Социология как наука об обществе

Теория и методология марксистской социологии. Структура и отрасли социологического знания. Организация и проведение эмпирического исследования, а так же его статистические методы. Метод сбора данных, наблюдение и анализ документов существующих данных.

Рубрика Социология и обществознание
Вид книга
Язык русский
Дата добавления 16.11.2014
Размер файла 1,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Комбинированные выборки. Соединение в многоступенчатой выборке различных приемов отбора (простого случайного, систематического или серийного) делает выборку комбинированной.

Как уже указывалось, большинство используемых в современных социологических исследованиях выборок являются комбинированными.

Одноступенчатая стратифицированная выборка. Комбинированная одноступенчатая выборка использовалась социологами ИСИ АН СССР при формировании выборочной совокупности для изучения индивидуальной производительности труда (индивидуальных норм выработки) рабочих сдельщиков.

Пример. На основе предварительного анализа пилотажного массива из шести возможных для формирования выборки признаков {возраст, образование, стаж по профессии и на данном заводе, заработная плата и квалификация) были выбраны два--заработная плата и стаж по профессии. Эти признаки обнаружили наибольшее влияние на изучаемый показатель -- норму выработки «Вес» влияния признаков оценивался с помощью коэффициента зависимости между соответствующими признаками.(См.: Осипов Г.В., Андреенков В.Г. Эмпирическое обоснование гипотез в социол. исслед., 1974, № 1, с. 165)..

Генеральная совокупность была стратифицирована на 6 страт, различающихся уровнем заработной платы.

Отбор в стратах имел случайный характер -- по распределению второго по весу признака (стаж по профессии).

Были известны следующие данные по генеральной совокупности.

№ группы

Заработная плата, руб.

Численность рабочих

№ группы

Стаж по профессии, лет.

Численность рабочих

1

2

3

4

5

60-80

81-100

101-130

131-160

Более 160

46

162

500

292

101

1

2

3

4

5

1-2

3-4

5-10

11-16

Более 16

164

109

381

168

279

= 1100

= 1100

Размер выборки для бесповторного отбора был определен по формуле (см. табл. 16).

где m -- выборочная доля. Дисперсия качественного признака (выполнение нормы сдельщиками) при отсутствии информации была принята равной = 0,5*0,5 = 0,25. Доверительная вероятность 1 -- = 0,95; предельная ошибка репрезентативности = 0,05.

В связи с тем что построение репрезентативной районированной выборки означает сохранение в выборке пропорции для групп генеральной совокупности, для определения размера групп выборочной совокупности принимается следующий план Можно ограничиться случайным отбором внутри каждой страты и затем на практике оценить репрезентативность групп стажа в выборочной совокупности.: , где N и п -- размеры соответственно генеральной совокупности и выборки; и -- размеры соответственно страт в генеральной и выборочной совокупностях. Рассчитывается численность каждой страты (представительство групп заработной платы) в выборке

Пропорциональнее построение выборки соответствовало следующим необходимым размерам групп:

, , , ,

Следующая стадия работы заключалась в расчете доли для страт стажа.

Для пропорционального построения выборки отбор по стажу следует согласовать с планом:

,

где -- численность каждой страты по стажу в отдельной страте по уровню зарплаты в генеральной совокупности, -- соответственно для выборки.

Когда найдены эти доли для каждой страты по стажу, рассчитывается, сколько единиц наблюдения и с каким стажем должно попасть из каждой такой страты в выборочную совокупность. Например, доля для стажа 1 -- 2 года и заработной платы 60 -- 80 руб. равна 0,60, а для стажа 3 -- 4 года в той же типической группе доля равна 0,40. Исходя из них, находим размер выборки для каждой страты:

и

Аналогичный расчет производится по всем остальным стратам, В результате формируется план пропорциональной выборки в абсолютных числах и процентах (табл. 20).

По таблице случайных чисел выбираются случайные числа в соответствии с размером каждой группы, представленной в выборке (табл. 20).

Предварительно картотека была стратифицирована по группам заработной платы и карточки пронумерованы. Из каждой группы выбирались карточки, соответствующие случайным числам. Если стаж на выбранной карточке должен был быть представлен в группе, карточка отбиралась в выборку. Если стаж не должен, был быть представлен в данной группе, карточка возвращалась в генеральную совокупность.

Появление карточек, которые возвращались в массив, потребовало дополнительного выбора случайных чисел для каждой группы, пока не был обеспечен намеченный по плану размер. Как видно из табл. 20, некоторые смещения оказались в группах с большим стажем. Но выборка репрезентативна по контролируемому признаку -- средней норме выработки: в генеральной совокупности--109%, в выборке--108,9%.

Таблица 20. План выборки

Стаж по профессии, лет

Численность выработки в группах по уровню заработной платы

Всего

% генеральной совокупности

% в окончательной выборке

1 - 2

3 - 4

5 - 10

11 - 16

Больше 16

7

5

0

0

0

18

11

14

0

0

18

14

53

19

28

0

0

28

18

31

0

0

6

7

14

43

30

101

44

73

14,9

9,9

34,6

15,2

25,3

14,8

9,6

36,4

16,5

22,7

12

43

132

77

27

291

99,9

100,0

Рассчитаем по этой выборке оценку доли перевыполняющих план выработки в генеральной совокупности В пилотажной выборке не оказалось лиц, не выполняющих норм выработки. Поэтому представляло интерес определить долю не выполняющих, а перевыполняющих норму. (табл. 21).

Таблица 21. Распределение численности выполняющих план (выборочные данные)

Группа зарплаты

Выполняют план, абс. цифры

Перевыполняют план

Общий объем группы, абс. цифры

абс. цифры

доли

1

2

3

4

5

8

21

21

5

0

4

22

111

72

27

0,33

0,51

0,84

0,935

1,00

12

43

132

77

27

Общая доля рабочих, перевыполняющих план, равна

Чтобы использовать показатель доли по выборке как оценку соответствующего параметра в генеральной совокупности, необходимо рассчитать среднюю ошибку выборки.

Расчет дисперсии доли в стратифицированной выборке производится по формуле

(11)

; ;

; ;

; , или 2,78%.

Расчет средней ошибки выборки производится по формуле

(12

При доверительной вероятности 0,95 предельная ошибка выборки = ZМ = 1,96 * 0,0084 = 0,016, или 1,6%.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что доля перевыполняющих план будет в интервале (81 ± 1,6)%.

