Адаптивный механизм воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования экономики России

Рисунок 3.3.3 - Сравнительный анализ внутренних затрат на НИОКР в 2013 году в % от ВВП Составлено автором, с использованием статистического сборника Наука, технологии и инновации России: крат. стат. сб. / [гл. ред. Л.Э. Миндели]. - М.: ИПРАН?РАН, 2007 - 2012 / И.В. Зиновьева, С.Н. Иноземцева, Л.Э. Миндели и др. - 2012 - 88 с.

Как следует из данных рис. 3.3.3, в РФ доля расходов на науку в ВВП приблизительно в 3 меньше чем у стран - лидеров. По паритету покупательной способности эти расходы в нашей стране ниже в 5-6 раз чем в высокоразвитых странах и составляют около 180 долл. на человека по ППС. Для сравнения, в США этот показатель равен 1270 долл. на человека по ППС.

В этой связи, несмотря на заявления многих ученых и государственных служащих, основная проблема развития отечественной науки видится даже не в низком уровне финансирования, а отсутствием спроса со стороны реального сектора экономики на наукоемкую продукцию. В результате происходит консервация примитивной структуры национальной экономики, еще большее усугубляющее потерю конкурентоспособности на международных рынках высокотехнологичной продукции. Учитывая роль науки и инноваций при формировании постиндустриальной модели развития, переход к новому техноукладу реален только для стран обладающих сильным научно-техническим потенциалом. К сожалению отечественный научный сектор генерации знаний в исследуемом ракурсе, не способен преодолеть как внутреннюю силу сопротивления системы, затрудняющую своевременность ее реакции, так и адекватно реагировать на внешние вызовы инновационной среды в фокусе новой реальности постиндустриального развития.

Оценим образовательный сектор генерации знаний См.: Гречко М.В. Трансформация механизмов развития системы образования [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://sovman.ru/all-numbers/archive-2012/march2012/item/70-02-03-12.html. Система образования, являясь основным (наряду с предпринимательским сектором) сектором, формирующим в количественном и качественном аспекте человеческий капитал, адекватно потребностям существующей модели развития. Статистические показатели факторного обеспечения динамики развития национальных хозяйственных систем позволяют заключить, что темп роста ВВП детерминирован уровнем развития человеческого капитала и инноваций. Поэтому дальнейшее экономическое развитие России определяется инновационным развитием системы высшего образования и ее стратегической адаптацией под вызовы внешней среды.

Роль университетов как основных генераторов качественных сдвигов в современной науке, социальной жизни и технологическом прогрессе не вызывает сомнений. Порядка одного трлн. долл. в ВВП США составляет вклад высокотехнологичной продукции компаний, созданных выпускниками MIT и Стенфорда. Вклад занятых, с высокой степенью профессиональной подготовки в экономику США, в 30-50 раз больше, чем доход от лицензионных технологий.

Современные университеты являются не просто образовательными заведениями, сегодня это крупные образовательные и исследовательские центры с особенной иерархией и бизнес-процессами. По словам Президента Университета Аальто (Финляндия) Т. Теери, новый высоко конкурентный университет должен одновременно осваивать и развивать три направления: технические компетенции, дизайн и технологические компетенции, тем самым адаптируя свою стратегию (сформированную исходя из миссии и ситуации внешней для вуза среды) под вызовы внешней среды, обретая новую траекторию развития.

Несмотря на то, что в настоящее время в России происходят некоторые позитивные сдвиги в понимании роли и влияния системы высшего образования на экономическое развитие (формируется на новых принципах национальная информационная система, внедряется компетентностный подход к образованию, появляются новые технологии в образовательном процессе) общая конкурентоспособность образования имеет тенденцию к неуклонному снижению. Так, в представленном Британским изданием Times Higher Education и информационным агентством Thomson Reuters рейтинге лучших вузов мира 2013 г., ведущий вуз России - МГУ имени М.В. Ломоносова - не вошел в число двухсот лучших вузов рейтинга. В рейтинге вузов 2012 г. по версии Шанхайского университета МГУ занял 80 место.

По мнению большинства экспертов в области изучения проблем развития образования, низкая конкурентоспособность отечественных вузов, являющаяся одним из источников роста трансакционных издержек в экономике, обусловлена низкой долей расходов на образование из средств федерального бюджета и незавершенностью процесса реформирования высшего образования, инициировавшего общую дестабилизацию системы, однако не способную перейти в качественно иное состояние. Несмотря на небольшое наращивание финансирования, Россия существенно отстает от ведущих мировых держав (рис. 3.3.4).

Выделим ряд негативных тенденций в развитии высшего образования в России, возникших в период рыночного реформирования.

Рисунок 3.3.4 - Доля государственных расходов на образование, % ВВП: 1 - ЮАР (6%); 2 - Франция (5,9%); 3 - Бразилия (5,7%); 4 - Великобритания (5,6%); 5 - США (5,4%); 6 - Ю. Корея (5,0%); 7 - Канада (4,8%); 8 - Германия (4,6%); 9 - Россия (4,1%); 10 - Япония (3,8%) Рисунок составлен автором по данным источника: Миндели Л.Э. Современное состояние и перспективы российской науки [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.issras.ru/conference_2011/pr2011/L.E.Mindeli.pdf

А. Рост количества специалистов, обучающихся на заочной форме обучения при одновременном снижении количества обучающихся на очной форме. Указанные процессы негативным образом сказываются на качестве выпускаемых специалистов. Вместе с тем, необходимо отметить, что специалисты, с низким качеством подготовки востребованы отечественной экономикой, ввиду ее сырьевой ориентации.

Б. Рост объема гуманитарных дисциплин в учебных программах вузов. Как следствие увеличился выпуск специалистов гуманитарного профиля, что привело к структурному дисбалансу спроса и предложения на рынках труда и образовательных услуг, и как следствие, к их рассогласованию.

