавателями в подходящей (упрощенной) форме (что предполагало их осторожное реформулирование). К ним можно было бы добавить неосторожно измененные теории У. Патцига и Д. Циммермана, то есть те, научно адекватные или неадекватные управленческие идеи, которые некорректно интерпретируются лекторами или консультантами (Patzig and Zimmerman, 1985). Р. Ли доказывал, что даже имеющие ограниченную достоверность, но используемые в преподавании менеджмента управленческие идеи были:

Очевидно, что если бы обучение будущих инженеров или медиков базировалось на такого рода подходящих теориях, это привело бы к резкому увеличению показателей смертности населения. Обсуждая основанные на различных управленческих идеях методы менеджмента, П. Энтони отмечал, что фундамент, на котором они основываются, может быть не вполне адекватным, но образ, в котором они преподносятся, должен быть приемлемым и считаться подходящим (Anthony, 1987: 258). Имея в виду это различие между оригинальными и реформулированными управленческими идеями, автор обращается к исследованию последних (популярной общепринятой мудрости).

35 Ценности в структуре менеджмента

Результаты исследований, проведенных Институтом Брукингса, свидетельствуют о том, что в настоящее время в увеличении стоимости корпораций лишь 25% принадлежит материальным активам, а 75% - нематериальным ценностям.

Без ценностей, согласно позиции Клакхона, «жизнь общества была бы невозможна; функционирование социальной системы не могло бы сохранять направленность на достижение групповых целей; индивиды не получали бы от других то, что им нужно...; они бы не чувствовали в себе необходимую меру порядка и общности целей».

«Бизнес в своих решениях и общество в своей социальной политике должны руководствоваться общими ценностями», - отмечал М. Портер.

Необходим инструмент управления, который позволит связать рыночный потенциал компании с ее сотрудниками. Ни метод управления по правилам (инструкциям) (MBI), доминирующий в начале ХХ века, ни управление по целям (MBO), активно используемый с 60-х годов уже не могут помочь корпорациям найти адекватные ответы на изменения внешней среды.

Том Питерс и Роберт Уотермен выстраивая концепцию 7С, доказали важность корпоративных ценностей как ресурса развития организации, что послужило причиной появления ценностно-ориентированного менеджмента. Для построения системы социально ориентированного управления они предложили применить концепцию управления по ценностям (Managingby Values, MBV).

MBV выстраивает культуру, которая помогает направлять ежедневную деятельность сотрудников на реализацию стратегического видения компании. «MBV можно назвать неогуманизмом. Эта система предлагает культурное преобразование, созвучное идеям гуманистической теории организационного развития, которая успешно насаждается с середины XX века. MBV позволяет внедрить этические и экологические принципы в корпоративное стратегическое управление. Это жизненно необходимо не только для длительного существования, но и для процветания нашего мира. Управление на основе ценностей представляет собой бизнес-этику (в том, что касается корпоративных убеждений и ценностей) как возможность конкурентной дифференциации».

Управление ценностями ориентировано, как правило, на изменение ценностей сотрудников в соответствии с ценностным кодом корпорации. По мнению Яхонтовой Е.С. задачами менеджмента по управлению ценностями выступают:

- выделение стратегически значимых ценностей организации, подразделений и отдельных работников;

- культивирование ценностей, соответствующих стратегии организации, посредством планомерной политики управления человеческими ресурсами;

- изменение ценностей, которые служат барьером эффективной деятельности организации

Управление ценностями, по мнению Варданян И. следует рассматривать, как элемент управления человеческими ресурсами, который включает в себя выявление, формирование и развитие ценностей сотрудников, соответствующих стратегии компании. Как отмечает Роб Либоу: «Единственное, что действительно изменяет поведение - это применение на практике провозглашенных ценностей на всех уровнях».

Долан С., Гарсия С.

Саймон Долан и Сальвадор Гарсия обосновали, что система, основанная на концепции управления по ценностям, обеспечивает более высокую рентабельность инвестиций, чем новые технологии, НИОКР, конкурентная стратегия и контроль качества. "Сочетание убеждений и ценностей владельцев компании с ценностями ее сотрудников - жизненно важный источник ее преимущества".

Основная цель MBV - "внедрение человеческих и личностных параметров в менеджерское мышление".

Модель MBV имеет трехмерную структуру в которой выделяют три ценностных измерения:

* экономико-прагматичное измерение отражает ценности эффективности, стандартов, дисциплины, которые необходимы для поддерживания и объединения организационных систем, а также для обеспечения работы функций планирования, контроля и учета;

Рис. 3

* этико-социальное измерение обеспечивает согласование ценностей компании с ценностями честности, уважения, лояльности.

* эмоционально-развивающее измерение отражает креатив, воображение, самопознание, уверенность в себе, приспособляемость.

Модель MBV позволяет расширить состав и объединить ценности, а также обеспечить их взаимосвязи с целями и задачами компании. Она формирует единую культуру ценностей, которой работники руководствуются в повседневной работе.

Модель MBV предъявляет новые требования к структуре системы управления. Например, ее практическая реализация не возможна в сочетании с пирамидальной моделью иерархической бюрократии. Рекомендуется применять упрощенные, гибкие горизонтальные организационные структуры, основанные на информационных сетях, проектных командах, стратегических бизнес-единицах. Такие модели высвобождают творческую энергию.