6. Неслучайные методы отбора и другие подходы к построению выборки

Выборочный метод в условиях недостатка информации о генеральной совокупности. Недостаток информации о генеральной совокупности в той или, иной форме свойствен любому выборочному исследованию (для восполнения недостатка оно и проводится).

Будем выделять два типа априорной информации о генеральной: совокупности: а) есть перечень объектов генеральной совокупности и нет сведений о дисперсии изучаемой характеристики, б) нет перечня объектов генеральной совокупности.

В случае а) недостаток информации, как это уже отмечалось выше, преодолевается путем проведения одного - двух пробных исследований.

Для планирования пробных исследований можно рекомендовать использование таблицы достаточно больших чисел Различные варианты таблицы достаточно больших чисел и техника работы с ними приводятся в кн.: Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. М., 1968, с. 268--273.. Один из вариантов таких таблиц задает численность выборки, рассчитанную на основе закона больших чисел безотносительно к объему генеральной совокупности. Если известен коэффициент вариации генеральной совокупности, то объем выборки может быть определен по номограммам достаточно больших чисел.

Если генеральная совокупность позволяет найти размах колебания признака, то естественно воспользоваться приближенным расчетом дисперсии с помощью табл. 17.

Для расчетов по качественной характеристике проведение пробных исследований не является обязательным, так как можно пользоваться максимально возможным значением дисперсии = 0,25, получаемой при равной доле наличия и отсутствия исследуемого признака. В таком случае планируемый объем выборки оказывается несколько завышенным для выбранного уровня доверительной вероятности.

Случай б) значительно затрудняет использование описанных методов вероятностного отбора в социологических исследованиях. К настоящему времени наметились в социологии две тенденции в их преодолении.

Первая связана с применением более сложных схем случайного отбора стратифицированного, многоступенчатого, комбинированного (о чем речь шла в параграфах 4 и 5 настоящей главы). Вторая связана с отказом от строгого выполнения условий вероятностного отбора.

В социологии применяется ряд приемов формирования выборочных совокупностей, которые строятся по подобию вероятностных, но для которых нельзя строго обосновать, что выборочные характеристики выступают оценками соответствующих характеристик генеральной совокупности. Такие выборки можно назвать эмпирическими, так как они не имеют теоретического вероятностного обоснования.

Стихийная выборка. Широко известна так называемая выборка первого встречного, которая лишь на первый взгляд кажется вероятностной. Социолог в этом случае может бессознательно руководствоваться при выборе лиц для опроса чувством личной симпатии или антипатии, соображениями удобства и т. п.

Выборку первого встречного и другие, ей подобные, принято называть не вероятностными, а стихийными. Эти способы организации выборки характеризуются тем, что для них невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.

Примером стихийных выборок являются опросы с помощью радио или телеанкет, а также анкет, опубликованных в печати. Генеральной совокупностью каждый раз выступает аудитория, читатели того или иного канала массовой коммуникации. Однако из-за незнания каких-либо характеристик этой генеральной совокупности, а чаще всего и ее размера невозможно определить качество выборки: достаточно хорошо она репрезентирует генеральную совокупность или дает совершенно искаженную картину.

Примером стихийного метода формирования выборки может служить процедура, разработанная сотрудниками ИСИ АН СССР для опроса посетителей международной выставки «Связь-81» Андреенков В. Г., Маслова О. М., Святицкий Н. А. Методические проблемы изучения выставочной деятельности как коммуникативного процесса.-- Социол. исслед., 1983. № 4.. Трудность построения выборки заключалась в том, что было невозможно организовать точный, счет посетителей, входящих на территорию и выходящих с территории выставки. Поэтому была предложена компромиссная процедура: несколько интервьюеров, стоящих на каждом входе и выходе выставки, независимо друг от друга начинали вести (со сдвигом во времени) счет посетителей -- в выборку отбирался десятый посетитель. Он опрашивался данным интервьюером, и затем этот же интервьюер вновь отбирал десятого посетителя по аналогичной процедуре. Поскольку опрос велся на входе в выходе с выставки, появилась возможность проверить репрезентативность результатов. Сопоставление социально-демографических показателей позволяет говорить о достаточной точности данной процедуры.

Квотная выборка. Наиболее распространенной из числа не строго случайных методик формирования выборочной совокупности является квотная выборка. Она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков или признаков, с ними взаимосвязанных. Число единиц (элементов выборочной совокупности) с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доле (пропорции) в генеральной совокупности. Квотная выборка часто применяется в массовых опросах населения и особенно при изучении общественного мнения. На основании квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими характеристиками следует опросить.

Применение квотной выборки в чистом виде возможно при наличии на момент проведения опроса достаточно подробных сведений о генеральной совокупности. Формирование модели генеральной совокупности означает наличие информации о независимом распределении каждого из изучаемых признаков или об их условном распределении. Эта картина с учетом размера, выборки должна быть воспроизведена в модели. Самым сложным моментом является (особенно если необходима всесоюзная модель) географическое соотнесение выборки, т. е. определение, какие конкретно населенные пункты включать в выборку.

Непосредственная реализация квотной выборки соответствует организации опроса лиц согласно квотам. Существует два способа задания квот: 1) интервьюеру дается обязательный набор признаков, которым должен обладать каждый респондент, и указывается общее число респондентов, подлежащих опросу; 2) задание ограничивается перечислением независимых характеристик контингента, подлежащего опросу в определенном населенном пункте.

Первый способ был использован советскими социологами в исследовании городских кинозрителей Советский экран, 1971, № 10, 12.. Например, задание для интервьюера, направленного в Магнитогорск, предполагало учитывать при опросе следующие признаки респондентов (табл. 22).

Таблица 22

Группа

Пол

Возраст, лет

Образование

Подлежат опросу, человек

Рабочий

»Инженерно-технический работник

Студент

Пенсионер

Мужской

»

»

Женский

»

25 - 40

25 - 40

25 - 40

18 - 24

Более 55

7 - 9 классов

Менее 7 классов

Среднее специальное

Высшее

Среднее

2

1

1

1

При втором способе это задание выглядело бы так: опросить 6 человек со следующими свободными параметрами:

Образование

Возраст, лет

Высшее

Среднее специальное

Среднее

Неполное среднее

1

1

3

2

18 - 24

25 - 40

Более 55

1

4

1

Формирование модели для квотной выборки полностью соответствует условиям вероятностного отбора.