Так, наблюдается тенденция снижения объемов производства отечественных предприятий реального из-за дефицита кадров инженерных специальностей. В последнем обзоре Высшей школы экономики говорится, что инженер сегодня в России является одним из самых дефицитных кадров на рынке труда. В отраслевом разрезе наибольший дефицит заметен в нефтяной промышленности, автомобилестроении, электроэнергетике, хотя в целом это явление характерно для всего реального сектора.

В значительной мере, дефицит объясняется и технологическим обновлением, которое приводит к трансформации понимания профессии. Инженеры сегодня от специалистов среднего звена в реальном секторе прочно вошли в центральное ядро компаний, поскольку они составляют основу конкурентоспособности предприятий. Инжиниринг подразумевает большую долю творческой составляющей.

В. Рост доли студентов обучающихся с полным возмещением затрат на обучение. По последним данным Росстата сохраняется тенденция роста доли принятых на обучение в образовательные учреждения высшего профессионального образования с полным возмещением стоимости обучения: в 2011 г. она составила 57,7%, в 2012г. - 60,0%.

Г. Сохранение тенденции перераспределения приема в образовательные учреждения высшего профессионального образования в пользу негосударственного сектора.

По официальным данным Росстата в 2012 году в негосударственные учреждения высшего профессионального образования прием вырос на 25%, в государственные и муниципальные - только на 5%.

В ответ на обозначенные выше негативные тенденции развития высшего образования в России, детерминировавших, в конечном итоге, потерю конкурентоспособности отечественной высшей школы, Правительством РФ принято решение о реформировании образования, его модернизации, основанное на следующих принципах:

(1) сокращение числа организаций высшей школы, что квалифицируется, как некая оптимизация (без предъявления ее критериев);

(2) создание научно-образовательных комплексов мирового уровня, которые бы служили «точками роста» и формировали рядом конкурентную институциональную среду.

В реальной практике это решение правительства вылилось в процесс стратификации системы высшего образования и никак не отразилось на рейтинговых позициях высшей школы в международных исследованиях.

Несмотря на (1) рост расходов высшей школы на исследования и разработки (с 28,8 млрд. руб. в 2008 г. до 55,1 млрд. руб. в 2011 г.), на (2) увеличение общего числа образовательных организаций выполняющих исследования и разработки (с 539 в 2005 году до 696 в 2011 г.), на (3) удвоение количества кандидатов и докторов наук в вуза, эффективность от инвестиций остается крайне низкой. По нашим оценкам около 4 рублей на один рубль бюджетных средств. В то время, как в США один доллар, вложенный в образование, приносит отдачу в 7-10 долларов.

В этой связи, низкое качество образовательных услуг отечественной высшей школы приводит к структурным рассогласованиям в экономической системе и выражается в отрыве когнитивного наполнения образования от потребностей развития практики.

Ликвидацией обозначенного разрыва призваны заниматься образовательные организации, в стенах которых и происходят основные сдвиги в науке и социальной жизни. Они поставлены перед необходимостью более гибко и оперативно адаптировать свои реакции в соответствии с новыми изменениями в реальном секторе. Сам механизм адаптации должен учитывать величину рассогласования с внешней средой и вырабатывать реакции (правила адаптации) адекватно каждой фазе развития. Необходимо осуществлять прогноз коренных изменений в секторах национальной экономики и формировать задачи для образования в соответствии с ними. Так происходит формирование основы для новой технологической платформы и перехода к новому технологическому укладу.

Подведем итоги исследования, проведенного в данной главе работы. В ней получены следующие основные результаты:

1. Произведено преобразование понятия «функции воспроизводства» применительно к воспроизводству интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования - соответствующие функции определены в рамках концепции возрастающей отдачи образования, их содержание раскрыто с учетом роли интеллектуального капитала в процессе осуществления постиндустриальных преобразований, разграничены внешние и внутренние для данного сектора функциональные цели воспроизводства интеллектуального капитала.

2. Выявлены основные факторы, воздействующие на функцию воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования, нацеленную на подготовку системных преобразований в общественном хозяйстве: адресное инвестирование профилей развития интеллектуального капитала, востребованных для осуществления указанных преобразований; наличие условий для свободного движения обладателей интеллектуального капитала; подготовка организационных механизмов, необходимых для включения интеллектуального капитала в системные преобразования; привлекательность указанных преобразований для обладателей интеллектуального капитала.

3. Определены приоритетные направления развития сектора услуг высшего образования в условиях становления образования локомотивом экономики знаний: обеспечение устойчивого и адекватного потребностям развития сектора притока инвестиций на основе комбинирования различных ресурсов; интеграция научной и образовательной ветвей деятельности в организациях сектора; снижение бюрократических трансакционных издержек в секторе; обеспечение реального равноправия образовательных организаций различных форм собственности; формирование эффективных институтов развития данного сектора; создание специальных зон расширенного воспроизводства интеллектуального капитала в секторе и обеспечение свободного движения обладателей данного капитала в хозяйственном пространстве национальной экономики.

4. Обоснована потребность в институциональной стабилизации развития организаций сектора услуг высшего образования в условиях переплетения совокупности динамичных и глубоких преобразований во внешней среде. Указанная стабилизация предполагает поэтапное и сбалансированное приспособление существующих параметров институциональной среды, типов контрактов, статусов и форм экономического поведения организаций сектора услуг высшего образования к значимым для них изменениям, происходящим в пространстве рынка и в сфере государственной социально-экономической политики.

Полученное в данной главе приращение научного знания включает следующие элементы:

- определены новые функции воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования в условиях ускорения постиндустриальных преобразований: подготовка системных преобразований в общественном хозяйстве; становление образования локомотивом экономики знаний.

