Задачи линейного математического программирования. Построение базовой аналитической модели. Обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на базе симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Примеры решения оптимизационных задач.
Основные определения и понятия теории графов. Оптимизация решения задач с применением эволюционно-генетического подхода. Повышение технологичности и простоты конструктивного оформления элементов принципиальных схем на основе генетических алгоритмов.
Решение систем линейных уравнений формулами Жордана-Гаусса. Графический и симплексный методы для задач линейного программирования. Технология решения с помощью поиска решений в среде EXCEL. Характеристика двойственности и анализ оптимальных решений.
Оптимизационная модель - отражение экономической задачи в математической форме, от решения которой зависит выбор оптимального управленческого действия. Графический и симплексный методы решения задач линейного программирования средствами Microsoft Excel.
Общая постановка задачи линейного программирования. Критерии оптимальности как количественная оценка оптимизируемого качества объекта. Графический метод решения задачи программирования. Сущность симплекс-метода, порядок расчета. Теорема двойственности.
Разработка многопоточной программы для полной системы уравнений Навье Стокса, эффективность ее использования. Использование пакета программ – DevC++ 5.11 и мультимедийной кроссплатформенной библиотеки SFML. Способы организации потоков и их взаимодействий.
Анализ исходных данных и решение задач с помощью Excel. Выполнение программных команд. Определение потенциала поставщиков и потребителей. Проверка оптимальности опорного плана. Создание экранной формы задачи. Нахождение индикаторных переменных задачи.
Алгоритм разработки произвольного интерфейса виртуального прибора в среде графического программирования LabVIEW 7.0. Методика замены всех элементов столбца или строки двумерного массива значением, задаваемым в виртуальном приборе в данной программе.
Технология построение двухмерных и трехмерных графиков. Вычисление значений сложного выражения. Решение систем линейных алгебраических уравнений и вычисление значения определенного интеграла средствами MS Excel. Техника построения электронных таблиц.
Технология обработки документов средствами табличного процессора Excel. Решение линейных и нелинейных задач. Решение задач математического программирования. Математическая система автоматизированного проектирования. Матрицы и системы линейных уравнений.
Использование методов, как добиться эффекта хорошо читаемого текста на контрастных цветах. Разработка интересных идей, их воплощения и решения трудностей при объединении под одним логотипом две специальности: технологии жиров и продуктов брожения.
Проведение исследования возможности использования современной технологии ситуационных центров в разработке методов и алгоритмов обработки информации в информационных системах поддержки решений. Основные меры, осуществляемые в случаи взлома веб-сайта.
Использование методов цифровой стеганографии для защиты информации в компьютерных системах. Преимущества скрытия данных в частотную область графического стего-контейнера. Исследование и апостериорная классификация блоков с применением параметров сжатия.
- 19004. Решение проблемы несравнимости многокритериальных альтернатив с использованием метода "Искра"
Исследование проблемы несравнимости многокритериальных альтернатив с использованием метода "Искра". Процедура решения задачи снижения размерности признакового пространства, основанная на использовании комбинации методов вербального анализа решений.
Описание примеров решения задач линейного программирования. Характеристика каждого из примененных методов решения. Определение актуальности основных предложенных методов на примере небольшого цеха, располагающего ограниченными финансовыми ресурсами.
- 19006. Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
Решение задач оптимальной фильтрации сигналов в стохастических дифференциальных системах при наличии в уравнении модели объекта наблюдения пуассоновской составляющей. Нахождение апостериорной плотности вероятности вектора состояния объекта наблюдения.
Рассмотрение особенностей систем алгебраических и дифференциальных уравнений в среде Mathcad, способы их решения. Анализ общей схемы процесса компьютерного математического моделирования. MathCAD как математический редактор, характеристика функций.
Метод Гаусса с выбором главного элемента. Организация параллельных программ как системы потоков, параллельное программирование с использованием TPL. Постановка задачи и анализ результатов. Алгоритм обработки исходных данных, разработка программного кода.
Анализ итерационных методов решения систем линейных уравнений. Вычислительные методы в технологиях программирования. Реализация модификации метода Зейделя в математическом пакете Mathcad. Отладка, экспериментальное тестирование программного алгоритма.
Методы решения нелинейного уравнения. Последовательный показ работы проекта на вычисление корней уравнения методом итераций, сравнение результатов программы с решением в математическом пакете Mathcad 14. Алгоритм и математическое обеспечение программы.
Обучение методике решения задач на ПЭВМ с разработкой алгоритма, составлением и отладкой программ. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Преобразование системы уравнений в стандартную и матричную форму. Блок-схема решения методом Гаусса.
Определение метода решения квадратной системы линейных алгебраических уравнений. Разбор языковых средств в системе Крамера и Гаусса. Блок-схема программы и характеристика ее компонентов и переменных. Описание принципа работы созданной программы.
Улучшение сходимости ряда методом Куммера. Вычисление суммы степенного ряда и корней кубического многочлена. Определение определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона. Разработка методов решения системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
Рассмотрение понятия регулярных выражений и множеств; их сокращенное обозначение. Представление алгоритма программы, предназначенной для решения системы линейных уравнений методом исключения Гаусса. Ознакомление с содержимым файлов input.txt и output.txt.
Возможность вставки картинки, рисунка и отсканированной фотографии из других программ в программной среде Microsoft Excel. Математические формулы и функции. Относительная и абсолютная адресация ячеек. Форматирование и редактирование электронных таблиц.
Состав директив. Операции присваивания значения и вычисления. Использование шаблонов и функций. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Задачи линейной алгебры. Вычисление определителя матрицы n×n. Методы математического анализа.
- 19018. Решение типовых задач
История развития информатики. Обзор программных и аппаратных средств. Программирование на языке C++, подключение библиотек, использование циклов и операторов ветвления. Создание таблиц, графиков и гистограмм на основе процессора Microsoft Excel 2016.
- 19019. Решение транспортной задачи
Процесс определения минимальных затрат. Построение математической модели транспортной задачи. Стоимость доставки единицы груза из пункта. Построение опорного плана и его улучшение. Решение двойственной транспортной задачи и анализ оптимального плана.
Определение минимизации транспортных расходов при перевозке палок для скандинавской ходьбы. Построение математической формулировки модели. Решение задачи с помощью пакета WinQSB. Использование команды "Solve the problem" для решения даной задачи.
