Для выявления стратегий поиска новых клиентов респондентам задавался вопрос: «Каким образом Вы обычно получаете новые заказы?» Варианты ответа (респондент мог выбрать любое их количество): (1) работаю с постоянными заказчиками, (2) по рекомендации бывших заказчиков, клиентов, (3) по рекомендации других фрилансеров, коллег, (4) по рекомендации друзей, знакомых, (5) через биржи удаленной работы для фрилансеров, (6) через «обычные» сайты по поиску работы (Job.ru, Hh.ru и т.п.), (7) через собственный сайт, блог или страницу в социальной сети, (8) через «холодный» обзвон потенциальных клиентов, рассылку предложений по электронной почте и т.п., (9) другое. Варианты 1-4 были объединены в переменную, отвечающую за «социальную» стратегию поиска клиентов (кодировалось как 1). Значение 0 в данной переменной соответствовало «рыночной» стратегии поиска (варианты ответов 5-8). В «рыночной» стратегии фрилансеры не обращались к своим социальным контактам и связям, а полагались исключительно на объявления в открытом доступе. Если респондент использовал хотя бы один из способов привлечения клиентов из обеих стратегий одновременно, то он прибегал к «смешанной» стратегии, для которой была создана отдельная дамми-переменная. Итак, в анализ включены две дамми-переменные: «социальная» и «смешанная» стратегии (в обоих случаях значение 0 соответствует «рыночной» стратегии). Помимо этих переменных в регрессионные модели были включены отдельные варианты привлечения клиентов.

Также респондентам задавался вопрос о способах коммуникации с клиентами: «Как часто Вы используете следующие способы коммуникации для взаимодействия и общения со своими заказчиками в ходе раде работы над проектом?» Предлагалось 4 варианта ответа: (1) личные встречи, (2) видео-звонки, (3) аудио-звонки, (4) электронная почта и текстовые сообщения. Для каждого из вариантов необходимо было выбрать частоту использования того или иного способа связи по пятибалльной шкале: «никогда, редко, примерно в половине случаев, часто, всегда». На основе данных ответов были сделаны дамми-переменные, отвечающие за каждые из четырех способов коммуникации. Например, переменная «личные встречи» принимает значение 1 для тех случаев, когда респондент указывает, что прибегает к «личным встречам» в половине случаев и чаще, для ответов «редко» и «никогда» значение переменной кодировалось как 0. Для оставшихся трех вариантов правила кодировки аналогичны.

Пол респондентов выступает в качестве контрольной переменной, при этом он кодировался как 1 для женщин и 0 для мужчин, тем самым мужчины выступают как референтная группа. Возраст измерялся как количество полных лет; в модель был включен возраст, возведенный в квадрат, чтобы нивелировать нелинейные эффекты. Образование измерялось как наивысший уровень полученного образования на текущий момент. В модель была включена переменная, закодированная как 1 для людей с высшим образованием и как 0 для людей без него (референтная группа). Помимо этого в модель были включены опыт работы фрилансером (в годах), логарифм от количества клиентов в 2013 году и личный ежемесячный доход респондентов. Уровень дохода был разделен на 5 групп: до 12 тыс. руб. в месяц; 12000 - 24000; 24000 - 36000; 36000 - 60000 и более 60 тыс. руб. Респонденты с доходом до 12 тыс. руб. в месяц выступают в качестве референтной группы (значение 0) для 4 переменных, отвечающих за последующие уровни дохода соответственно. Описательная статистика независимых и контрольных переменных приведена в Приложении, табл. 14.

Качественная часть. Процедуры кодирования

Анализ качественных данных был проведен в логике процедур конструктивистской обоснованной теории по К.Чармаз [Charmaz, 2014]. Обоснованная теория в версии Чармаз отталкивается от наследия американского социолога интеракционистской традиции А.Стросса, который наряду с Б.Глейзером и Дж.Корбин является одним из основоположников этой программы качественных исследований.

Чармаз противопоставляет версию обоснованной теории Стросса чрезмерно «позитивистской» версии Глейзера с его «полевым радикализмом», подразумевающим тотальность полевой работы, запрет на библиографические обзоры и отказ от личных языковых конструктов [Charmaz, 2008]. Версия обоснованной теории по Строссу является продолжением прагматистской традиции и фокусируется на взаимодействии и процессуальности, которые подразумевают конструирование социальных структур в непосредственной связи с исследовательскими практиками. Если позитивистская обоснованная теория в версии Глейзера нацелена на объяснения и предсказания высокого теоретического уровня и подразумевает абстрагирование от конкретных изучаемых объектов и явлений, которые существуют вне исследователя и обладают объективированными смыслами, доступными для реконструкции, конструктивистская теория в версии Чармаз рассматривает социальную реальность как конструирующуюся не только в процессе взаимодействия социальных субъектов, но и в процессе интеракции исследователя и данных [Charmaz, 2008]. Таким образом, обоснованная теория в версии Чармаз фокусируется на позиции исследователя, его рефлексии в изучаемом контексте, а также рассматривает действие как социально сконструированное. Чармаз подчеркивает большую важность ответов на вопросы «что» и «как», по сравнению с вопросом «почему», ответ на который рассматривался как ключевой в позитивистской версии обоснованной теории [Charmaz, 2008].

В согласии с базовыми предпосылками обоснованной теории, в данной работе автором была сделана попытка абстрагироваться от использования каких-либо готовых категорий, отражающих специфику взаимодействия фрилансеров и заказчиков их услуг, так как это могло ограничить исследовательское воображение и помешать увидеть новые категории или предположить иные связи между ними [Стросс, Корбин, 2001]. Вместе с этим, так как качественный этап данного исследования был органичным продолжением количественного этапа, на определенном шаге работы с данными интервью был сделан возврат к содержательным результатам регрессионных моделей.

