Прогнозирование и планирование в организации

Любая система, в том числе экономическая, устойчива лишь при многообразии. Это аксиома жизни. То, что сегодня представляется людям в силу их непонимания или незнания будущего, как случайное и ошибочное, а может быть, даже и вредное, в дальнейшем может оказаться весьма перспективным и прогрессивным. Поэтому обществу необходимо разнообразие. Но государственный централизованный план этого обеспечить не может.

Другая проблема государственного планирования в условиях рынка -- это наличие конкуренции, которая является движущей силой рыночных преобразований. Можно ли учесть в государственном централизованном плане интересы различных фирм, являющихся конкурентами? Вопрос риторический. Понятно, что цели фирм-конкурентов противоположны, и нельзя лишать рынок конкуренции, которая определяет динамичность рыночной среды, многократно формируя цену равновесия товаров, и придает стойкость процессам рынка. Рынок и его движущая сила -- конкуренция допускают директивное планирование во имя конкуренции. А это возможно только на уровне фирмы.

Другое дело индикативный (рекомендательный) план или прогноз, который имеет вероятностный характер и более зависит от обстоятельств жизни, чем от действий отдельных лиц. Поэтому возможности индикативного планирования и прогнозирования используются как на уровне фирмы, так и на уровне государства.

Возрастание роли индикативного плана и прогноза в масштабах страны продиктовано усложнением экономических отношений, объективными потребностями увеличивающихся масштабов экономики, когда нужны координирующие действия центра. Достигнутый в мире уровень научно-технического прогресса требует высокой степени координации экономических мер предприятий, отраслей и стран. Усиление концентрации капитала в условиях конкуренции стимулирует массовое внедрение технологических новшеств, создавая тем самым предпосылки для применения более качественных методов обоснования совместных действий, увязанных по времени, целям и ресурсам. Индикативный план и прогноз государства в отличие от директивного плана не оказывают влияния на движущие силы рынка -- свободу действий, собственность и конкуренцию. Поэтому они могут рассматриваться как средство достижения динамичности экономической жизни. Поэтому вот уже несколько десятилетий прогнозирование и индикативное планирование на уровне государства успешно используются многими странами.

В экономически развитых странах прогнозирование обычно бывает двух форм: централизованное (Канада, Швейцария и др.) и децентрализованное (США, Германия и др.)

Так в США в аппарате президента имеется статистико-политический отдел, который готовит прогнозные сводки для главы государства. При американском конгрессе функционирует Бюро оценки последствий научно-технического прогресса. Здесь имеются учреждения, оказывающие консультационно-информационные услуги, создано множество специализированных учреждений (отделов) по разработке прогнозов. В стране господствует практика контрактных заказов на прогнозы для правительственных учреждений или частных корпораций. Кроме того, в некоторых штатах с 70-х годов созданы специальные комиссии и центры для разработки комплексных долгосрочных прогнозов развития штатов. Зарубежная практика активно использует советский опыт планирования. Считается, что именно государственное вмешательство путем определенной достройки регулирующих институтов рынка может поправить положение. Так, в экономике организация институтов и соответствующая политика государства могут сократить время достижения целей социально-экономического развития страны. Поэтому в настоящее время многие государства активно используют прогнозирование, бюджетирование, программирование и контрактацию (госзакупки на контрактной основе). Лидером среди стран, уже имеющих большой опыт прогнозирования и программирования на уровне государства, является Япония. Еще в 1961 г. эта страна приняла "Десятилетний план удвоения национального дохода". План представлял собой среднесрочные и долгосрочные прогнозы народнохозяйственных показателей, которые использовались для обоснования бюджетов, и на их основе определялись налоговые поступления. С тех пор в Японии постоянно разрабатываются общенациональные планы. Каждый из них имеет основную концепцию, т.е. главную идею или систему целей. Так, основной концепцией первого плана комплексного развития территорий страны было создание "полюсов роста" в районах, удаленных от главных промышленных агломераций. В третьем комплексном плане страны основной концепцией было "интегрирование расселения". Четвертый комплексный план, рассчитанный до конца XX в., отражал общие цели развития во всех областях жизни.

Во Франции в X индикативном плане страны, рассчитанном на 1989-1992 гг., были установлены следующие шесть главных направлений развития:

укрепление национальной валюты и обеспечение занятости населения;

образование;

научные исследования;

социальная защита населения:

обустройство территорий:

обновление государственных служб.

Каждое направление (цель) получило статус государственной программы и обеспечивалось системой финансирования.

В ЕС с 1962 г. составляются кратко- и среднесрочные программы хозяйственного развития региона, на основе которых готовятся рекомендации для национальных экономик.

