• Биография, вклад в развитие механики, физики, астрономии Л. Эйлера — швейцарского, немецкого и российского математика, автора исследований по математическому анализу, дифференциальной геометрии, приближённым вычислениям, кораблестроению, теории музыки.

    реферат (814,1 K)
  • Математические достижения Леонардо Фибоначчи, их влияние на экономику, финансы и некоторые области архитектуры. Краткие биографические данные известного математика. Основные идеи "Книги абака", Числовая последовательность Фибоначчи и золотое сечение.

    контрольная работа (34,0 K)
  • Десятичная система счисления и арабских цифр, начало использования которых в Европе было положено Фибоначчи. Основные приёмы решения задач коммерческой арифметики, основанные на пропорциях. Характеристика алгоритма числовой последовательности Фибоначчи.

    реферат (18,6 K)
  • Изучение биографических данных о первом математике средневековой Европы Леонардо Пизанском (Фибоначчи). Рассмотрение сущности и особенностей математической последовательности чисел Фибоначчи. Определение геометрического смысла "золотого сечения".

    реферат (26,1 K)
  • Сущность аллергии, характеристика основных симптомов ее проявления. Применение диеты как способа избавления от аллергии. Особенности лечебного питания при бронхиальной астме, поллинозе. Специфика профилактики и дополнительные меры предохранения.

    реферат (30,2 K)
  • Определение целесообразности сохранения зуба. Лечение острого или хронического периодонтита. Удаление пломбы и препарирование кариозной полости. Восстановление костной ткани в области очага деструкции. Пломбирование каналов стеклоиномерным цементом.

    реферат (21,2 K)
  • Применение рядов Фурье к линеаризации разрывной функции и подбором количества коэффициентов ряда для более точного наложения ряда на функцию. Свойства преобразования при интегрировании, дифференцировании, а также сдвиге выражения по аргументу и свертке.

    статья (219,0 K)
  • Нелинейное дифференциальное уравнение. Линеаризованное уравнение динамики. Передаточная функция линеаризованного звена. Переходный процесс на выходе линеаризованного звена при ступенчатом входном сигнале. Коэффициент усиления в установившемся режиме.

    контрольная работа (870,0 K)
  • Сущность линейных дифференциальных уравнений высших порядков. Характеристика однородных уравнения, основные свойства их решений. Определитель Вронского, его свойства. Линейная зависимость системы функций. Методы нахождения частного решения уравнения.

    курс лекций (83,5 K)
  • Метод наименьших квадратов: сущность и основное содержание, особенности использования в решении задачи нахождения одной результирующей прямой и анализе экспериментальных результатов на принадлежность нескольким прямым. Оценка эффективности метода.

    доклад (35,5 K)
  • Применение матричного исчисления к решению систем линейных уравнений. Аналитическая геометрия и векторная алгебра. Математический анализ, предел функции и свойства производных. Основные теоремы дифференциального исчисления. Схема исследования функций.

    курс лекций (678,9 K)
  • Матрицы и операции над ними. Определители и их свойства. Обратная матрица. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение по формулам Крамера и методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Собственные значения и собственные векторы матрицы.

    учебное пособие (246,7 K)
  • Расчет нахождения модуля вектора, скалярного произведения, векторного и смешанного произведения векторов. Нахождение заданных координат с помощью формулы расчета по методу Крамера. Вычисление вращающего момента силы, периметра и площади треугольника.

    задача (88,7 K)
  • Понятие экономико-математической модели задачи (составление системы алгебраических уравнений). Определение объема выпуска продукции каждого вида при заданных запасах сырья и особенности решения: методом Крамера, матричным методом и методом Гаусса.

    задача (482,7 K)
  • Матрица и определители. Применение способа разложения по элементам столбца (строчки). Алгебраические дополнение элемента матрицы. Решение системы линейных уравнений. Составление общего уравнения плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору.