Для того, чтобы бизнес смог максимизировать свою экономическую ценность необходимо учитывать, что существует три неразрывно связанных уровня стратегий, анализ которых необходим для получения поставленных целей: корпоративный, уровень предприятия (бизнес стратегия) и функциональный.

Друкер

Менеджмент уже не может ориентироваться исключительно на свой товар или услугу, на хорошо освоенные рынки и традиционные виды конечного использования продукции. Исходным пунктом должно стать то, что называется потребительской ценностью.

Потребитель никогда не покупает то, что продает поставщик. Ценность товара покупателем и поставщиком воспринимается по-разному. И это утверждение одинаково справедливо как в коммерческой сфере, так и в некоммерческой -- например, в университете или в больнице.

Политику руководства не целесообразно строить, исходя из технологии и способа конечного использования продукта. Их роль скорее ограничительная. В основе политики должны быть ценности клиентов, а также решения клиентов по поводу распределения своих доходов.

Процесс создания ценности является двусторонним. С одной стороны стратегии создают потребителя. Это достигается четырьмя разными способами:

* обеспечение полезности продукта (или услуги);

* выбор оптимальной цены;

* адаптация к социальным и экономическим реалиям потребителя;

* создание ценности для потребителя.

С другой стороны, именно потребитель определяет, какой будет та или иная коммерческая фирма. Лишь готовность потребителя выложить свои деньги за товар или услугу превращает экономические ресурсы в благосостояние и богатство, а вещи -- в товары. То, что потребитель покупает и считает ценностью, -- это уже не просто продукт. Это средство, с помощью которого потребитель получает какую-то выгоду.

С момента публикации "прорывной" статьи С. К. Прахалада и Гэри Хамела нам известно, что лидерство основывается на способности лидера делать нечто, непосильное или невозможное для других. В основе этой способности лежит исключительная компетенция, которая повышает рыночную или потребительскую ценность за счет какой-либо уникальной способности производителя или поставщика.

Потребитель должен платить за то, что представляет для него "ценность", а не за "себестоимость" (т.е. издержки) поставщика.

Сколько именно заплатит потребитель, зависит от того, что важно для этого потребителя.

А это определяется тем, что данный продукт делает для этого потребителя, как вписывается в реалии потребителя, какую "ценность" для потребителя он несет. Сама по себе цена не служит фактором "ценообразования" и не является "ценностью".

36. «Управление по целям» -- стратегическое направление управленческой науки

Технология «Управления по целям» - МВО (Management by objective) была предложена Питером Друкером в 50-е годы ХХ века. В то время на Западе отчетливо начали понимать, что западные методы требуют изменения и коррекции. Сегодня для оценки эффективности, как компаний, так и отдельных работников в менеджменте применяется множество методик. Это, например, сбалансированная система показателей BSC (Balanced Scorecard), управление по целям MBO, управление эффективностью бизнеса BPM (Business Performance Management), управление на основе ключевых показателей эффективности - KPI (Key Performance Indicators). В Советском Союзе в 60-70 годы XX века получила распространение концепция программно-целевого планирования (ПЦП), идеи этой концепции во многом перекликаются с идеями MBO.

Большинство американских компаний используют идеи MBO в планировании и управлении. Этой технологии обучают почти во всех американских школах бизнеса. И некоторые авторы относят достигнутый Америкой экономический успех, именно на счет этого подхода.

Существует много определений управления по целям, вот некоторые из них:

· Первое -- систематический и организованный подход, позволяющий менеджменту фокусироваться на достижении целей и добиваться наилучшего результата с помощью доступных ресурсов.

· Второе - это работа менеджмента по формулировке целей организации, донесения их до сотрудников, обеспечения их необходимыми ресурсами, а также распределение ролей и ответственности за достижение поставленных целей.

Применение MBO систематизирует процесс управления, повышает результативность деятельности предприятия, является эффективным инструментом для постановки и поддержания системы менеджмента качества на предприятии, поддержания качества на всех уровнях предприятия.

Этот подход предъявляет высокие требования к персоналу. Чем лучше работник понимает поставленные перед ним цели и чем точнее последние соответствуют его внутренним устремлениям, тем с большей вероятностью такие цели будут достигнуты

Одной из главных особенностей управления по целям считается существование иерархии целей внутри организации. Еще П. Друкер, первый сформулировавший важнейшие принципы МВО, говорил, что каждый руководитель в организации от наивысшего до самого низшего уровня должен иметь четкие задачи, которые обеспечивают поддержку целей более высоких начальников.

Разработка показателей деятельности должна происходить в привязке к стратегическим ориентирам. С одной стороны, понимая связь показателей деятельности и стратегии, сотрудники будут в большей степени вовлечены в деятельность организации, С другой стороны показатели деятельности должны отражать связь текущей деятельности с достижением стратегических ориентиров организации.

Для стратегического планирования и измерения достижения стратегических целей все чаще используется методология Системы Сбалансированных Показателей (BSC Balanced Scorecard - с англ. Сбалансированная Система Показателей). ССП - это управленческий инструмент, который позволяет формализовать стратегическое планирование и целеполагание, довести до персонала стратегические цели компании, а также контролировать достижение этих целей сотрудниками через KPI.

KPI - (key performance indicators) переводится в литературе по разному: «ключевые показатели эффективности», «ключевые показатели результативности». «Эффективность» и «результативность», вещи принципиально разные. Самый удачный перевод - «ключевые показатели ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (КПД)» (performance).