4. ОБОСНОВАНИЕ АДАПТИВНОГО МЕХАНИЗМА ВОСПРОИЗВОДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА В СЕКТОРЕ УСЛУГ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

В данной главе разработаны: концептуальное представление об адаптивном механизме воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования; модель адаптивного механизма воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования; раскрыто ядро такого механизма.

4.1 Концептуальное представление адаптивного механизма воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования

Полученные в данной работе научные результаты свидетельствуют о нарастании скорости и глубины постиндустриальных преобразований, то есть, об изменении ключевых параметров внешней среды сектора услуг высшего образования, в котором сконцентрировано воспроизводство интеллектуального капитала; указанные обстоятельства подводят к постановке задачи стратегической адаптации высшего образования; приведем пояснения и аргументы.

Во-первых, происходящие преобразования представляют собой динамический процесс распространения и внедрения технологических и организационных новшеств, который характеризуется задержкой внедрения за счет ограничений скорости распространения новых технологий и организационных механизмов производителями, а также инерции, обусловленной задержками формирования предложения по отношению к имеющемуся спросу.

Подробно процесс описан в параграфе 1.3 системой уравнений 1.3.1 - 1.3.5. Графически решение (модель 1.3.5) может быть представлено в виде некоторой тенденции, в соответствии с которой процесс смены технологических инноваций происходит в виде совокупности бифуркаций. Линия, огибающая такую совокупность бифуркаций, характеризует экспоненциальные закономерности инновационного развития экономики знаний, выраженные законами Миллера, Меткалфа, Мура. В моменты времени t₁, t₂, t₃, … при падении эффективности существующей производственной системы, происходит необходимая смена технологии, причем такой процесс смены носит колебательный характер, что может быть отображено следующим образом (рис. 4.1.1).

Рисунок 4.1.1 - Колебательный характер инновационного развития экономики знаний

Представленная выше модель описывает закономерности эволюционного развития экономики знаний, отражая экспоненциальные тенденции роста ее функциональной сложности. Отметим, что линия, огибающая набор S-образных кривых, характеризует экономический прогресс и прирост мирового богатства. Колебательные процессы с длинными циклами Кондратьева (прил. 5) определяются сменой технологий и инноваций в соответствии с моделью, представленной на рис. 4.1.1. Отметим, что переход к шестому технологическому укладу обусловлен развитием био- и нано- технологий, генной инженерии, инженерии знаний, проектирования будущего, синтеза и конструирования организаций.

Во-вторых, применение больших объемов структурированной информации при высоком уровне управляемости (высокой квалификации персонала, их умении анализировать информацию, преобразовывать знания в конкретные действия) позволяет уменьшить энтропию, повысить эффективность механизмов управления и с меньшими затратами достигать поставленных системой целей. Знания являются более ценными для управления, чем обычная содержащая их информации, относясь к процессам более высокого уровня (рис. 4.1.2).

Рисунок 4.1.2 - Движение от данных к знаниям

В связи с этим можно сделать вывод, что использование знаний экономически целесообразно, так как повышение информированности лиц, принимающих решение, приводит к снижению экономических потерь хозяйствующего субъекта. В научной литературе приведено доказательство того, что информационную мощность организации (по аналогии с формулой А. Эйнштейна) можно представить в виде:

Е = М ^. С², (4.1.1)

где M - семантическое содержание информации, ценность;

С - интеллектуальный уровень персонала, способность извлекать и применять знания.

Для увеличения E и повышения эффективности управления организационной системой нужно повышать M и C. Эти качества может иметь только активная информационная система, которая способна выявлять закономерности на основе получения информации и устанавливать связи между разными явлениями, базируясь при этом на современной вычислительной технике и ее возможностях. Обобщение получаемой информации ведет к выделению активной системы знаний, на основе которых она меняет свое поведение, строит онтологические модели поведения среды и прогнозирует свои реакции, тем самым осуществляя переход на новую траекторию развития.

В современном «интеллектуальном обществе» основой прогресса и роста экономики становятся интеллектуальные технологии, обучающиеся и адаптивные системы управления. Система образования, как локомотив новой экономики, призвана быть лидером в данном отношении. Рост новой экономики зависит от той части системы образования, которая способна производить интеллектуальный капитал, адаптируясь к изменениям в различных секторах экономики, отвечая на изменение параметров хозяйства качественным скачком.

Критическая масса обозначенных направлений и технологий позволяет преодолеть технологическую границу смены укладов. Именно высокие темпы распространения инноваций и развития экономики определяют необходимость эффективной адаптации высшего образования к определенным изменениям знаний, технологий, требований к интеллектуальному капиталу. Отсюда - задача оценки потенциала адаптивности, которым располагает образовательная организация, решая которую, необходимо исходить из способности приспосабливаться к росту информационных потоков, поскольку это обеспечивает адекватное информативное наполнение воспроизводства интеллектуального капитала.

Обобщая приведенные выше положения, предложим научную идею адаптивного механизма воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования. Начнем с определения. Под указанным механизмом мы понимаем организованную совокупность принципов, правил принятия решений, инструментов организации процесса, средств контроля воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования на основе динамичного приспособления и адекватной реакции на взаимосвязанные изменения факторов внешней среды.

Аргументируем данную идею. Высокие темпы обновления знаний, а также роль инноваций в структуре создания добавочной стоимости, требуют адаптации высшего образования к росту информационных потоков. Существует несколько подходов к управлению организациями данного сектора:

- организация высшей школы рассматривается как самоорганизующаяся система См.: Адаптивное управление экономическими объектами в нестабильной среде / под ред. Я.В. Гамалей. Ростов н/Д: РГЭУ, 2005.;

- данная организация рассматривается как адаптивная открытая система См.: Долятовский В.А. Конкурентоустойчивость и управление развитием вуза на рынке образовательных услуг. Невинномысск: НИЭУП, 2007.;

- наконец, такая организация рассматривается, как информационно-развивающаяся система См.: Долятовская Т.И. Формализация ситуационного управления фирмой // Анализ экономических процессов и информационные технологии: материалы 4-й международной науч.-практ. конф.. Днепропетровск: Изд-во ДНУ, 2011..

