Понятие статического моделирования и область его применения. Сущность методов кластерного анализа и многомерного шкалирования. Принципы планирования производства шин. Задача оптимального управления. Технология имитационного моделирования линейной модели.

Подходы к оценке уровня конкуренции и рыночной власти банков. Моделирование воздействия рыночной власти российских банков на уровни их устойчивости. Эффективность издержек банков как канал трансмиссии воздействия рыночной власти на устойчивость.

Взаємозв'язок витрат виробництва і випуску продукції. Основні властивості виробничої функції. Дослідження справедливості закону спадної продуктивності факторів виробництва. Конструювання і оцінка виробничих функцій. Логарифмування рівняння Кобба-Дугласа.

Характеристика континуальной экономико-математической модели описания производственного процесса промышленного предприятия. Получение системы уравнений квазистатического взаимодействия производственных факторов, издержек, выпуска продукции и прибыли.

Розробка уніфікованої концептуальної моделі для автоматизації виділення класів організаційної системи за встановленими ознаками та формалізація бізнес-процесів кластеризації. Компонентна модель кластерного аналізу та загальний алгоритм кластеризації.

Теоретичні основи використання концептуальної моделі організації бенчмаркінгу та обґрунтування її практичного запровадження у діяльність вітчизняного підприємства. Стратегічний контролінг з використанням методів економіко-математичного моделювання.

Изучение вопроса построения концептуальной модели территориально распределенной корпоративной интегрированной информационной системы организации. Различные программно-аппаратные платформы в математике. Обзор функционирования модели в неоднородной среде.

Построение интеллектуальной системы поддержки принятия решений на базе нейронных сетей, предназначенной для автоматизации процесса управления персоналом. Функциональное назначение структурных модулей и блоков системы. Модель процесса подбора персонала.

Упорядкування основних економіко-математичних методів економічного аналізу. Дослідження підходу до аналізу господарської діяльності підприємства. Економіко-математичне моделювання як один із основних, універсальних методів емпіричного дослідження.

Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Особливості економічних спостережень і вимірів. Основні етапи, принципи, дефініції економіко-математичного моделювання. Класифікація економіко-математичних моделей. "Павутиноподібна" модель ринку.

Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Елементи класифікації економіко-математичних моделей. "Павутиноподібна" модель ринку. Вираження економічних взаємозв’язків об’єктів (процесів) у вигляді математичних функцій, нерівностей і рівнянь.

Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Характеристика головних функцій та принципів. Основні дефініції економіко-математичного моделювання. Поняття економічних спостережень і вимірів. Особливості "павутиноподібної" моделі ринку, її завдання.

Аналіз регіональних особливостей споживання базових продуктів харчування і дослідження факторів, що обумовлюють ці особливості. Концептуальний підхід щодо оцінювання рівня продовольчої безпеки регіонів України методами економіко-математичного моделювання.

Класифікація моделюючих засобів систем підтримки прийняття фінансових рішень. Розробка методологічних основ та математичних моделей прийняття ризикованих фінансових рішень на мікрорівні. Задачі максимізації сподіваної дохідності інвестиційного портфеля.

Основные объекты имитационной модели. Событийный и процессно-ориентированный подход к построению моделей. Моделирование работы с материальными ресурсами. Многокритериальные целевые функции планирования объемов производства продукции, товаров и услуг.

Рассмотрение специфики концепции "мир-системного анализа" Э. Валлерстайна. Проблема глобальной и локальных войн, противоречие между государственным финансированием новаций и частным способом их присвоения. Прогноз последствий глобальной ядерной войны.

Изучение теории и концепции систем с самоорганизованной критичностью как методологии прогнозирования кризисов, несущих экономический характер. Песочная парадигма Гленна Хелда. Модель кучи песка. Описания простейшего клеточного автомата для кучи песка.

Адаптивно-рациональные основания управления динамикой экономических процессов. Анализ системы измерения и оценки управления динамикой развития. Исследование технологии управления динамичным развитием экономики на основе эконометрического моделирования.

Особливості функціонування переробних підприємств, які відрізняються багатопараметричністю і складністю інноваційних процесів. Система моделювання управління інноваційними процесами, що забезпечує гнучкість системи управління інноваційною діяльністю.

Вивчення і розробка шляхів удосконалення методичних підходів до підвищення ефективності ціноутворення на підприємстві за допомогою статистико-математичних методів. Підвищення ефективності продажів шляхом оптимального і "швидкого" визначення ціни.

Розробка економіко-математичної моделі прогнозування і планування обсягів збуту продукції. Перевірка на наявність лінійної залежності між факторними ознаками (мультиколінеарність). Апробація розробленої моделі на прикладі машинобудівного підприємства.

Система статистичних прогнозних індикаторів на основі показників функціонування української економіки. Динаміка ВВП України в загальному контексті теорії економічної кон’юнктури. Композиція індексів системи прогнозних індикаторів.

Построение совместных доверительных границ для среднего повторных наблюдений множественной нормальной линейной регрессионной модели с помощью метода коррекции Бонферрони уровня доверия и его аналогов. Рекомендуется к применению численный метод Бонферрони.

Изучение сущности исследования взаимосвязей признаков. Понятие инфляции, что она из себя представляет и определение методологии ее расчета. Эффективность использования корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость суммы активов коммерческих банков.

Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.

Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.

Влияние факторов внешнеэкономической деятельности, подверженных постоянным изменениям, на выручку предприятий, развивающихся за пределами страны. Применение методов стохастического моделирования для определения степени влияния факторов на выручку.

Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.

Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.

Корреляция – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. Повышение уровня жизни населения – социально-приоритетная цель развития общества. Основные конкурентные преимущества торговых сетей перед другими предприятиями торговли.