Эта методика в компании может использоваться наравне с технологией BSC. В этой ситуации, MBO будет тем механизмом, с помощью которого цели будут распределены по иерархии компании и обеспечено вовлечение персонала в их достижение.

В этой ситуации KPI являются контрольными точками в процессе достижения целей, характеристиками результативности или эффективности работы сотрудника и бизнес-процессов в целом.

37. Эволюционная экономика - новая парадигма экономической науки

Эволюционная экономика - новое направление экономической науки, в рамках которого экономические процессы рассматриваются как спонтанные, открытые и необратимые; они порождены взаимодействием внешних и внутренних факторов и проявляются в изменении структуры экономики и действующих в ней агентов. Особое внимание уделяется процессу инноваций - появлению, закреплению и распространению нового; конкуренции как процессу отбора, а также проблемам информации, неопределенности, времени.

Эволюционная экономика противостоит основному течению экономической теории в целом и неоклассике в частности. Она пытается учитывать воздействие институциональных и других нерыночных факторов на поведение экономических агентов, а также преодолеть принципиально статический характер ортодоксальной экономической теории. Изложенное, однако, не означает невозможности интеграции некоторых идей эволюционной теории в неоклассическую парадигму, также как и обратного влияния неоклассики и ее инструментария на эволюционную экономику.

Эволюционная экономика содержательно и метафорически связана с эволюционным мировоззрением, согласно которому все системы находятся в процессе постоянного и причиннообусловленного изменения. Это, в частности, означает, что настоящее рассматривается как результат прошлого и условие будущего, а механизм изменения связывается с изменчивостью, наследованием и отбором. Применение общих принципов эволюционизма в экономике открывает новые перспективы, но в то же время сопряжено с целым рядом трудностей как философско-методологического, так и практического и психологического характера. Несколько слов о предмете эволюционной экономики. Очевидно, что данное направление науки не может замыкаться на какой-то одной отрасли, скажем, на сельском хозяйстве или промышленности или финансах и т. д. Оно не ограничивается также рамками макроуровня или, напротив, - микроуровня. Не сводится к изучению только технологических или только институциональных изменений.

Эволюция - это универсальная форма движения, охватывающая всю экономику. Поэтому предметом эволюционной экономики является эволюция экономики во всех ее материальных сферах и функциональных аспектах. Эволюционная экономика призвана систематизировать, упорядочивать, объяснять эволюционные свойства экономики, искать и разрабатывать способы управления этими свойствами во благо людей, в целях сохранения и развития человечества.

Для эволюционной экономики большое значение имела статья А. Алчиана «Неопределенность, эволюция и экономическая теория» (1950), в которой была высказана мысль, что для экономики нормальным состоянием является состояние неопределенности, проистекающее из несовершенства предвидения и ограниченности человеческого знания.

Очень важным этапом становления эволюционной экономики стала книга Р. Нельсона и С. Уинтера «Эволюционная теория экономических изменений» (Нельсон и Уинтер, 1982). В этой книге была предложена эволюционная теория поведения фирм, действующих в изменяющихся условиях, и построен ряд моделей, описывающих реакцию фирм и отраслей на изменения рыночных условий (резкое повышение цен на ресурсы), технологические сдвиги, происходящие в других отраслях и фирмах. в настоящее время для эволюционной экономики складывается благоприятная ситуация.

Не только внутренняя неудовлетворенность экономистов узостью экономической ортодоксии, но и некоторые события реальной жизни способствуют повышению интереса к эволюционной экономике и эволюционному подходу в целом. Осознание того, что многие процессы в экономике имеют характер эволюционных в том смысле, что их результаты не могут быть известны заранее, что экономические субъекты взаимодействуют с внешней средой и, следовательно, их поведение неотделимо от развития социальных институтов, может существенно изменить наши представления о том, какой должна быть экономическая наука и какого рода практические выводы из нее могут быть получены.

В. Маевский предлагает способ структуризации эволюционной экономики, основанный на различении объектов эволюционного анализа. Не претендуя на абсолютную точность в определении таких объектов, мы считаем целесообразным обратить внимание на дихотомию понятия «экономика» в разрезе:

· институты, т. е. правила игры, определяющие поведение различного рода экономических и социально-экономичеких агентов (организаций, фирм, секторов экономики и т. д.);

· экономические и социально-экономические агенты, действующие в экономическом пространстве.

В свою очередь наиболее существенно отличаются друг от друга агенты макроэкономического и микроэкономического типов. С учетом сказанного можно выделить три направления исследований, осуществляемых в рамках эволюционной экономики:

· институциональное, изучающее поведение и эволюцию институтов;

· микроэкономическое, исследующее поведение экономических и социально-экономических агентов микроуровня;

· макроэкономическое, концентрирующее внимание на эволюции макроэкономических систем.

Также можно предложить классификацию на основе используемых методов исследования. Эволюционная экономика является в настоящее время одним из немногих примеров влияния естественнонаучных дисциплин на экономику.

Можно выделить такие направления:

1. эконометрический подход - анализ больших массивов статистической информации за длительные периоды времени для выявления закономерностей развития. компьютерные симуляции на базе методов имитационного моделирования (метод Монте-Карло);

2. генетический подход - использование генетической методологии и алгоритмов к исследованию экономической эволюции;

3. игровой подход - моделирование взаимодействий экономических агентов на базе аппарата теории игр;

4. когнитивная экономика - использование теории мышления и распространения идей для объяснения экономической эволюции;

5. синергетическая экономика - использование математического аппарата теории хаоса и катастроф (дифференциальные уравнения высших порядков);

6. энтропийный подход - использование понятийного аппарата и методологии термодинамики и синергетики.