Страны мира в основном применяют индикативное, т. е. рекомендательное, планирование (ИП). За прошедшие три десятилетия в развитии индикативного планирования отмечено три этапа. На первом этапе планирование носило конъюнктурный характер, на втором -- структурный и на третьем -- стратегический характер.

В настоящее время экономически развитые страны имеют соответствующие службы, занимающиеся вопросами планирования на уровне государства. Во Франции - это Генеральный комиссариат по планированию, в Канаде -- Экономический совет, в Японии -- Экономический консультационный совет, в Нидерландах -- Центральное плановое бюро.

По мере интернационализации рынков различных стран увеличивается опасность паралича кредитно-финансовой системы, в том числе за счет скоординированных действий крупных спекулянтов. Чтобы противостоять этому, применяются различные меры предупреждения, в том числе путем проведения активной политики в области экономической жизни общества.

В перспективе развитие прогнозирования и планирования, по мнению специалистов, будет характеризоваться, во-первых, усилением роли планирования после периода либерализации экономик капиталистических стран; во-вторых, технологической и институциональной модернизацией экономики России, которая должна начаться после кризиса.

Прогнозы и планы широко используются также на уровне предприятия. Многие фирмы, и не только крупного бизнеса, регулярно выполняют экономические расчеты на будущее. Развитие экономических отношений и рост экономического потенциала стран усиливают роль внутрифирменного планирования. Корпоративная и государственная собственность определяют необходимость единой статистической отчетности в мире, планирования с учетом выплаты дивидендов и минимального уровня эффективности. Кроме того, выполнение межфирменных соглашений и государственных заказов обусловливают организационные требования к фирме вообще и к планированию в частности. Работа по договорам требует стабилизации хозяйственной деятельности, надежности и взаимосвязи перспективной и текущей деятельности фирмы, согласованной со множеством партнеров по бизнесу, различными субподрядчиками, а также ориентации на выбранный сегмент рынка, что требует хорошего знания маркетинга. Эти факторы во многом определяют современную организацию внутрифирменного планирования. Ключом к пониманию задач, организации и методики планирования внутри фирмы является ее организационная структура.

У российских предприятий с переходом на рыночные отношения происходит сближение подходов, применяемых в отечественной практике планирования, с практикой зарубежных фирм.

К особенностям современной практики внутрифирменного планирования в условиях рынка относятся:

дифференциация функций планирования;

повышение сложности плана;

учет требований маркетинга;

значительный объем элементов перераспределения ресурсов.

Критерием эффективности внутрифирменного планирования выступает степень использования плана в реальной хозяйственной жизни как руководства к действию, степень соответствия плана реальным условиям. Поэтому в настоящее время планирование фирмы представляет собой непрерывный процесс, направленный на адаптацию временных решений, относящихся к будущему, с учетом постоянного обновления информации о состоянии дел фирмы и условиях ее деятельности.

Адаптация плана стала основной проблемой планирования. Она зависит от выбора момента принятия планового решения. Затягивание этого момента ради сбора и учета полной информации может привести к замедлению и потере времени. Поэтому необходим выбор времени принятия планового решения, а затем разработка процесса его адаптации с учетом вновь поступающей информации.

В настоящее время в практике составления плана фирмы нет четких правил. Здесь все определяется здравым смыслом. Но обычно началу планирования предшествуют два отдельных этапа. На первом, предварительном этапе определяются реальные задачи фирмы, их возможные параметры и выявляются необходимые ресурсы. На втором этапе подтверждается реальность поставленных задач, происходит уточнение данных, а также определяются конкретные методы и способы их достижения. Любой план фирмы имеет свои особенности. Так, составление оперативного годового плана по сбыту (продаже) может включать такие этапы:

определение общих принципов;

выбор методов достижения целей, которые разрабатываются и осуществляются в дальнейшем соответствующими службами (отделами, подразделениями). Эти службы предполагают конкретные способы и меры осуществления указанных в плане принципов;

¦ расчеты экономического эффекта, которые выполняются соответствующими службами фирмы совместно с экономическим отделом.

Все большую популярность в зарубежных фирмах приобретает контроллинг - планирование, которое характеризуется обращением к будущему. Контроллинг позволяет посредством экономических категорий анализировать, прогнозировать и корректировать деятельность фирмы по достижению поставленных целей, выделять и учитывать интересы сторон.

В настоящее время прогнозирование и планирование опирается на развитый математико-статистический инструментарий. Широко применяются методы оптимального программирования и исследования операций.

К сожалению, в настоящее время многие российские предприятия предпочитают вовсе не составлять планы, так как в условиях нестабильности и несопоставимости данных трудно достичь точности расчетов, тем более на длительную перспективу. Кроме того, ощущается недостаток специалистов, знакомых с теорией рынка и имеющих практический опыт плановой работы в новых условиях.

