Обґрунтування актуальності створення математичної моделі гідроприводу поршневого насоса, що є елементом гідравлічної системи. Математична модель як сукупність математичних рівнянь опису двох фаз робочого циклу і відповідних початкових та граничних умов.

Исследование теории графов в 30-е годы ХХ в. Двудольные графы и возможность их применения для наглядного представления паросочетаний. Изучение условия Холла. Трансверсали семейств множеств. Определение степени вершины. Паросочетания специального вида.

Обзор наиболее важных результатов в теории обобщенных паросочетаний при предпочтениях участников друг относительно друга, заданных линейными порядками. Исследование возможности построения эффективного устойчивого паросочетания в модели "один ко многим".

"Единая теория поля" — первая подлинно геометризованная концепция, толкующая электромагнитное поле как геометрический феномен. Четыре группы аксиом Вейля и доказательства их справедливости с построением математических моделей систем.

Понятие устойчивости, асимптотической устойчивости и неустойчивости по Ляпунову. Их геометрическая интерпретация. Устойчивость решения автономной системы и линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Простейшие типы точек покоя.

Управление математическими моделями. Связь входа и выхода. Строение моделей, линейность, нелинейность, дифференциальные уравнения. Передаточная функция, пространство состояний. Апериодическое, колебательное, интегрирующее звено. Анализ систем управления.

Раздел дискретной математики, изучающий абстрактные автоматы: вычислительные машины, представленные в виде математических моделей и задачи, которые они могут решать. Работа распознавателя. Функциональная схема абстрактного автомата, порядок работы с ним.

Изучение различных алгебраических систем. Теория конечных групп симметрий. Группы матриц, перестановок. Отношение порядка в упорядоченном поле. Изучение в математике операций над элементами множества произвольной природы, сложение и умножение чисел.

История теории алгоритмов. Определение, свойства и типы алгоритмов. Действия с обыкновенными дробями. Алгоритмы в изучении различных школьных предметов. Разложение на простые множители. Арифметические действия с положительными и отрицательными числами.

Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.

Средняя арифметическая взвешенная, количество величин с одинаковым значением. Таблица Лапласа и линейная связь. Вероятность достоверного события и дисперсия случайной величины. Оценка математического ожидания. Дискретная и непрерывная случайная величина.

Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.

Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.

Формулы и теоремы комбинаторики. Предмет теории вероятностей и статистическая устойчивость. Виды операций над событиями. Независимые испытания с несколькими исходами. Случайные величины и их распределение. Изучение числовых характеристик зависимости.

Изучение основных формул комбинаторики. Анализ примеров абсолютно непрерывных распределений. Характеристика теоремы Пуассона для схемы Бернулли. Рассмотрение особенностей использования формулы свёртки. Изучение основных свойств коэффициента корреляции.

Вероятность качественного изготовления изделий. Распределение дискретной случайной величины. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Рассмотрение закона распределения вероятности. Уравнение линейной среднеквадратической регрессии.

Задача на нахождение вероятности искомого события. Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий. Формула Пуассона. Задача на определение вероятности того, что наудачу взятое изделие произведено на фабрике, если оно оказалось нестандартным.

Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

Рассмотрение элементов теории вероятностей и пространства элементарных частиц. Изучение закономерностей проведения массовых однородных испытаний. Рассмотрение условий классической схемы испытаний. Определение вероятности произведения двух событий.

Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.

Формирование треугольника из трех произвольных отрезков. Расчет вероятности события исходя из оценки количества благоприятных случаев. Вычисление по формулам математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.

Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.

Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.

Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.

Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.

Понятие пространства элементарных событий. Сведения из теории конечных множеств и комбинаторики. Декартово произведение как одна из важнейших конструкций математики. Изучение взаимосвязей логики, интуиции и приложений. Регламент деятельности учителя.

Проверка статистической гипотезы о виде неизвестного распределения. Оценка математического ожидания случайной величины. Определение корреляционной зависимости между рядами наблюдений. График эмпирической функции и функции нормального распределения.

Определение вероятности того, что среди шести взятых одновременно деталей три окажутся первого вида. Проведение расчета вероятного числа студентов, родившихся 1 мая. Особенности применения полиноминальной схемы. Анализ закона распределения числа.

Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.