Первоначальным этапом анализа качественных данных стало открытое кодирование методом построчного анализа, по результатам которого были выделены первичные коды (in vivo codes), то есть коды, взятые непосредственно из лексических средств, используемых самими информантами. В ходе этого этапа анализа исследователь был сосредоточен на поиске ответов на следующие вопросы:

· О чем говорят данные?

· С чьей точки зрения?

При этом в процессе открытого кодирования было осуществлено постоянное сравнение фрагментов данных между собой с тем, чтобы видеть схожие сюжеты и присваивать им, по возможности, одинаковые коды.

Полученные открытые коды были реструктурированы при помощи осевого кодирования, в ходе которого собирательным теоретическим конструктам были присвоены авторские названия, позволяющие исследователю выразить свою точку зрения и сопоставить данные между собой. Затем осевые коды были объединены в категории и субкатегории по сходным основаниям. В процессе всей процедуры анализа качественных данных автором велись аналитические записки (мемо), по результатам анализа были построены аналитические диаграммы, отражающие основные связи между полученными категориями. Примеры некоторых выделенных в ходе анализа открытых и осевых кодов, а также мемо к одной из категорий представлены в Приложении, табл. 7, 8, 9.

Интерпретация и операционализация основных понятий

В данном исследовании под фрилансером мы понимаем работника с особой формой занятости, характеризующейся внеорганизационностью (самостоятельная занятость) и автономией (независимость в принятии решений), а также принадлежащего к категории квалифицированных профессионалов в творческой, управленческой, научной или технической сферах (группы, относящиеся к «информационной» экономике) [Kitching, Smallbone, 2012; Benson, Brown, 2007; Шевчук, 2008]. Заказчик или клиент фрилансера - это индивид или организация, заинтересованная в выполнении фрилансером определенного набора работ или услуг на возмездной основе.

Под биржей удаленной работы мы понимаем онлайн-платформу, выполняющую посредническую функцию между фрилансерами и заказчиками их услуг (Leung 2014), на которой независимые работники имеют возможность разместить информацию о своем профессиональном статусе, а потенциальные заказчики их услуг - спецификации своих проектов. Мы полагаем, что биржи удаленной работы можно рассматривать как организаторов и конфигураторов рынка электронного фриланса (market maker) (Agrawal et al. 2013), не умоляя при этом значения других стратегий поиска заказчиков для работы через интернет. Таким образом, под электронным рынком удаленной работы мы понимаем биржи удаленной работы как основополагающую его составляющую, однако при этом учитываем возможность удаленного взаимодействия фрилансеров с заказчиками и другими способами (через традиционные сайты о поиске работы, аккаунты и публичные группы в социальных сетях, собственные сайты фрилансеров и т.д.)

В данной работе также используются следующие социологические понятия (см. детальную проработку операционализации и интерпретации в Приложении, табл. 12):

· Оппортунистическое поведение - эгоистическое следование индивида своим интересам и выгоде неблаговидными средствами, такими как обман, воровство, мошенничество, утаивание информации и т.д. [Furubotn, Richter, 1991; Уильямсон, 1996].

· Механизмы защиты от оппортунизма - набор практик, направленных на предупреждение/защиту от оппортунистического поведения партнера.

· Контракт - тип социальных отношений, функция которых - обеспечение предсказуемости и безопасности обменов [Macaulay, 1963].

· Психологический контракт - негласное, неписанное соглашение между работодателем и работником относительно условий сотрудничества, включающее в себя ожидания и представления о взаимных правах и обязательствах сторон [Rousseau, 1989].

· Социальные связи - взаимодействие между людьми, обмен социальными действиями и информацией между двумя и более индивидами [Granovetter, 1973].

· Социальный капитал - способность людей получать выгоду от конкретных социальных структур/социальных связей, в которых они задействованы, основываясь на доверии, общих нормах и ценностях [Portes, 2000].

· «Темная сторона» социального капитала - неблагоприятные последствия или риски социального капитала [Fukuyama, 1995; Portes, 2000].

· Парадокс укорененности - одно из проявлений «темной» стороны социального капитала; использование социальных сетей при совершении экономических трансакций, с одной стороны, значительно уменьшает риски серьезного (приносящего значительные прямые финансовые потери) оппортунистического поведения контрагентов [Granovetter, 1985; Granovetter, 2005; Uzzi, 1996], а, с другой стороны, повышает риск эксплуатации личных отношений одним из контрагентов [Portes, Sensenbrenner, 1993; Uzzi, 1997; Abraham, 2009].

· Переговорная сила - способность одной стороны оказывать давление на другую сторону (диктовать условия обмена), договариваться, идти на компромисс для достижения определенного результата непосредственно входе торга [Радаев, 2011].

Практическая и научная значимость исследования

В практическом плане результаты этого исследования могут быть полезны при совершенствовании законодательной базы и социально-экономической политики в сфере поддержки самозанятости и малого предпринимательства, развития удаленной работы и электронной коммерции, а также социальной защиты нестандартно занятых работников. Выявление основных уязвимых черт самостоятельных работников и их ключевых потребностей относительно обеспечения безопасности взаимодействия с заказчиками позволит предложить комплекс мер по качественному улучшению инфраструктуры рынка удаленной работы.

Важным также представляется информирование участников рынка о рисках и последствиях неформальной занятости в плане соблюдения договорных обязательств и социальной защищенности работников. Существование проблемы оппортунистического поведения заказчиков на русскоязычном рынке удаленной работы подтверждается многочисленными популярными интернет ресурсами, на которых представлены советы фрилансерам-новичкам относительно того, как правильно вести дела с клиентами и не стать жертвой мошенниковДалее по тексту «вторая группа» или «проблемы второго вида»., однако эта информация зачастую находится в разрозненной форме, носит популярный и чрезмерно субъективный характер, опосредованный личным опытом авторов.

