Рассмотрев основные тенденции, связанные с потреблением алкоголя населением России, можно сделать вывод о том, что структура потребления алкоголя связана с социальным классом россиян (что можно связать с концепцией социальных классов П.Бурдье), однако его роль снижается за счет либерализации алкоголя - структуры потребления алкоголя высших и низших классов начинают быть похожими друг на друга.

Период с центрально-европейской моделью потребления алкоголя

Модель потребления, сложившаяся к 2010-ому году, можно назвать центрально-европейской, отличительными чертами которой является конкурирование выбора между водкой и пивом с низким спросом на самогон и вино (Радаев, Котельникова, 2016, с.103). Так, если обратиться к статистике, приведенной З.Котельниковой, самым популярным напитком в 2012 году было пиво, далее с небольшим отрывом в доле потребления шла водка, затем сухое вино и шампанское, виски, в свою очередь менее популярными были различные коктейли, самогон и домашнее вино (Котельникова, 2015, с.109). Мы уже отмечали вывод автора о том, что на сегодняшний день структура потребления алкогольных напитков зависит от того, к какому классу принадлежит человек в обществе. Так, З.Котельникова отметила, что для высшего класса скорее характерно разнообразие в выборе напитков, тогда как для средних слоев населения практики потребления алкоголя менее выражены и являются переходными, в них наблюдается появление новых напитков. В свою очередь, потребление водки характерно для низшего слоя населения (Котельникова, 2015, с.111).

Помимо вышеперечисленных особенностей периода после 2010 года, на наш взгляд, развивается еще одна тенденция, о которой нельзя не упомянуть. В статье Я.Рощиной и П.Мартыненко было выявлено 4 кластера, о чем мы уже писали ранее, одним из которых являлся «эклектичный тип потребления» алкоголя, у которого нашлись черты постмодернистского типа потребления, представителями этого типа являлись люди высшего социального класса. Применяя к данному выводу концепцию распространения моды Г.Тарда и Г.Зиммеля, можно отметить возможную тенденцию расширения выделенного исследователями кластера с «эклектичным» типом потребления алкоголя от высших слоев к низшим. Так как на данный момент нет исследований, которые бы акцентировали внимание на потреблении алкоголя в период после 2012 года, то этот вывод может существовать только в форме предположения, которое в дальнейшем будет проверяться. То есть рассматривая период после 2010 года, мы предполагаем, что доля людей, принадлежащих к группе с эклектичным потреблением алкоголя, будет увеличиваться, причем по мере развития времени, также предположительно она будет представлять собой не только высшие слои населения, но и представителей других классов. Особенностью постмодернисткого стиля потребления является фрагментарность потребительских практик, стиль жизни уже не является маркером принадлежности человека к определенному классу, снижается значимость экономических факторов (Тоффлер, 2002, с.332).

Таким образом, мы можем снова обратиться к концепции французского социолога П.Бурдье, сказав о том, что упомянутые тенденции взаимосвязи структуры потребления алкоголя и классовой структуры общества укладываются в его концепцию социальных классов в период начиная с 2010-ых годов по сегодняшний день. Помимо этого, характерными особенностями данного периода является доминирование центрально-европейской модели потребления, а также тенденция к разнообразию практик потребления алкоголя. Более того, на основе существующих источников для более ранних периодов времени мы выстроили предположение о том, что по мере развития времени, несмотря на значимость социального класса в структуре потребления алкоголя, будет развиваться по доле включения в нее населения группа с эклектичным типом потребления алкоголя.

1.3 Выводы из обзора литературных источников

Итак, в данном разделе мы кратко рассмотрели основные изменения в структуре потребления алкоголя, которые идут в неразрывной связке с событиями, происходившими в России в области проблем с алкоголизацией населения. Исторический контекст с акцентом на государственном регулировании проблемы алкоголизации населения помог нам разбить исследуемые годы на три условных периода, для которых характерны свои особенности в структуре потребления алкоголя и в ее связи с социальным классом. Первый период предлагается ограничить с 1992 года по 2001, который характеризуется разрушением советской модели потребления алкоголя. Второй период нестабильный в потреблении алкоголя с тенденцией к установлению центрально-европейской модели потребления алкоголя - с 2002 по 2010. Третий период - 2011-2018, его особенной чертой является уже установившийся тип центрально-европейской модели потребления алкоголя.

Анализируя каждый из этих периодов, мы пытались подчеркнуть некоторые взаимосвязи между структурой потребления алкоголя и социальным классом россиян на основе выделенной ранее теоретической рамки исследования, однако мы увидели, что однозначно этого сделать нельзя было в виду отсутствия явного фокуса на данной исследовательской проблеме. Так, мы смогли только предположить в рамках традиции П. Бурдье, что в течение всего периода соблюдается тенденция, что человек отдает предпочтение тем напиткам, которые свойственны социальному классу, к которому он принадлежит (Бурдье, 2005). Однако все не так однозначно. Так, в первом периоде мы предполагаем, что более значимой является принадлежность к профессиональной группе, нежели чем к социальному классу в выборе алкогольных напитков. Данное предположение было сделано на основе идеи о том, что в ситуациях дестабилизации общества, изменений, которые происходили в стране, классовая принадлежность уже не играет такую значимую роль как прежде, человек ищет стабильность в принадлежности к группам и общностям (Ядов, 1994). Во втором периоде помимо того, что воспроизводится концепция П. Бурдье о социальных классах еще и присутствует некоторое отождествление в структуре потребления алкоголя высших и низших слоев за счет либерализации потребления алкоголя, «пивной революции» и тд. Третий период характеризуется довольно сильной связью между структурой потребления алкоголя и принадлежностью к социальному классу, однако мы предполагаем, что по мере развития событий свое отражение в структуре потребление находит постмодернистский тип потребления, который отражается в расширении группы с эклектичным потреблением алкоголя.

