Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.

Понятие статистической сводки. Группировка данных по интервальному ряду распределения. Абсолютные и относительные показатели. Выборочный и индексный методы в статистических исследованиях. Построение рядов динамики. Статистическое изучение взаимосвязей.

Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.

Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.

Сравнение метода имитационного моделирования и метода статистической линеаризации. Анализ статистических свойств стохастической модели квазистационарного неизотермического режима транспорта природного газа на линейном участке магистрального газопровода.

Основные положения и принципы страхования. Исследование динамики и структуры рынка российского автострахования Каско. Моделирование и прогнозирование динамики временного ряда суммарных страховых премий. Особенности построения моделей панельной регрессии.

Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.

Расчет оптимального размера выборки для выявления потребительских предпочтений. Обоснование способа получения данных. Характеристика распределения (вариации) по основным параметрам. Подготовка плана устранения недостатков, введение новых функций услуг.

Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.

Исследование и обоснование вопроса применимости статистического моделирования при синтезе равномерно оптимального управления поиском в большой поисковой системе, в случае, когда движение цели описывается стохастическими дифференциальными уравнениями.

Понятие статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения, единица учета. Формы, виды и способы статистического исследования. Типы связи между явлениями. Корреляционная связь как частный случай статистической связи. Коэффициент корреляции Пирсона.

Построение дискретного вариационного ряда и анализ характера распределения семей по числу членов в них. Построение интервального ряда распределения автомобилей по скорости. Проведен анализ аварийности на дорогах, определено отчетную единицу наблюдения.

Ошибки выборочных статистических показателей, их теоретическое объяснение. Основные задачи статистического оценивания. Смещенные и несмещенные оценки. Ошибки статистик и их определение. Доверительный вариант. Ошибка суммы или разности средних значений.

Оценивание характеристик распределения генеральной совокупности. Точечные оценки. Определение выборочного среднего, несмещенности, состоятельности и оптимальности параметра. Нижняя граница дисперсий. Методы нахождения значений. Функция правдоподобия.

Описание вероятностной модели группировки данных. Обобщение формулы Эйлера-Маклорена. Получение поправок Шеппарда и поправок на группировку для коэффициента корреляции. Нахождение асимптотических поправок в общем случае. Оценка точности приближения.

Исследование порядка построения вероятностной сетки для логарифмически нормального закона распределения. График статической функции распределения. Обработка статических данных. Изучение закона распределения Вейбула. Гистограмма наработок между отказами.

Статистичні дослідження рядів вимірів. Способи визначення систематичної похибки залежно від умов експерименту. Використання нормованих похибок при визначенні цільності нормованого нормального закону розподілу. Критерій перевірки гіпотез Колмогорова.

Аналіз властивостей статистичної оцінки ентропії, побудованої за допомогою узагальненого методу спейсингів. Побудова критеріїв перевірки гіпотез про розподіли випадкових величин та критерію перевірки гіпотези про незалежність випадкових величин.

Поняття і сутність абсолютних, відносних та сумарних величин як математичних показників, принципи їх застосування у статистичних розрахунках, визначення коефіцієнтів можливих відхилень. Ступеневі та структурні класи середніх величин, їх нескінченність.

Дослідження результатів математичного сподівання і кореляційної функції процесу вібрації. Аналіз залежності похибок оцінювання. Вплив міри нестаціонарності стохастичних циклічних навантажень на оцінку стаціонарного наближення. Вивчення втомних пошкоджень.

Проста лінійні регресійна модель. Мультиколініарність та метод Фаррара-Глобера. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі. Проведення тесту Гольдфельда-Квандта. Перевірка регресійної моделі на адекватність за допомогою коефіцієнта кореляції.

Вивчення розподілу цілочисельних точок на площині та в трьох-вимірному просторі з певними умовами на координати точок. Розподіл розв'язків конгруенції. Функції знаків цілих гаусових чисел, які зображуються в канонічних та узагальнених числових системах.

Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.

Понятие и характеристика, основные свойства целевой функции как краткого математического изложения цели данной задачи. Три основных вида общей задачи математического программирования. Содержание теоремы о достаточных условиях глобального максимума.

Основные причины и закономерности изменения технического состояния в процессе эксплуатации. Свойства и основные показатели надежности. Исключение грубой ошибки. Определение доверительных интервалов рассеивания среднего результата исследуемой величины.

Нахождение условий существования стационарного распределения сетей массового обслуживания с групповыми перемещениями заявок в форме произведения смещенных геометрических распределений. Разработка открытой экспоненциальной сети массового обслуживания.

Построение математической модели системы массового обслуживания с двумя приборами, заявками нескольких типов и бесконечными очередями. Граф переходов для двух приборов и n типов заявок. Стационарные вероятности состояний и бесконечными буферами.

Аналитические решения для двух одномерных задач, описывающих поведение реакционно-диффузионной смеси на конечном и бесконечном промежутках. Решение "обратной задачи" относительно исходных данных, получение двух нетривиальных стационарных решений РДС.

Розгляд історії математики як інтеграційної основи навчання курсу алгебри майбутніх учителів математики. Використання методів геометричної алгебри при сумуванні чисел натурального ряду. Знаходження суми послідовних непарних чисел, починаючи з одиниці.