Эволюционная экономика - формирующееся направление, не имеющее еще строго очерченных рамок и структуры, а указанные выше сложности не позволяют рассчитывать на быстрый успех. Вместе с тем можно сформулировать некоторые общие и наиболее существенные моменты, назвать наиболее значимые работы, указать основные проблемы, которые сегодня обсуждаются представителями этого направления, наконец, выявить истоки эволюционных идей в экономике и попытаться проследить их историю. Однако эволюционная экономика может утвердиться как направление экономической науки, лишь обретя, в том числе с помощью синтеза, свой собственный адекватный экономической науке метод и соответствующий понятийный аппарат.

Выводы (кратко):

· Эволюционная экономика - новое направление экономической науки, методологической основой которого является эволюционный подход в его широкой интерпретации.

· Эволюционная экономика противостоит mainstream economics по широкому кругу методологических и теоретических вопросов: поведенческие гипотезы, соотношение макро и микро подходов, задачи и возможности прогнозирования, механизм конкуренции и т.д.

· Эволюционная экономика использует новейшие методы моделирования, в том числе симуляционный

· Эволюционная экономика не является однородным течением. Наиболее заметны сегодня эволюционная микроэкономика, эволюционно-институциональное направление и эволюционная макроэкономика

· «Эволюция» от лат evolutio - раскручивание манускрипта, близко понятиям «развитие», «изменение»

Рекомендую: Эволюционная экономика: учеб. пособие для магистрантов по направлению «Экономика» / В. Ф. Исламутдинов (в интернете есть)

38. Достижения и проблемы современного эволюционного натурализма

Натурализм (Н.) - философское направление, объединившее различные философские школы. Натуралистический подход в философии существовал на протяжении всего ее существования, однако как философское направление был осознан в XVIII-XIX ев. Согласно Н., природа является единственным «предельным» принципом объяснения всего существующего, обращение к природе -- основа решения всех философских проблем.

Для Н. характерны следующие особенности. Природа рассматривается в качестве единственного субстанционального начала. Все законы, действующие в мире, имманентны природе, не существует трансцендентных, запредельных природе законов. Социальная жизнь подчиняется тем же закономерностям, что и природные явления. И. свойствен редукционизм -- сведение социальных явлений к природным. В природе отсутствует «смысл», ориентация на человека, скрытая «благая» цель. Натуралистический взгляд на мир лишает человека уникальности, неповторимости: человек не может стать выше природы, Н. предлагает человеку осознанно подчиниться природным закономерностям. Призыв Гольбаха «покоримся природе» как нельзя лучше выражает суть отношения Н. к человеку.

В области социальной философии Н. проявляется в многочисленных попытках выявлений природных факторов, определяющих развитие общества (неомальтузианство, географический детерминизм, геополитика), в рассмотрении общества как гигантского живого организма, подчиняющегося законам Биологической эволюции (социал-дарвинизм, эволюционизм), рассмотрении социальных изменений как результата возрастания или уменьшения энергии (социальный энергетизм).

Конец XX и начало XXI века отмечены ростом интереса к натурализму как способу научной интерпретации всех важнейших проблем и реальностей, составляющих предмет философского исследования, в том числе и мира чисто человеческих ценностей. Одной из главных причин этого поворота к натурализму является, видимо, то, что перед лицом сверхреальной угрозы экологического кризиса и разрушения естественных биоценозов человечество конца XX века со всей силой осознало всю экзистенциальную значимость того тривиального факта, что оно есть всего лишь часть живой природы, поэтому не может и далее бесконтрольно и безнаказанно строить свои отношения с ней на началах хищнического потребления и истребления.

Осознание этого потребовало переориентации установок с позиций наивного антропоцентризма на более реалистические позиции биоцентризма. Это обстоятельство уже само по себе привело к заметному повышению ранга естественных наук (прежде всего экологии и биологии в целом) в обсуждении традиционно гуманитарных проблем, в том числе и проблемы ценностей.

Другое обстоятельство, оказавшее огромное влияние на возрождение натурализма в наше время, - это глубокие концептуальные наработки и трансформации, которые происходят в современном естествознании (и в науке в целом) и которые уже привели к существенному изменению современных представлений о том, что такое природа, человек и каково его место в универсуме. Теоретических ресурсов, которыми обладают концепции самоорганизации и глобального эволюционизма, уже сегодня достаточно для того, чтобы с их позиций по-новому и содержательно подойти к обсуждению вопросов формирования жизни, человека, человеческой культуры и мира человеческих ценностей.

Однако решающим фактором нового поворота философской мысли к парадигме натурализма, безусловно, являются достижения теоретико-эволюционной мысли в биологии последних двух-трех десятилетий. Здесь имеются в виду прежде всего глубокие прорывы в понимании популяционно-генетических механизмов формирования сложных форм социального поведения и жизни в сообществах, что позволило возникнуть принципиально новой области научного исследования - социобиологии и дало толчок для формирования целого пучка новейших научных направлений - эволюционной этики, эволюционной эстетики, эволюционной эпистемологии, биоэтики, биополитики, биолингвистики, биосемиотики и даже биогерменевтики. Именно достижения наук о жизни - от молекулярной генетики и генетики популяции до когнитивной психологии и исследований в области создания "искусственного интеллекта" высветили принципиально новую перспективу натурализации всего комплекса философских исследований (от этики до метафизики), разработки концепций постнеклассической рациональности и "нового гуманизма".