Учитывая возможности указанных подходов, конкретизируем адаптивный подход к воспроизводству интеллектуального капитала в секторе услуг высшей школы и проведем анализ уровней его адаптации.

В реализации реформы системы образования как процесса искусственной дестабилизации системы и переводе ее в режим реструктуризации для перехода в качественно иное состояние, важным становится скорость приспособления организаций высшего образования к изменяющейся среде. Для определения характеристик внешней среды развития нами проведен опрос 5 экспертов и получены усредненные результаты (табл. 4.1.1).

Для построения профиля среды образовательной организации определены весовые коэффициенты факторов (табл. 4.1.2).

Таблица 4.1.1 - Статистические оценки факторов внешней среды организации высшего образования Таблица составлена автором по данным источника: Стратегия развития вуза на рынке образовательных услуг / Под ред. В.А. Долятовского. Невинномысск: НИЭУП, 2010.

№ п/п	Фактор	Wj	bj	Качественная оценка	Значение
1	Наличие конкуренции	0,1	5	Значительная	0,5
2	Число образовательных программ	0,13	3	Существенная	0,39
3	Наличие спроса на образовательные услуги	0,08	5	Значительная	0,4
4	Наличие квалифицированного персонала	0,07	6	Значительная	0,42
5	Предпочтения абитуриентов	0,1	7	Сильная	0,7
6	Инвестиции	0,07	5	Значительная	0,35
7	Адаптация новых технологий	0,17	5	Значительная	0,85
8	Инновационный потенциал	0,1	3	Существенная	0,3
9	Качество образования	0,08	7	Сильная	0,56
10	Усиление требований к качеству образования	0,1	5	Значительная	0,5

Таблица 4.1.2 - Результаты ранжирования
и расчета весовых коэффициентов факторов

Фактор	Эксперт	Rj = ?rij	Vj =	Wj =
	Э1	Э2	Э3	Э4	Э5
Х1	3	4	2	4	5	18	0,5	0,1
Х2	2	1	2	4	3	12	0,75	0,13
Х3	3	3	4	5	5	20	0,45	0,08
Х4	4	4	5	4	5	22	0,41	0,07
Х5	2	3	3	4	2	14	0,64	0,1
Х6	3	5	4	4	5	21	0,42	0,07
Х7	1	2	2	3	1	9	1	0,17
Х8	2	3	3	4	3	15	0,6	0,1
Х9	4	4	4	3	4	19	0,47	0,08
Х10	2	3	3	4	4	16	0,56	0,1
							? 5,8	? 1

На основе экспертных оценок получены данные, характеризующие уровни изменений факторов среды (рис. 4.1.3).

Рисунок 4.1.3 - Оценки уровней изменения факторов внешней среды высшего образования

Правомерно предположить, что уровень неопределенности и изменений среды определяет потребность в адекватной адаптации воспроизводства интеллектуального капитала.

Если построить иерархию способов адаптации (рис. 4.1.4), то для варианта неопределенности среды высшего образования, адекватна адаптация с идентификацией факторов среды и обучением.

Рисунок 4.1.4 - Зависимость механизмов адаптации от неопределенности модели объекта управления

Для эффективной адаптации исследуемого нами процесса необходима выработка адекватных реакций на изменения среды в фокусе инновационного развития, что формализовано в табл. 4.1.3.

Таблица 4.1.3 - Выработка реакций в ходе адаптации к изменениям среды

№ п/п	Изменение среды	Направления изменения	Реакция организаций высшего образования
1	Увеличение количества заявок на поступление в вуз		Усилить отбор абитуриентов, ввести дополнительный тест на контроль знаний
2	Уменьшение количества заявок на поступление в вуз		Усилить рекламу организации и предварительную подготовку абитуриентов
3	Появление потребности в новых образовательных программах		Рассмотреть требования и разработать новые образовательные программы, курсы, лекции
4	Повышение требований министерства к качеству образования		Усилить контроль за качеством образования
5	Обращение работодателей за специалистами-выпускниками		Предоставить квалифицированные кадры, развивать мероприятия «ярмарка вакансий»
6	Увеличение числа конкурентов		Усилить рекламу вуза, разработать новые подходы к образованию, повысить качество образования
7	Увеличение инвестиций, ассигнований на развитие образовательных организаций		Создание дополнительных финансовых резервов, распределение финансов на развитие организаций
8	Уменьшение ассигнований на развитие образовательных организаций		Усилить контроль расходов организаций
9	Рост расходов организаций		Привлечение новых инвесторов, создание спектра дополнительных услуг
10	Изменение предпочтений абитуриентов		Выявить предпочтения и приспособиться к ним
11	Увеличение числа проверок, аттестаций, аккредитаций		Усилить контроль качества образования и ведения документации
12	Расширение спектра дополнительных услуг. Появление заявок на проведение научных исследований, консалтинговые услуги, обучающее консультирование со стороны бизнеса и администрации.		Распределить доходы от дополнительных услуг по нужным направлениям деятельности организаций. Развивать НИР, стимулируя инициативу кафедр и ведущих ученых
13	Изменение ценовой политики конкурентов		Создать бренд, престижность и узнаваемость вуза
14	Освоение новых территорий, увеличение числа организаций -партнеров		Укрепить новые связи, рекламировать организации, расширить дополнительные образовательные услуги для студентов

Таким образом, выработка способов адаптации воспроизводства интеллектуального капитала в высшем образовании к изменениям среды концентрирует внимание на реакции всей системы высшего образования, обоснованной нарушением ее устойчивости при переходе в состояние бифуркации, селективном выборе каналов эволюции и обретении новой траектории устойчивого (инновационного) развития, обусловленной все возрастающим значением секторов воспроизводства знаний и инноваций.

