Изучение критериев оценки эффективности функционирования модели процессов информационного обмена. Проведение планирования машинных экспериментов. Вычисление коэффициента относительного числа потерь сегментов. Анализ представления выходной информации.
Исследование работы городской поликлиники. Построение имитационной модели, имитирующей ее деятельность для последующего определения оптимального числа работников данного учреждения. Проведение анализа для определения эффективности работы поликлиники.
Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
Понятие и признаки имитационного моделирования, его особенности и основные методы. Модель оптимальной структуры товарооборота, обеспечивающая фирме максимальную прибыль. План выпуска изделий, при котором прибыль от реализации является максимальной.
Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
Измерение технических параметров эквивалентных изделий. Закон непрерывного распределения вероятности. Имитационное моделирование выборки для параметра. Используемые понятия математической статистики. Расчет выборочного энтропийного коэффициента.
Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.
Взаимосвязь имитационного моделирования и разработки управленческого решения. Дискретные и непрерывные имитационные модели. Методы построения математических моделей для решения управленческих задач. Построение имитационной модели банковской системы.
Характеристика целей и задач имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании. Определение состава исходных данных для моделирования. Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию, обработка информации.
Цели и задачи имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании, выбор, обоснование и детализированная схема моделируемого бизнес процесса. Постановка и разработка оптимизационных задач функционирования моделируемого бизнес процесса.
Определение затрат предприятия по причине технических остановок оборудования - главная цель имитационного моделирования. Модель бизнес-процесса реализации заказа клиента. Методика проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.
Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
Элементы и задачи теории массового обслуживания. Разработка имитационной модели по воспроизведению всех деталей движения потоков данных в сетевой инфраструктуре здания и ее реализация в среде Borland Delphi. Листинг и запуск программы "Имитация работы".
Разработка имитационной модели, описывающей движение потоков пешеходов в пространстве. Создание графического интерфейса пользователя на основе модели социальных сил. Прогнозирование поведения пешеходов на массовых мероприятиях и в транспортных узлах.
Связь имитационного моделирования с теорией вычислительных систем, математикой, теорией вероятностей и статистикой. Моделирование производственных систем. Создание адекватных и детальных имитационных моделей. Обоснование выбора языка программирования.
Моделирование систем массового обслуживания, потоков заявок и совокупности обслуживающих каналов. Структурная схема и блок-диаграмма GPSS-модели процесса функционирования ИВЦ. Приоритет приема заявок из очереди при освобождении обслуживающего аппарата.
Аналитическое и имитационное моделирование сети ethernet, а также спецификации её физической среды. Запуск процесса моделирования. Анализ результатов базовой модели. Дифференциальное манчестерское кодирование. Максимально допустимая длина сегмента.
Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.
Создание векторной имитационной модели распада аустенита, реализующей стохастическую природу процесса фазовых превращений. Симуляция процесса распада аустенита в стали при любой кинетике охлаждения. Проверка адекватности разработанных методов и моделей.
Разработка модели системы массового обслуживания, характеризующей процесс функционирования отдела по работе с обращениями граждан. Имитационное моделирование деятельности сотрудников отдела с использованием системы имитационного моделирования GPSS World.
Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
Исследование реальных сложных систем с помощью двух типов математических моделей: аналитических и имитационных. Понятия и атрибуты, присущие имитационному моделированию. Проблемы развития средств имитационного моделирования, развитие его средств.
Определение динамических характеристик современных средств измерений. Выбор для датчиков механических величин собственной частоты калибровочного сигнала затухания. Имитационный подход к проблеме определения динамических характеристик средств измерений.
Задача определения качественных характеристик материалов и изделий. Измерение элементов матрицы рассеяния. Эффективность использования инвариантных информативных параметров для радиоволнового контроля качества материалов и изделий различной формы.