Резюме

Первая глава посвящена изучению объекта, предмета, цели и задач прогнозирования и планирования. Рассматривается история развития прогнозирования и планирования, их роль в повышении эффективности деятельности предприятия, преимущества и недостатки директивного планирования, а также состояние прогнозирования и планирования в мире, в том числе в России.

В работе следует выделять следующие экономические категории: предвидение, научное предвидение, предсказание, предуказание, планирование, программирование. Все экономические категории взаимосвязаны.

Предвидение - это представление о будущем. Оно может быть как научным, так и ненаучным. Однако предвидение в экономической жизни должно быть, как правило, научным.

Научное предвидение - это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Оно может иметь форму предсказания или предуказания.

Формой предсказания является прогноз, т.е. научное исследование, направленное на определение перспектив развития явления.

Предуказание, в отличие от предсказания, связано с решением проблемы. Здесь обязательно присутствует волевое решение человека (группы людей) по достижению намечаемой цели.

Планирование - проекция в будущее для достижения поставленной цели при определенных условиях и возможностях.

Программирование - это установление основных положений, которые в дальнейшем могут быть конкретизированы в виде планов.

Вопросы для самопроверки

1. В чем заключается цель курса «Прогнозирование и планирование в организации» и раскройте предмет исследования.

2. Раскройте теоретическую и методологическую основу прогнозирования и планирования.

3. Дать понятие предвидения, в том числе научного предвидения.

4. Раскройте структуру экономического предвидения.

5. Дать понятие планирования и программирования и их различие.

6. Раскройте сущность прогноза и плана, а также их особенности и различия.

7. Преимущества и недостатки директивного народнохозяйственного планирования.

8. Раскройте различия директивного и индикативного планирования и сферы их использования.

9. Особенности планирования в зарубежных странах.

10. Раскройте особенности современной практики внутрифирменного планирования в условиях рынка и этапы разработки плана.

11. Дать понятие контроллинга как формы планирования в зарубежных фирмах.

12. Раскройте сущность поискового (генетического) и нормативного (темологического) подхода к прогнозированию и планированию и их различие.

Глава 2. Основы экономического прогнозирования

2.1 Сущность и классификация прогнозов

Научное познание и использование законов развития общества тесно связано с прогнозами. Прогноз в переводе с греческого означает "вперед, узнавание". Прогноз -- это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках их осуществления.

Чтобы дать общую характеристику прогноза, рассмотрим его основные особенности.

1. Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отраженное в прогнозе, -- это результат сложного комплекса причин и условий. В прогнозе отражаются реальные условия и противоречия, обусловливающие изменение прогнозируемого явления. Прогноз -- это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем.

Вероятность возникновения будущего как следствия реальных событий имеет элемент случайности. Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений. Поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности наступления события.

Прогноз, обладающий потенциалом будущего, испытывает влияние различных признаков действительности или моделирует эти признаки. При отсутствии изученных закономерностей развития для прогноза используется гипотеза о закономерностях.

Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, включая количественную оценку на будущее.

Прогноз является ориентиром для планирования; обусловливает исследовательскую основу для подготовки плана.

Прогноз носит вариантный характер и является многовариантным.

Временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления; он удобен как итеративный, т. е. повторяющийся и непрерывный процесс.

При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи, и исключается детализация.

Точность прогноза проверяется временем.

10. При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности и научная добросовестность и не допускается субъективизм в оценке прошлого, настоящего и будущего.

Исследованием закономерностей разработки прогнозов занимается научная дисциплина прогностика. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Приступая к изучению экономических прогнозов, надо помнить, что экономику следует рассматривать как стоимостное следствие жизнедеятельности общества, а объяснения тех или иных показателей и явлений, связанных с деятельностью общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и др. Поэтому экономические прогнозы, например прогноз спроса на отдельный товар, тесно связаны с иными прогнозами, в частности, демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учет которых, безусловно, повышает надежность экономического прогноза.

Таким образом, экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выяснение тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития.

Экономическое прогнозирование имеет больше общего с природой плана, чем с прогнозом вообще. Экономический прогноз не просто интерпретирует закономерности и внешние условия развития, а используется для поиска нужных решений. Он может рассматриваться как начальная стадия планирования, определяющая выбор путей достижения целей этого плана.