Результаты данной работы помогут прояснить, какие типы оппортунизма заказчиков являются наиболее типичными в русскоязычной фриланс-среде, что именно сигнализирует о возможных рисках и какие стратегии позволяют эффективнее всего предупредить или снизить недобросовестное поведение. Кроме того, попытка анализа специфики рисков той или иной профессиональной группы фрилансеров поможет выработать более ясные и конкретные рекомендации, которые могут быть использованы независимыми профессионалами той или иной специализации.

Теоретический вклад данного исследования связан с осмыслением формальных и неформальных механизмов на рынках труда, их последствий для работников в условиях дестандартизации занятости и глобализации хозяйственной жизни. Научная значимость данного исследования заключается в рассмотрении классической проблемы доверия и мошенничества в экономических взаимодействиях на новом объекте исследования - сравнительно недавно возникшей группе информационных работников, действующих в контексте инновационных организаций труда и модернизации российской экономики.

В целом, данное исследование стремится показать, что изменение структуры и характера занятости в постиндустриальной информационной экономике открывает для исследователя простор в применении классических методологических инструментов и теоретических концепций и позволяет получить интересные результаты, значимые с научной, социальной и практической точек зрения.

Раздел 3. Эмпирический анализ принципов регулирования и организации взаимодействия фрилансеров и заказчиков на русскоязычном рынке удаленной работы

Результаты количественного этапа

Портрет русскоязычного фрилансера Результаты этой части работы уже были частично ранее опубликованы в научной монографии «Развитие русскоязычного рынка удаленной работы, 2009-2014 гг.» (см. подробнее [Стребков, Шевчук, Спирина, 2015, С. 98-191]).

Общие характеристики

Влияние платформы FL.ru распространяется за географические пределы нашей страны: количественная эмпирическая база не ограничивается независимыми профессионалами, проживающими на территории России, а характеризует всю совокупность русскоязычных фрилансеров, где бы они ни находились. Тем не менее, более половины респондентов (62%) анализируемого массива данных представляют все же Россию. На втором месте по численности идет Украина (26%); 12% представляют другие государства, в основном, страны ближнего зарубежья: Беларусь, Казахстан, Молдова, страны средней Азии и Балтии.

Говоря о региональном распределении фрилансеров на территории России, важно отметить, что наиболее активными являются крупные столичные города - Москва и Московская область (28% в сумме), а также Санкт-Петербург (11%). Можно предположить, что этот факт обусловлен более высоким уровнем образования и компьютеризации населения именно в столичных городах [Стребков, Шевчук, Спирина, 2015], а также большим стремлением их жителей к инициативе и творчеству, инновациям и новинкам, каковыми мы можем считать и электронный фриланс [Тард, 1892; Фирсова, 2012]. Также заметную роль на рынке фриланса играют жители Свердловской, Новосибирской, Краснодарской, Челябинской, Ростовской и Нижегородской областей (примерно по 3% на каждый из регионов).

Среди анализируемого массива русскоязычных фрилансеров преобладают мужчины - их доля составляет 59%, тогда как женщин - 41%. Интересно, что в западных странах ситуация скорее обратна: основной массив составляют именно представительницы прекрасного пола. Например, согласно данным последних исследований американских независимых профессионалов, в США мужчины составляют лишь 40% фрилансеров [Rodgers et al. 2014, p. 715]. В целом стоит отметить, что гендерные сравнения на рынках удаленной работы являются проблематичными в связи с их высокой чувствительностью к различиям в профессиональном составе фрилансеров для бирж различной направленности (так, например, для копирайтинга, работы с текстами и переводов характерно преобладание женщин, тогда как для программирования и IT - мужчин).

Респонденты в своей массе являются молодыми людьми: около 56% опрошенных - работники не старше 30 лет, причем около трети всех фрилансеров (34%) находятся в возрасте от 26 лет и младше. Средний возраст составляет 31,9 лет. Тенденции на западных рынках удаленной работы в этом плане также носят противоположный характер, а именно имеет место преобладание средних возрастов (примерно 45 лет) [Baines 1999, p. 23; Bцgenhold, Heinonen, Akola 2014, p. 298; Rodgers, Horowitz, Wuolo 2014, p. 715; Van den Born, Van Witteloostu?n 2013, p. 37]. Как отмечают западные исследователи фриланса, этот тип занятости в целом характерен для независимых профессионалов с опытом и наличием связей в профессиональной среде, нежели для молодых людей, только вышедших на рынок труда и не обладающих достаточным уровнем профессиональных навыков и социального капитала [Caraway 2010, p. 115]. Вместе с этим, средний возраст электронных фрилансеров, работающих на западных рынках удаленной работы, может быть ниже - около 30 лет [Hackwith, 2011]. Возможно, что именно электронный фриланс является наиболее привлекательным для молодых работников, так как позволяет относительно быстро накопить опыт и установить связи в профессиональной среде. Кроме того, если говорить о постсоветском пространстве, именно молодые люди, как правило, лучше владеют компьютерными технологиями и имеют доступ к Интернету.

Русскоязычные фрилансеры характеризуются высоким образовательным уровнем: на момент проведения опроса около 85% имели высшее или неоконченное высшее образование (для сравнения: доля этой группы среди работающего населения России составляет только 31%) [Стребков, Шевчук, Спирина 2015]. Высокий уровень образования независимых профессионалов отмечается и в западных исследованиях нестандартной занятости [Bцgenhold, Heinonen, Akola 2014, p. 298; Rodgers, Horowitz, Wuolo 2014, p. 716; Van den Born, Van Witteloostu?n 2013, p. 37]. Таким образом, образование электронных фрилансеров выступает важной формой культурного капитала, который, как это было показано в более ранних работах, успешно конвертируется независимыми работниками в капитал экономический [Бурдье 2007; Стребков, Шевчук 2011].

