Синтез управления для приведения системы в скользящий режим с инвариантностью в нем к неопределенным параметрическим и внешним возмущениям, а также управлений в системах с линейными объектами, обеспечивающих экспоненциальное уменьшение евклидовой нормы.

Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.

Численное исследование амплитуды колебаний заглубленного источника в зависимости от частоты и скорости движения в изотропных средах, таких как однослойное полупространство, двухслойный пакет с жестко фиксированным и механически свободным основанием.

Виды моделирования: непрерывное и дискретное, последовательное и параллельное, с синхронной и асинхронной динамикой. Задача роста поверхности и направленной перколяции. Основные подходы к реализации оптимистической схемы и принципы ее моделирования.

А.П. Котельников как один из создателей винтового исчисления, внесший значительный вклад в неевклидову механику, а также неевклидову геометрию. Общая характеристика редакционно-издательской деятельности русского и советского математика и механика.

Геометрическая интерпретация векторного произведения в зеркальном отражении. Главная особенность доказательств коммутативности сложения векторов на плоскости. Основные свойства скалярного отображения. Характеристика аксиомы параллельности Евклида.

Порядок и принципы построения распределения вероятности занятия линий в пучке из V-линий в соответствии с распределениями Бернулли, Пуассона и Эрланга. Расчет математического ожидания числа занятых линий, их дисперсии и среднеквадратического отклонения.

Рассмотрение понятия временных рядов, а также основных задач их анализа. Нахождение трендового компонента и сезонной составляющей. Проверка предположения об остатках. Составление прогноза временного ряда для аддитивной и мультипликативной моделей.

Исследование методики оценки шумовой компоненты во временных рядах и ее удаление, выделение тренда и колебаний c различными периодами. Понятие Т-е и Т-h-е почти периодов для конечных рядов. Достижение гладкости функции, представляющей исходные данные.

Исследование сложности решения задачи агрегирования данных в многомерных кубах. Характеристика определения вычислительной сложности, анализ ее зависимости от параметров гиперкуба и оценка вычислительной сложности при варьировании этих параметров.

Особенность применения геометрического определения вероятности. Сущность появления одного из двух несовместимых данных. Характеристика теоремы о сложении возможностей совместных и несовместных событий. Главный анализ изучения умножения случайностей.

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.

3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.

Рассмотрение статистического описания и выборочных характеристик двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния, нанесение на нее уравнения регрессии. Определение качества аппроксимации результатов наблюдений выборочной регрессии.

Изучение математических законов теории вероятностей. 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Выборочная линейная регрессия.

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.

Анализ исходных динамических рядов, их исследование на непрерывность. Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции. Расчет показателей вариации. Построение уравнения множественной регрессии.

Модели динамики мнений типа Hegselmann-Krause. Различные конфигурации в неоднородной модели. Распределения числа кластеров в неоднородной и классической моделях, финальных мнений и размера максимального кластера, плотность распределения агентов.

Общность обработки временного ряда методами линейной фильтрации, спектрального анализа и главных компонент. Использование метода главных компонент для исследования и прогнозирования динамики заготовок шкурок водяной полевки и урожайности зерновых культур.

Анализ работы компании по предоставлению образовательных услуг. Разработка методологии проектирования и инструментов прогнозирования объемов продаж. Использование методов скользящей средней и двойного экспоненциального сглаживания для построение прогноза.

Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.

Анализ линейной непрерывной системы автоматического управления. Передаточные функции элементов. Формулировка критерия Гурвица. Характеристическое уравнение заданной системы. Анализ показателей качества переходных процессов при моделировании на ЭВМ.

Оптимальные эквиваленты произведения сумм - метод отражения максимальной предельной оценки в виде объективного критерия эффективности автоматического контроля адаптивного диапазона. Сущность метода индукции на численных примерах итерационного анализа.

Классификация и характеристика мыслительных процессов. Анализ и синтез как способы познания действительности. Формирование понятий в результате абстрагирования. Способы производства умозаключений. Решение иррационального уравнения и проверка результатов.

Проблема численного решения линейных уравнений. Основные методы решения нелинейных уравнений. Графическая иллюстрация метода половинного деления. Создание функциональной модели нахождения корней уравнения методами Ньютона, хорд и половинного деления.

Подбор декадных гармоник и прогнозирование долговременного поведения LOD. Учет влияния океана и атмосферы на длительность суток LOD. Сравнение многолетних колебаний LOD с аномалиями температуры, уровня моря, магнитным полем и Чандлеровским колебанием.

Выявление особенностей математического моделирования процесса образования газовых гидратов. В статье рассматривается отечественный опыт использования математических моделей для описания процесса гидратообразования в стволе скважин на месторождениях.

Исследование, реализованных в разработанной системе распознавания человека по изображению лица, алгоритмов по различным критериям. Рассмотрение подходов к распознаванию лиц и выявленных при реализации достоинств и недостатков анализированных подходов.