Соответственно, экономический прогноз -- это итог экономического прогнозирования. Он представляет собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях экономического объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этого состояния. Это суждение, хотя и носит вероятностный характер, но все же обладает определенной степенью достоверности. На практике экономический прогноз -- это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий. В дополнение к ранее указанным характеристикам прогноза вообще отметим, что экономический прогноз позволяет:

¦ оценить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленческих решений;

¦ определить очертания области и возможности для изменения будущих событий;

¦ выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;

¦ осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы будущего;

¦ моделировать варианты событий при учете ведущих факторов.

Назначение экономического прогноза выражается в его функциях. К основным функциям экономического прогноза относят:

анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития;

оценку этих тенденций в будущем; предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения;

выявление альтернативы развития в перспективе; накопление экономической информации и расчетов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения, в том числе в плане.

Экономический прогноз представляет собой средство достижения поставленных целей хозяйствования в рамках экономических отношений. Он не является самоцелью, а служит задачам достижения эффективного хозяйствования, которое осуществляется по законам рыночной экономики. Экономические законы изучаются теорией, названной "экономикс". Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирование носит вспомогательный характер.

В прогнозировании выделяют понятия "объект" и "прогнозный фон". К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза

Сложилась определенная классификация экономических прогнозов, т. е. система их деления на классы согласно определенным признакам (критериям). Типовая классификация экономических прогнозов предусматривает их деление с учетом следующих критериев:

1. В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы: поисковый и нормативный. Этот критерий дает ответ на вопрос: "Для чего разрабатывается прогноз?"

Поисковый прогноз (или: исследовательский, трендовый, генетический) -- это прогноз определения возможных состояний явления в будущем. Он отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения действующих тенденций. Примерами такого прогноза являются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур, числа браков или разводов в обществе. Основным методом прогнозирования является экстраполяция.

Нормативный прогноз (или: программный, целевой, темологический) выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Например, составляется прогноз динамики потребления мясопродуктов населением региона при имеющихся физиологических нормах потребления. Основным методом прогнозирования является интерполяция. Его задача состоит в том, чтобы определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве целей.

По критерию природы объекта выделяют прогнозы: социальные (в том числе демографические); ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые); научно-технические (перспективы развития науки и техники и влияния этих достижений на экономику); общественных и личных потребностей (спрос, потребление отдельных товаров, потребности в объектах образования, здравоохранения, правопорядка, культуры и др.)

По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные.

Оперативный прогноз составляется на период до 1 месяца; краткосрочный -- от 2 месяцев до 1 года; среднесрочный -- от 1 года до 5 лет; долгосрочный -- от 5 до 15 лет; дальнесрочный -- на период свыше 15 лет.

По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверх-простом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном прогнозе - взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции близким к 1).

По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, т. е. без существенных потерь информации в описании условий, стохастическими, в которых требуется учет случайных величин, смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени, апериодические, для которых характерна непериодическая функция времени, циклические, для которых характерна периодическая функция времени.

7.По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные, точечные.

Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала. Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристики объекта в будущем.

8.По критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные, локальные, суперлокальные (субглобальные), глобальные.

Понятно, что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь, как правило, может идти о первых трех видах, а для региона или страны (нескольких стран) более характерны три последних вида прогноза.

2.2 Методологические и методические основы прогнозирования

Для изучения любой дисциплины необходимо знать ее методологию. Методология научного экономического предвидения включает совокупность принципов, методов и показателей, применяемых в процессе прогнозирования и планирования.

Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. К основным принципам прогнозирования относятся: системность, согласованность, вариантность, непрерывность, верифицируемость, т. е. определение достоверности, и эффективность.

Системность в прогнозировании означает требование взаимоувязанности и соподчиненности объекта, фона и элементов прогнозирования. Согласованность в прогнозировании означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени. Вариантность в прогнозировании означает требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона. Принцип непрерывности заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования. Верифицируемость означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза. Эффективность (или рентабельность) прогнозирования определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.

Основные исходные положения теории прогнозирования не исчерпываются указанными принципами. Определенные требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза. Так, один из элементов прогнозирования -- анализ -- должен проводиться с учетом таких принципов, как природная специфичность, оптимизация описания объекта прогнозирования, аналогичность и др.

В прогнозировании большое значение имеет выбранный метод, а также прием. Прием прогнозирования - это одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата при прогнозировании. В качестве примеров таких приемов можно назвать сглаживание или выравнивание динамического ряда, расчет средневзвешенного значения величин. Метод прогнозирования -- это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экстраполяция, нормативные расчеты, в том числе интерполяция, экспертные оценки, аналогия, математическое моделирование.

Экстраполяция -- это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Рассмотрим несложные примеры экстраполяции в экономическом прогнозировании.

Пример1. Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-й день его работы. Известно, что за прошедшие 10 дней работы объем продажи хлебобулочных изделий в магазине составил (в тоннах), табл. 1.