Список специализаций электронных фрилансеров достаточно ограничен и в целом идентичен на различных биржах удаленной работы. В 2014 г. основными профессиональными сферами фрилансеров были следующие: дизайн и графика (37%), тексты, копирайт, переводы (27%), разработка и поддержка веб-сайтов (26%), программирование (18%), маркетинговые услуги (реклама, консалтинг, юридические услуги, финансы - 13%). Менее распространены такие направления деятельности, как аудио- и видеоуслуги (7%), инжиниринг (8%), фотоуслуги (9%).

Как уже было отмечено ранее, в распределении по специальностям существуют значимые гендерные различия: мужчины доминируют по таким направлениям как разработка и поддержка веб-сайтов, программирование, инжиринг, работа с аудио- и видеофайлами. Для женщин, в свою очередь, более характерно написание текстов, копирайтинг и переводы. Важно, что именно для «женских» специальностей - написание текстов, копирайтинг и переводы - типичны разовые, мелкие и низкооплачиваемые заказы. Таким образом, мы можем предположить наличие гендерного неравенства с этой точки зрения на русскоязычном рынке удаленной работы.

Ежемесячный доход фрилансеров существенно различается в зависимости от вида их деятельности, профессионального опыта, страны и региона, однако в примерно в половине случаев в 2014 г. сумма составила от 12 до 36 тыс. руб. в месяц.

Применяя концепцию Ч. Хэнди «портфель работ» (множественность форм занятости), была разработана классификация русскоязычных фрилансеров в зависимости от типа занятости и выделено пять принципиально различных групп независимых работников [Стребков, Шевчук, Спирина 2015]:

· «“Чистые” фрилансеры» -- независимые работники, для которых фриланс является основным видом занятости и единственным источником дохода;

· «Совместители» -- для данного типа характерно совмещение фриланса с работой в штате организации;

· «Предприниматели» -- работники, открывшие собственный бизнес с небольшим количеством наемных работников, но продолжающие работать в качестве фрилансеров. Таким образом, это своего рода «полупредприниматели» или «частичные предприниматели» [Заславская 1995];

· «Студенты» -- работники, совмещающие фриланс с обучением в учебном заведении;

· «Домохозяйки» -- для данного типа характерно совмещение фриланса с уходом за маленьким ребенком во время декретного отпуска. В отечественной литературе также встречается термин «мамалансеры» [Харченко 2014].

В анализируемом массиве наибольшую долю составляют «совместители» (40%) и «“чистые” фрилансеры» (34%). Интересно, что для западных стран совмещение фриланса с работой в штате организации является гораздо менее распространенным явлением [Bцgenhold, Heinonen, Akola 2014, p. 303]. Возможно, что в связи с тем, что электронный фриланс в нашей стране является относительно новым явлением, независимые профессионалы ведут себя осторожно и стараются минимизировать риски - начинают знакомство с этим типом деятельности параллельно с «традиционной» работой в организации. Однако стоит отметить, что в 2014 г. по сравнению с 2009 г. доля «чистых» фрилансеров увеличилась на 12% [Стребков, Шевчук, Спирина 2015, С. 121].

Как это более подробно показано в работе «Развитие русскоязычного рынка удаленной работы, 2009-2014 гг.» [Стребков, Шевчук, Спирина 2015], социально-демографический и профессиональный портрет русскоязычного фрилансера претерпел определенные изменения за последние 5 лет. Если в 2009 году типичный фрилансер был молодым мужчиной не старше 25-27 лет, имел высшее или неоконченное высшее образование, работал в сфере IT или дизайна, жил в России и использовал фриланс как вторую неформальную работу менее трех лет, то в последние годы ситуация на рынке значительно изменилась.

Произошел количественный и качественный рост русскоязычного рынка удаленной работы, имела место диверсификация возможных сценариев карьеры фрилансера. В 2014 году типичный представитель русскоязычного фриланс-сообщества стал старше и опытнее, повысился уровень его образования и дохода. Фриланс все чаще становится единственной занятостью и основным источником дохода. Растет доля независимых профессионалов, проживающих за пределами России (прежде всего в ближнем зарубежье) - они являются своего рода «электронными мигрантами», которые благодаря высокому уровню человеческого капитала могут внести важный вклад в развитие экономики России. Среди фрилансеров растет доля женщин, а также тех, кто в будущем планирует начать или развивать свой собственный бизнес [Стребков, Шевчук, Спирина 2015].

С этой точки зрения электронный фриланс может быть рассмотрен как инновационная социально-трудовая практика [Тард, 1892; Фирсова, 2012; Rogers 2003]. Если сначала фриланс был характерен лишь для узкого круга инноваторов - молодых мужчин, проживающих в столице, специализирующихся на узких направлениях и совмещающих фриланс с учебой или «традиционной» работой, то сейчас этот тип занятости осваивается все более широкими слоями населения, что может сигнализировать о процессе диффузии инноваций [Rogers 2003].

Возможно, что по мере более широкого освоения этой новой формы занятости она будет постепенно утрачивать черты инновационности и превратится в привычную (довольно стандартную) практику. Так, имеются основания предполагать, что тренд по диверсификации сценариев карьеры русскоязычного фрилансера будет продолжаться и в будущем: все больше женщин будут становиться фрилансерами; на рынке удаленного труда будет увеличиваться пропорция людей из таких стран как Украина, Беларусь, Казахстан, Молдова и др.; все большую популярность будут получать не только такие типичные для фриланса специализации как IT, копирайтинг и дизайн, но и другие профессиональные сферы - инжиринг, аудио- и видеообработка, реклама, маркетинг и консалтинг.