Будущее страны будет определять интеллектуальная элита, формируемая системой высшего образования. Для повышения эффективности экономики страны необходимо в краткосрочной перспективе увеличение доли оплаты труда в ВВП до показателя 50-60% не за счет нефтегазового сектора, на долю которого приходится порядка 25-30% ВВП и около 1,5% занятых, а за счет совокупного роста производительности труда (прил. 6 - 8), то есть, на основе расширенного воспроизводства интеллектуального капитала.

Соответственно, адаптация высшего образования, исходя из когнитивной парадигмы развития экономики, заключается в формировании необходимой критической массы, в количественном и качественном аспекте интеллектуального капитала.

Поскольку основным институтом воспроизводства интеллектуального капитала выступают организации высшего образования, которые выполняют все функции научной и образовательной деятельности (исследование, коммуникация, воспроизводство знаний; обеспечение преемственности системы знаний, создание атмосферы творчества и др.), то правомерно поставить вопрос о ядре исследуемого нами адаптивного воспроизводства интеллектуального капитала.

По заключению экспертов, до 40% ВВП развитые страны получают в результате эффективной системы образования. Так, если в США в 1955 г. вклад интеллектуальной сферы в ВВП составил 25%, то в 1980 г. - более 60%, в 2007 г. - более 70%. На сегодняшний же день вклад этой сферы в ВВП США составляет около 78%. В связи с этим высшее образование должно развиваться непрерывно и эволюционно - от организации довузовской подготовки, бакалавриата, специалитета, магистратуры до аспирантуры, докторантуры и т.д., что будет способствовать оптимальному накоплению и развитию интеллектуального человеческого капитала в обществе. В этом - важнейшее условие адаптивности воспроизводства интеллектуального капитала в данной сфере.

Одной из наиболее сильных сторон российской образовательной системы всегда признавалась подготовка интеллектуальных человеческих ресурсов в аспирантурах ведущих научных школ. Если представить систему обучения в координатах «широта - глубина знаний», то для систем обучения в РФ и США будем иметь разные графики (рис. 4.1.5).

Рисунок 4.1.5 - Системы обучения и освоения знаний

Для РФ характерна широта знаний без должной глубины и профессионализма. Для США, наоборот, - узкий подход. Вместе с тем, отметим, что после удачного запуска советского спутника США резко увеличили подготовку магистров в университетах (с 17 до 35%), чтобы не отстать в космической области. Такого типа приспособление к глубоким изменениям ситуации является адаптивным.

Продолжая приведенную выше мысль, отметим, что адаптацию в широком смысле следует понимать, как приспособление системы к изменению условий. Последующая конкретизация определения адаптации связана с целями исследования и конструирования. Адаптация в кибернетике - это накопление и использование информации для достижения оптимального в некотором смысле состояния или поведения системы при начальной неопределенности в изменяющихся внешних условиях. Адаптивной считают систему, которая может приспосабливаться к изменениям внутренних и внешних условий. Наряду с понятием адаптивной системы существует понятие управления с адаптацией (адаптивное управление), т.е. управления в системе с неполной априорной информацией об управляемом процессе, которое изменяется по мере накопления информации и применяется с целью улучшения качества работы системы.

Наши знания об объекте и среде, в которой он функционирует, не полностью определены. Известна лишь принадлежность их к заданному классу состояний. Задана цель управления, от которой зависит желаемое поведение объекта. Необходимо найти алгоритм управления (адаптивный регулятор), обеспечивающий достижение цели за конечное время для заданного объекта и условий его функционирования в условиях изменяющихся характеристик среды.

Характерным модулем процесса адаптации является рекомбинация, использующая бридинг (селекцию) - способ, посредством которого в природе идет рекомбинация агентов. Рекомбинация - самый эффективный двигатель инноваций и в природе, и в человеческой деятельности. Рекомбинация лежит в основе генерации идей и создании новых технологий. Комбинация новых идей и новая структура знаний создают новые спецкурсы продвинутого характера. Новая комбинация характеристик в морфологическом ящике создает новое изделие. Новая комбинация стратегических элементов формирует новую, более эффективную стратегию развития страны. Случайные мутации дают возможность генерации новых форм и увеличивают разнообразие, необходимое для развития системы.

Разнообразие создает жизнеспособность: когда окружение изменяется, у организации появляется более широкий спектр реакций. Проницаемость границ организации может одновременно увеличить как разнообразие, так и частоту взаимодействия. Преимущества распространения знаний - уменьшение времени вывода продукта на рынок или участие в общих дискуссиях - стали перевешивать преимущества молчания, т.е. поддержания преимущества собственности. Если конкуренция переходит в плоскость скорости, проницаемость границ становится необходимостью. Этот принцип важен для развития системы образования; на рынке олигополии, где все конкуренты взаимосвязаны, необходим непрерывный мониторинг их поведения для выработки своевременной реакции и поиска необходимых конкурентных преимуществ.

Адаптивное воспроизводство интеллектуального капитала в высшем образовании сфокусировано на рекомбинации по следующим причинам. Во-первых, рекомбинация - ключ к быстрым и оригинальным инновациям. Во-вторых, она увеличивает разнообразие образовательных программ и спецкурсов, что, в свою очередь, делает вуз более жизнеспособным и расширяет спектр его реакций на изменения среды. В-третьих, она помогает талантливым людям развиваться быстрее, потому что они испытывают на себе влияние множества самых разнообразных идей и подходов и им приходится решать множество самых разнообразных проблем. В современных условиях интеллектуальный капитал в высшем образовании формируется на основе умения отбирать нужные знания и генерировать новые знания для решения возникающих проблем.