Отличие квотной выборки начинается со способа отбора респондентов, который содержит опасность систематических смещений. При выборе лиц для опроса интервьюеры на практике часто совершают ошибки Типа выбор себе подобных. В роли интервьюеров нередко выступают студенты, молодежь, неосознанно отдающие предпочтение тем, с кем им легче общаться. Поэтому в квотных выборках часто наблюдается завышение доли лиц с высшим образованием и более молодых возрастных групп.

По некоторым литературным данным, при условии соблюдения оптимального объема квотной выборки ее точность конкурирует с точностью случайных выборок и даже может превышать последнюю Ноэль Э. Массовые опросы. М., 1978, с. 164.. Однако отсутствие теоретических гарантий точности выводов, полученных с помощью квотной выборки, снижает ее ценность. В связи с этим основное достоинство выборки состоит в простоте ее реализации, быстроте проведения.

Другие сложности и проблемы построения выборки. Если исследуется генеральная совокупность по качественному признаку, имеющему всего лишь две градации (да -- нет; имею -- не имею и т. п.), то возможно применение вышеизложенного аппарата статистических оценок. Но если качественный признак имеет несколько градаций или вообще не разработана его классификация?

В первом случае необходимо предварительно укрупнить имеющиеся градации, сведя их к двум более широким классам. Например, если исследуется признак с тремя градациями: не выполнившие план, выполнившие план и перевыполнившие план, то информация собирается по признаку, измеренному по дихотомической шкале, скажем, в виде: не выполнившие план -- одна градация и выполнившие и перевыполнившие план -- другая.

Значительно сложнее обстоит дело, если качественный признак оказывается даже не измеренным по номинальной шкале. Например, как применить выборочный метод для исследования образа жизни, общепринятой типологии которого пока еще нет?

Выборку для исследования подобного вопроса нельзя организовать, не имея некоторых показателей, так или иначе связанных с исследуемой качественной характеристикой.

Иногда удается решить вопрос об использовании определенного показателя для организации выборки по качественному признаку путем разработки соответствующих исследовательских гипотез. Например, при исследовании киноаудитории социолог может выдвинуть гипотезу о зависимости вкусов и предпочтений кинозрителя от его образования. Тогда, зная, что в исследуемой генеральной совокупности 15% лиц с высшим образованием, 40% со средним и 45% с неполным средним он должен выдержать эти пропорции в выборке. Если исследовательская гипотеза предполагает также, что вкусы кинозрителя зависят в среднем от его возраста, то в выборке должны быть пропорционально представлены те возрастные группы генеральной совокупности, которые интересуют исследователя.

Однако сравнительно редко удается ограничиться двумя - тремя показателями для адекватного представления качественной характеристики. Значительно чаще, прежде чем приступить к использованию выборочного метода (так же как и любого другого статистического наблюдения), необходимо разработать систему показателей, отражающих качественную характеристику.

Построение системы показателей -- сложнейший с методической точки зрения этап всего социологического исследования. Сложность усугубляется отсутствием каких бы то ни было формальных критериев для отбора показателей в систему, отражающую данную качественную характеристику. Вопрос в каждом случае решается на основании тщательного содержательного рассмотрения проблемы социологического исследования.

Но трудности не заканчиваются с построением системы социальных показателей для исследуемой качественной характеристики. Возникает вопрос о построении выборочной совокупности по разработанной системе показателей.

Если количество показателей системы невелико, то в принципе возможно последовательное применение изложенного аппарата выборочного метода для одной переменной. Однако этот путь требует значительных усилий, так как приходится по-новому организовывать выборочную совокупность при переходе от одного показателя к другому.

Перспективным оказывается принципиально другой подход при планировании выборочной совокупности, основанный на применении всей разработанной системы показателей одновременно. Особенно эффективным он оказывается, когда число показателей системы велико. А именно этот случай весьма характерен для многих социологических исследований.

Описываемый подход реализуется в социологических исследованиях с помощью того или иного метода многомерного анализа эмпирических данных. Его сущность состоит в предварительной стратификации всей генеральной совокупности по всей системе показателей. Здесь приобретают важное значение различные методы автоматической классификации, например таксономия, метод структурной классификации, а также причинный анализ и методы многомерной статистики Примеры применения таксономии при планировании выборочного исследования в социологии можно найти в работах: Методика выборочного обследования миграции сельского населения. Новосибирск, 1964; Распознавание образов в социальных исследованиях. Новосибирск, 1968; Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1980..

Организацию выборочного исследования с применением методов многомерного анализа социологу целесообразно проводить в тесном контакте со специалистом по многомерной статистике. Все усилия, затраченные социологом при подготовительной работе при организации выборочной совокупности по системе показателей с помощью многомерных методов, окупятся на стадии сбора социологической информации по рассчитанной таким образом выборке и анализу их результатов.

ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЧТЕНИЯ

1. Введение в теорию порядковых статистик/Под ред. А. Я. Боярского. М.: Статистика, 1970. 414 с.

2. Венецкий И. Г. Теоретические и практические основы выборочного метода: Учеб. пособие. М.: МЭСИ, 1975. 67 с.

3. Воронов Ю. П. Распознавание образов и выборка в социологических исследованиях. -- В кн.: Социология и математика. Новосибирск: Наука Сиб. отд-ние, 1970, с, 69 -- 76.

4. Горяченко Е. Е. Планирование выборки для комплексного социально-экономического изучения деревни. -- Социол. исслед., 1975, № 3, с. 45 -- 52.

5. Дружинин Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент: Общие логические принципы организации. М.: Статистика, 1977. 176 с.

6. Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. М.: Статистика, 1965. 434 с.

7. Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976. 440 с.

8. Королев Ю. Г. Выборочный метод в социологии: Учеб. пособие. М.: МЭСИ, 1975. 66 с.

9. Ноэль Э. Массовые опросы. М.: Прогресс, 1978. Гл. 3. 381 с.

10. Проектирование и организация выборочного социологического исследования. М.: ИСИ АН СССР, 1977. 167 с. Ротапринт.

11. Процесс социального исследования. М.: Прогресс, 1975. Разд. I, § 3.2.

12. Райх А., Волков А. О методе распространения выборочных данных Всесоюзной переписи населения. -- Вести, статистики, 1980, № 3, с. 19 -- 31,

13. Территориальная выборка в социологических исследованиях. М.: Наука, 1978. 218 с.

14. Чернышева Т. М. О повышении точности оценки результатов выборочных обследований. -- В кн.: Опыт применения прикладных методов математики и вычислительной техники в народном хозяйстве. М.: Статистика, 1978 с. 183 -- 188.

