Аналіз регіональних особливостей споживання базових продуктів харчування і дослідження факторів, що обумовлюють ці особливості. Концептуальний підхід щодо оцінювання рівня продовольчої безпеки регіонів України методами економіко-математичного моделювання.
Класифікація моделюючих засобів систем підтримки прийняття фінансових рішень. Розробка методологічних основ та математичних моделей прийняття ризикованих фінансових рішень на мікрорівні. Задачі максимізації сподіваної дохідності інвестиційного портфеля.
Управління фінансами на мікрорівні в концепції створення систем підтримки прийняття фінансових рішень (СППФР) в умовах ринкової системи. Концептуальні положення, методологічні основи та математичні моделі прийняття ризикованих фінансових рішень у СППФР.
Основные объекты имитационной модели. Событийный и процессно-ориентированный подход к построению моделей. Моделирование работы с материальными ресурсами. Многокритериальные целевые функции планирования объемов производства продукции, товаров и услуг.
Рассмотрение специфики концепции "мир-системного анализа" Э. Валлерстайна. Проблема глобальной и локальных войн, противоречие между государственным финансированием новаций и частным способом их присвоения. Прогноз последствий глобальной ядерной войны.
Изучение теории и концепции систем с самоорганизованной критичностью как методологии прогнозирования кризисов, несущих экономический характер. Песочная парадигма Гленна Хелда. Модель кучи песка. Описания простейшего клеточного автомата для кучи песка.
Адаптивно-рациональные основания управления динамикой экономических процессов. Анализ системы измерения и оценки управления динамикой развития. Исследование технологии управления динамичным развитием экономики на основе эконометрического моделирования.
Особливості функціонування переробних підприємств, які відрізняються багатопараметричністю і складністю інноваційних процесів. Система моделювання управління інноваційними процесами, що забезпечує гнучкість системи управління інноваційною діяльністю.
Вивчення і розробка шляхів удосконалення методичних підходів до підвищення ефективності ціноутворення на підприємстві за допомогою статистико-математичних методів. Підвищення ефективності продажів шляхом оптимального і "швидкого" визначення ціни.
Розробка економіко-математичної моделі прогнозування і планування обсягів збуту продукції. Перевірка на наявність лінійної залежності між факторними ознаками (мультиколінеарність). Апробація розробленої моделі на прикладі машинобудівного підприємства.
Система статистичних прогнозних індикаторів на основі показників функціонування української економіки. Динаміка ВВП України в загальному контексті теорії економічної кон’юнктури. Композиція індексів системи прогнозних індикаторів.
Построение совместных доверительных границ для среднего повторных наблюдений множественной нормальной линейной регрессионной модели с помощью метода коррекции Бонферрони уровня доверия и его аналогов. Рекомендуется к применению численный метод Бонферрони.
Изучение сущности исследования взаимосвязей признаков. Понятие инфляции, что она из себя представляет и определение методологии ее расчета. Эффективность использования корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость суммы активов коммерческих банков.
Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.
Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
Влияние факторов внешнеэкономической деятельности, подверженных постоянным изменениям, на выручку предприятий, развивающихся за пределами страны. Применение методов стохастического моделирования для определения степени влияния факторов на выручку.
Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.
Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
Корреляция – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. Повышение уровня жизни населения – социально-приоритетная цель развития общества. Основные конкурентные преимущества торговых сетей перед другими предприятиями торговли.
Исследование взаимосвязи показателей рентабельности, премий работников и фондоотдачи машиностроительного предприятия методом корреляционного анализа. Построение полей корреляции и диаграмм рассеивания показателей. Описание матрицы парных коэффициентов.
Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.
Анализ проблематики параметрической оптимизации дифференциальных систем, при вероятности алгоритмизации численного решения. Метод параметрического синтеза, основанного на матричной модели моментов нелинейной стохастической дифференциальной системы.
Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.
Моделирование эволюции основных параметров Вселенной. Динамика космологического расширения, фантомной и нефантомной фаз развития космоса. Оценка вида решений в зависимости от параметров нелинейного неоднородного уравнения состояния идеальной жидкости.
В научной статье отражается авторская система расчета уровня и качества цифровизации процесса образования в вузах РФ. Для разработки системы был привлечен математический аппарат – метод сводных показателей для расчета уровня цифровизации вузов России.
Выбор оптимальных критериев стратегии Вальда, Сэвиджа, Гурвица, с использованием платежной матрицы и матрицы рисков. Определение верхнего и нижнего ценового порога. Принципы максимизации прибыли, минимизации убытков, расчеты с применением симплекс-метода.
Изучение главных особенностей применения условий принятия решений. Основная характеристика составления программы на языке С++. Главный анализ выбора оптимального варианта из матрицы возможных проблем на основе критериев Гурвица и Байеса-Лапласа.
Особенность использования основных критериев оценки альтернатив при построении математической модели принятия решения. Рассмотрение некоторых методов для выбора оптимальной задачи из множества Парето. Расчет функций полезности для каждой альтернативы.
Анализ совокупности применяемых технических средств для управления регулируемым параметром. Осуществление логарифмических операций с помощью специальных технических устройств. Использование годографа Михайлова для определения устойчивости системы.
Розробка способів і засобів критеріального моделювання та створення на їх підставі методів і алгоритмів аналізу чутливості оптимальних рішень в складних динамічних системах. Створення методики визначення коефіцієнтів чутливості критеріїв подібності.