4.2 Гибкая самоорганизующаяся научно-образовательная организация как ядро адаптивного механизма воспроизводства интеллектуального капитала в секторе услуг высшего образования

Разрабатывая концептуальное представление данного механизма, раскроем его структурное ядро - это гибкая, самоорганизующаяся научно-образовательная организация, которая сохраняет устойчивость, внутреннюю гармонию, развивается, направляя свое движение к определенным центрам притяжения - аттракторам.

Формируя механизмы ее развития, необходимо учитывать ряд закономерностей самоорганизации часть которых описана ранее в параграфе 3.1. Проведем систематизацию:

а) распределение оценок студентов носит гиперболический характер и имеет вид

r = 0,5 / f. (4.2.1)

При этом произведение ранга на вероятность имеет практически одинаковое значение. Так если вероятность встретить талантливого студента стремится к некой величине 0,2 (100 из 500 чел.), то, можно оценить инверсную частоту i:

i = lg (Число талантов / Общее число) = -lg 50 / 500 = 1,0 хартли.

Данный метод применим и к оценке веса преподавателя и исследователя. Если он входит в первую двадцатку из 350 , то его показатель инверсной частоты равен i = -lg (20 / 350) = 1,24 хартли. С учетом его частоты в множестве р = 20 / 350 = 0,06 вес преподавателя будет равен w = i·p = 0,074. Если же он входит в первую десятку успешных ученых, то i = 1,54, p = 0,029, w = 0,044. Отметим, что такой показатель чувствителен к рейтингу ученого, что позволяет использовать его в рейтинговой системе оценки преподавателей;

б) результаты процессов самоорганизации в социальных системах регулирует закон Ципфа, который характеризует наличие синергических механизмов, связи количественных и качественных характеристик процессов. Закон Ципфа может быть формализован в виде:

U = (max x) / r^b (4.2.2)

где (max x) - наибольшая величина признака в убывающей последовательности; b - степень самоорганизации системы, уровень ее порядка.

Для рынка образовательных услуг закон Ципфа правомерно интерпретировать следующим образом: если наиболее эффективные организации имеют ранг 1, то лишь 1/2 будет иметь ранг 2, соответственно 1/3 - ранг 3 и т.д. На этой основе можно построить модель прогноза рыночной ситуации.

в) в соответствии с законом Прайса число ученых y, опубликовавших 50% всех статей в вузе, равно корню квадратному из количества n ученых в вузе. Данный закон может быть формализован закон в виде:

Характерно, что закон Прайса подтверждается результатами анализа эффективности научных работников РАН, согласно которым около 20% научных работников выполняют 55% научных исследований. Опираясь на закон Прайса, правомерно сформулировать для адаптивной научно-образовательной организации следующие практические выводы:

- для обеспечения возрастающей отдачи инвестиций в такую организацию необходимо наличие в ней критической доли успешных ученых;

- процессы в самоорганизующейся научно-образовательной организации носят фрактальный характер: если на уровне факультетов 20% эффективны, то, соответственно, 20% кафедр на них эффективны, а на кафедрах эффективны 20% преподавателей. Показательно, что в перечне ведущих вузов России представлено 20% от их общего количества.

Адаптивные характеристики организации, предоставляющей услуги высшего образования, связаны с факторами внешней среды различными функциональными связями.

Возможности адаптивного механизма реализуются посредством применения специальных стратегий управления, при разработке которых определяющую роль играют обратные связи и сбалансированные показатели (рис. 4.2.1).

Правомерна расширенная постановка исследуемой проблемы в плоскости менеджмента - адаптивный механизм позволит организациям высшего образования эффективно функционировать на рынке образовательных услуг и обеспечит действие механизма управления, включающего два контура:

Рисунок 4.2.1 - Процесс разработки и реализации адаптивной стратегии развития организации высшего образования

- стратегического управления (определение траектории развития организации, изменение указанной траектории, ее инструментальная поддержка, исходя из миссии, а также глубоких изменений параметров внутренней и внешней среды);

- оперативно-тактического управления (мониторинг рынка труда и рынка образовательных услуг, оценка сложившейся ситуации, выработка реакций динамичного приспособления к изменяющимся условиям функционирования).

Для усиления адаптивных свойств в структуре организации целесообразно выделить центры прибыли, позиционированные по факультетам. Обратные сигналы от рынков труда и образовательных услуг определяют ориентацию организации высшего образования на конкретные ситуации и способствуют гибкому приспособлению к изменениям потребности кадрового обеспечения реального сектора экономики.

При этом уровень неопределенности и динамизм изменений параметров внешней среды детерминируют строение конкретного механизма адаптации. Применяя ситуационный подход, правомерно сформулировать вывод о том, что метод управления адаптивной образовательной организацией обусловлен доминирующими внутренними и внешними факторами, влияющими на организацию.

При дальнейшем развитии механизма адаптации, с учетом неопределенности среды, востребованы когнитивный анализ и идентификация вновь возникающих факторов с выделением двух основных рынков: образовательных услуг; научных услуг. При реализации адаптивной стратегии развития организация высшего образования осуществляет селективный мониторинг агрегированных сегментов рынка, анализирует их отдельные параметры и формирует общую оценку рыночной ситуации.

В дальнейшем путем анализа состояний внешней и внутренней среды данная организация выбирает адаптивные решения, реализует их и оценивает ответные реакции среды. С учетом множества таких оценок накапливается опыт адаптивного развития, на основе регулярной обратной связи возрастает эффективность принятия управленческих решений.