В области философии оно стартовало направлением, которое получило название "философия жизни". В литературе оно закрепилось благодаря авторитету одного из лидеров баденской школы неокантианства Г. Риккерта. Её представителями были Дильтей, Бергсон, Шпенглер и др. Это направление возникло как оппозиция классическому рационализму и как реакция на кризис механистического естествознания. Оно обратилось к жизни как первичной реальности, целостному органическому процессу.

Само понятие жизни многозначно и неопределенно, дает простор для различных трактовок. Оно понимается и в биологическом, и в космологическом, и в культурно-историческом планах. Так, у Ницше первичная жизненная реальность выступает в форме «воли к власти». Для Бергсона жизнь - это «космический жизненный порыв», сутью которого является сознание или сверхсознание. У Дильтея и Зиммеля жизнь выступает как поток переживаний, но культурно-исторически обусловленных.

Однако, во всех трактовках жизнь представляет собой целостный процесс непрерывного творческого становления, развития, противостоящий механическим неорганическим образованиям, всему определенному, застывшему и «ставшему». Вот почему важное значение в философии жизни имела также проблема времени как сути творчества, развития, становления. С обостренным чувством времени связана тема истории, исторического творчества.

Буквально в течение десятилетия после этого формируется целое поле вполне перспективных исследовательских направлений, включающих в свое название приставки "био-" и "эволюцио-". В 1968 году выходит в свет монография одного из классиков современного эволюционизма немецкого ученого Б. Ренша, которую автор так и назвал - "Биофилософия". Это была первая ласточка. В 70-е годы появилось сразу несколько монографий с названием "Философия биологии", среди которых наиболее значимыми оказались работы М. Рьюза и Д. Халла. В 80-е годы этот процесс продолжал набирать силу и, в частности, выходит фундаментальная работа канадского ученого Р. Саттлера, в название которой автор вновь вынес термин "Биофилософия".

Биофилософия -- вариант натуралистически ориентированной философии, исходящей из убеждения, что исходным и центральным при решении мировоззренческих, нравственных и эпистемологических проблем должно быть понятие ЖИЗНИ в его научно--биологической интерпретации. Биофилософия в этом смысле достаточно четко обозначилась уже в конце XIX в. под влиянием и на базе дарвинизма. Не только вопрос о возникновении человека и человеческого общества был поставлен в контекст дарвиновской теории эволюции путем естественного отбора, но и более тонкие вопросы, традиционно разрабатывавшиеся как сугубо философские, например, вопрос о природе научной истины, о происхождении и природе морали и др., начали рассматриваться в контексте биологической теории адаптивной эволюции.

Основные правление исследования биофилософии:

1) Исследования в области философских проблем биологии, или философии биологии, с достаточно четко обозначившимся кругом проблем (проблемы редукции, телеологии, структуры эволюционной теории, единиц эволюции, проблемы вида и реальности надвидовых таксонов, соотношения микро- и макроэволюции, проблема построения системы живого мира и ряд других). Важнейшим результатом исследования этих проблем в последние десятилетия явилось осознание глубокой специфичности биологии как науки, доказательство ее несводимости к физике и химии. Эта специфика биологии, в свою очередь, является следствием специфики жизни, находящей наиболее яркое выражение в том, что издревле получило наименование "телеологии живого". Интерпретация этого свойства жизни в понятиях теории естественного отбора открыла широкую перспективу для понимания происхождения и самой сути ценностно-целевых (аксиологических) отношений в природном и социальном мире.

2) Исследования в области биологических основ того, что связано с человеком, человеческой культурой, социальными институтами, политикой и миром сугубо человеческих ценностей. Они опираются на теоретический и математический аппарат популяционной генетики, синтетической теории эволюции и социобиологии (в биоэтике и биоэстетике они выходят за эти рамки). Здесь сформировались зрелые исследовательские направления, порой претендующие на статус особых самостоятельных дисциплин (биополитика, эволюционная этика, эволюционная эстетика и др.). В целом ряде случаев они сугубо научными методами вторгаются в святая святых философии (скажем, природа морали или познания), правомочность чего всегда составляет большую философскую проблему.

3) Третье направление имеет как бы два вектора интереса, один из которых связан с исследованием жизни под более общим углом зрения, чем это характерно для самой биологии, а другой - с переносом как собственно биологических, так и более общих понятий, наработанных при исследовании жизни, на весь класс природных и социальных систем, в том числе и на Вселенную в целом. На этом пути возникли и продолжают продуцироваться различные концепции и модели «самоорганизующейся Вселенной», «глобального эволюционизма» и др. варианты современных универсалистских построений и мировых схематик, у истоков которых лежат результаты научного анализа и философского осмысления феномена жизни.

39. История и философия кибернетики. Влияние кибернетических идей на управленческие и социально-гуманитарные науки (государственное управление, менеджмент, маркетинг, социологию, политологию, историю)

Современное поколение является свидетелем стремительного развития науки и техники. Сегодня вычислительная техника используется не только для управления технологическими процессами и решения многочисленных трудоемких научно-теоретических и конструкторских вычислительных задач, но и в сфере управления народным хозяйством, экономики и планирования.

Первым кто применил термин «кибернетика» для управления в общем смысле был Платон. Управление кораблем у греков было наглядной и популярной моделью управления. И слово «кибернет» стало обозначать не только кормчего, но и правителя в широком смысле, будь то царь, архонт или тиран.