Таблица 1. Объем продаж хлебобулочных изделий за один день работы магазина

1-й день	2-й день	3-й день	4-й день	5-й день	6-й день	7-й день	8-й день	9-й день	10-й день
2,5	2,8	2,0	2,4	2,3	2,9	2,7	2,2	2,3	2,8

Расчет. Учитывая определенную стабильность потребления товара, составим прогноз продажи на основе его среднего объема реализации за день, т. е. по формуле средней арифметической:

Q₌ Q₁+Q₂+Q₃+...Q_n (1)

п



где Q_1.2.3...n -- объем продажи хлебобулочных изделий за каждый день работы, т; п -- число дней периода. Тогда Q = (2,5 + 2,8 + 2,0 + 2,4 + 2,3 + 2,9 + 2,7 + 2,2 + 2,3 + + 2,8): 10 = = 2,49 т (или около 2,5 т в день).

Таким образом, экстраполяция продажи хлебобулочных изделий в магазине показала, что на 11-й день работы, равно как и на 12-й и 13-й дни работы, продажа товара может составить 2,5 т. Можно рассчитать среднюю ошибку прогноза по формуле:

(2)

где м - средняя ошибка; у - дисперсия, определяемая по формуле

(3)

Средняя ошибка прогноза составит 0,026 т

Вывод. Прогноз ежедневной продажи составляет 2,5 т и при неизменности формирующих спрос данных может иметь отклонение ±0,081т.

Понятно, что такой прогноз будет справедлив, если в ближайшем будущем не закроется на ремонт соседняя булочная или не будет введен в эксплуатацию недалеко от магазина новый многоквартирный дом.

Пример 2. Составить прогноз объема платных услуг в фирме на 2007 и 2001 гг. Известно, что в 2000 г. объем платных услуг в фирме составлял 207 денежных единиц (д. ед.), а в 2006 г. -- 228 д. ед. в сопоставимых ценах. Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменятся.

Расчет. Для определения прогноза методом экстраполяции по сложившемуся приросту объема услуг надо определить его среднегодовой рост за прошедшие годы и экстраполировать на будущие периоды. Рассчитаем среднегодовой темп роста (коэффициент) по формуле:

, (4)

где - среднегодовой темп роста;

n -- число периодов динамического ряда;

у_n -- объем платных услуг в отчетном году, д. ед.;

y₀-- объем платных услуг в базисном году, д. ед.

Среднегодовой темп роста спроса на платные услуги фирмы составит:

или 102,44%

Соответственно прогноз объема услуг составит: на 2007 г. 228 х 1,0244 = 233,6 д. ед.; на 2008 г. 233,6 х 1,0244 = 239,3 д. ед.

Вывод. Прогноз объема услуг в фирме составит: на 2007 г - 233,6 д. ед., на 2008г - 239,3 д. ед.

Приведенные примеры использования метода экстраполяции в прогнозировании далеко не исчерпывают его обширные возможности. Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее, то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессионных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование.

Для такого вида экстраполяции, как тренд, характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозируемого временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания. Экстраполяция на основе тренда включает:

сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды;

выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учетом его сглаживания и выравнивания;

расчет параметров выбранной экстраполяционной функции;

¦ расчет прогноза на будущее по выбранной функции.

Экстраполяция на основе тренда показана в примере 3.

Пример 3. Составить прогноз спроса на кожаную обувь на 2007г., используя метод экстраполяции динамического (временного) ряда.

Известны данные о продаже населению товара за последние 5 лет (в денежных единицах):

2001г.- 179,3

2002г.- 193,3

2003г.- 206,0

2004г.- 216,9

2005г.- 226,6

Расчет. Построим график продажи кожаной обуви в регионе за последние 5 лет (рис. 1).

Рис.1. Динамика товарооборота кожаной обуви в регионе за 5 лет



Линия объема продаж обуви по годам близка к линейной зависимости, которая выражается формулой (5), т.е. выглядит как:

y=a+bx; (5)

где: y - объем товарооборота (спрос);

х - годы;

а - параметр, характеризующий влияние основных факторов на продажу кожаной обуви (цены, денежных доходов населения, товарного обеспечения и др.);

b - параметр, характеризующий влияние вспомогательных факторов на продажу кожаной обуви (погоды, моды, сезонности, режима работы предприятий торговли и др.).

