Основная идея и особенности вычислительного метода динамического программирования. Общая постановка и алгоритм решения задач. Определение функциональных уравнений, свойства. Интегрированные системы для автоматизации математических расчетов класса MathCAD.

Начальные понятия теории больших систем. Описание поведения больших количеств однотипных модельных частиц при отсутствии дальнодействия путем детерминированных быстродействующих алгоритмов. Применение моделей твердых сфер и сфер с потенциальными ямами.

Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.

Геометрическая интерпретация линейного программирования при заданных показателях целевой функции и ограничениях в виде равенств и неравенств аналитическим и геометрическим способами. Оптимальный расчет максимизации критериев, особенности симплекс-метода.

Назначение окон пакета OpenOffice.org Calc. Построение математической модели задачи линейного программирования для составления плана производства продукции. Расчет значения целевого функционала в задаче оптимального управления развитием экономики.

Математическая модель задачи. Решение задачи принятия решений в условиях частичной неопределенности методом теории матричных игр. Применение симплекс-метода для решения транспортной задачи. Реализация в программной среде Matlab двойственной задачи.

Понятие линейного программирования как математической дисциплины и его формулировка. Определение максимума линейной целевой функции. Решение задач математического программирования при помощи симплекс-метода. Особенности задач анализа на чувствительность.

Решение экономико-математических задач линейного программирования по планированию производства. Определение транспортных издержек и оптимального распределения поставок. Исчисление максимального дополнительного дохода от инвестиций.

Графоаналитическое решение основной задачи линейного программирования. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ. Оптимизация дискретных управлений дискретным методом динамического программирования. Синтез непрерывных оптимальных уравнений.

Графический и симплекс методы решения задач линейного программирования. Определение минимальной стоимости перевозок средствами MS Exсel. Матрица эффективности работы персонала. Формирование портфеля ценных бумаг. Расчет производственной программы цеха.

Сущность и применение "целевой функции" в типовых задачах оптимизации, характеристика их экономико-математической модели. Особенности использования электронных таблиц Microsoft Excel и возможное решение оптимизационных задач линейного программирования.

Построение области допустимых значений задачи линейного программирования. Приведение задачи к канонической форме. Решение задачи максимизации с ограничениями в виде неравенств симплекс-методом. Поиск оптимального решения задачи средствами пакета MATLAB.

Нахождение минимального значения целевой функции при заданной системе ограничений. Область допустимых решений. Расчет задачи с помощью Поиска решения в Excel. Установка и активация надстроек. Построение таблицы в Excel, заполнение ячеек, ограничения.

Исследование графического решения задач линейного программирования. Использование понятия двойственности. Исследование чувствительности графического решения к изменениям коэффициентов правых частей ограничений, к изменениям коэффициентов целевой функции.

Использование принципа недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, для оценки вероятности и правдоподобия. Оценка доминирования игрока над стратегией с использованием симплексной таблицы.

Изучение и анализ основных элементов линейного программирования в профильных и элективных курсах информатики. Исследование и характеристика технологии и главных методов решения задач линейного программирования с помощью поиска решений в среде Excel.

Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.

Составление математической модели функционирования предприятия, используя метод динамического программирования. Ознакомление с требованиями к эргономике, программно-аппаратному и техническому обеспечению. Руководство программисту и пользователю.

Этапы решения задачи на ЭВМ. Категории специалистов, занятых разработкой и эксплуатацией программного обеспечения. Жизненный цикл программного продукта. Алгоритмизация процесса обработки данных, детализация функций, разработка архитектурного проекта.

Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.

Определение оптимального плана выпуска продукции в условиях дефицита продукции. Решение задачи оптимизации математической модели в Excel. Вывод параметров для диалогового окна "Поиск решения". Управление файлами из Word с помощью программы Word Commander.

Характеристика предприятия и его деятельности, организационная структура управления, программная и техническая архитектура его информационной системы. Задачи и обоснование необходимости автоматизации. Анализ существующих разработок и выбор стратегии.

Постановка, алгоритмизация решения задачи, программирование. Установка максимального размера журнала. Активация аналитического, отладочного журнала. Наименование и подключение ресурсов. Индекс производительности Windows. Эволюция программного обеспечения.

Разработка блок-схемы алгоритма программы и программы, которая вводит с клавиатуры или читает из файла одномерный массив целых чисел размерностью элементов. Использование языка программирования С++ для написания программы. Руководство пользователя.

Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.

Базовая архитектура диалоговой системы. Технологии шумоочистки речевых сигналов. Идентификация пользователя по голосу. Задачи распознавания слитной речи и методы их решения. Разработка системы распознавания, учитывающей особенности языка и произношения.

Создание класса данных. Функции, реализованные в классе. Введение ограничений к классу. Функции сортировки, удаления и добавления. Проверка на существование входного и выходного файлов, на существование записей в классе. Поиск записи по запросу.

Особенности использования индексаторов. Основные сведения о методах доступа к индексаторам. Свойства и массивы. Пример объявления одномерного индексатора, возвращающего значение типа int. Пример объявления двумерного индексатора. Перегрузка индексаторов.

Оптимальное проектирование пути методом динамического программирования, с использованием компьютера. Схема, отображающая стоимости звеньев пути. Порядок, в котором формируется массив выходной информации. Листинг программы на языке программирования C#.

Создание математической модели движения шарика от начала падения до удара о землю, влияние изменения высоты на время его падения. Влияние изменений сопротивления на ток, протекающий в цепи, построение диаграммы и определение уравнения их зависимости.