Слово «cybernйtique» использовалось практически в современном смысле в 1830 году французским физиком и систематизатором наук Андре Ампером, который предложил собственную систему классификации человеческого знания, в которой дал определение науке управления, как «искусства управления вообще».

В дальнейшем этот термин был забыт и вновь возрожден силами американского ученого Н. Винера в названии его книги, опубликованной в 1948 году. Эту дату и принято считать датой рождения кибернетики как отдельной науки. Он писал, что действие или поведение можно понимать, как направленность на достижение некоторой цели, т.е. некоторого конечного состояния, при котором объект вступает в определенную связь в пространстве и во времени с некоторым другим объектом или событием. Определение цели, это совокупность потребностей 7 внешней среды, так и внутренних потребностей субъекта управления. Цель не может быть не достижимой, она должна точно соответствовать возможностям системы и реальной ситуации. Поведение управляемой системы строго зависит от поступающих управляющих воздействий. Управляемая система может целенаправленно изменять свое поведение, за счет управляющих воздействий. В процессе эволюционного развития живой природы сформировалась целенаправленность управления биологических управляемых систем. Она обозначает стремление организмов к их размножению и выживанию. Целенаправленность искусственных управляемых систем определяют их пользователи и разработчики.

Параллельно исследованиям Н. Винера свои поиски вели другие ученые, которых, как и Винера, называют «отцами кибернетики»: Уорен Мак-Калок и Уильям Росс Эшби. Мак-Калок вместе с молодым исследователем У. Питтсом работали в области нейротехнологий и выдвинули гипотезу, согласно которой нейроны головного мозга упрощенно рассматривались как устройство, которое оперирует двоичными числами. Их гипотеза означала, что их сеть из нейронов теоретически могла выполнять логические или числовые операции любой сложности. Это оказало значительное влияние на дальнейшее развитие кибернетики так называемой второй волны и исследования С. Бира. В. Р. Эшби занимался разработкой теории сложных кибернетических систем и вопросам самоорганизации таких систем. Так же его заслугой считает, формулировка и упорядочения идей Н. Винера, которые у самого Винера были не систематизированы До 50-х годов кибернетика развивалась в основном, сосредотачиваясь на философские и методологические аспекты. Обычно большинство дискуссий строилось вокруг неоднозначной трактовки идей Винера и на том какой резонанс они имели. Теоретическая кибернетика оказалась совершенно не готова ответить на вопросы, которые ставила перед собой новая практика, потому усилилось скептическое отношение к кибернетике. Образовалась новая область знаний, информатика и наука о вычислительной технике. По факту она выросла из кибернетики, хотя практически ничего общего с ней не имела. Кибернетика же дальше занималась философскими, этическими и методологическими вопросами. Стало очевидным, что наука об ЭВМ может вполне существовать без кибернетики.

В 70-х годах началось интенсивное использование кибернетической теории даже в тех областях, где она ранее была не задействовалась во все. Кибернетика снова приобрела вид цельной науки, хотя и разделилась на множество направлений. В то время лишь в СССР остался интерес к кибернетике, на западе же напротив, интерес к кибернетике угасал и как, наука кибернетика исчезла почти полностью. Последним западным исследователем, занимавшимся кибернетикой, стал Стаффорд Бир, в СССР же, таким ученым был, В. М. Глушков. Отметим, что на тот момент это они были последними исследователями, которые понимали связь между ЭВМ и кибернетикой, и рассматривали ЭВМ, как материально - техническую основу. Стаффорд Бир работал в областях исследования операций, синергетики, разрабатывал теорию жизнеспособной системы. В 1972 году он издал книгу «Мозг фирмы», в ней были обоснованы принципы системной интеграции предприятий, которые нацелены на оптимизацию управления. В 1979 году на свет появилась еще одна определяющая работа «Сердце предприятия», в 13 которой он существенно расширил идеи, описанные в книге «Мозг фирмы». В рамках своей модели жизнеспособной системы, Бир теоретически разработал механизмы преодоления многих недостатков бюрократической системы управления, неоднократно отмечал необходимость внедрения научных методов управления, разрабатываемых кибернетикой. Последней крупной работой Бира можно считать работу «Без обсуждений: Изобретение синергетики группы» (1994), где он обосновывал модель научного управления, построенную на идее многогранных систем для неиерархического решения управленческих проблем.

В.М. Глушков до последних дней своей жизни занимался разработкой идеи общегосударственной автоматизированной системы (ОГАС) управления экономикой, созданием и внедрением типовых и специализированных АСУ. Глушков понимал определяющее значение ОГАС для экономики СССР. «Создание ОГАС даст возможность объединить информационную и телекоммуникационную структуру в стране в единую систему, которая позволит на новом научно-техническом уровне решать вопросы различных аспектов управления государство, сделает доступными для всех интегральные банки данных и знаний по основным проблемам науки и техники, интегрируется в международную информационную систему». Принципы такой интеграции в современных условиях имеют глобальное значение. Глушков разработал новейшую теорию систем управления распределенными базами данных, что на сегодня лежит в основе многих систем такого рода. Наработки обоих ученых, являются последним большим вкладом в развитие науки кибернетика, как науки научной организации управления. Современная кибернетика давно не ставит задач на развитие фундаментальных знаний. В большей степени она сосредотачивается на развитии собственных прикладных наук, так как результаты данного подхода являются источником непосредственной материальной выгоды. В настоящее время, ученые, именующие себя кибернетиками, в первую очередь являются специалистами в областях системного анализа, исследования операций, 14 системотехники, биотехнологий. Очень часто простое использование ЭВМ для различных научных и технических задач сегодня понимается под использованием методов кибернетики.