15. Шереги Ф. Э. Методические проблемы выборки и репрезентативности в социологической практике.-- Социол. исслед., 1977, № 1, с. 112 -- 122.

№ пп

Тип выборки

Краткое описание

Достоинства

Недостатки

1

Простая случайная

Из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы, отбор единиц выборки осуществляется с помощью таблиц случайных чисел

Предварительная информация и генеральной совокупности очень проста - перечень или опись ее элементов, легко классифицируется и вычисляются ошибки

Необходима основа выборки - перечень всех элементов генеральной совокупности, что делает выборку малопригодной для очень больших генеральных совокупностей. Требует качественно однородных совокупностей, что в социальной сфере бывает редко

2

Систематическая

Необходим полный список всех единиц генеральной совокупности. В выборку отбираются по одному объекту через интервал, равный шагу отбора - отношение объема генеральной совокупности к объему выборки

Позволяет с помощью простой техники отбора при небольшом объеме выборки охватить сравнительно большие генеральные совокупности

Существует опасность совпадения интервала отбора со скрытой периодичностью распределения признака в генеральной совокупности, что может привести к смещениям. Неопределенность выбора первоначального объекта (начальной точки отбора)

3

Гнездовая

Выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора (№1, 2). Единицы отбора представляют собой статистические группы (гнезда), которые целиком или выборочно подвергаются обследованию

Уменьшаются затраты (по сравнению с простой случайной выборкой равного объема) на организацию процедур отбора, например, при пространственно разбросанной генеральной совокупности. Относительно простое составление основы выборки для выбранных гнезд, чем полный перечень элементов, соответствующий всем гнездам в генеральной совокупности

При формировании искусственных гнезд создается трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечение приблизительно одинаковых размеров гнезд

4

Стратифицированная (районированная выборка, расслоенный отбор)

А. Пропорциональное размещение

В. Оптимальное размещение

Исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка

Объем выборки из страты пропорционален размеру страты в генеральной совокупности

Объем выборки из страты пропорционален в страте среднеквадратичному отклонению признака и обратно пропорционален издержкам на получение выборки

При удачном подразделении совокупности на однородные группы расслоенный отбор дает выигрыш в точности по сравнению с простым случайным

Дает выигрыш по сравнению с А для случаев, когда совокупность состоит из больших и малых объектов или отбор из одних слоев обходится дороже, чем из других

Если классификация на страты не совпадает с распределением изучаемых признаков, возможно смещение выборки по этим признакам

Необходимо знание дисперсии признака расслоения внутри страты

5

Многоступенчатая

А. Случайная

В. Комбинированная

Процедура построения выборки разбивается на ряд этапов (ступеней). На каждой ступени меняется единица отбора

На каждой ступени единицы отбираются любым из способов случайного отбора

Отбор на каждой из ступеней может осуществляться любым из вышеописанных способов

Для каждой ступени необходима своя, доступная для исследователя основа выборки. Если на одной из ступеней отбора выступает географический регион, то существенно уменьшается стоимость полевого исследования (стоимость передвижения и т.д.)

Ошибка выборки, как правило, выше, чем для простого случайного или систематического отбора

Организационная и методическая сложность реализации выборки

6

Квотная

Производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков. На основе знания статистического объема каждого класса и заданной доли отбора из него определяется «квота» - объем выборки соответствующего класса. Выбор обследуемых объектов из потенциально возможных согласно квоте возлагается на анкетера или интервьюера

Удобна для случаев, когда размер выборки невелик. Уменьшается стоимость организации выборки, поскольку производительность труда анкетеров или интервьюеров выше при самостоятельном выборе лиц для опроса, чем при их поиске по спискам адресатов

Основанная на предположении, что распределения контролируемых признаков в выборке обеспечивают репрезентативность воспроизведения распределения зависимых признаков. Невозможно точно измерить смещения, вызванные неслучайным характером отбора лиц для опроса

ГЛАВА СЕДЬМАЯ. ИЗМЕРЕНИЕ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

В главе 5 был рассмотрен вопрос об уровнях измерения и статистических операциях, применяемых на каждом из этих уровней. Но каким образом можно приписать объектам измерения те или иные оценки, как построить для интересующих исследователя характеристик шкалы, установить их свойства? Эти и ряд других общих вопросов измерения будут рассмотрены в этой главе.

1. Виды шкал

Практика социологических исследований выработала целый ряд подходов к измерению мнений, установок, мотивов, оценке знаний, умений, информированности, реального поведения людей, характеристик социального окружения и т. д. Их можно охарактеризовать несколькими способами.

Основанием для выделения различного вида шкал может служить объект измерения. В целом различают две ситуации: а) числа, полученные в результате применения процедуры измерения, используются для характеристики некоторых внутренних свойств индивида -- мнений, отношений, установок, мотивов, знаний, умений и т.д.;

б) полученные числа служат для характеристики объектов внешних по отношению к субъекту измерения.

При наличии первой ситуации шкалы для измерения названных свойств называют в целом шкалами установок О понятии социальная установка см.: Андреева Г. М. Социальная психология. М., 1980, гл. 16., а второй -- шкалами оценок.

Кроме того, шкалы подразделяются по форме на числовые, вербальные и графические (примеры см. ниже).

Технические приемы, измерения -- другая характеристика шкал, имеющихся в арсенале социолога. Большинство техник может быть использовано для построения как шкал установок, так и шкал оценок.

Наиболее распространенный прием измерения -- выбор той или иной категории из серии предложенных. Это может быть выбор числового балла на шкале, суждения из серии суждений и т. д.

Пример. В проекте «Показатели социального развития советского общества», осуществленном в ИСИ АН СССР, для оценки условий труда на рабочем месте респондента был применен Вопросник эксперта. Основные компоненты условий труда измерялись с помощью числовой шкалы оценок. Так, для общей физической тяжести труда эксперту задавался вопрос:

С помощью приведенной ниже шкалы оцените, пожалуйста, насколько велика общая физическая нагрузка на этом рабочем месте. Шкала из 9 позиций означает:

1 -- работа на этом рабочем месте в общем физически легка. Например, работа сидя, без всякой физической нагрузки.

9 -- работа на этом рабочем месте физически очень тяжела. Например, постоянные земляные работы, без применения машин или механизмов.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Пример. Примером другой шкалы для измерения удовлетворенности различными сторонами жизни может служить следующий фрагмент вопроса из Вопросника того же проекта:

402. Насколько Вы лично удовлетворены следующими сторонами своей жизни?