Таким образом, мы видим, что в процессе становлении российского общества действительно менялась и модель потребления алкоголя, ее структура по потреблению, движком изменений которых во многом выступает принадлежность к социальному классу человека. Однако существующие исследования не дают четкой картины о том, как изменялась связь с данным параметром по мере изменения ситуации с потреблением алкоголя в стране в целом в связи с изменением мер государственного регулирования в отношении алкоголя. В данном контексте, целью моего исследования является выявление связи между социальным классом россиян и структурой потребления алкогольных напитков в период с 90-ых годов по сегодняшний день на основе выделенной в первой части литературного обзора теоретической рамки, а также современных тенденций развития потребления алкоголя в России, подчеркнутых во второй части обзора.

Глава 2. Методология исследования взаимосвязи структуры потребления алкоголя и социального класса

2.1 Программа исследования

Итак, целью нашего исследования является выявление взаимосвязи между социальным классом россиян и структурой потребления алкоголя в период с 1994 по 2018 год. Объектом нашего исследования являются жители России, которые потребляли алкоголь за последние 30 дней на момент проведения опроса, в возрасте от 14 лет в период с 1994 по 2018 годы. Предмет исследования - структура потребления алкогольных напитков жителями России. Достижение поставленной цели предполагает решение нескольких задач.

Задачи исследования

1. Выявить основные изменения в структуре потребления алкоголя россиянами в исследуемый период.

2. Сконструировать социально-классовую структуру российского общества.

3. Построить типологическую модель потребления алкоголя россиянами, основываясь на выборе тех или иных алкогольных напитков за исследуемый период.

4. Выяснить, как менялась взаимосвязь между типом потребления алкоголя и социальным классом россиян в период с 1994 по 2018 г.

5. Сравнить силу влияния на выбор типа потребления алкоголя социального класса с одной стороны, и профессионального статуса, дохода и образования, с другой, в течение рассматриваемого периода

Гипотезы исследования

1.1. Мы предполагаем, что анализ изменений в структуре потребления подтвердит выявленные ранее тенденции: первый период (до 2001 года) характеризуется разрушением советской модели потребления, что проявляется в компенсировании потребления водки самогоном, повышением популярности пива среди россиян; второй период (2002 - 2010 годы) представляет собой установившуюся центрально-европейскую модель с доминирующим потреблением водки и пива, сниженным спросом на самогон, коньяк и другие слабоалкогольные напитки. (Тапилина, 2006; Рощина, 2012; Радаев, Котельникова, 2016).

1.2. Мы также предполагаем, что в ранее малоисследованном периоде, начиная с 2011 г., будет наблюдаться высокий спрос населения на пиво, снижение потребления водки и других напитков, разнообразие в потреблении алкоголя в виду его новых видов в целом. Эти тенденции также были выявлены, но для более ранних данных (Рощина, Мартыненко, 2014; Котельникова, 2015).

2. Хотя построение социальных классов является вспомогательной задачей данного исследования, мы предполагаем, что будет выявлена возрастающая доля обеспеченных классов (среднего и высшего) в социальной структуре по сравнению с 90-ыми годами.

3. Мы предполагаем, что будут выявлены следующие типы потребления алкоголя: легкий (преобладание пива и / или вина, нечастое потребление); «северный» (преобладание водки или самогона); «центрально-европейский» (преобладание пива, частое потребление); «южный» (преобладание вина, нечастое потребление); постмодернистский (выбор разных напитков: водки, пива, вина, довольно частое потребление). Близкие типы были выявлены в работах (Мартыненко, Рощина 2014; Котельникова 2015). Вероятно также, что доля «северного» типа будет снижаться, а доля «центрально-европейского» типа расти, а в последние годы будет также расти доля «постмодернистского типа» (Мартыненко, Рощина 2014; Радаев, Котельникова, 2016).

4. Мы предполагаем, что взаимосвязь между типом потребления алкоголя (выявленным в 3-ей задаче) и социальным классом (построенным на основе 2-ой задачи) в течение 1990-ых - начала 2000-ых гг. будет сильной, а затем в последующих годах она будет снижаться. Во втором периоде будет наблюдаться тенденция отождествления структуры потребления алкоголя высших и низших слоев, которая происходит за счет либерализации потребления алкоголя, «пивной революции» и тд; в третьем периоде наблюдается тенденция к становлению элементов общества постмодерна в России и появления соответствующего стиля потребления (Бурдье, 2005; Ядов, 1994; Featherstone 1994; Рощина 2007, Рощина, Мартыненко, 2014).

5. Мы предполагаем, что в 1990-ых годах влияние социально класса на выбор типа потребления алкоголя будет меньше, чем в 2000-ых гг., бОльшую роль будет играть принадлежность к профессиональным группам. Это предположение основано на идее о том, что в первом периоде в виду дестабилизации общества человек пытается найти определенность в принадлежности к различным сообществам (Ядов, 1994). Также ожидается, что в 2010-ых годах возрастет влияние пола и возраста на выбор типа потребления по сравнению с 2000-ми годами (Бурдье, 2005; Featherstone 1994; Мартыненко, Рощина 2014).

2.2 Информационная база исследования

Данное исследование проведено на основе данных Мониторинга экономического положения и здоровья населения Российской Федерации ВШЭ (RLMS-HSE) Более подробно о проекте: Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. Исследование представляет собой ежегодное лонгитюдное обследование домохозяйств, основанное на вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборке. При формировании выборки в 1994 году, перед исследователями стояла задача репрезентировать в исследовании население России, в последующих годах была цель провести опрос в каждом домохозяйстве, которое вошло в выборку в 1994 году. Помимо этого, необходимо было опросить и всех индивидов, которые прошли опрос в пятой волне РМЭЗ ВШЭ (1994 год), для этого переехавшее домохозяйство отслеживалось, но только внутри соответствующего населенного пункта (или района).