Формы взаимодействия фрилансеров с заказчиками

Средний стаж работы в качестве фрилансера среди опрошенных составляет 4,4 г., а среднее количество клиентов за прошедший год - 9,4 чел. Каждому четвертому фрилансеру удалось поработать за последний год с 6-10 клиентами. Более высокую активность проявила треть респондентов: они получали заказы от 11 и более организаций, предпринимателей и частных лиц. Также примерно треть опрошенных входила за год в контакт с небольшим количеством заказчиков -- от трех до пяти. Наконец, каждый десятый фрилансер взаимодействовал лишь с минимальным числом контрагентов - с одним или двумя. Здесь важно отметить, что меньшее количество заказчиков еще не означает профессиональной несостоятельности фрилансера - наоборот, зачастую наиболее успешные удаленные работники взаимодействуют лишь с ограниченным количеством постоянных клиентов, для которых они выполняют проекты на регулярной основе и на более выгодных условиях.

Применительно к фрилансерам тема поиска работы имеет свою специфику: они ищут не классическое место работы (должность), а определенный объем работ (заказ). Не вступая в долговременные трудовые отношения, фрилансеры практически постоянно находятся в поиске новых заказов. Мы отмечали ранее, что рынки удаленной работы организованы вокруг специализированных интернет-сайтов -- бирж удаленной работы. На этих сайтах фрилансеры предлагают свои профессиональные услуги, а заинтересованные лица и организации -- заказы. Казалось бы, наличие таких мощных информационных систем должно в принципе решить для контрагентов проблему взаимного поиска и в совокупности с другими факторами приблизить рынок удаленной работы к идеалу совершенной конкуренции с атомизированными агентами и разовыми сделками. Однако ранее уже было показано, что в действительности ситуация выглядит иначе: фрилансеры более активно задействуют социальные каналы (знакомства и рекомендации), а сам рынок оказывается пронизан социальными сетями [Стребков, Шевчук 2009б, 2012б].

В частности, 67% опрошенных работают с постоянными заказчиками; 53% получают заказы по рекомендациям своих бывших клиентов; 35% опираются на рекомендации друзей и знакомых, а 18% пользуются рекомендациями других фрилансеров, коллег. Эти пути поиска новых клиентов в совокупности составляют «социальную» стратегию получения новых заказов. В чистом виде «социальной» стратегией пользуются 33% всех опрошенных фрилансеров.

Несмотря на то, что практически все респонденты зарегистрированы на биржах удаленной работы (в частности, 95% -- на FL.ru), только около половины из них реально использует биржи для получения заказов. Существенно меньшая доля приходится на «обычные» сайты по поиску работы (12%), а также на собственный интернет-сайт, форумы, блоги и виртуальные сообщества (16%). Наконец, самый сложный и редко встречающийся способ - это «холодный» обзвон потенциальных клиентов и рассылка предложений по электронной почте (4%). Данные пути поиска клиентов составляют «рыночную» стратегию получения новых заказчиков, которой в чистом виде пользуются толь 14% всех опрошенных.

Наиболее популярным способом поиска новых клиентов является «смешанная» стратегия (53%), которая представляет собой комбинацию как рыночных, так и социальных механизмов получения новых заказов.

На русскоязычном рынке удаленной работы доминируют неформальные отношения - лишь 12% всех опрошенных заявили о том, что они обычно заключают официальный письменный договор с заказчиками. Еще 15% используют специальные сервисы бирж удаленной работы, такие как «Безопасная сделка» и возможность составления электронного договора - эти методы мы можем рассматривать как квази-договорные. При этом чуть менее половины всех опрошенных официального договора не составляют, а все основные вопросы фиксируют в ходе неформальной переписки. Чуть менее трети всех респондентов вообще договариваются с заказчиками обо всем, как правило, только в устной форме.

Что касается каналов коммуникации с заказчиками, наиболее популярным способом является общение при помощи электронной почты и текстовых сообщений (98% используют этот вид коммуникации всегда или часто), Аудиозвонками пользуются 57% фрилансеров, тогда как менее формальные типы связи - видеозвонки и личные встречи - распространены в меньшей степени (14% и 29% соответственно).

Принимая во внимание высокую степень неформальности на русскоязычном рынке удаленной работы, неудивительно наблюдать и значительный уровень оппортунистического поведения. Около 81% фрилансеров из анализируемого массива заявили о том, что в течение прошедшего года сталкивались с нарушениями первоначальных договоренностей со стороны заказчиков. Чаще всего у фрилансеров возникали проблемы, связанные с задержкой оплаты (79%) и изменениями первоначальных задач, сокращением сроков (72%). Более редкими являются проблемы полной или частичной невыплаты гонорара (29 и 42%).

Что касается способов разрешения конфликтных ситуаций с заказчиками в тех случаях, когда речь шла о типах оппортунизма, влекущих за собой значимые финансовые потери (полная или частичная невыплата гонорара) большинство фрилансеров (60%) обращаются к неформальному механизму переговоров, тогда как формальные механизмы задействуются крайне редко. Так, к администрации бирж удаленной работы в качестве арбитража обращались 9% опрошенных, только 1% решил конфликт через обращение в судебные инстанции, и 4% - посредством угроз и «силовых» методов. Около 26% так и не удалось решить конфликтную ситуацию.

Стратегии борьбы с оппортунизмом, влекущим за собой прямые финансовые потери (полная или частичная невыплата гонорара)

Для выявления факторов, объясняющих оппортунистическое поведение заказчиков, были построены биномиальные логистические регрессии, так как зависимые переменные являются дихотомическими. В результатах, отображенных в Приложении, табл. 15, приводятся две модели логистической регрессии, в которых зависимая переменная - наличие у респондента проблем первой группы (проблем, влекущих за собой прямые финансовые потери - полная или частичная невыплата гонорара) при сотрудничестве с клиентом, и 2 модели с зависимой переменной, отображающей успешность урегулирования подобных проблем (в данном случае на исследуемую выборку было наложено дополнительное ограничение: изучались лишь те респонденты, кто сталкивался с проблемами первого типа). Модель 1 и модель 3 включают в себя агрегированные стратегии поиска клиентов, в то время как в модели 2 и модели 4 каждый способ привлечения клиентов используется в качестве отдельной независимой переменной.