Удов-

летво-

рен

Скорее

да

Да и нет

Скорее нет

Не удовлеворен

работой в настоящее время

5

4

3

2

1

способом проведения внерабочего времени

5

4

3

2

1

уровнем Вашего образования

5

4

3

2

1

Пример. Еще одна форма шкалы представлена ниже вопросом из инструментария проекта Всесоюзного исследования ИСИ АН СССР «Образ жизни советских людей»:

157. Достигали ли цели Ваши усилия в борьбе с недостатками

4 - в основном достигали

3 - иногда достигали, иногда нет

2 - в основном не достигали

1 - не могу сказать определенном

В первом примере шкала представляет собой последовательность чисел, причем интенсивность и направленность шкалы задана описанием лишь ее полярных позиций. Чаще же это описание помещается рядом с цифрами по самой шкале.

Респондент должен оценить интенсивность описанного в вопросе свойства, выбрав соответствующее число на шкале.

Второй пример дает представление о шкале с полным словесным описанием ее градаций. И наконец, в третьем примере все градации шкалы представляют собой некоторые вербальные суждения, а числа играют лишь роль кодов.

Для оценки измеряемого качества иногда пользуются графическими шкалами. Такая шкала представляет собой отрезок прямой линии (длина ее может колебаться от 9 до 15 см), разделенный на равные части и снабженный словесными или числовыми обозначениями. Респондента просят сделать отметку па шкале в соответствии с его оценкой данного качества.

Ранжирование объектов или суждений является другим широко-используемым приемом измерения. В этом случае производится оценивание по измеряемому качеству совокупности объектов путем их упорядочивания по степени выраженности какого-либо признака. Первое место, как правило, соответствует наиболее высокому уровню. Каждому объекту приписывается оценка, равная его месту в данном ранжированном ряду.

Например, в исследовании, проведенном в ИСИ АН СССР и ориентированном на анализ жизненных ценностей советских людей в сопоставлении с аналогичными данными по США Rokeach M. The Nature of Human Values. N. Y., 1973., предлагалось проранжировать две группы, ценностей (18 в каждой) по степени их важности для респондента.

Попарно сравнение объектов или суждений относительно какого-то определенного качества -- следующий прием измерения.

Пример. В одном из исследований для выяснения предпочтений телеаудитории применялся вопрос См.: Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М., 1978, с. 46 -- 47.:

Представьте, что по Вашему телевизору идут одновременно две передачи а Вы можете посмотреть лишь одну. Какую Вы выберете?

-- Спортивная передача или информационная программа «Время»,

-- «Кабачок “13 стульев”» или передача «7 дней»,

-- «Клуб кинопутешествий» или «Сельский час» и т. п.

Хотя попарное сравнение объектов более простая процедура для респондента, нежели ранжирование, при большом числе объектов сравнения резко (пропорционально квадрату числа объектов) увеличивается трудоемкость процедуры.

Помимо вышеописанных приемов измерения, применяется широкий веер их модификаций и другие более специальные процедуры, Некоторые из них описаны в следующем параграфе.

2. Некоторые методы измерения

В предыдущем параграфе мы рассмотрели простейшие приемы построения шкал измерения -- шкал оценок и шкал установок. Числа, полученные в результате применения этих шкал, в одних случаях могут служить непосредственной оценкой измеряемого качества, а в других -- основой для дальнейшей математической обработки и построения производной шкалы. Так, результаты вышеприведенного примера о попарном сравнении объектов могут быть прямо использованы и интерпретированы. Существует достаточно развитый математический аппарат, позволяющий на основе такого рода наблюдений приписать объектам (и/или субъекту измерения) числовые оценки по интервальной шкале. Кроме того, вышеназванные приемы измерения могут использоваться как основа для построения более сложных шкал. Некоторые методы построения такого рода шкал представлены в этом разделе главы.

Таблица 23. Результаты опроса методом парных сравнений ()

Ценности

--

0,61

0,82

0,89

0,95

0,39

--

0,51

0,60

0,69

0,18

0,49

--

0,68

0,73

0,11

0,40

0,32

--

0,82

0,06

0,31

0,27

0,18

--

Построение шкал методом экспертных оценок. Один из наиболее известных методов построения шкал в социологии основан на обработке субъективных суждений экспертов (судей). Измерение в этом случае разбивается на два этапа: построение шкалы, т. е. построение шкальных весов признаков, и оценивание респондентов по этим шкалам.

Существует несколько методов определения шкальных весов, признаков. Остановимся на двух основных.

Метод парных сравнений. Предположим, что строится шкала для выяснения отношения к таким социальным ценностям, как хорошие друзья, здоровье, успехи в работе, материальная обеспеченность и т. п. Обозначим для простоты эти ценности символами , , , …, .

Сущность метода парных сравнений в том, что экспертам предлагается произвести попарное сравнение объектов с тем, чтобы установить в каждой паре предпочтение. Предпочтение может быть определено по критерию важности, значимости, привлекательности. Одним из главных требований к эксперименту является тщательная формулировка инструкции для экспертов, где суть задания должна быть изложена просто и ясно.

Из символов образуем всевозможные пары: (), (,) и т. д. Всего получится k(k-1)/2 парных комбинаций. Выделенные пары признаков предъявляются экспертам на отдельных карточках, расположенных в случайном порядке Эти методы измерения являются в основном вариациями методики, разработанной Терстоуном. См.: Thursone L.L. Attitudes can be Measured . Amer. J. Sociol., 1928, vol. 33, p. 523 -- 554. Детальное изложение см.: Thursone L.L., Chave E.J. The Measurement of Attitudes. Chicago, 1929..

Результаты опроса сводятся в таблицу по образцу табл. 23, в которой приводим гипотетические результаты опроса 30 экспертов по 5 признакам.

Таблица строится так. Если в паре признаков i, j выбран, j(j>1), то в клетку (ij) заносится 1, если в паре выбран i, то -- 0, за отсутствие предпочтения (i = j) заносится 0,5. Числа накопления в каждой клетке, полученные в результате такого структурирования,, делят на общее число судей.

Таблица 24. Значения

Ценности

0

0,28

0,92

1,23

1,65

--0,28

0

0,03

0,26

0,50

--0,92

--0,03

0

0,26

0,50

--1,23

--0,26

--0,47

0

0,92

--1,65

--0,50

--0,61

--0,92

0

--4,08

--0,51

--0,13

1,04

3,68

--0,82

--0,10

--0,03

0,21

0,73

0

0,72

0,79

1,03

1,55

В математической модели, лежащей в основе построения шкалы методом парных сравнений, предполагается, что доля случаев предпочтения признака i признаку подчиняется нормальному закону, т. е.