На данный момент РМЭЗ ВШЭ объединяет в себе данные с 1994 по 2018 год (5-27 волны), включает в себя вопросник как для всего домохозяйства, так и отдельные анкеты для всех взрослых (старше 14 лет) и детей Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. Помимо этого, в отдельные годы включаются дополнительные анкеты для мужчин и женщин. Особенностью данной базы данных является возможность отследить жизнь одного и того же домохозяйства и его жителей в длительном периоде, что позволяет проводить исследование в динамике.

Исходя из поставленной цели исследования, нами будет использоваться сводная база данных за 1994-2018 гг. по индивидуальным анкетам участников исследования для лиц, старше 14 лет. Помимо этого, для дополнения базы данных будут использоваться некоторые переменные из семейной анкеты в период с 5 по 27 волну. Конечно, было бы желательно проанализировать также более ранний период, начиная с исчезновения советского общества (1992-1993 гг.), однако база данных РМЭЗ ВШЭ является единственной, которая имеет подходящие переменные для изучения как структуры потребления алкоголя, так и социальных классов, а стандартизированные опросы в ее рамках были начаты только в 1994 г. Помимо этого, нами остается не исследован временной промежуток с 2019 г. по сегодняшний день, однако последней базой данных РМЭЗ ВШЭ, которая является доступной для использования в исследовательских целях является 27 волна (2018 г.). Таким образом, несмотря на то, что нами используется единственная база данных, которая имеет все необходимые переменные для достижения цели исследования, она [база данных] является и ограничением работы в виду отсутствия нескольких лет изучаемого периода.

2.3 Выборка исследования

Используемая в исследовании база данных совмещает в себе ежегодную выборку с 1994 по 2018 год от 8 до 14 тысяч людей, таким образом, основной массив данных представляет собой более чем 300 тыс. наблюдений. Для корректной работы с данными использовались универсальные идентификаторы волны (ID_W) и индивида (IDIND). Однако в виду того, что мы будем работать с населением, которое потребляло алкоголь хотя бы один раз за последние 30 дней перед проведением опроса, выборка составляет около половины всех наблюдений - 146854 тыс. наблюдений. На рисунке 1 представлено более детально распределение количества участников опроса РМЭЗ по годам, потребляющих алкоголь, а также для сопоставления представлено общее количество участников опроса без учета того, потребляли они алкоголь за последние 30 дней до проведения опроса или нет. Исходя из распределения мы видим, что в среднем в опросе участвует от 10 тыс. человек, около 5 тыс. из которых потребляют алкоголь, наибольшее количество участников опроса было достигнуто в 2012 году - почти 20 тыс. человек, однако пик по пьющему населению наблюдается в 2010 году - почти 10 тыс. человек.

Рис. 1. Распределение количества участников опроса РМЭЗ по годам для всего населения и для населения, потребляющее алкоголь за последние 30 дней перед проведением опроса (14 лет и старше)

Так как в дальнейшем будет производиться работа с тремя периодами, на которые был разделен весь изучаемый нами временной промежуток, можно также подчеркнуть, как распределяется количество наблюдений по периодам. В таблице 1 представлено распределение суммарного числа наблюдений по периодам всего населения, а также только употребляющего алкоголь за последние 30 дней на момент проведения опроса.

Таблица 1 Распределение количества участников опроса РМЭЗ по периодам

Период	1	2	3
Годы	1994-2001	2002-2010	2011-2018
Кол-во наблюдений (все население)	53522	108403	130975
Кол-во наблюдений (пьющее население)	28957	60113	57784

2.4 Операционализация основных концептов

В данной работе центральными понятиями являются «тип потребления алкоголя» и «социальный класс». Так как существует довольно большое количество способов сформировать обе переменные, в данном разделе будут описаны основные шаги по их операционализации с учетом имеющейся базы данных и возможностей.

Переменная «тип потребления алкоголя»

Тип потребления алкоголя был построен на основе индивидуальной анкеты респондента, а именно с помощью раздела «М» - «Оценка здоровья». В данном блоке с 1994 года задаются вопросы о потреблении алкогольных напитков за последние 30 дней (нами были отобраны те респонденты, которые потребляли алкоголь за последние 30 дней), частоте потребления в данный период, в какой обстановке потребляется алкоголь, а также там есть самый важный для нас блок вопросов - какие виды спиртных напитков человек потреблял за последние 30 дней. Можно отметить, что в 1990-ых годах нельзя было достоверно измерить объем потребления алкоголя за месяц в виду того, что задавался вопрос о том, сколько грамм выпивал человек определенного вида алкоголя за день, но вопрос о том, сколько дней человек в месяц пил, не был включен в вопросник до 2006 года. В связи с этим тип потребления алкоголя будет рассмотрен только на основе вопросов «Сейчас я буду перечислять разные спиртные напитки, а Вы скажите мне, пожалуйста, какие из них Вы пили в течение последних 30 дней, и если пили, то сколько грамм Вы обычно выпивали за день?», а также частоты потребления за месяц.

Первоначально мы предполагали построить три отдельные переменные «тип потребления алкоголя», так как в различные годы включались дополнительные переменные по видам алкоголя в вопросник РМЭЗ - изменения вносились в 2008 и 2012 годах. Однако во время разведывательных шагов в анализе данных было принято решение отказаться от использования модели 2008-2018 (а значит и от одной переменной «тип потребления алкоголя»), так как новая категория «коктейли, содержащие алкоголь» не выделялась значимой в соответствующей кластерной модели. В виду этого, а также в связи с тем, что с 2012 года в блок вопросов про потребление различных видов напитков были внесены наиболее существенные изменения в виде добавления новых видов алкогольных напитков, дальнейший анализ данных будет построен на изучении двух моделей по отдельности: сквозная модель для всего периода с 1994 по 2018 год, в которую включен набор напитков, созданный в 1994 году, а также модель для 2012-2018 годов, которая включает в себя новые дополнительные алкогольные напитки. Такое решение увеличивает объем работы, но помогает изучить весь изучаемый период (модель 1), дополняя результаты новой моделью (модель 2) с более разнообразным списком потребляемых напитков. Таким образом, в работе были сформированы две переменные «тип потребления алкоголя» - одна на основе сквозной модели с 1994 по 2018 год, вторая на основе данных 2012-2018 годов.