Форма соглашения с клиентом

Исходя из полученных результатов, мы можем сделать вывод о том, что заключение официального договора снижает вероятность возникновения проблем первого вида - влекущих за собой прямые финансовые потери (отношение вероятностей для моделей 1 и 2 соответственно равны 0,871 и 0,868, что говорит о том, что наличие официального договора снижает вероятность проблем первого вида примерно на 13% по сравнению с устной договоренностью).

В то же время мы видим, что на успех в решении конфликтов положительно влияют как наличие официального договора, так и неформальная переписка с клиентом. При этом первая форма соглашения гораздо более эффективна в разрешении конфликтов по проблемам первого вида: отношение вероятностей составляет 1,364 для неформальной переписки против 1,635 для официального договора в модели 3, а для модели 4 соотношение 1,351 против 1,649. На основе отношения вероятностей можно сделать вывод о том, что при наличии неформальной переписки вероятность успешного урегулирования конфликта по проблемам первого вида увеличивается примерно на 35% по сравнению с простой устной договоренностью, а для официального договора подобная вероятность увеличивается на примерно на 64%.

Стратегия поиска новых клиентов

«Социальная» стратегия поиска клиентов через бывших клиентов, друзей и знакомых в значительной степени снижает шансы возникновения проблем первого вида с клиентом по сравнению с использованием «рыночной» стратегии (еВ = 0,73), а также увеличивает вероятность успешного решения конфликтов в случае их возникновения (1,881). «Смешанная» стратегия не имеет значимых различий с «рыночной» по приведенным двум пунктам.

Результаты для отдельных путей привлечения новых клиентов подтверждают предыдущий вывод. Так, получение заказов от клиентов через биржи удаленной работы и «обычные» сайты для поиска работы (hh.ru, career.ru и др.) увеличивают вероятность возникновения проблем первого вида (еВ = 1,363 и 1,244 соответственно), в то время как использование собственного блога и контактов из социальных сетей снижает подобную вероятность (еВ = 0,868). Привлечение клиентов через удаленные биржи труда также снижает шансы решения конфликтов (0,705), в то время как получение проектов от постоянных клиентов или через рекомендации старых заказчиков позитивно влияет на успешность урегулирования проблем первого вида (1,181 и 1,256 соответственно).

Коммуникация с клиентом

При поддержании связи с заказчиками использование лишь «холодных» форм связи (аудиозвонки и электронная почта) увеличивает шансы возникновения проблем первого вида (1,243 и 1,664 в модели 1; 1,246 и 1,623 в модели 2 соответственно). Более «личные» формы коммуникации (личные встречи и видеозвонки) хоть и не оказывают значительного влияния на шансы появления этого типа проблем, но помогают в решении уже возникших конфликтов (1,390 и 1,499 в модели 3; 1,291 и 1,505 в модели 4 соответственно).

Таблица 3 Оппортунистическое поведение первого вида (влекущее за собой прямые финансовые потери). Причины и стратегии борьбы

Стратегии борьбы с оппортунизмом, не влекущим за собой прямых финансовых потерь (изменение задач, сокращение сроков и задержка с оплатой работы). Парадокс укорененности

Также были построены логистические регрессионные модели (см. Приложение, табл. 16 и 17), зависимыми переменными в которых выступали отдельные проблемы, с которыми приходилось сталкиваться фрилансерам (изменение первоначальных задач и сроков в моделях 5 и 6, задержка с оплатой работы в моделях 7 и 8, частичная невыплата гонорара в моделях 9 и 10, полная невыплата гонорара в моделях 11 и 12). На основе полученных результатов было выявлено, что форма соглашения с клиентом значимым образом не влияет на вероятность возникновения проблем второго вида - не влекущих за собой прямые финансовые потери - (кроме модели 12, где неформальная переписка или заключение формального договора снижали шансы полной невыплаты гонорара по сравнению с устной договоренностью - но качество данной модели низкое, AUROCC = 0,521, что говорит о слабой прогностической способности модели).

Стоит отметить, что модели 7, 8 и 11 имеют незначимые показатели качества (AUROCC неотличима от 0,5, что говорит о том, что данные модели способны отличить наличие выраженности признака не лучше, чем простое подбрасывание монетки, шансы наступления события в которой также равны 0,5). Модель 12, как указывалось ранее, обладает низким качеством (AUROCC = 0,521), поэтому в дальнейшем мы будем интерпретировать результаты лишь тех моделей, для которых данный показатель значимо отличен от 0,5 (а именно модели 5, 6, 9 и 10).

В то же время при «социальной» стратегии поиска клиентов снижаются шансы частичной невыплаты гонорара (0,809, модель 9) по сравнению с «рыночной» стратегией. Однако в случае с изменениями первоначальных сроков и задач ситуация обратная: «смешанная» и особенно «социальная» стратегии значительно увеличивают шансы появления подобной проблемы с клиентом (1,319 и 1,881 соответственно в модели 5). Это можно объяснить тем, что сроки и задачи работы могут рассматриваться клиентами как незначительное изменение, которое возможно в силу наличия более тесных социальных связей с фрилансером по сравнению с «рыночным» поиском заказчиков. Другими словами, изменение заказчиком сроков и задач со стороны фрилансера могут быть рассмотрены как своеобразная уступка клиенту, с которым уже налажены хорошие отношения, тогда как со стороны заказчика этот факт объясняется скорее как небольшая эксплуатация деловых отношений, которая становится возможной в силу приятельских взаимоотношений между контрагентами. Это указывает на рассмотренный выше парадокс укорененности [Portes, Sensenbrenner, 1993; Uzzi, 1997; Abraham, 2009]. В пользу этого также говорят и результаты регрессионного анализа для отдельных каналов привлечения новых клиентов.

