Значение графического метода в статистической науке. Основные элементы статистического графика: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика. Классификация статистических графиков по способу построения.
Рассмотрение постановки задачи линейного программирования. Изучение графического способа, симплекс-метода и симплексных таблиц для решения задач. Рассмотрение примеров решения задач по линейному программированию аналитическим и графическим методами.
Усовершенствование формы записи гибридной системы, позволяющей учитывать разрывы вектора состояния. Объединение дискретного и непрерывного во времени объектов. Запись эталонной системы с экспоненциальными выходами в виде модели пространства состояния.
Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
Максимизация доходов, получаемых от хозяйственной деятельности как основная цель предприятия в рыночных условиях. Методика прогнозирования выручки от реализации продукции с использованием моделей аппроксимаций, скорректированных на индекс сезонности.
Сущность корреляционного анализа, понятие линейной и нелинейной связи, показатель её силы. Выбор и условия применения коэффициентов корреляции зависимо от типа шкалы и числа варьирующих признаков. Корреляция ранговых и дихотомических переменных.
Основные методы решения множества трудноформализуемых задач. База знаний на основе лингвистической модели. Набор гипотез, описывающий поведение исследуемой системы. Обеспечение рациональности решений, принимаемых при поддержке интеллектуальной системы.
Графический метод решения двойственных задач. Симплекс-метод решения прямых задач. Составление матрицы затрат. Расчет временных характеристик сетевого графика. Набор благ, оптимизирующих функцию полезности. План распределения средств между предприятиями.
Экономическая сущность и виды инвестиций. Значение и понятие инвестиционной деятельности. Оценка чистой приведённой стоимости проекта в условиях инфляции. Учет факторов риска и неопределенности. Математические модели для принятия инвестиционных решений.
Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.
Особенности применения метода "Дельфи" на примере работы информационной системы оценки товаров, выпускаемых предприятием "Алмаз" в городе Волгодонске, а также информационной системы приема на работу новых сотрудников для службы отдела кадров предприятия.
Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
Создание информационно-аналитических систем (ИАС). Простые формы корреляционно-регрессионного анализа. Процедуры обработки множественных характеристик. Определение перспектив использования регрессионного анализа в сочетании с другими методами статистики.
Математическое моделирование - распространенный метод исследования в экономической науке. Анализ макроэкономической динамики и структурных сдвигов в Российской Федерации в переходный период. Проблемы межотраслевого моделирования российской экономики.
Разработка новых неординарных методологических положений и инструментария, существенно улучшающих качество исследования влияния инвестиций на позитивные результаты деятельности агропромышленного комплекса за счет создания информационной технологии.
Особенности использования методов многокритериальной оптимизации в определении интегральной оценки системной диагностики городской транспортной системы. Выбор альтернатив и принятие управленческих решений по совершенствованию функционирования транспорта.
Инфляция - процесс обесценивания денег, снижения их покупательной способности. Методика расчета индекса изменения стоимости продукции в отчётном периоде по сравнению с базисным. Использование метода экстраполяции для прогноза инфляционных процессов.
Определение степени эффективности использования мультиагентного моделирования для долгосрочного прогнозирования поведения экономических агентов. Анализ мультиагентной модели, в которой имитирован процесс принятия решения агентами о смене места работы.
Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
Использование вероятностной скрытой марковской модели. Формирование алгоритма с возможностью управления его гибкостью в соответствии с содержательной ситуацией для обеспечения структурной и функциональной устойчивости программы, реализующей алгоритм.
Выявление степени взаимосвязи и тенденций изменения основных показателей производственно-хозяйственной деятельности и финансового состояния структурных подразделений комбината, принимавших участие в диверсификации. Анализ коэффициентов их корреляции.
Понятие, сущность и особенности когнитивной карты. Варианты оценки структурной значимости когнитивной карты. Анализ структуры циклов графа когнитивной карты и его значение. Пример применения структурного анализа, реализованный на базе пакета Matlab.
Экономико-математические модели прогнозирования. Организационно-экономическая характеристика ООО "Тиггрупп". Анализ механизма планирования потребности в ресурсах по ассортиментным группам. Методическое обеспечение прогнозирования потребности в ресурсах.
Характеристика экономико-математического метода. Экономическое моделирование и анализ репродуктивного потенциала населения для обоснования возможностей и путей демографической стабилизации, обеспечивающей социально-экономическое развитие региона.
Знакомство с теоретическими основами использования экономико-математического метода и моделей. Рассмотрение особенностей использования экономико-математических методов и моделей в анализе планировании деятельности предприятий Афанасьевского района.
Рынок ценных бумаг: понятие и порядок классификации. Характеристика рыночного риска и диверсификации портфеля. Особенности российского рынка акций. Сущность портфельной теории Марковица и Тобина, их отличия. Прогнозирование по модели Бокса-Дженкинса.
Анализ влияния показателя чистой прибыли компании на изменение акционерной стоимости компании. Построение регрессионной модели зависимости изменения акционерного капитала. Оценка параметров регрессионной модели с поправкой на гетероскедастичность.
Характеристика агентского конфликта. Анализ структуры акционеров, совета директоров и стоимость долга. Эконометрическое моделирование влияния корпоративного управления на стоимость долга компаний. Исследование уровня кредитного рейтинга компании.
Изучение зависимости восприятия личной безопасности от уровня убийств, человеческого развития, доверия к правительству и людям. Построение регрессионных уравнений на однородных группах, которые характеризуются лаконичностью, точностью и вариативностью.
Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.
