Разработка метода вычислений для параллельного логического вывода на знаниях, представленных формулами исчисления предикатов первого порядка. Модификация формальной системы. Методы вычислений на подстановках с учетом параллельности логического вывода.

Рассмотрение системы линейных уравнений. Характеристика наиболее мощного и универсального инструмента для нахождения решения любой системы линейных уравнений - метода Гаусса (последовательного исключения неизвестных). Примеры решений для чайников.

Сутність і зміст методі Гауса, напрямки та сфери його практичного застосування: розв’язання загальної системи лінійних рівнянь, зведення до східчастого виду послідовним застосуванням елементарних перетворень. Зв'язок з розкладанням матриці на множники.

Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Схема единственного деления. Необходимость выбора главного элемента по столбцу. Исключение неизвестного из уравнений на этапе обратного хода. Коэффициенты системы уравнений по Гауссу.

Рассмотрение принципов решения систем линейных уравнений. Обзор матричного метода, описанного И.К.Ф. Гауссом. Анализ его достоинств. Способ решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем методом Г. Крамера.

Нахождение обратной матрицы. Исследование системы линейных алгебраических уравнений на совместность. Нахождение координат вектора в заданном базисе. Метод элементарных преобразований и окаймляющих миноров. Способы нахождения ранга расширенной матрицы.

Сутність аналога функції Вейля і спектрів власних розширень симетричного оператора та його абстрактних граничних умов всіх узагальнених резольвент. аналіз властивості L-резольвентної матриці, клас характеристичних функцій необмежених операторів Крейна.

Особенности применения метода дополнительного аргумента к решению характеристической системы. Оценка доказательства эквивалентности систем. Изучение доказательства существования решения задачи Коши. Дискретизация исходной задачи и её решение итерациями.

Аналітичний метод для дослідження обернених задач розсіяння, що виникають у теорії розповсюдження електромагнітних хвиль. Побудова теорії інтегрування початково-крайових задач. Методи аналітичної факторизації, заснованих на задачі Рімана-Гільберта.

Главная задача численных методов. Система Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ), их проблематика. Методы решения поставленных задач. Порядок обращения матриц. Число обусловленности, описание метода Гаусса. Обзор программного модуля для Турбо Паскаль.

Решение задачи, состоящей в определении максимального значения функции. Решение расширенной задачи симплекс-методом. Алгоритм метода искусственного базиса. Особые случаи применения симплекс-метода (Х.А. Таха). Правило выявления неограниченности решения.

Дослідження математичних методів ідентифікації динамічних систем. Реалізація алгоритму методу ідентифікації моделі авторегресії-ковзного середнього АРКС. Розв’язання системи лінійних рівнянь типу Юла-Уокера для визначення р та q параметрів авторегресії.

Анализ теоретических основ об интеграле от разрывных функций. Изучение признаков сходимости несобственных интегралов. Метод Л.В. Канторовича выделения особенностей. Изучение особенностей решения интегралов от разрывных функций методом Л.В. Канторовича.

Изучение нового метода кодирования смежными классами по подгруппе произвольной группы, пригодного как для засекречивания информации, так и для ее передачи. Правила кодирования для линейных кодов. Кодирование с нефиксированной длиной кодового слова.

Петля гистерезиса по модели Джилса-Атертона. Разработка теории ферромагнитного гистерезиса и разделение в функции насыщения обратимого и необратимого намагничивания. Отсутствие зависимости формы петли от температуры, частоты или скорости перемагничивания.

Изучение и программная реализация метода максимального правдоподобия. Внесение в метод корректировок, необходимых для повышения эффективности его работы в случае нелинейно зависимых признаков. Проверка корректности работы разработанных алгоритмов.

Выводы на основе наблюдений, опытов, полученные путем заключения от частного к общему. Значение индуктивных выводов в экспериментальных науках. Примеры применения индуктивного и дедуктивного методов рассуждений при решении математических задач.

Исследование ключевых вопросов использования интегрального метода идентификации динамического объекта в процессе исследования переходных процессов при произвольном входном воздействии. Определение связи между рассматриваемым методом и методом площадей.

Модельний розгляд динаміки трансформацій статистичних розподілів швидкостей навчальних дій великих груп учнів. Для дослідження змін застосовано математичний апарат методу моментів. Психолого-педагогічні підвалини моделі та їх математична апроксимація.

Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.

Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.

Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.

Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.

Рассмотрение сущности метода наименьших квадратов и линейной парной регрессии. Вывод формул для нахождения коэффициентов линейной парной регрессии. Аппроксимация функций с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение параметров линейной функции.

Сущность и история разработки метода наименьших квадратов. Примеры решения уравнений в матричном виде по способу наименьших квадратов. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Парная линейная и нелинейная регрессия, методы их оценивания.

Сущность и содержание метода наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Парная линейная регрессия. Системы одновременных уравнений, направления ее исследования и порядок решения. Авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.

Изучение применения метода орбит в теории интерполяции операторов, а также в некоторых вопросах системного анализа. Оптимальное интерполяционное пространство для весовых банаховых пар. Применение метода орбит к доказательству существования базиса.

Основные инвариантные свойства параллельного проектирования: проекция точки есть точка; проекция прямой на плоскость есть прямая; проекции взаимно параллельных прямых также взаимно параллельны. Изображение на плоскости треугольника, квадрата, ромба.

Сотовые телефоны, их описание. Сравнительная характеристика основных критериев телефонов. Составление и решение задачи для выбора сотовых телефонов. Вычисление интегральных оценок качества. Применение математических задач в выборе среди альтернатив.