Как уже было отмечено ранее, основным разделом анкеты для построения переменной «тип потребления алкоголя» в данном исследовании является раздел «оценка здоровья», а именно блок вопросов про потребление алкоголя. В рассматриваемый нами период были внесены различные изменения в данном разделе, которые внесли определенные ограничения в процесс анализа данных. Так, в 2008 году расширился предлагаемый список по видам потребляемого алкоголя: категория «пиво, брага» разделилась на 2 отдельных, добавился новый вид алкогольного напитка - «коктейли». Следующие изменения произошли в 2012 году: категории «пиво» и «вино» разделилась на пиво и вино промышленного и домашнего производства; добавилась новая категория «коньяк, виски, ликеры». Незначительное изменение также было внесено в 2014 году: формулировка вопроса по потреблению крепленого вина была изменена на «крепленое вино промышленного производства, в том числе мартини, вермут», то есть изменилась только формулировка вопроса, сама категория не детализировалась на несколько дополнительных. Основные изменения наглядно отражены синим цветом в таблице 2.

Таблица 2 Изменения в блоке вопросов по потреблению различных видов напитков

Для построения переменной «тип потребления алкоголя» для сквозной модели новые категории, образовавшиеся от уже имеющихся видов алкогольных напитков, необходимо было привести к первоначальному виду категорий, которые были сформированы в 1994 году. Для этого были осуществлены определенные преобразования с переменными из блока вопросов про виды потребляемых алкогольных напитков индивидом: те категории, которые добавлялись к первоначальным переменным (разделения в таблице 2 отмечены синим цветом), объединялись и утвердительный ответ по потреблению того или иного напитка в сквозной модели ставился респонденту, если он отвечал, что потребляет хотя бы один из напитков, которые были разделены. Так, например, в 2008 году переменная по потреблению пива была разделена на отдельные категории «пиво» и «брага», респонденту в период с 2008 по 2011 ставился утвердительный ответ, если он потреблял хотя бы один из этих двух напитков, а в период с 2012 по 2018 ставился утвердительный ответ, если он потреблял хотя бы один из трех напитков (пиво промышленного или домашнего производства, которые были разделены в 2012 году и брагу). Советующие изменения были внесены в переменные по потреблению вина (категория разделялась в 2012 году). Таким образом, переменная «тип потребления алкоголя» для годов 1994-2018 была построена для респондентов, которые потребляли алкоголь хотя бы один раз за последние 30 дней на момент прохождения опроса, на основе переменных шести первоначальных видов напитков, а также с учетом переменной по частоте потребления алкоголя. Итоговая переменная, полученная на основе модели кластерного анализа, имела 7 категорий - типов потребления: винные типы («пьют только вино», «пьют крепленое вино и другие напитки», «все пьют вино и другие напитки»), пивные («пьют только пиво», «пьют только пиво и водку») и крепко алкогольные («пьют только водку», «пьют самогон и другие крепкие напитки»).

Для построения переменной «тип потребления алкоголя» в модели 2012-2018 годов, также необходимо было произвести изменение в переменной по потреблению пива. Категории «пиво домашнего производства» и «брага» были объединены, иных преобразований не было осуществлено. Таким образом, переменная «тип потребления алкоголя» для 2012-2018 годов также была построена для респондентов, которые потребляли алкоголь хотя бы один раз за последние 30 дней на момент проведения опроса на основе 10 переменных по видам потребляемого алкоголя (переменные из последнего столбца в таблице 2, но с объединенными категориями «пиво домашнего производства» и «брага»), а также с учетом переменной «частота потребления алкоголя». Построенная на основе модели кластерного анализа итоговая переменная имела 9 категорий-типов, из которых несколько повторяли предыдущую модель (пьют «только вино», «только пиво», «пиво и водка», «только водка»), некоторые модифицировались (винные типы «пьют крепленое вино и другие напитки» и «все пьют вино и другие напитки» из предыдущей модели преобразовались в «пьют домашнее вино и другие напитки» и «все пьют вино и другие напитки», а «пьют самогон и другие напитки» из предыдущей модели изменился из смешанного типа в «чистый» - «пьют только самогон»), добавились новые типы - «пьют коньяк» и «постмодернистский тип (смешанный)». Основные изменения и соотношение типов потребления алкоголя между моделями представлены в таблице 3, список используемых переменных представлен далее в блоке «методология анализа данных», а более детальное описание моделей будет представлено уже в эмпирической части работы по соответствующей задаче.

Таблица 3 Соотношение между типами потребления алкоголя в двух моделях

Модель	Годы	Винные типы	Пивные типы	Крепко алкогольные типы
Сквозная	1994-2018	Только вино	Крепленое вино и др.	Вино все и др.	Только пиво	Пиво и водка	Только водка	Самогон и др.	-
С новыми напитками	2012-2018		Дом. Вино и др.	Вино и др.				Самогон	Коньяк
		Постмодерн (крепленое вино, пиво, вино пром. производства, водка, коньяк)

Переменная «социальный класс»

Одной из задач исследования является конструирование классовой структуры общества. Данная задача является скорее вспомогательной, чем содержательной, методика ее выполнения будет раскрыта частично в данном блоке, в котором мы опишем то, как формировалась переменная.

Конструирование социального класса может быть реализовано на основе большого количества разных методик. Мы построили данную переменную в соответствии с методикой Европейского сообщества по опросам общественного мнения и маркетинговым исследованиям (ESOMAR) (Тихонова, 2014, с.221-223). Такой метод довольно активно применяется различными маркетинговыми компаниями в своих исследованиях, его особенностью является разделение общества на шесть основных классов (Bradley, 2007, p. 406). Такой подход уже использовался исследователями в рамках темы сопоставления социально-классовой структуры общества и практик потребления алкоголя (Рощина, Мартыненко, 2014; Котельникова, 2015).