Личные встречи и аудиозвонки как способы связи с заказчиками также увеличивают шансы изменения первоначальных задач и сроков или частичной невыплаты гонорара для фрилансеров. Но если для увеличения вероятности частичной невыплаты гонорара значимой также является переписка с клиентом по электронной почте, то для изменения первоначальных сроков и задач вместо этого канала значимыми являются видеозвонки, также способствующие возрастанию вероятности данной проблемы.

Пример обобщения результатов регрессионного анализа по выявлению факторов, повышающих и понижающих вероятность возникновения такой проблемы как частичная невыплата гонорара (влечет за собой прямые финансовые потери) и такой проблемы как изменение задач и сроков (не влекут за собой прямые финансовые потери), приведены в табл. 4 Подробные результаты по моделям 7, 8 и моделям 11, 12 не представлены, так как они характеризуются незначимыми показателями качества (AUROCC-кривые)..

Таблица 4 Частичная невыплата гонорара vs Изменение задач и сроков. Причины и стратегии борьбы

Важные методологические замечания количественного этапа

По результатам построения регрессионных моделей количественного этапа данного исследования нами был составлен ряд важных методологических замечаний, которые необходимо принять к сведению при содержательном анализе результатов. Также эти замечания обладают безусловной важностью для совершенствования полученных регрессионных моделей в ходе дальнейшей научной работы над массивом данных.

1) Такая важная независимая переменная как специализация фрилансеров не была включена в итоговые регрессионные модели по причине отсутствия значимости регрессионных коэффициентов в большинстве случаев. Вместе с этим, по предварительным результатам было получено, что вероятность возникновения оппортунистического поведения заказчика, влекущего за собой прямые финансовые потери (частичная или полная невыплата гонорара) снижается при специализации фрилансера в области фотографии. Возможно, это связано с тем фактом, что фотографы по природе своей работы должны встречаться с клиентом лично для выполнения заказа, что естественным образом обусловливает снижение обезличенности взаимодействия, так или иначе характерной для всех остальных профессий фрилансеров. Хотя для количественного подтверждения этого предварительного результата регрессионные модели нуждаются в дополнительной доработке, мы можем найти подтверждения этому тезису и в собранных интервью (см. часть с результатами качественного этапа исследования).

Незначимость коэффициентов при независимых переменных специализации может быть обусловлена наличием эффекта «модерации». Можно предположить, что связь между специализацией и фактом оппортунизма слаба, так как существуют другие независимые переменные, опосредующие связь между ними. В качестве таких переменных могут выступать, например, пол и опыт (так как в определенных профессиональных сферах больше женщин и начинающих исполнителей). Чтобы проверить существует ли эта опосредованность, необходимо ввести третью переменную - произведение между дамми-переменнной на специализацию и той переменной, которая опосредует эффект профессии на оппортунизм.

2) Важно принять во внимание, что анализируемая выборка может характеризоваться систематической ошибкой смещения отбора (selection bias), которая заключается в следующем: ряд независимых работников, столкнувшихся с действительно серьезными и травматичным проявлениями оппортунизма со стороны заказчиков их услуг, на момент проведения исследования могли уже завершить свою карьеру фрилансера и сменить форму своей деятельности из-за этого неприятного опыта, что приводит к недооценке числа респондентов, сталкивающихся с проблемами, влекущими за собой серьезные финансовые потери. В силу этой ошибки результаты количественного этапа могут быть смещенными.

Другое смещение выборки может произойти во время построения моделей регрессии, описывающей зависимость факта решения конфликта по поводу проблем, влекущих за собой прямые финансовые потери, от ряда факторов (см. Приложения, табл. 15, модели 3-4). В данных моделях мы искусственно накладываем дополнительное ограничение на выборку, рассматривая только тех фрилансеров, которые с этими конфликтами столкнулись.

Для преодоления выше обозначенных смещений в дальнейшем мы предполагаем использование метода Хеккмана при построении пробит-регрессий в статистическом пакете STATA.

3) Другим важным методологическим препятствием является проблема эндогенности, выражающаяся в неоднозначности направления причинно-следственной связи между зависимой и независимыми переменными. Так, возможно, что форма соглашения с клиентом, а также форма коммуникации с клиентом, которые предпочитает фрилансер, зависит от того, приходилось ли ему сталкиваться с серьезными проявлениями оппортунизма, влекущими за собой прямые финансовые потери.

4) Показатели прогностической способности представленных регрессионных моделей (псевдо R2 и AUROCC-кривые) достаточно малы. Будущая работа над регрессионными моделями должна сосредоточиться на улучшении их качества и повышении надежности интерпретации.

Основные выводы по итогам количественного этапа

На количественном этапе исследования была проведена работа с массивом данных онлайн-опроса «Перепись фрилансеров» за 2014 г., анализируемая выборка которого составила 8077 респондентов.