Для нахождения параметров необходимо решить систему уравнений способом наименьших квадратов;

Уy=an+bУx (6)

Уxy=aУx+bУx²

Для этого необходимо провести дополнительные расчеты, которые приведены в таб. 2

Таблица 2. Данные о продаже кожаной обуви в регионе для нахождения параметров прямой спроса

Годы x	спрос y	xy	x2
1 2 3 4 5	179,3 193,3 206,0 216,9 226,6	179,3 286,6 618,0 867,6 1133,0	1 4 9 16 25
Итого 15	1022,1	3184,5	53



Тогда система уравнений будет иметь вид:

1022,1=5а+15в

3184,5=15а+55в

а=168,96 в=11,82

y=168,96+11,82х

По найденному уравнению можно провести расчеты тренда, т.е. определить выровненные значения спроса за прошлые годы и рассчитать прогноз на будущее. Так, для прогноза на 7-й год необходимо в полученное уравнение подставить очередной год-7:

y=168,96+11,82*7=251,7 д.ед.

Вывод. Спрос на кожаную обувь в 2007г. может составить 251,7 д.ед. (в ценах 2005 г.)

При нормативном методе прогнозирования определяются пути и сроки достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Речь идет о прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов и целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями можно достичь желаемого?

Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определенная шкала возможностей оценочной функции.

В случае использования количественного выражения, например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы. Такие расчеты называют интерполяцией. Интерполяция -- это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду явления, на основе установленной взаимосвязи. Принимая фактическое значение показателя и значение его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величины значений внутри этого ряда. Поэтому интерполяцию считают нормативным методом. Ранее приведенная формула (4), используемая в экстраполяции, может применяться в интерполяции, где у_п будет характеризовать уже не фактические данные, а норматив показателя.

В случае использования в нормативном методе шкалы (поля, спектра) возможностей оценочной функции, т. е. функции распределения предпочтительности, указывают примерно следующую градацию: нежелательно -- менее желательно -- более желательно -- наиболее желательно -- оптимально (норматив).

Нормативный метод прогнозирования помогает выработать рекомендации по повышению уровня объективности, следовательно, эффективности решений.

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования. Метод экспертных оценок чаще используется в тех случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, и специалисты делают это на основе своего понимания вопроса. По существу мнение специалиста -- это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции. Метод экспертных оценок имеет несколько видов: индивидуальная экспертная оценка; коллективная экспертная оценка; метод психоинтеллектуальной генерации идей; аналитический метод; метод интервью; метод экспертных комиссий; дельфийский метод; метод коллективной генерации идей; метод управляемой генерации идей; синоптический метод и др.

Метод аналогии предполагает перенос знаний об одном предмете (явлении) на другой. Такой перенос верен с определенной долей вероятности, так как сходство между явлениями редко бывает полным.

Различают аналогию историческую и математическую. Метод исторической аналогии основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковыми по природе объектами, которые опережают прогнозируемые в своем развитии. Примером могут служить прогнозы экономического развития страны, переходящей в конце XX в. на рыночную модель экономики, построенные с учетом аналогии развития стран, имеющих длительную историю рыночных отношений. Метод математической аналогии основан на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного и более точного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого. Этот метод используется в экономико-математическом моделировании и при экспериментальном подходе к изучению экономики, когда знание о признаках одного предмета возникает на основании его сходства с другими предметами. Например, после исследования определенной модели можно сделать вывод, хотя и не окончательный, о системе. Моделирование и эксперимент обязательно используют метод аналогии.

Моделирование, пожалуй, самый сложный метод прогнозирования. Математическое моделирование означает описание экономического явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Математической аппарат должен достаточно точно отражать прогнозный фон, хотя полностью отразить всю глубину и сложность прогнозируемого объекта довольно трудно. Термин "модель" образован от латинского слова modelus, что означает "мера". Поэтому моделирование правильнее было бы считать не методом прогнозирования, а методом изучения аналогичного явления на модели.

В широком смысле моделями называются заместители объекта исследования, находящиеся с ним в таком сходстве, которое позволяет получить новое знание об объекте. Модель следует рассматривать как математическое описание объекта. В этом случае модель определяется как явление (предмет, установка), которое находится в некотором соответствии с изучаемым объектом и может его замещать в процессе исследования, представляя информацию об объекте.

При более узком понимании модели она рассматривается как объект прогнозирования, ее исследование позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и путях достижения этих состояний. В этом случае целью прогнозной модели является получение информации не об объекте вообще, а только о его будущих состояниях. Тогда при построении модели бывает невозможно провести прямую проверку ее соответствия объекту, так как модель представляет собой только его будущее состояние, а сам объект в настоящее время может отсутствовать или иметь иное существование.

Модели могут быть материальными и идеальными.

В экономике используются идеальные модели. Наиболее совершенной идеальной моделью количественного описания социально-экономического (экономического) явления является математическая модель, использующая числа, формулы, уравнения, алгоритмы, или графическое представление.