В настоящее время существует несколько определений понятия кибернетика. Среди них следует выделить:

1. Философское, так как кибернетика предоставляет новое представление о мире, в котором преобладает роль связи, информации, вероятности, управления, обратной связи и организованности.

2. Социальное, так как кибернетика предоставляет новое представление об обществе, как организованном целом. С самого раннего момента возникновения науки было не мало сказано о пользе кибернетики для изучения общества.

3. Общенаучное, в трех смыслах:

· предоставляет общенаучные понятия, которые играют большую роль в других областях науки;

· предоставляет новые, еще не известные ранее методы исследования;

· кибернетика формирует гипотезы о строении и составе систем на основе функционального подхода, которые могут быть проверены в процессе содержательного исследования.

4. Методологическое, гипотезы о механизмах работы сложных систем с целью изучения происходящих в них процессов выдвигаются из изучения функционирования более простых технических систем.

5. Техническое - создание на основе кибернетических принципов ЭВМ, роботов, ПЭВМ, породившее тенденцию кибернетизации и информатизации не только научного познания, но и всех сфер жизни.

Кибернетика изучает такие концепты, как управление и коммуникация в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизацию. Она фокусирует внимание на том, как система (цифровая, механическая или биологическая) обрабатывает информацию, реагирует на нее и изменяется или может быть изменена, чтобы лучше выполнять свои функции (в том числе по управлению и коммуникации).

К основным задачам кибернетики относятся:

· установление фактов, общих для совокупностей управляемых систем;

· установление ограничений и выяснение их происхождения;

· поиск обобщенных законов, которым будут подчиняются управляемые системы;

· определение направлений практического использования полученный фактов и установленных закономерностей.

Основные понятия кибернетики: алгоритм, обратная связь, управление, управляемая система, управляющая система, модель, организация, оптимизация, и др.

Для систем различного назначения понятие «управление» можно понимать следующим образом: управление понимается, как воздействие на объект, которое выбирается на основе имеющейся для этого информации из большого количества вероятных воздействий, которое улучшит развитие и функционирование системы. У управляемых систем в любой момент времени существует некоторое множество возможных изменений, среди которых происходит выбор предпочтительного изменения. Если система не имеет выбора, то об управлении не может быть и речи.

Применительно к современным политологическим исследованиям наиболее продуктивными оказались сформулированные Винером кибернетические представления об универсальном характере обратной связи, а также о закономерностях так называемого «кибернетического гомеостаза» - устойчивого, саморегулирующегося функционирования сложных открытых систем в изменяющейся окружающей среде путем активного взаимодействия с последней. Это выражается, с одной стороны, в приспособляемости сложноорганизованного системного объекта к воздействиям внешнего мира посредством определенных внутренних структурно-функциональных изменений, с другой - в активном воздействии системного объекта на среду, ее «приспособлении» к своим внутренним параметрам, «потребностям» путем извлечения и усвоения необходимых ресурсов и, кроме того, нейтрализации неблагоприятных внешних воздействий.

Кибернетика в менеджменте позволяет эффективно применять компьютерные информационные технологии при решении поставленных задач, автоматизировать учет бизнес-процессов, внедрять веб-технологии в управлении экономическими субъектами.

Эффективное управление маркетингом невозможно осуществить без наличия обратной связи рынка с производителем. Именно она позволяет оперативно либо усиливать процесс обмена продукции предприятия с целевой аудиторией (положительная обратная связь), либо ослаблять его (отрицательная обратная связь). Идеи и методы кибернетики развивают научное представление о принципах и закономерностях маркетингового управления, структурируют проблемы маркетинга. знание структуры и закономерностей маркетинговых процессов позволяет разрабатывать более совершенные маркетинговые модели, с помощью которых осуществляется углубленное познание маркетинговых явлений, что непременно оказывает положительное влияние на практику маркетинга.

Влияние кибернетики на социологию:

· разработала широкий арсенал технических средств, необходимых для статистики, теорию социального управления, соционику и др.;

· создала теорию тестов (основы количественных исследований в социологии) и контент-анализ;

· автоматизировала социологию, что положило начало для формирования социальной статистики.

40. Модели и методы искусственного интеллекта в управленческих и социально-гуманитарных науках

3 понятия ИИ:

· направление научных исследований, целью которых является "интеллектуализация" вычислительных машин, моделирование процессов познания и мышления и т.п. Как научная дисциплина искусственный интеллект сформировался в конце 1950-х - начале 1960-х гг.

· различные устройства, механизмы, программы, которые могут быть названы, по тем или иным критериям, "интеллектуальными".

· мифологема, лежащая в основе этих исследований и отражающая важные черты современной культуры, мировоззрения, взгляда на мир (как, например, философский камень или вечный двигатель)

Ответ

Очень несуразный вопрос, мб кто-то подскажет, как сделать его лучше

Подходы (которые содержат методы и модели) к моделированию ИИ:

· Логический - в основе лежат логические операторы, исходные данные хранятся в БД как аксиомы, а правила логического вывода - как отношения между ними. Практическая реализация: деревья принятия решений (decision trees), модели вывода на основе нечёткой логики (FIS - Fuzzy Inference System, ANFIS - Artificial Network FIS).

