Требования к профессиональной подготовке специалистов по контроллингу. Описание эконометрических инструментов контроллинга. Проблемы построения интегральных показателей в различных задачах эконометрики. Анализ ситуации с помощью системы показателей.

Изучение методов экстремального оценивания и проведение их тестирования. Рассмотрение теории, оценки, асимптотических свойств оценок максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов. Описание структуры панельных данных и динамической регрессии.

Рассмотрение основных этапов построения эконометрической модели, знакомство с особенностями. Эконометрика как раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными.

Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.

Анализ особенностей эконометрического метода: возможности использования статистических и математических методов в эконометрических расчётах для проведения экономических исследований: высшая статистика как основа становления и развития эконометрики.

Структура современной эконометрики, определение логарифмически нормального распределения. Методы статистической проверки гипотез однородности. Эконометрика прогнозирования и риска, основные способы управления качеством. Статистика интервальных данных.

Анализ основ модели распределенных лагов. Характеристика особенностей мультиколлинеарности. Рассмотрение основ автокоррелированности остатков. Четырехэтапная процедура построения ARCH модели. Изучение главных особенностей модели для панельных данных.

Понятие и история зарубежной эконометрики. Развитие статистики и эконометрики в России. Специфика моделей и эмпирических данных в экономике. Начальное описание предмета эконометрики и ее задач. Применение и сущность метода взвешенной скользящей средней.

Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.

Знакомство с основными этапами построения прогноза по временным рядам. Общая характеристика экономической модели временных рядов. Особенности моделирования экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям. Анализ составляющих временного ряда.

Анализ европейской системы определения минимального размера оплаты труда и среднего дохода населения. Возможности ее эффективного применения в отечественной практике. Рекомендации по оптимизации российской модели оценки зависимости данных показателей.

Зависимость валового регионального продукта от показателей использования трудовых, материальных ресурсов. Характер изменения объема выборки. Группы регионов с разным типом инвестиционного климата по уровню трансформации труда, капитала в валовой продукт.

Кривая обучения как графическое представление изменения скорости обучения определённому виду деятельности. Использование кривой обучения как косвенного критерия скорости и вектора развития производства и прогнозирования эффективности инвестирования.

Анализ кризисной ситуации в пищевой и перерабатывающей отраслей промышленности Кабардино-Балкарской Республики. Разработка математической модели прогнозирования и выработка рекомендаций по оптимизации деятельности предприятий отрасли и её модернизации.

Определение факторов, влияющих на оценку кредитоспособности заемщика. Возможности использования эконометрической модели расчета процентной ставки для прогнозирования возможных ожидаемых значений процентной ставки при кредитовании физических лиц.

Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.

Анализ оценки параметра научно-технического прогресса в модели экзогенного экономического роста в условиях современной инновационно-цифровой трансформации экономики. Влияние инновационной активности экономических агентов на валовый региональный продукт.

Использование эконометрической модели для определения ключевых показателей регулирования торговой деятельности на уровне муниципального образования. Выявление зависимости между факторами с помощью коэффициентов множественной и частной корреляции.

Определение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов. Построение линейного уравнения парной регрессии. Построение автокорреляционной функции и прогноз сезонных колебаний потребления электроэнергии.

Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.

Рассмотрено освоение и отработка навыков использования основных эконометрических методов, алгоритмизации и программирования в процессе решения прикладной задачи статистического анализа грузооборота и пссажирооборота. Изучение алгоритмов расчетов на ПЭВМ.

Математическая модель дохода от перевозок в зависимости от дохода от международных перевозок с использованием линейных и нелинейных парных функций регрессии. Оценка с помощью F-критерия Фишера статистической надежности результатов линейного моделирования.

Изучение эконометрических методов. Рассмотрение применения метода максимального правдоподобия к некоторым базовым видам моделей. Изучение теории тестирования и методов оценивания. Использование аппарата матричной алгебры и правил матричных операций.

Место эконометрики в экономической теории, ее разделы и применение методов. Обзор основных эконометрических методов. Сводка и группировка информации. Анализ финансовых коэффициентов, характеризующих финансовую устойчивость коммерческой организации.

Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.

Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.

Знакомство с эконометрическими методами макроэкономических моделей. Валовой внутренний продукт как один из наиболее важных показателей системы национальных счетов. Общая характеристика моделей временных рядов, рассмотрение основных особенностей.

Характеристика значимости коэффициентов простой линейной регрессии. Определение t-критерия Стьюдента при заданных параметрах парной регрессии, среднем квадратическом отклонении факторного признака, общей и остаточной дисперсии, количестве узловых точек.

Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.

Прикладные эконометрические модели зарубежных стран. Методы прогнозирования и планирования. Экстраполяция на основе среднего значения временного ряда. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициента парной корреляции знаков Фехнера.