Следующий шаг в построении шкальных оценок заключается в том, чтобы обратить наблюдаемые отношения в по приведенному уравнению. Для этого уравнения существуют специальные таблицы, по которым для заданного можно найти соответствующее . Воспользуемся ими См.: Оуэн Э. Б. Сборник статистических таблиц. М., 1973, разд. 1.1. и занесем результаты в табл. 24 можно интерпретировать как значение признака на латентной оси установки. , причем значения Z положительны тогда, когда больше 0,5..

Если оказывается большим, чем 2,0, или меньшим 2,0, оно отвергается как нестабильное. Если ни одна из оценок не отвергается, то шкальная оценка признака i будет равна средней величине всех чисел в графе i табл. 24. Когда некоторые j отвергаются, то в таблице ставится прочерк. Далее из данных столбца 2 вычитаются данные столбца 1, из 3--2 и т. д., а результат заносится в новую таблицу. При этом разность между двумя прочерками или между значением и прочерком считается незначимой и в матрице ставится прочерк. Для преобразованной таблицы вновь вычисляются средние по столбцам, которые и отождествляются с весом признака измеряемого явления.

Нулевую точку устанавливают произвольным образом (см., например, последнюю строку табл. 24) Дальнейшие подробности вычислений см.: Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические метод экспертных оценок. М., 1974..

Метод равных интервалов. При большом числе признаков метод парных сравнений оказывается громоздким, поскольку эксперты должны рассмотреть каждую возможную пару признаков, а число таких пар быстро растет с ростом числа признаков Так, при k = 5 число пар равно 10, при k = 30 -- 435..

В таких случаях используются другие методы, из которых наибольшее применение получил метод равных интервалов. Основная идея и отличие его от метода парных сравнений заключается в том что большой список суждений об изучаемой характеристике -- придуманных, отобранных из литературы и взятых из исследований других исследователей -- оценивается экспертами, которые располагают признаки (суждения) в фиксированное число категорий (обычно равное 7,9 или 11), ранжированных по степени предпочтения. Интервалы между категориями должны быть субъективно равными, т. е. судящему должно казаться, что различия по степени предпочтения между суждениями любых двух смежных категорий равны.

Построение шкалы осуществляется в несколько этапов. На первом этапе необходимо собрать несколько сот различных мнений, связанных с объектом измерения. В задачу исследователя входит получить всевозможные оттенки мнений по интересующему его вопросу, причем формулировки должны выражать самые различные мнения.

Например, если исследуется отношение школьников к учебе, то могут быть высказаны такие суждения:

-- Учусь, потому что хочу больше знать.

-- Все учатся, и я учусь.

-- Учусь, потому что интересно.

-- Учиться заставляют близкие.

-- Я и сам не знаю, зачем учусь.

-- Это позволит исполнить мою мечту, овладеть желаемой профессией..

-- Учусь, чтобы иметь возможность поступить в институт.

-- Учеба позволит мне достигнуть материального благополучия, (И. т. д.)

Из списка отбираются 100 -- 200 суждений, которые по возможности равномерно покрывают весь континуум установки: от мнений, выражающих крайнее положительное отношение к объекту установки, до мнений, выражающих крайнее отрицательное отношение к этому объекту. Особое внимание уделяется формулировке нейтральных мнений. При отборе суждений необходимо руководствоваться следующими правилами:

а) суждения формулируются в утвердительной форме и должны выражать сиюминутную психологическую установку испытуемого, не смешивая ее с отношением к тому же объекту в прошлом;

б) каждое суждение должно быть достаточно кратким, чтобы не утомлять опрашиваемых;

в) суждения должны быть сформулированы таким образом, чтобы их можно было принять или отвергнуть, и выражать они должны одну, а не несколько идей; необходимо избегать утверждений, по отношению к которым большинство респондентов не имеют определенного мнения;

г) суждения должны иметь такую форму, чтобы согласие или несогласие с ними указало на их отношение к объекту установки;

д) характер суждений не должен быть фактическим;

е) необходимо исключить утверждения, которые могут быть приняты как теми, кто имеет отрицательное отношение к объекту, установки, так и теми, кто имеет положительную установку.

Следующая процедура состоит в отборе судей. Отбирается 50 -- 300 человек, которые сами по себе представляют широкий диапазон мнений по данному вопросу.

Каждое утверждение, отобранное по перечисленным выше критериям, заносится на отдельную карточку и затем предъявляется труппе экспертов для упорядочения Для каждого эксперта карточки перемешиваются беспорядочно.. Экспертов просят независимо друг от друга разложить карточки на 7, 9 или 11 групп так, чтобы в последней группе были карточки с утверждениями, соответствующими максимально положительной установке индивида, высказавшего эти утверждения; в первую группу помещались карточки с утверждениями, соответствующими максимально негативной установке к объекту исследования; в среднюю группу помещались карточки с нейтральными утверждениями.

Необходимо обратить особое внимание экспертов на то, чтобы расстояния между любыми двумя соседними, группами карточек были субъективно равными. В ходе процедуры эксперты должны руководствоваться не своим согласием или несогласием с утверждениями, а оценкой того, какой направленности и интенсивности должна быть установка индивида к исследуемому объекту, если он высказал оцениваемое утверждение.

После того как судьи провели сортировку, необходимо оценить каждое суждение с точки зрения его соответствия шкале и установить вес суждения на шкале. На этом этапе построения шкалы суждению, помещенному данным экспертом в некоторую категорию, приписывается число (оценка), совпадающая с номером этой категории. Затем вычисляется медиана (Ме) распределения оценок данных всей группы экспертов для каждого суждения.

Пусть, например, распределение судей для какого-то определенного суждения задается таким образом.

Градация шкалы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Число судей, поместивших суждение в этот пункт (частота)

36

88

52

20

4

0

0

0

0

0

0

Относительная частота

18

44

26

10

2

--

--

--

--

--

--

Накопленная относительная частота

18

62

88

98

100

--

--

--

--

--

--

По кумулятивной кривой распределения находится медиана, а также нижний и верхний квартили (). По графику на рис. 12 для данного случая Ме = 1,7, . На основании подобных расчетов каждому суждению приписывается вес, равный его медиане. В итоговую шкалу отбираются суждения, которые, во-первых, сравнительно равномерны по всей шкале (по Ме), во-вторых, обладают сравнительно небольшим квартальным отклонением

Это значит, что если встречаются два суждения с примерно одинаковым весом, выбирается то, которое имеет наименьшее квартильное отклонение (такое, относительно которого эксперты наиболее единодушны).