Оценим возможности методов анализа адаптивности организации высшей школы применительно к воспроизводству интеллектуального капитала. Прежде всего, оценим возможности SWOT-анализа.

Полноценный SWOT-анализ включает ряд этапов логического анализа для обоснования типа и содержания стратегии организации:

1. Определение сильных и слабых сторон организации, ее возможностей и угроз на основе СТЭП-анализа и построения профилей внешней (СТЭП) и внутренней (SNW-анализ) среды.

2. Разработка стратегических действий и заполнение ими четырех квадрантов матрицы, упорядочение их по приоритетам и определение возможной последовательности стратегических действий.

3. Количественные оценки всех стратегических действий в квадрантах матрицы, суммирование оценок в квадрантах.

4. Определение стратегического потенциала организации сопоставлением положительных оценок верхней части матрицы и отрицательных нижней части.

5. Переход к выбору типа стратегии на основе использования положительных и отрицательных оценок стратегической позиции организации.

6. Конкретизация стратегии организации и разработка плана реализации выбранной стратегии.

С помощью десяти экспертов (преподаватели вузов, оценки согласованы на 90%) построим матрицу SWOT для анализа организации высшей школы (табл. 4.2.1).

Таблица 4.2.1 - Матрица SWOT организации высшей школы

Организация высшей школы	Возможности: 1. Рост спроса на образовательные услуги. 2. Внедрение новых специальностей, курсов и образовательных программ, автономия. 3. Расширение партнерских границ. 4. Расширение спектра дополнительных услуг. 5. Увеличение инвестиций, ассигнований	Угрозы: 1. Высокий уровень конкуренции на рынке образовательных услуг. 2. Демографический спад. 3. Экономический кризис. 4. Усиление требований к качеству образования. 5. Изменение предпочтений абитуриентов
Сильные стороны: 1. Квалифицированный профессорско-преподавательский состав 2. Научный потенциал, опыт НИР 3. Переподготовка кадров, возможность повышения квалификации, возможность получения двойного диплома 4. Наличие отдела трудоустройства 5. Наличие обширных общественных связей 6. Развитая материальная база вуза	СиВ Как пользоваться возможностями?	СиУ За счет чего можно снизить угрозы?
	· Расширение спектра дополнительных услуг. · Выход на новые рынки образовательных услуг. · Укрепление позиций, как на новых рынках, так и на юге России, создание бренда. · Улучшение работы отдела трудоустройства, помощь выпускникам в поиске работы. · Определение новых стратегических направлений. · Развитие НИР	· Разработка новых комплексных и уникальных специальностей. · Усиление PR-кампании вуза. · Поиск новых инвесторов. · Слияние с вузами-конкурентами. · Целевая подготовка специалистов для предприятий. · Развитие НИР по заказам предприятий
Слабые стороны: 1. Сложная система управления. 2. Ограниченность финансирования. 3. Слабая организационная политика из-за разрозненности филиалов. 4. Нехватка общежитий. 5. Недостаточный практический опыт преподавателей (нельзя учить тому, чего сам не знаешь). 6. Несоответствие степеней квалификации преподавателя	СлВ Что может помешать воспользоваться возможностями?	СлУ Самые большие опасности для вуза
	· Создание единого координационного центра по управлению деятельностью филиалов и вуза. · Активизация работы по привлечению источников финансирования. · Укрепление связей вуза. · Строительство новых корпусов общежитий	· Внедрять современный менеджмент в управление вузом. · Повысить автономию факультетов и кафедр, сделать их центрами прибыли. · Повысить мотивацию персонала и справедливость оплаты труда. · Соединить НИР с учебным процессом, обучать на основе НИР вуза

На основе построенной матрицы выполним этапы 1-6 SWOT-анализа для обоснования типа и содержания адаптации и разработки соответствующей стратегии.

Управление организацией высшей школы в условиях быстро меняющейся среды усложняется, что требует применения более сложных алгоритмов приспособления к изменениям. В настоящее время разработаны оценки неопределенности среды фирмы, подходы к адаптивному управлению, разработаны алгоритмы и правила адаптации, но практическое применение адаптивных принципов пока ограничено.

Очевидно, что каждая фаза развития требует своих механизмов адаптации к среде. Механизм адаптации должен учитывать величину дисбаланса с внешней средой (возмущения) с целью наиболее эффективной реорганизации бизнес-процессов по времени, стоимости и качеству.

В зависимости от уровня внутреннего или внешнего возмущения задача адаптации организаций высшей школы может быть формализована следующим образом (табл. 4.2.2).

Системы управления адаптивны, если они могут изменять свою структуру или функции в зависимости от изменения внешней или внутренней среды либо внешних возмущений. Под адаптацией в широком смысле слова принято понимать процесс приспособления системы к изменению некоторых внешних условий.

Таблица 4.2.2 - Формальная постановка задачи адаптации по механизму «тройка» (AS, ABP, AP)

Фаза	Уровни механизма адаптации	Формальная постановка задачи адаптации
CF1	AS - механизм стратегической адаптации	Конкуренция на рынке образовательных услуг min
CF2		Спрос на образовательные услуги max
CF3		Инвестиции max. Востребованность специальностей на рынке труда max
CF4	ABP - механизм адаптации бизнес_процессов	Качество образования max
CF5	AP - механизм адаптации бизнес_параметров	Потенциал инноваций max

В понятие адаптации как активного действия (функции управления) обычно вкладывают следующие смыслы:

- приспособление к фиксированной среде (пассивная адаптация);

поиск среды, адекватной данной системе (активная адаптация).

- В процессе создания адаптивных систем возникают два вопроса:

- в чем заключается цель адаптации, каковы показатели эффективности функционирования системы при использовании адаптации;

- в чем состоит механизм реализации адаптивных свойств, какими способами достигается поставленная цель.