С помощью экономических моделей определяют:

зависимость между различными экономическими показателями;

различного рода ограничения, накладываемые на показатели;

¦ критерии, позволяющие оптимизировать процесс.

Содержательное описание объекта может быть представлено в виде его формализованной схемы, которая указывает, какие параметры и исходную информацию нужно собрать, чтобы вычислить искомые величины. Математическая модель в отличие от формализованной схемы содержит конкретные числовые данные, характеризующие объект. Разработка математической модели во многом зависит от представления прогнозиста о сущности моделируемого процесса. На основе своих представлений он выдвигает рабочую гипотезу, с помощью которой создается аналитическая запись модели в виде формул, уравнений и неравенств. В результате решения системы уравнений получают конкретные параметры функции, которыми описывается изменение искомых переменных величин во времени.

В экономическом прогнозировании различают: макромоделирование, т. е. укрупненное моделирование показателей экономики страны в целом, и микромоделирование, т. е. построение моделей для отдельного объекта (фирмы).

Макромоделирование осуществляется в основном на уровне государства; проводить его могут различные учреждения, в том числе научные. Между уровнями макро- и микро- может находиться еще один уровень -- мезоуровень, характеризующий моделирование экономических процессов региона, отрасли.

Из существующего множества моделей в экономике активно используются: прогностические, плановые и производственные модели.

Прогностические и плановые модели позволяют оптимизировать разрабатываемые экономические показатели для достижения выбранных целей деятельности. Эти модели призваны обеспечить количественную оценку различных вариантов экономического показателя в соответствии с заложенным в модель критерием оптимальности. Производственные модели предназначены для управления производством фирмы или отрасли, в том числе экономическими средствами.

Возможности использования экономико-математического моделирования весьма широки -- от анализа до выработки управленческого решения, включая вопросы прогнозирования развития хозяйственных процессов. Однако нельзя переоценивать значение моделирования. Обычно моделирование рекомендуется использовать как "консультирующее средство", но окончательное решение всегда должно оставаться за специалистом. Это диктуется чрезвычайной сложностью живой социально-экономической среды. Указанная особенность приобретает важное значение в прогнозировании, когда прогноз используется в качестве основы для дальнейшего процесса -- планирования.

При построении моделей соблюдаются определенные правила их испытания и проверки. При этом необходимо обнаружить и устранить недостатки, среди которых наиболее типичные:

включение в модель несущественных переменных величин;

невключение в модель существенных переменных величин;

недостаточно точная оценка параметров модели;

неправильное определение функциональной зависимости принятого критерия от управляемых и неуправляемых переменных.

Чтобы построить более точную и подробную модель, необходимо ее усложнить, что не всегда компенсируется возросшими трудностями расчетов. Существует и другая крайность: при упрощении модели возможно снижение ее достоверности. Эти два полюса должны учитываться прогнозистом при использовании метода моделирования.

Методы прогнозирования не исчерпываются указанными. В специальной литературе можно найти описание иных методов:

Ё морфологический анализ;

Ё прогнозный сценарий;

Ё прогнозный граф и "дерево целей";

Ё корреляционный и регрессионный анализ;

Ё метод группового учета аргументов;

Ё факторный анализ;

Ё теория распознавания образов;

Ё вариационные исчисления;

Ё спектральный анализ и др.

Таким образом, существуют различные типовые методы прогнозирования. Задача прогнозиста -- выбрать такой метод, который в наибольшей мере соответствовал бы задачам и принципам прогнозирования данного явления (объекта). При соответствии методов прогнозирования заданным принципам можно говорить о создании прогнозируемой системы объекта.

2.3 Организация прогнозирования

Организация прогнозирования включает следующие элементы:

организацию системы (проекта);

порядок и последовательность работы;

систему привлекаемой информации;

4) исполнителей.

В зависимости от масштаба и целей прогнозирования различаются следующие организации системы (проекта):

мирохозяйственная система;

государственная система;

отраслевая система;

региональная система;

внутрифирменная система;

межфирменный проект;

прогнозирование отдельной сферы деятельности, явления, процесса развития, параметра или показателя.

Деятельность системы связана с периодической разработкой прогнозов и их корректировками. Безусловно, прогнозирование масштабной системы отличается от прогнозирования на уровне фирмы, а прогнозирование системы -- от прогнозирования проекта, когда определяется не система взаимосвязанных показателей, а лишь один показатель или несколько.

Организация системы включает следующие составляющие, которые призваны оптимально обеспечивать решение задач прогнозирования:

коллектив специалистов отдельного учреждения, фирмы, лаборатории, отдела, службы;

технические и математические средства;

методы, алгоритмы и эвристические программы;

организационные мероприятия.