Существует несколько способов, как отнести респондента к тому или иному социальному классу: на основе статуса члена семьи, который приносит основной денежный доход в домохозяйство (Main Income Earner - M.I.E.) или же на основе индивидуальных характеристик респондента (Котельникова, 2015). В данной работе было принято решение относить респондента к определенному социальному классу первым способом, так как такой вариант сегментации по социальным классам был принят используемой нами методикой ESOMAR. Основные критерии, принятые выбранной классификацией, а также выбор переменных при построении самой переменной описаны в таблице 4.

Таблица 4 Критерии определения социального класса индивида на основе методики ESOMAR

Критерий	Описание критерия	Используемая переменная
Приносит ли основной доход	Выбор члена семьи, заработавшего максимальный доход	«Сколько денег в течение последних 30 дней Вы получили по основному месту работы после вычета налогов?»
Статус занятости члена семьи	Работает респондент или нет	1.«Какой ответ лучше всего описывает Ваше основное занятие в настоящее время?» Ученик средней школы, ПТУ Студент дневного вуза, техникума Не работаете по состоянию здоровья, инвалид Пенсионер и не работаете Находитесь в декретном отпуске Находитесь в официальном отпуске по уходу за ребенком до 3-х лет с сохранением места Домохозяйка Временно не работаете по другим причинам и не хотите работать Фермер Предприниматель Работаете на предприятии, в организации, колхозе, совхозе, кооперативе Не работаете на предприятии, в организации, колхозе, совхозе, кооперативе 2.«Ваше основное занятие в настоящее время. Вы работаете или нет?»: Вы сейчас работаете Вы находитесь в отпуске - декретном или по уходу за ребенком до 3-х лет Вы находитесь в любом другом оплачиваемом отпуске Вы находитесь в неоплачиваемом отпуске Или у Вас сейчас нет работы
Профессиональный статус	Данный критерий подразумевает собой учет должности респондента и кол-во подчиненных	1. Профессиональный статус: «код профессии по ISCO2008 основной работы» 2.Количество подчиненных 3.Перцинтиль по трудовому доходу: «Сколько денег в течение последних 30 дней Вы получили по основному месту работы после вычета налогов?»
Имущественный статус семьи	Наличие в домохозяйстве имущества (предметов длительного пользования, недвижимости и т.д.) и их количество	OCD - суммарное количество предметов длительного пользования и другого имущества в домохозяйстве (стандартизировано к 10 предметам, так как в разные годы был разный максимум) - для незанятых. Итоговый список предметов: телевизор цветной, дача, автомобиль, стиральная машина, мороз. камера, микроволновка, видеомагнитофон (или СД плейер в другие годы), фотоаппарат, вторая квартира, компьютер, фотоаппарат, посудомоечная машина.
Уровень образования	Максимальный уровень полученного диплома	Уровень образования. Учитывались три категории: Нет профессионального образования Среднее профессиональное образование Высшее образование и выше

Первоначально была создана переменная по профессиональному статусу респондента на основе переменных профессионального статуса «код профессии по ISCO2008 основной работы» и уровня образования. Переменная профессии помогла отнести человека к одной из основных категорий: управляющие высшего звена или среднего звена; специалисты; лица творческих профессий; служащие; квалифицированные и неквалифицированные рабочие; военные. Учет уровня образования позволил разделить вышеперечисленные профессиональные группы на более детальные с указанием уровня образования:

· Управленцы высшего звена с высшим образованием или без него (две категории);

· Управленцы среднего звена с высшим образованием или без него;

· Директора мелких предприятий с высшим образованием или без него;

· Специалисты с высшим образованием или без него;

· Лица творческих профессий с высшим образованием и без него не на предприятиях;

· Служащие с высшим образованием, без него или со средним образованием;

· Квалифицированные рабочие с высшим образованием, без него или со средним образованием;

· Неквалифицированные рабочие с высшим образованием, без него или со средним образованием.

После того как была сформирована переменная по профессиональному статусу, необходимо было создать категории для незанятых респондентов. Для этого была произведена работа с переменной «какой ответ лучше всего описывает Ваше основное занятие в настоящее время?» (переменная статуса занятости) - были отобраны школьники, пенсионеры, женщины в декретном отпуске, домохозяйки, респонденты, которые не работают, но ищут работу - для них были созданы новые отдельные категории для уже имеющейся переменной по профессиональному статусу с учетом уровня образования. Помимо этого, в обновленной переменной было осуществлено дополнительное преобразование: не работают и не ищут работу («домохозяйки»); фермеры отнесены к группе квалифицированных рабочих; предприниматели к управленцем высшего звена.

Далее с помощью вопросов «Ваше основное занятие в настоящее время. Вы сейчас работаете или нет?» и «Вы сейчас получаете пенсию?» неработающие респонденты, которые получают пенсию были отнесены к соответствующей категории в переменной по профессиональному статусу с учетом уровня их образования (есть высшее образование или нет), а респонденты, которые не работают, но пенсию не получают, были отнесены к категории домохозяек. Таким образом, полная переменная профессионального статуса имеет такие категории:

· Управленцы высшего звена

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Управленцы среднего звена

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Директора мелких предприятий

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Специалисты высшей квалификации

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Лица творческих профессий , работающие не на предприятиях

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Служащие среднего уровня квалификации

o Высшее образование

o Среднее профессиональное образование

o Нет профессионального образования

· Квалифицированные рабочие и фермеры

o Высшее образование

o Среднее профессиональное образование

o Нет профессионального образования

· Неквалифицированные рабочие (включая сельскохозяйственных)

o Высшее образование

o Среднее профессиональное образование

o Нет профессионального образования

· Занятые, профессиональный статус не известен

· Учащиеся и студенты

o Высших учебных заведений

o Других учебных заведений

· Пенсионеры

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Занятые в отпуске по уходу за ребенком