· Эволюционный - построение прогнозов состояний системы в условиях задания их предыстории. Сюда относят генетические алгоритмы, алгоритмы, использующие метод группового учёта аргументов (полиномиальные), вероятностные модели, базирующиеся на теории автоматов, агент-ориентированные модели.

· Структурный - построение систем ИИ путём моделирования структуры человеческого мозга (нейросетевое моделирование). Сюда относят применение различных архитектур нейронных сетей: обучение с учителем (однослойный/многослойный перцептрон, свёрточные сети) обучение без учителя (и здесь перцептрон, сети адаптивного резонанса, самоорганизующиеся карты Кохонена, сети Хопфилда), смешанное обучение (сеть радиально-базисных функций).

Области применения ИИ в управлении:

· Финансы (алгоритмическая торговля, управление финансовым портфелем)

· Промышленность и производство (опасная для людей работа, рутинные операции)

· Маркетинг (исследования рынка и интеллектуальный анализ данных)

· Управление персоналом (скрининг резюме, оценка соответствия, автоматизация коммуникационных задач)

· Государственное управление (более подробно ниже)

4 сценария использования ИИ в ГУ (на базе форсайта Kompetenzzentrum Цffentliche IT):

· «Сказочный» ИИ широко используется во всех областях ГУ, и это приводит к повышению эффективности последнего. ИИ сам принимает основные решения, но существует процедура их пересмотра высококомпетентным профессиональным чиновником, который получил специальное образование. Все данные открыты и правительство имеет к ним полный доступ. Население поддерживает использование ИИ. В общем, все как в сказке, единственный минус - серьезно перегружены политические механизмы страны.

· «Спаситель» ИИ вводят только потому, что страна находится в кризисе, и нужно экономить. Чиновников сокращают, оставшимся платят мало. Основные работы выполняют подрядчики со стороны. Госслужащий становится лишь пользователем внешнего сервиса. Формально ИИ в этом сценарии не принимает серьезных решений и дает только рекомендации. Но так как отказ от этой рекомендации чиновник должен будет обосновать и нести за него ответственность, то ему будет проще согласиться с решением машины. В результате - серьезная экономия бюджета, диктат ИИ и риски утраты субъектности правительства вкупе с ростом социального недовольства.

· «ИИ-государство» Развитие и использование ИИ, в первую очередь, на увеличение возможностей государства. ИИ-системы строятся правительством как с учетом необходимости роста производительности, так и с учетом социального фактора. В зависимости от сферы принимать решения может как человек, так и машина. Внедрение происходит постепенно. На госслужбе находятся высококвалифицированные специалисты и их количество велико. Доступ к данным строго регламентирован, но у государства есть широкие права. Население поддерживает использование ИИ, имеет механизмы контроля над его работой и коммуникации с правительством.

· «Следы присутствия» Предпосылки для внедрения ИИ существуют, но внедряется он медленно и только для решения конкретных задач. Для них удается обеспечить сбор качественных данных и необходимое ведомственное взаимодействие. В целом, государственная служба остается нетронутой, а уровень ее ИИ-профессионализма по-прежнему очень невысок.

Вопрос: когда лучше применять методы и модели ИИ в социально-гуманитарных науках вместо, к примеру, статистических методов?

Ответ: ответить чётко на поставленный вопрос нельзя. Всё зависит от задачи, которую вы перед собой ставите. Самая главная проблема, которая может возникнуть при использовании эволюционного и структурного подходов - интерпретация полученных результатов, т.к. эту задачу на ИИ вы ещё не скоро сможете скинуть...

Дополнительная литература:

1) Методы и модели ИИ:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content128/Content128.htm

2) Статья о том, то далеко не всегда требуется машинное обучение, достаточно адекватных логических запросов: https://habr.com/ru/post/417581/

3) Поток мыслей от Петрунина: https://iphras.ru/uplfile/ai/petrunin.pdf

41. Нейропарадигма в управленческих и социально-гуманитарных науках

Нейрокомпьютерные идеи могут использоваться в управленческих науках и социально-гуманитарных науках как метод, модель, метафора. Если технические приложения нейрокомпьютинга хорошо известны, то использование его теоретических моделей в более широкой сфере науки и практики только намечается. При этом речь идет не об использовании новых механизмов обработки эмпирических данных или о новых возможностях для наблюдений человеческой реальности (например, построение вместо регрессионных моделей нейрокомпьютерных моделей кредитных рисков; классификация с помощью самообучающихся сетей вместо традиционного статистического кластерного анализа). Сама постановка вопроса, способ анализа материала, интерпретация полученных результатов могут быть навеяны нейрокомпьютерной метафорой. Не углубляясь, можно отметить, что нейрокомпьютерная парадигма, рассматривающая информационные процессы под определенным углом зрения и через определенные формализмы, может служить плодотворным средством для решения многих проблем социально-гуманитарных наук: социологии, экономики, политологии, управления, культурологии.

Примерами такого подхода являются исследования в области приложений нейронных сетей в экономике (искусственные сообщества, интерпретация некоторых парадигм нейронных сетей как моделей портфелей опционов), в менеджменте, социологии или политологии. Можно, допустим, рассматривать организацию как «нейронную сеть», а процесс принятия управленческих решений как процесс обучения нейронной сети, или социальные и политические сети как особую архитектуру нейронной сети, или научный симпозиум как самообучающуюся нейронную сеть.

...