Коллектив специалистов, т. е. исполнителей работы, может включать специалистов в сфере экономики, финансов, маркетинга, менеджмента, социологии, технологии и ряда других областей знаний. Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией прогнозирования.

Прогностическое исследование крупного масштаба обычно начинается с разработки задания на прогноз, т. е. документа, определяющего объект прогнозирования, его цели, задачи и порядок разработки. Таким образом, в задании на прогноз содержится основание для разработки прогноза. Задание составляется с участием заказчика и исполнителя. В случае значительного количества исполнителей может составляться координационный план, утверждаемый заказчиком. В нем содержится перечень участвующих организаций (служб), порядок их взаимодействия, задачи каждого соисполнителя и сроки их выполнения, порядок передачи результатов, стоимость работ и порядок финансирования.

Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно эта работа выполняется в несколько этапов.

1-й этап -- прогнозная ретроспекция, т. е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. Работа на первом этапе выполняется в такой последовательности:

¦ формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объекта, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;

¦ определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и размещение ретроспективной информации;

¦ постановка задач исследования.

Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

2-й этап -- прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в такой последовательности:

¦ разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;

¦ выбор методов прогнозирования (основного и вспомогательных), разработка алгоритма и рабочих программ.

3-й этап- проспекция т. е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе: 1) расчет прогнозируемых параметров на заданный период упреждения; 2) синтез отдельных составляющих прогноза.

4-й этап -- оценка прогноза, в том числе его верификация, т. е. определение степени достоверности, точности и обоснованности.

Указанная этапность является примерной и зависит от основного метода прогнозирования. Так, в случае применения экспертного метода состав этапов может меняться.

Каждый этап прогнозирования отличается своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой описания объекта, сбором данных прогнозного фона, построением поисковой и нормативной модели, верификацией прогноза. Особое место занимает предпрогнозная ориентация, которая служит задачам целеполагания, программирования, планирования, проектирования, т. е. управления полученными прогнозными данными. В ходе проспекции и оценки на основании предыдущих этапов решаются задачи прогноза и его оценка полученных прогнозных данных.

Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и представляются заказчику.

В ходе прогнозирования у исполнителей может возникнуть прогнозный вариант, прогнозная альтернатива и необходимость проверки прогнозного эксперимента. Прогнозная альтернатива -- один из прогнозов, составляющих группу взаимоисключающих прогнозов.

Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, т. е. уточнению по результатам верификации, с учетом дополнительных материалов и исследований.

В прогнозировании может быть указана величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта, которая называется ошибкой прогноза. Ошибка прогноза не связана с качеством прогноза, а зависит от принимаемых на его основе решений и их реализации.

Система привлекаемой информации -- третий элемент организации прогнозирования. Расчет прогноза должен опираться на такую информацию по проблеме, которая существенно опережает по времени реально протекающий процесс развития. Желательно, чтобы временной лаг опережения информации составлял более 10 лет. Величина минимального опережения информации является условием эффективности использования самого прогноза.

Наличие полной и точной информации о прошлом, настоящем и будущем является залогом качества прогноза. Информация в переводе с латинского (informare) означает "размышление, истолкование". Информация в прогнозировании -- это исторические знания, представленные в формализованном виде и подлежащие интерпретации. Информация позволяет уменьшить неопределенность знаний о каком-либо событии. Ее никогда не бывает достаточно. Человеку не дано знать всю информацию о явлении, и для задач прогнозирования требуется создание лишь определенного массива информации. Информационный массив, используемый в прогнозировании, представляет собой совокупность данных об объекте прогнозирования, приведенных в соответствие с задачами и методами прогнозирования. Здесь важна полнота исходной информации. Она определит степень обеспеченности прогнозирования достоверными данными. В информационном массиве учитывается количество информации, под которой понимается мера уменьшения неопределенности ситуации вследствие того, что становятся известными исходы другой ситуации.

Для выбора прогнозируемого решения рекомендуется выявлять уровень (категорию) надежности ожидания информации. Различают четыре категории надежности:

I категория -- надежные ожидания, т. е. имеется полная и точная информация. Такая ситуация благоприятная, но редко встречающаяся.

II категория -- рискованные ожидания, т. е имеющаяся информация не является достаточно надежной. В таком случае рекомендуется выполнить расчет с целью определения ее отклонения от предполагаемой.

III категория -- субъективно ненадежные ожидания, т. е. имеющаяся информация является неточной и ненадежной, но получить новую невозможно.

IV категория -- объективно ненадежные ожидания. В этом случае говорят об отсутствии данных для оценки возможно реального развития события.

...