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Домохозяйки и незанятые, не ищущие работу

o Высшее образование

o Нет высшего образования

· Безработные (не занятые, ищущие работу)

o Высшее образование

o Нет высшего образования

В основе переменной социального класса, согласно методике Европейского сообщества по опросам общественного мнения и маркетинговым исследованиям (ESOMAR), лежит переменная профессионального статуса респондента, с учетом наличия и количества подчинённых на работе (ESOMAR выделяет две категории: 1-5 подчиненных, 6+ подчиненных). В некоторых методиках, например, компании Синовейт Комкон, для России предлагалось учитывать принадлежность предприятия (в частности, иностранные предприятия, так как на них в 1990х года была более высокая заработная плата). Однако, так как нам нужен был универсальный критерий для 1990х-2010х, мы учитывали нижний дециль заработка респондента за последние 30 дней, налогов этом случае относя его к более низкому классу. В свою очередь, для незанятых учитывался их образовательный статус и суммарный индекс имущества в домохозяйстве. Пороговым значением такого индекса ESOMAR считает обладание пятью из возможных десяти признаков, что позволяет отнести респондента к более высокому или более низкому классу.

Таким образом, переменная социального класса является агрегированной переменной, составленной на основе конфигураций различных критериев, и в итоге дает разбиение на шесть групп. Необходимо отметить, что построенные таким образом социальные классы представляют собой скорее профессионально-экономический статус индивида и его семьи, нежели чем социальный класс в классическом веберовском понимании, однако в исследовательских кругах сегментацию общества по выделенным критериям принято называть разделением на социальные классы, которые коротко можно охарактеризовать так:

· А (высший класс) - руководители высшего звена (управленцы), топ-менеджеры, которые обладают высшим образованием, имеют большое количество подчиненных;

· B (высший-средний класс) - руководители среднего звена крупных компаний или предприниматели, обладают высшим образованием (и выше) и небольшим количеством подчиненных или без высшего образования, но с большим количеством подчиненных;

· C1 (средний-средний класс) - высококвалифицированные специалисты, которые не имеют подчиненных, менеджеры со средним или средним специальным образованием, а также студенты из обеспеченных семей;

· C2 (низший-средний класс) - квалифицированные рабочие с высоким уровнем заработной платы; служащие со средним или средним специальным образованием, студенты из малообеспеченных семей, незанятые и безработные с высоким уровнем достатка и высшим образованием;

· D (низший класс) - малообразованные специалисты и служащие, низкооплачиваемые квалифицированные рабочие, незанятые и безработные с низким уровнем образованием (среднее) и достатка;

· E (низший-низший класс) - неквалифицированные рабочие со средним образованием, незанятые и безработные с низким уровнем образования, малообеспеченные пенсионеры.

Необходимо отметить, что в виду того, что класс А «высший» был мало наполнен (особенно в 1990х годах), а дальнейших расчетах он был объединен с классом В «высший-средний». Таким образом, итоговая переменная по социальному классу представляет собой 5 категорий, которые более подробно будут описаны в эмпирической части работы. Использованные для построения переменной социального класса характеристики уровня образования и профессионального статуса, а также душевого дохода (не учитываемая в методике построения социальных классов) будут включены в альтернативную регрессионную модель в анализе данных, что более подробно будет описано в блоке «методология анализа данных» и далее в эмпирической части работы.

2.5 Структурная схема исследования

Итак, мы описали то, как операционализируются в нашей работе два основных концепта, Теперь мы можем визуально отразить основные элементы исследования на схеме (см. рис. 2). Так на ней указаны основные события, которые повлияли на структуру потребления Россиян; какая в указанный период наблюдается модель потребления алкоголя; отражены основные исследовательские вопросы, ответы на которые мы попытаемся дать в нашей работе. Исходя из схемы мы видим, что в нашей работе основными концептами являются структура потребления алкоголя, социальный класс, а социально-демографические характеристики - дополнение к изучаемой теме.

Рис. 2. Структурная схема исследования

2.6 Методы анализа данных

Первая задача является описательной, она позволит погрузить читателя в контекст изучаемой темы, а также понять основные тенденции в потреблении алкоголя на сегодняшний день. Так как период до 2010 года уже изучался довольно подробно на основе базе РМЭЗ ВШЭ Я.Рощина (Рощина, 2012)), основное внимание будет уделяться еще неизученному периоду. Также в виду того, что нами используется довольно продолжительный промежуток времени, в течение которого были произведены значимые изменения в вопроснике РМЭЗ, некоторые части анализа данной задачи будут разделены на два блока: мы будем рассматривать тренды до 2011 года и после него, в вопросах, в которых были внесены изменения. Задача будет решена на основе описательной статистики и анализа значимости измерений по годам.

Решение второй задачи уже было частично описано в параграфе операционализации переменных, в котором подробно было изложено построение переменной социального класса, отражающей социальную структуру российского общества. Задача была решена на основе применения методики Европейского сообщества по опросам общественного мнения и маркетинговым исследованиям (ESOMAR). Исходя из данного подхода, класс определяется по статусу члена семьи, который приносит основной доход. Основными характеристиками, которые учитываются при построении данной переменной являются: занятость человека, его профессиональный статус, уровень образования, а для незанятых - имущественный статус семьи (Рощина, 2012; Котельникова, 2015).