В ходе выполнения первой (предварительной) задачи количественного этапа исследования был составлен краткий социально-демографический и профессиональный портрет русскоязычного фрилансера. Было показано, что в 2014 г. по сравнению с исследованием «Переписи фрилансеров» первой волны (2009 г.), произошел количественный и качественный рост рынка удаленной работы, имела место диверсификация возможных сценариев карьеры фрилансера. Если раньше фриланс был присущ узкому кругу людей, характеризующихся инновационным потенциалом (молодые мужчины, проживающие в столице, специализирующиеся в сфере IT технологий), то сейчас этот тип занятости распространяется и на более широкие слои населения: во фриланс приходят все больше женщин, людей более старшего возраста, жителей малых российских городов и стран СНГ, специалистов в таких областях как копирайтинг, дизайн, инжиринг, аудио- и видеообработка, реклама, маркетинг, консалтинг, и т.д. Данные эмпирические выводы могут свидетельствовать о совершающемся в настоящее время процессе диффузии инновационного типа занятости [Rogers 2003]. Мы можем предположить, что расширение аудитории участников рынка удаленной работы обусловливает и возрастание рисков оппортунистического поведения для фрилансеров. Если раньше независимый работник был опытным, высококвалифицированным специалистом в своей сфере, обман которого был достаточно затратным для заказчика, то сейчас начинающаяся массовизация рынка приводит к появлению значительного количества малоквалифицированных и неопытных игроков, обман или злоупотребление доверием которых не составляет большого труда.

По результатам построения ряда регрессионных моделей подтвердилась гипотеза 1.2 о том, что на русскоязычном рынке удаленной работы неформальные социальные связи снижают вероятность оппортунизма со стороны заказчиков. Как было выявлено в ходе анализа, «социальная» стратегия поиска клиентов через бывших заказчиков, друзей и знакомых в значительной степени снижает шансы возникновения проблем первого вида, связанных с прямыми финансовыми потерями, по сравнению с использованием «рыночной» стратегии, а также увеличивает вероятность успешного решения конфликтов в случаи их возникновения. Аналогично, использование обезличенных «холодных» форм связи для общения с клиентами, таких как аудиозвонки и электронная почта, увеличивает вероятность возникновения проблем первого вида, тогда как более «личные» формы коммуникации помогают в решении уже возникших конфликтов, связанных с этим видом оппортунизма.

Вместе с этим, не подтвердилась гипотеза 1.1 о том, что на русскоязычном рынке удаленной работы легальные способы защиты от оппортунизма не снижают вероятности оппортунистического поведения заказчиков. Исходя из полученных результатов, мы можем сделать вывод о том, что заключение официального договора снижает вероятность возникновения проблем первого вида, таких как частичная и полная невыплата гонорара. При этом официальный договор более эффективен при разрешении конфликтов по проблемам первого вида, чем неформальная переписка с клиентом. Таким образом, несмотря на эмпирические исследования, утверждающие о неэффективности легальных способов защиты от оппортунизма на электронных рынках удаленной работы [Osnowitz, 2010], проведенный эмпирический анализ показал, что такой юридический инструмент как официальный контракт может быть рассмотрен как эффективная легальная стратегия наравне с социальной.

Наконец, частично была подтверждена гипотеза 1.3 о том, что, несмотря на положительный эффект неформальных социальных связей на снижение вероятности возникновения оппортунизма, влекущего за собой прямые финансовые потери, этот фактор также обуславливает и возрастание вероятности возникновения другого вида оппортунизма, не влекущего за собой прямые финансовые потери для фрилансера - изменение задач и сроков выполнения работы. Так, если при «социальной» стратегии поиска клиентов снижаются шансы частичной невыплаты гонорара, то в случае изменения первоначальных сроков и задач «смешанная» и особенно «социальная» стратегия поиска клиентов значительно увеличивают шансы возникновения такого рода проблем. Данные эмпирические результаты свидетельствуют о наличии парадокса укорененности на русскоязычном рынке удаленной работы [Portes, Sensenbrenner, 1993; Uzzi, 1997; Abraham, 2009], который в данном случае может быть проинтерпретирован как эксплуатация заказчиком доверительных отношений с фрилансером, и «принуждение» его к уступкам в свою пользу.

Вместе с этим, такой вид оппортунистического поведения заказчиков как задержка с оплатой работы, изначально рассматриваемый нами как один из видов оппортунистического поведения, не влекущий за собой прямых финансовых потерь, не подтвердил гипотезу о существовании парадокса укорененности. Возможно, этот факт связан с тем, что этот вид недобросовестного поведения воспринимается фрилансерами скорее как более серьезный, уступка в отношении которого может обернуться значительными финансовыми проблемами в будущем.

Таким образом, полученные эмпирические выводы относительно положительного влияния неформальных социальных связей на снижение рисков оппортунистического поведения заказчиков на электронных рынках удаленной работы в целом согласуются с существующей литературой по данной тематике [Baumann, 2002; Shevchuk, Strebkov, 2012; Kim, 2010]. Тот факт, что удалось обнаружить статистически значимые взаимосвязи между наличием официального контракта и зависимой переменной, можно объяснить спецификой русскоязычного рынка удаленной работы, на котором смешенная стратегия использования неформальных социальных связей в комплексе с юридическим договором может обеспечить эффективную защиту от оппортунизма.

Следующим шагом эмпирической части данной работы является более глубокий анализ результатов количественного этапа. Так, если использование регрессионного анализа сделало возможным выявление факторов, снижающих и повышающих вероятность того или иного типа оппортунистического поведения заказчиков на русскоязычном электронном рынке удаленной работы, то развитие полученных в ходе количественного этапа выводов с использованием качественной методологии позволит заглянуть вглубь исследуемых процессов, расширить и восполнить пробелы, а также определить дальнейшие исследовательские перспективы электронной самозанятости в России.

Результаты качественного этапа

Враждебный мир фриланса: воспринимаемые риски оппортунистического поведения

Проблема выживаемости и рисков недобросовестного поведения потенциальных контрагентов на рынке удаленной работы проходит красной нитью через нарратив русскоязычных фрилансеров и заказчиков их услуг. Игроки рыночного поля воспринимают экономическое взаимодействие в виртуальной среде как потенциально опасное, несущее в себе угрозу обмана и мошенничества.