Предмет, методы и задачи статистики и ее связь с экономической теорией и некоторыми другими смежными дисциплинами. Стадии исследований: сбор информации, сводка и группировка, обработка показателей. Краткая характеристика основных задач статистики.

Описание независимых переменных через их дисперсию. Математическое моделирование технологических процессов. Влияние неоднородностей теплового поля на качество термоантрацита. Влияние флуктуаций на достижение целевой функции оптимального значения.

Классификация данных и измерительные шкалы. Графическое изображение вариационных рядов. Среднее арифметическое — показатель центральной тенденции. Применение статистической вероятности. Генеральная совокупность и выборка. Доверительные интервалы.

Общая последовательность составления ряда распределения. Составление вариационного ряда значений и расчет частоты попаданий. Статистическая оценка при образовании интервальных групп по частичным интервалам. Доверительная вероятность частоты отказов.

Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.

Составление группированных статистических рядов. Расчет среднего значения и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Нормальное распределение генеральных совокупностей, критерий Пирсона.

Расчет для показателей вариации. Построение корреляционного поля. Доверительный интервал для среднеквадратичного отклонения. Расчет рангового коэффициента Кендалла. Скользящая средняя простая, средняя взвешенная, медиана. Показатели вариационного ряда.

Ознакомление с терминологической базой и предметно-объектной областью математической статистики. Правила номинативного ряда. Нахождение арифметических данных и упорядочивание информационных рядов. Построение таблицы распределения и обработки данных.

Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.

Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Пример группировки значений и построения эмпирической функции распределения и гистограммы. Пример восстановления интервалов, оценки с помощью критерия Пирсона хи-квадрата согласия данных с нормальным распределением. Пример нахождения выборочных регрессий.

Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.

Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.

Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.

Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.

Понятие статистической сводки. Группировка данных по интервальному ряду распределения. Абсолютные и относительные показатели. Выборочный и индексный методы в статистических исследованиях. Построение рядов динамики. Статистическое изучение взаимосвязей.

Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.

Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.

Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.

Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.

Сравнение метода имитационного моделирования и метода статистической линеаризации. Анализ статистических свойств стохастической модели квазистационарного неизотермического режима транспорта природного газа на линейном участке магистрального газопровода.

Оценка среднего значения капитализации компании ОАО "Газпром" и цен на сырую нефть. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление наличия тренда в данных рядах.

Подробность и лаконичность произведений Л.Н. Толстого и А.П. Чехова. Построение вариационных рядов по признакам длины слов в произведениях Чехова и Толстого. Анализ произведений Толстого и Чехова с помощью описательного метода математической статистики.

Основные положения и принципы страхования. Исследование динамики и структуры рынка российского автострахования Каско. Моделирование и прогнозирование динамики временного ряда суммарных страховых премий. Особенности построения моделей панельной регрессии.

Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.

Расчет оптимального размера выборки для выявления потребительских предпочтений. Обоснование способа получения данных. Характеристика распределения (вариации) по основным параметрам. Подготовка плана устранения недостатков, введение новых функций услуг.

Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.

Исследование и обоснование вопроса применимости статистического моделирования при синтезе равномерно оптимального управления поиском в большой поисковой системе, в случае, когда движение цели описывается стохастическими дифференциальными уравнениями.

Понятие статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения, единица учета. Формы, виды и способы статистического исследования. Типы связи между явлениями. Корреляционная связь как частный случай статистической связи. Коэффициент корреляции Пирсона.