В окончательном виде шкала содержит 15 -- 30 суждений, каждое из которых имеет свой вес. Если необходимо с большей точностью определить шкальные значения каждого высказывания, нужно провести вторую стадию более строгого оценивания. Обычно на этой стадии применяется метод парных сравнений.

Рис. 12. Кумулята распределения ответов судей

Присуждение баллов респонденту. Когда с помощью одного и рассмотренных методов шкала построена, дальнейшая процедура заключается в том, чтобы присвоить каждому респонденту в массовом опросе балл. Для этого отобранные суждения в беспорядке тасуются и заносятся в опросный лист. Веса суждений при этом не указываются.

Обычно задание респонденту состоит в том, что его просят отметить те суждения, с которыми он согласен. При этом естественно ожидать, что он отметит ограниченное число суждений.

За количественную оценку респондента берется медиана шкальных значений отмеченных им суждений.

Кроме рассмотренных выше процедур построения шкал, существует ряд других методов обработки информации, полученной от экспертов. Экспертный метод применяется не только для построения социологических шкал, по и для решения множества других проблем в условиях дефицита информации, когда необходимо обращаться к мнению специалистов.

Считается, что шкалы, построенные этим методом, принадлежат интервальному уровню измерения. Однако исчерпывающее доказательство этого факта привести весьма трудно.

Метод суммарных оценок. В 1932 г. Лайкерт предложил метод измерения установки без использования экспертной оценки, который получил название шкалы Лайкерта Likert R.A. Technique for the Measurement of Attitudes. - Arch. Psychol., 1932, vol. 7, N 140.. Идея довольно проста:

группе лиц даются вопросы, которые должны оцениваться по пятибалльной системе в отношении согласия с этими вопросами (суждениями):

5 -- полностью согласен

4 -- согласен

3 -- нейтрален

2 -- не согласен

1 -- полностью не согласен

Баллы одного лица относительно всех вопросов суммируются. Полученная сумма -- балл этого лица. Затем лица ранжируются по баллам.

Для построения шкалы отбирается большое число утверждений, относящихся к исследуемой установке.

Главная заслуга Лайкерта состоит в том, что он предложил критерий внутренней состоятельности вопросов, который позволяет отбрасывать вопросы, не вписывающиеся в программу исследования. Определяется корреляция между баллами вопроса и общим баллом данного лица. Это можно проиллюстрировать следующим примером. 10 лицам (А, Б, В и, т. д.) дается 10 вопросов, которые они должны оценить по пятибалльной системе. Каждому лицу дается бланк (табл. 25).

Индивид делает отметку по каждому вопросу в соответствии со своим отношением к нему. Далее подсчитывается общий балл лица относительно всех вопросов. Полученные данные сводятся в следующую таблицу (здесь даны вычисления для пятого вопроса):

Лицо

Общий балл

Балл пятого вопроса

Разность

Лицо

Общий балл

Балл пятого вопроса

Разность

А

Б

В

Г

Д

45

42

35

35

20

5

5

4

4

1

40

37

31

31

19

Е

И

К

Л

М

39

33

40

22

27

4

3

4

1

2

35

30

36

21

25

Вычисляется коэффициент корреляции между баллом и разностью. Так для каждого вопроса. Вопросы с малыми корреляциями выбрасываются.

Можно действовать и используя квартальные отклонения (в качестве критерия выбраковки вопросов). Нерешенным остается вопрос о значимости квартальных отклонений и коэффициентов корреляции вопросов.

Окончательный опросный лист, где остается около 20 различных утверждений, раздается респондентам. Общий балл респондента по всему вопроснику равен сумме отмеченных им баллов.

Таблица 25. Исходная таблица ответов

Номер вопроса

Ответ

Полностью согласен

Согласен

Нейтрален

Не согласен

Полностью не согласен

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

6-й

7-й

8-й

9-й

10-й

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Техника построения шкал методом суммарных оценок обеспечивает порядковый уровень измерения. Построение шкал этим методом является делом более простым, чем все экспертные процедуры. Кроме того, иногда считается, что использование пяти оттенков для каждого суждения позволяет извлечь из них более богатую информацию.

В то же время шкалы, построенные экспертным методом, имеют более абсолютный характер; шкальный балл респондентов располагает их по отношению к некоторой объективной норме, определенной экспертами, а не по отношению друг к другу, как в методе суммарных оценок.

Шкалограммный анализ. Шкалограммный анализ Гуттмана ведет к построению шкал порядкового уровня измерения. Эта техника связана с построением одномерных шкал, т. е. шкал, не затрагивающих вопросов или не включающих факторов, посторонних по отношению к измеряемой характеристике.

Например, при обсуждении построения шкал методом равных интервалов рассматривались также такие суждения: Учусь потому, что хочу больше знать и учеба позволит мне достигнуть материального благополучия. Очевидно, эти два суждения отражают отношение к учебе по двум разным измерениям. Если второе утверждение имеет дело с экономической стороной, то первое отражает сторону познавательную. Метод Гуттмана направлен на построение одномерных шкал, т. е. шкал, не затрагивающих свойств, посторонних по отношению к измеряемой характеристике,

Основная идея метода состоит в том, что шкала должна состоять из иерархизированной системы вопросов, т. е. такой, в которой согласие с вышестоящим по иерархии суждением должно вести к согласию с нижестоящими суждениями. Например, утверждение о том, что респондент имеет высшее образование, говорит о том, что он учился в вузе, а также о том, что он закончил среднюю школу.

Таблица 26. Идеальная шкалограмма

Номер респондента

Номер вопроса

Балл

1

2

3

4

5

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

Да

Да

Да

Да

Да

Да

Да

Да

Да

--

Да

Да

Да

--

--

Да

Да

--

--

--

Да

--

--

--

--

5

4

3

2

1

Балл

5

4

3

2

1

Построение шкалы распадается на ряд этапов.

1. Отбирается серия суждений относительно измеряемого свойства.

2. Эти суждения раздаются группе респондентов (около 100 человек), в которую входят представители обследуемой категории населения. Респонденты отвечают на каждый вопрос либо да, либо нет.

3. Отбрасываются те суждения, которые набрали более 80% благожелательных и отрицательных ответов. Число оставшихся признаков должно быть не менее десяти.

