Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.

Анализ и оценка одного из подходов к разработке информационной системы генерации формальных описаний научных статей. Исследование принципов функционирования такой системы, а также алгоритмов автоматического создания локальной базы данных цитирования.

Упрощение задачи поиска экстремума целевой функции в его окрестностях. Сравнение алгоритмов перестановок в поиске наилучшего. Разработка, отладка и тестирование программ на языке С++. Изучение возможностей среды программирования Visual Studio 2017.

Генератор перестановок как программа, которая генерирует все возможные перестановки элементов некоторого множества. Этапы и подходы к ее разработке с помощью языка программирования С++., предъявляемые требования и анализ функциональных возможностей.

Алгоритм генерирования всех последовательностей множества в лексикографическом порядке, программные средства для его реализации. Определение необходимых модулей программы и структуры файла базы данных. Листинг программы, ее отладка и тестирование.

Разработка переборного алгоритма оптимального решения среди большого числа вариантов. Монотонность генерируемой последовательности для упрощения задачи поиска экстремума целевой функции. Графический интерфейс с возможностью ввода и вывода информации.

Разработка компьютерной программы, которая создает лабиринт и находит путь разными алгоритмами прохождения. Генерация лабиринта методом Прима и Краскала. Поиск оптимального пути с использованием алгоритма волновой трассировки и рекурсивного обхода.

История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.

Применение генетического алгоритма для нахождения решения в оптимизационной задаче. Его традиционная схема и общий вид. История эволюционных вычислений в области алгоритмизации. Структура хромосомы и ее представление в двоичном виде и коде Грея.

Естественный отбор в природе. Представление объектов. Кодирование их признаков. Генетические операторы. Схема функционирования алгоритма. Задачи, решаемые с его помощью. Математическая постановка задачи оптимизации, основанной на природных механизмах.

Изучение основ работы с Genetic Algorithm в MatLAB, исследование экстремумов функций с помощью генетических алгоритмов без включения операции мутации и кроссовера с установлением параметров Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0 и в 0.

Характеристика подходов к кодированию решений и алгоритмы выполнения основных генетических операторов поиска на графах, учитывающих непостоянство структур хромосом при переходе от одного варианта решения к другому. Поиск оптимальной альтернативы.

Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.

Анализ существующих подходов к решению задач структурного синтеза в проектировании и логистике. Разработка новых генетических методов структурного синтеза проектных решений. Параметры, управление которыми повышает эффективность генетических алгоритмов.

Разработка и описание генетического алгоритма для поиска секретного ключа шифра Виженера. Использование им устойчивости частотных характеристик осмысленных текстов. "Рекордные" значения фитнесс-функции для различных предполагаемых длин секретного ключа.

Структура модуля "Система поддержки принятия решений по оценке соответствия аккредитационным показателям деятельности информационно-библиотечных структур вуза". Оптимизация параметров гибридной сети при мониторинге информационного библиотечного фонда.

Интеграция методов искусственного интеллекта и новые интеллектуальные технологии для решения задач управления и методов поддержки принятия управленческих решений. Основные факторы, влияющие на процессы информационного обмена, новая технология решения.

Рассмотрены компоненты архитектуры программного обеспечения. Построение мультиверсионного компонента методом блока восстановления (RB, recovery block). Генетический алгоритм - метод оптимизации, основанный на концепциях естественного отбора и генетики.

Ознакомление с методами максимального сжатия объёма тестового словаря в схеме bist. Рассмотрение и характеристика особенностей функциональной схемы встроенного самотестирования. Определение необходимости автоматизированной генерации входных наборов.

Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.

Основні поняття генетичних алгоритмів, історія їх розвитку. Достоїнства і недоліки використання генетичних алгоритмів при розробці програмного забезпечення, в системах штучного інтелекту, оптимізації, штучних нейронних мережах і в інших галузях знань.

Характеристика и особенности подхода к организации проектирования сложных информационных управляющих систем. Описание основных концепций и направлений реализации генного подхода к созданию, эксплуатации сложных информационных управляющих систем.

Понятие о геоинформационных системах. Составные части (инструменты для ввода и оперирования информацией, управление базой данных DBMS или СУБД, поддержка пространственных запросов, графический пользовательский интерфейс GUI или ГИП) и принцип работы ГИС.

Базовые возможности и характеристики пакета ArcView, сферы применения. Графический интерфейс пользователя. Поддержка системы управления реляционными базами данных. Создание профессионально оформленной картографической продукции. Анализ табличных данных.

Особенность электронной карты. Созданы базы данных. Многослойный анализ карт. Техническое и программное обеспечение ArcView. Макеты, диаграммы и другие компоненты программы. Модификация точечных объектов. Заполнение таблицы атрибутов числовыми данными.

Сущность географических информационных систем, их возникновение и развитие, функции, типы объектов и условные знаки. Аппаратное обеспечение ГИС: "GPS", "GRS", форматы данных и их особенности. Картографические проекции и датум, дистанционное зондирование.

Ознакомление с понятием геоинформационных систем. Сущность векторной и растровой графики. Виды векторных пространственных данных: точечная, линейная, площадная геометрия. Рассмотрение основ информационного моделирования. Понятие пространственного запроса.

Характеристика и спектр применения географических информационных систем: понятие, возможности; их связь с геодезией и картографией; преимущества применения геодезистами, картографами; программы (ArcGIS Desktop, MapInfo Professional, GeoGraph, ГИС "Нева").

Применяемые математические модели различных механизмов взаимодействия компонентов территориальной системы. Оперативное картографирование и экстренное картографирование при чрезвычайных ситуациях для своевременного принятия решения и прогнозирования.

Геоинформационные системы как компьютерные системы, позволяющие эффективно работать с пространственно-распределенной информацией. Характеристика основных функций и преимуществ. Описание главных составляющих ГИС, задачи баз данных и создание карт.