    контрольная работа (328,5 K)
  • Изучение формул вычисления определителей второго и третьего порядков. Применение методов Крамера и Гаусса для решения систем линейных уравнений. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве. Представление комплексных чисел и операции над ними.

    тест (18,5 M)
  • Некоторые простейшие свойства линейных пространств, базис и координаты элементов линейного пространства. Критерий совместности общей линейной системы уравнений. Основные метрические понятия в евклидовом пространстве. Неравенство Коши-Буняковского.

    учебное пособие (401,1 K)
  • Матрицы и определители. Линейные операции над матрицами и их умножение. Свойства определителей. Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Крамера и Гаусса Ранг. Теорема Кронекера-Капелли. Системы линейных однородных уравнений. Модель Леонтьева.

    лекция (263,2 K)
  • Определение внутреннего угла, уравнения высоты, уравнения медианы, точки пересечения высот треугольника. Построение кривых второго порядка. Решение системы алгебраических уравнений по формулам Крамера и методом Гаусса. Использование модели Леонтьева.

    контрольная работа (845,4 K)
  • Системы линейных уравнений и неравенств. Аналитическая геометрия на плоскости. Числовая последовательность и ее предел. Основные теоремы теории вероятностей. Первообразная и неопределенный интеграл. Основы математической статистики. Закон больших чисел.

    методичка (535,0 K)
  • Решение систем линейных уравнений методом Гаусса, Крамера и обратной матрицы. Геометрия на плоскости и в пространстве, каноническое уравнение прямой. Раскрытие неопределенностей и вычисление пределов. Производные и дифференцирования сложной функции.

    контрольная работа (352,5 K)
  • Линейные уравнения и неравенства с двумя неизвестными. Определители произвольного порядка. Системы линейных алгебраических уравнений. Векторы и линейные операции над ними. Аналитическая геометрия на плоскости. Преобразование декартовых координат.

    методичка (1,7 M)
  • Элементы линейной алгебры, векторного анализа и аналитической геометрии. Определение значения матричного многочлена. Разложение элемента по рядам, сведение к треугольному виду. Матричное уравнение. Исследование системы на совместность методом Гаусса.

    учебное пособие (1,8 M)
  • Понятие и виды матриц, операции с ними. Способы вычисления определителей второго, третьего и высших порядков. Матричный способ задания системы линейных уравнений. Свойство параллельности и перпендикулярности прямых. Уравнения плоскости в пространстве.

    лекция (84,4 K)
  • Элементы линейной алгебры и ее следование из вычислительных задач. Матрица как математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов поля, представляющая совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы.

    презентация (916,3 K)
  • Нахождение обратной матрицы. Решение квадратных систем линейных алгебраических уравнений матричным методом и по правилу Крамера. Метод Жордановых исключений. Собственные векторы и собственные значения. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.

    курс лекций (2,0 M)
  • Понятие линейной комбинации векторов. Выражение члена с номером через остальные слагаемые. Свойства линейнозависимой системы векторов. Геометрический смысл линейной зависимости, коллинеарности и компланарности. Выражение переменной через другие значения.

    презентация (44,0 K)
  • Ознакомление с линейным уравнением множественной регрессии. Определение и характеристика ошибки аппроксимации. Рассмотрение и анализ результатов сравнения коэффициентов частной и парной корреляции. Изучение уравнение степенной и линейной модели.

    контрольная работа (73,2 K)
  • Построение оптимального плана для задачи линейной оптимизации, с учетом всех ограничений многоугольника. Графическое выражение числового значения уравнения. Рассмотрение практического применения математического способа вычисления координат фигуры.

    задача (198,3 K)
  • Определение зависимости одной физической величины от другой. Метод линейной парной регрессии как наилучший способ для воспроизведения искомой зависимости и решение задач по имеющимся экспериментальным точкам с помощью программного обеспечения Mathcad.

    контрольная работа (1,5 M)