4. Следующий шаг состоит в ранжировании оставшихся вопросов и респондентов по числу набранных баллов от высшего к низшему. В идеальном случае должна получиться картина (шкалограмма), представленная табл. 26.

Поскольку такая идеальная ситуация почти никогда не наблюдается, то в результате перестановки строк и столбцов исходной: эмпирической таблицы получается только приблизительная шкалограмма (не имеющая треугольного вида).

Предположим, что группе респондентов (10 человек) предъявлено 8 суждений и результаты опроса сведены в исходную таблицу данных (табл. 27) (знаком + обозначено согласие с данным суждением). Преобразованная исходная матрица данных, полученная путем ранжирования лиц и суждений, представлена в табл. 28. Полученная в результате шкалограмма (табл. 28) очень близка к идеальной и имеет лишь три ошибки (одну слева от ломаной и две -- справа).

Вычисляется коэффициент воспроизводимости (это процент реакций на признак, которые воспроизводятся правильно):

Таблица 27. Таблица результатов опроса

Номер респондента

Номер вопроса


Подобные документы

  • Предмет и методы социологии, ее функции в современном мире, структура социологического знания и основные принципы научного исследования, реализуемые в социологии. Связь социологии с философией, историей, психологией, политической экономией и правом.

    контрольная работа [47,0 K], добавлен 16.09.2010

  • Социология как наука и учебная дисциплина. Отличие предмета социологии от предметов других наук об обществе. Структура (уровни) социологического знания. Основные функции, законы и категории социологии. Специфика исследовательского метода социологии.

    реферат [27,3 K], добавлен 29.10.2011

  • Понятие социологии как научного направления, предмет и методы ее изучения, история зарождения и этапы развития. Порядок взаимодействия социологии с другими науками. Структура социологического знания, уровни и степени ее практического исследования.

    реферат [23,3 K], добавлен 04.02.2010

  • Основные особенности становления социологии как самостоятельной науки. Характеристика и анализ идеи Конта - уподобить изучение общества изучению природы. Ключевые методы и основные уровни социологического знания. Проведение социологических исследований.

    презентация [419,7 K], добавлен 09.12.2011

  • Социология как наука об обществе, предмет и методы ее изучения, место в системе наук. Сущность и методы социологического исследования, порядок сбора необходимой информации. Структура и статус личности. Социальный контроль над девиантным поведением.

    курс лекций [90,0 K], добавлен 28.10.2009

  • Структура социологии: общесоциологическая теория, специальные социологические теории и исследования. Опрос, анализ документов, наблюдение и эксперимент как основные методы сбора социологических данных. Социологические методы, применяемые в маркетинге.

    реферат [38,0 K], добавлен 01.12.2010

  • Развитие социологии как науки, ее объект и предмет. Структура социологического знания. Методы социологии: биографический, аксиоматический, метод идеальных типов и обобщения характеристик. Место социологии в системе гуманитарных наук и ее специфика.

    контрольная работа [63,8 K], добавлен 03.04.2012

  • Функции социологии. Структура социологического знания. Происхождение социологии. Конт и Спенсер. История социологии в Западной Европе и в США. Социология в СССР. Современная российская социология. Виды и этапы социологического исследования.

    шпаргалка [157,9 K], добавлен 01.01.2007

  • Общая характеристика основных понятий социологии; изложение основ науки. Рассмотрение структуры социологического знания о системе и развитии общества. Выявление классификации данных знаний. Определение структуры и программы проведения исследования.

    реферат [27,7 K], добавлен 06.11.2014

  • Структура социологии. Социологические исследования - инструмент познания социальной реальности. Объект социологического исследования. Социология в системе социальных наук. Социология - наука об обществе, отдельных социальных институтах.

    контрольная работа [16,7 K], добавлен 01.10.2005

  • Социальная жизнь общества как предмет изучения социологической науки. Теоретическое и эмпирическое уровни познания, их цели и методы. Общие и специфические законы в социологии, способы их проявления. Функции социологии как самостоятельной отрасли знаний.

    контрольная работа [23,0 K], добавлен 22.12.2013

  • Предмет, объект и метод социологии, ее функции и связь с другими науками. Структура и уровни социологического знания, законы и категории. Пути и основные этапы процесса социализации личности. Сущность и значение социального взаимодействия в обществе.

    учебное пособие [89,9 K], добавлен 11.11.2010

  • Причины возникновения науки социологии. Работы французского социолога Огюста Конта. Понятие социального. Объект и предмет социологии, ее функции и методы. Система социологического знания. Теории среднего уровня. Анализ документов. Эксперимент. Опрос.

    презентация [420,9 K], добавлен 11.09.2008

  • Определяющим свойством предмета социологического знания является то, что он представляет собой всю совокупность связей и отношений, которые носят название социальных. Объект и предмет изучения социологии. Структура и уровни социологического знания.

    контрольная работа [35,1 K], добавлен 18.03.2008

  • Структура социологического знания. Основные понятия социологии. Основные методы сбора первичной социологической информации. Социальное учение Огюста Конта. Социальное неравенство в обществе. Социальная стратификация в России. Виды социальных ролей.

    шпаргалка [58,1 K], добавлен 10.01.2012

  • Функции социологии и ее место в системе общественно-гуманитарных наук, теоретическое осмысление противоречивой современного мира. Структура социологического знания и его уровни. Методы социологии, наблюдение, изучение общества и общественного мнения.

    реферат [21,6 K], добавлен 01.08.2010

  • Специфика метода опроса в социологии. Достоинства и недостатки наблюдения. Анкетирование и интервьюирование как разновидности опроса. Анализ документов как широко применяемый метод сбора первичной информации. Социологическое исследование аудитории радио.

    контрольная работа [35,5 K], добавлен 03.06.2009

  • Изучение изменений в социальных структурах и институтах. Цели и задачи социологии. Структура социальных отношений. Методы социального измерения. Методы сбора первичной информации. Применение наблюдения в прикладном социологическом исследовании.

    курсовая работа [183,4 K], добавлен 27.02.2013

  • Подходы к определению социологии. Основные уровни социологического знания. Основные отрасли социологии. Типы отклоняющегося поведения. Концепция межгрупповой адаптации. Междисциплинарный характер отраслей социологии, их связанность с другими науками.

    реферат [31,8 K], добавлен 18.04.2016

  • Объект, предмет, функции и методы социологии, виды и структура социологического знания. История становления и развития социологии: становление социологических идей, классическая и марксистская социология. Школы и направления современной социологии.

    курс лекций [112,4 K], добавлен 02.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.