Третья задача будет решена на основе применения метода двухэтапного кластерного анализа к переменным потребления различных типов напитков и частоты потребления за 30 дней. Несмотря на то, что наиболее популярным методом кластерного анализа является кластерный анализ с помощью к-средних, он имеет ряд недостатков: данный метод зависит от начальных центров, он представляет неустойчивые результаты и зависит от первоначальной сортировки объектов. Иерархический метод также довольно распространен, но в виду того, что процедура данного метода является эффективной только для небольшого количества объектов, он нам не подходит. Таким образом, двухэтапный метод кластерного анализ является самым оптимальным вариантом для выполнения поставленной задачи - его результаты более устойчивы, что решает проблему кластерного анализа методом к-средним и позволяет использовать большой массив данных, что решает проблему иерархического анализа. Дополнительным преимуществом данного метода является возможность не задавать количество кластеров, он подбирает их автоматически на основе используемых данных.

Гипотеза 3 будет тестироваться на основе оценки значимости динамики изменений (изменение доли каждого типа по годам). В кластерном анализе в качестве фильтра респондентов используется переменная М80 - «В течение последних 30 дней вы употребляли алкогольные напитки?». Для построения основных моделей использовался набор переменных М84 - «Сейчас я буду перечислять разные спиртные напитки, а Вы скажите мне, пожалуйста, какие из них Вы пили в течение последних 30 дней, и если пили, то сколько грамм Вы обычно выпивали за день?». Использовались дихотомические переменные потребления каждого из напитков, а также нормированная переменная частоты потребления (к размерности от 0 до 1), которые представлены в таблице 5. Были построены две модели кластерного анализа - сквозная (1994-2018 годы) и с учетом расширенного списка напитков (2012-2018).

Описание полученных кластеров будет осуществлено с помощью построения кросс таблиц и анализа значимости на основе критерия хи-квадрат между сформированными типами потребления алкоголя и социально-демографическими характеристиками (пол, возрастная группа, тип места жительства, семейное положение), а также «портреты» будут дополнены распределением вопросов по обстоятельствам потребления алкоголя (место потребления алкоголя, соотношение с приемом пищи).

Таблица 5 Переменные для моделей кластерного анализа

Переменные для модели	Сквозная модель (1994-2018)	Модель с новыми видами напитков (2012-2018)
Пиво или брага	Для данного периода все новые напитки необходимо было подсоединить к категориям напитков, которые были в 1994 году - в этом году был общий вопрос «вы пили пиву или брагу?», поэтому все новые категории собирались в одну «пиво или брага» - M84.1_final: 1994-2007 - первоначальная переменная М84.1А («вы пили пиво, брагу?») 2008-2011 - сумма переменных М84.11A («вы пили пиво?») и М84.12A («вы пили брагу?») 2012-2018 - сумма переменных M84.111A («вы пили пиво промышленного производства?»), М84.112A («вы пили пиво домашнего производства?») и М84.12A («вы пили брагу?»)	Для данного периода было принято решение для удобства интерпретации оставить только категории «пиво промышленного производства» и создать объединенную категорию «пиво домашнего производства и брага», поэтому используются данные переменные: M84.111A - («Вы пили пиво промышленного производства?») M84.112A_final - сумма переменных М84112А («вы пили пиво домашнего производства?») и M84.12A («вы пили брагу?»
Вино	Переменная в 2012 году разделена на «сухое вино и шампанское домашнего производства» и «вино и шампанское промышленного производства», поэтому была создана переменная М84.2_final с учетом особенностей периодов: 1994-2011 - первоначальная переменная M84.2A («вы пили сухое вино, шампанское?») 2012-2018 - сумма переменных M84.8A («вы пили домашнее вино?»), M84.21A («вы пили вино, шампанское промышленного производства?»)
Крепленое вино	В 2012 году была небольшая корректировка вопроса с «вы пили крепленое вино?» на «вы пили крепленое вино, в том числе мартини, вермут?», поэтому переменные были объединены: 1994-2011- первоначальная M84.3A («вы пили крепленое вино?») 2012-2018- переменная M84.31A («вы пили крепленое вино, в том числе мартини, вермут?»)
Самогон	М84.4.4A - «Вы пили самогон?»
Водка	М84.5A - « Вы пили водку?»
Другие напитки	М84.6A - «Вы пили что-то другое?»
Дополнительные напитки (если есть в периоде)	-	М84.7A - «Вы пили коктейли?»
		М84.9A - «Вы пили коньяк, виски, ликер?»
Частота потребления алкоголя	M81_rec - Построена на основе переменной M81 - «как часто вы употребляли алкогольные напитки в течение последних 30 дней?». Для кластерного анализа переменная была приведена к континууму 0-1 как по подобию остальных переменных, то есть существующие категории были перекодированы таким образом: Каждый день - 1 4-6 раз в неделю - 0.8 2-3 раза в неделю - 0.6 Один раз в неделю - 0.4 2-3 раза в течение последних 30 дней - 0.2 Один раз в течение последних 30 дней - 0 Таким образом, чем ближе значение человека по этой переменной к единице, тем чаще он потреблял алкоголь в течение последних 30 дней.

Четвертая задача и соответствующая ей гипотеза будут решены на основе тестирования значимости и силы связи между переменными «социальный класс» и «тип потребления алкоголя» в динамике (в каждом году в период 1994-2018 гг.) на основе критерия хи-квадрат, который выступает в качестве интегрального метода между одной порядковой переменной социального класса и качественной переменной «тип потребления алкоголя». Для того, чтобы увидеть конкретную связь между социальным классом и каждым типом по-отдельности, будет рассчитан и для более ясного понимания визуализирован индекс целевых групп (affinity index). Индекс целевых групп или, как его еще называют, индекс соответствий, демонстрирует ориентацию определенной группы (отдельный социальный класс) на принадлежность к тому или иному типу потребления по отношению ко всем пьющим Россиянам. То есть он показывает, в какой мере принадлежность социального класса типична для каждого типа потребления алкоголя. Если индекс большее 100, то значит для этого социального класса типично потребления напитков определенного типа, а если меньше 100 - то, соответственно, менее типично. Основные переменные с категориями, с которыми будет проведена работа в рамках данной задачи, представлены в таблице 6.