В первом случае пассивно адаптирующаяся система функционирует так, чтобы выполнять свои функции в данной среде наилучшим образом, т.е. максимизирует свой критерий эффективности функционирования в данной среде. Активная адаптация, наоборот, подразумевает либо изменение среды с целью максимизации критерия эффективности, либо активный поиск такой среды, в которой достижим желаемый комфорт. Очевидно, что в действительности оба вида адаптации встречаются одновременно и взаимодействуют друг с другом. Адаптация высших учебных заведений происходит за счет материальных, финансовых и человеческих ресурсов, изменений рынка, внедрения современных информационных технологий и государственного регулирования через нормативно-правовые документы.

Обратим внимание на уязвимость и зависимость организаций высшей школы от окружающей среды, поскольку они являются открытыми системами и вынуждены изменять структуры и функции при существенных изменениях внешней среды (например, развивать научные исследования для обеспечения финансовой устойчивости). На рис. 4.2.2 представлена модель воздействия окружающей среды на структуру организации высшего образования.

Рисунок 4.2.2 - Факторы внешней среды, влияющие на развитие организации высшего образования

Глобализация экономики, информационные и коммуникационные технологии, трансформационные процессы, происходящие в обществе, смена технологических укладов, выдвинули перед университетами новые задачи: увеличение количества студентов после школьной скамьи, непрерывное обучение в течении всей жизни, соответствующее все возрастающему проценту желающих учиться различных возрастных групп населения, конкуренция с иными формами освоения знаний, адаптация к новым обучающим технологиям и т.д. Так, к примеру, в США новыми клиентами университетов становятся торговые палаты, деловые ассоциации, различные фонды и министерства. Функционирование и развитие организаций высшего образования определяется взаимодействиями с четырьмя компонентами внешней среды (рис. 4.2.3).

Рисунок 4.2.3 - Схема основных взаимодействий организаций высшего образования

Организация высшего образования получает информацию о состоянии рынка НИР и заказы на проведение исследований (N), воздействуя на этот рынок контактами с фирмами (n). Взаимодействия с рынком абитуриентов (а) определяются контактами со школами, рекламой, распространением информации, реакцией на которые является поток абитуриентов (А). Взаимодействия с министерством, администрацией, муниципальными службами определяются потоками (U_{1 ,} u₁), при этом организация высшего образования может участвовать в решениях региональных проблем. Рынок труда является источником информации о реальных потребностях в специалистах (u₂) и выполненных заказах на подготовку выпускников.

С системных позиций эти взаимодействия с внешним окружением можно описать системой уравнений:

а = f₁(A(t), r, ОП, i, ППС, Т);(4.2.4)

n = f₂(N(t), P, N_инп, Е, Y, ППС); (4.2.5)

u₁ = f₃ (U₁(t), C, L, ОП, q, Q_НИР, i);(4.2.6)

u₂ = f₄(П, i, ОП, Y, E, с),(4.2.7)

где: A(t) - переменные, описывающие рынок абитуриентов;

r - вектор рекламных воздействий организации высшего образования;

ОП - вектор образовательных программ данной организации;

i - векторная оценка имиджа организации высшего образования;

ППС - вектор характеристик профессорско-преподавательского состава;

Т - используемые технологии учебного процесса;

N(t) - переменные, описывающие рынок научных исследований;

P - потребность в НИР;

N_инп - количество инновационных предприятий;

Е - уровень эффективности экономики (к.п.д. использования ресурсов);

Y - уровень проводимых НИР;

U₁(t) - вектор характеристик внешних организаций;

С - стандартные требования к работе организации высшего образования (ГОС, качество подготовки);

L - ограничения вуза по ресурсам и возможностям;

q - требования к качеству работы организации высшего образования;

Q_НИР - достигнутое качество НИР организации высшего образования, уровень исследований;

П - вектор потребностей экономики в специалистах;

с - вектор, отражающий структуру безработных.

Каждое уравнение характеризует зависимость реакций организации высшего образования от изменения ситуации в окружении: например, при росте интереса на рынке абитуриентов к новым образовательным программам ОП организация расширяет их количество, ориентируясь на изменения спроса.

Соответственно, адаптивный механизм управления эффективностью организации высшего образования как хозяйствующего субъекта (рыночный подход) состоит из двух контуров управления:

- стратегического (определяет политику развития организации высшего образования, сформированную исходя из миссии и ситуации внешней для нее среды;

- оперативно-тактического (включающего мониторинг рынка труда, НИР и рынка образовательных услуг, оценку сложившейся ситуации и выработку реакций приспособления организации высшего образования к изменяющимся условиям функционирования (рис. 4.2.4).

Для адаптивного управления востребованы прецеденты, аккумулирующие опыт принятия решений. Правомерно предложить описание прецедента и формирование базы прецедентов в рамках организации высшего образования.

Рисунок 4.2.4 - Структура процессов адаптивного управления вузом

Указанная база прецедентов развивается на основе фиксации и анализа множества принятых решений, в том числе, и решений, принятых партнерами или конкурентами, что, в частности, создает возможность формирования самообучающейся организации в рамках сектора услуг высшего образования.

Для реализации адаптивного управления можно применить следующую схему получения и обработки информации и принятия адаптивных решений (рис. 4.2.5).

Рисунок 4.2.5 - Схема адаптивного управления организацией высшего образования

Организация высшего образования осуществляет мониторинг сегментов рынков, анализирует их отдельные параметры и формирует оценку ситуации. На основе анализа состояний внешней и внутренней среды выбираются адаптивные решения a, n, u₁, u₂, которые вуз реализует и оценивает реакции среды. На основе этих оценок накапливается опыт, решения улучшаются на основе обратной связи.

...