Таблица 6 Переменные, используемые для решения 4 задачи

Название	Основные категории
Социальный класс	АВ - высший и высший-средний С1 - средний-средний С2 - низший средний D - низший-низший E - низший
Тип потребления алкоголя 1 (модель 1994-2018 гг.)	Только вино Только пиво Только водка Крепленое вино и другие напитки Все виды вина и другие напитки Пиво и водка Самогон и другие напитки
Тип потребления алкоголя 2 (модель 2012-2018гг.)	Только вино Только пиво Только водка Только самогон Пиво и водка Домашнее вино и другие напитки Вино и другие напитки Постмодерн Коньяк

Для решения пятой задачи будет использован метод регрессионного анализа с зависимой переменной «тип потребления алкоголя» (мультиномиальная регрессия). В качестве независимых переменных будут использованы как обычные для таких исследований (пол, возраст, возраст в квадрате, тип поселения, семейный статус, наличие детей, этническая принадлежность), так и альтернативные наборы: в одном случае социальный класс (вариант 1), а в другом - образование, профессиональный статус, душевой доход (вариант 2). Пары таких регрессий будут оценены для:

· Сквозной модели (1994-2018) для периодов 1994-2001; 2002-2010; 2011-2018 с зависимой переменной «тип потребления алкоголя» с семью типами-кластерами, то есть это 6 моделей, так как для каждого периода модели оцениваются в двух вариантах;

· Модели с новыми напитками (2012-2018) с зависимой переменной «тип потребления алкоголя» с девятью типами-кластерами - две модели, так как в одном варианте включен социальный класс, а в другом - набор индивидуальных характеристик (образование, профессиональный статус, душевой доход.

В таблице 7 представлены основные независимые переменные для регрессионных моделей, которые разделены на вариативный блок (каждый модель будет построена в двух вариантах) и одинаковый для всех блок социально-демографических и других характеристик. Также в таблице представлены базовые категории для независимых переменных, которые выбирались на основе самой наполненной группы и включенные в модель дамми переменные.

Таблица 7 Независимые переменные для регрессионных моделей

Вариативный набор независимых переменных (каждая модель была построена в двух вариантах)
Вариант 1	Соц. класс	АВ-высший+высший средний С1-средний-средний С2-низший-средний D-низший Е-низший-низший	Низший-средний	Дамми для категорий 1-2, 4-5
Вариант 2	Профессиональный статус	Управленцы Специалисты Служащие Квалифицированные рабочие Неквалифицированные рабочие Не занятые и безработные	Незанятые и безработные	Дамми для категорий 1-5
	Уровень образования	Среднее общее образование и ниже Среднее специальное образование Высшее образование и выше	Среднее образование и ниже	Дамми для категорий 1-5
	Душевой доход	Логарифм душевого дохода
Одинаковый набор независимых переменных для всех моделей
Социально-демографические характеристики	Возраст	Возраст / 10 и возраст в квадрате / 100
	Национальность	славянские этносы национальности, склонные к мусульманству другие национальности (не славяне и не склонные к мусульманству)	Славянские	Мусульманские и другие национальности
	Пол	-	Женский	Мужской
	Семейное положение	в браке (включая неформальный) не в браке	Не в браке	В браке
	Тип места жительства	Москва и Санкт-Петербург Областной центр Город не областной центр Село, поселок городского типа	Москва и Санкт-Петербург	Областной центр, город, село
	Кол-во детей	Количество детей в д\х до 5 лет Количество детей в д\х от 6 до 15 лет
	Кол-во других взрослых	Количество взрослых в семье за вычетом респондента, если ему есть 18 лет и супруг(а), если они живут вместе
Дополнительные характеристики	Масса тела	Вес / 100
	Средняя температура в январе (климат)

Глава 3. Эмпирический анализ взаимосвязи структуры потребления алкоголя и социальных классов

3.1 Структура потребления алкоголя в России и ее динамика в период с 1994 по 2018 годы

Важной составляющей любого исследования является погружение читателя в контекст изучаемой темы. Необходимо понять, кого мы исследуем, каковы основные тренды могут быть выделены. В данном случае, важно выявить основные изменения в структуре потребления алкоголя россиянами в исследуемый период. На основе обзора литературных источников в первой главе данной работы уже были подчеркнутые некоторые основные тенденции в структуре потребления алкоголя Россиянами и основные события, которые повлияли на изменения в ней [в структуре потребления], в виду чего был сделан вывод о гетерогенности изучаемого периода и он был разделен на три временных промежутка (1994-2001, 2002-2010, 2011-2018). Однако не все используемые нами результаты исследований были получены на основе работы с базой данных РМЭЗ ВШЭ. Кроме того, недостаточно изученными остаются изменения в структуре потребления алкоголя в период с 2010 года по сегодняшний день. В связи с этим, в этой части работы будут кратко подчеркнуты основные изменения в структуре потребления алкоголя россиянами в исследуемый период с акцентом на мало изученные годы 2010-2018. Мы также попробуем эмпирически подтвердить выявленные ранее на основе различных источников периоды. Так как мы работаем с данными РМЭЗ ВШЭ, где вопросы о потреблении алкоголя задаются респондентам от 14 лет и старше, далее все расчеты относятся к этой возрастной группе населения России.

Исходя из данных РМЭЗ ВШЭ (см. табл.П1.1), можно сказать, что в 2006 году четверть населения относила себя к трезвенникам, то есть они утверждали, что никогда не потребляют алкоголь Этот вопрос появился в РМЭЗ ВШЭ только в 2006 году.. За 10 лет доля не употребляющих алкоголь выросла в полтора раза и к 2018 году 40% населения относили себя к трезвенникам. Положительная динамика, демонстрирующая «отдачу» от политики по борьбе с алкоголизмом, наблюдается как среди мужчин и женщин, так и среди всех возрастных групп. Если в 2006 году четверть мужчин и треть женщин относили себя трезвенникам, то к 2018 году не потребляют алкоголь уже треть мужчин и почти половина женщин.

...