Разработка адаптивных методов статистического моделирования. Реализация подхода совместного использования адаптивных принципов и других методов прогнозирования, в частности, имитационного моделирования. Инструменты прогноза при адаптивном методе.
- 92. Анализ вариации
Основные показатели вариации: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Разность максимального и минимального значений признака. Расчет эмпирического корреляционного отношения. Определение внутригрупповых дисперсий.
Анализ последствий изменения ос¬новной ставки НДС для населения. Особенности формирования доходов конечных потребителей вследствие повышения НДС. Построение прогноза увеличения сто¬имости потребительской корзины согласно оценкам Центрального Банка.
Прогнозирование стоимости нефти как важная задача для проведения государственной политики. Использование нелинейного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели. Применение накопившейся статистической информации для уточнения прогноза.
Проблемы получения модели для дискретного временного ряда в области, обладающей максимальной простотой и адекватно описывающей наблюдения. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Приведение уравнения тренда к линейному виду.
Вычисление модельных значений уровней ряда по уравнению тренда. Построение точечного и интервального прогнозов трендовой модели. Расчёт параметров и оценка моделей степенной, показательной, полулогарифмической, обратной и гиперболической функций.
Графическое представление одномерного ряда. Проведение теста Дики-Фуллера для поиска единичных корней. График первых разностей значений курса доллара. Проверка дисперсии на постоянство в независимости от интервала. Анализ коррелограмы временного ряда.
Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.
Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.
Выявление гетероскедастичности по средствам тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, проведение сравнительного анализа результатов данных. Анализ влияния величины доходов населения и ставки рефинансирования на сумму выданных кредитов физическим лицам.
Анализ горизонта планирования предприятий в России и его связи с показателями эффективности бизнеса. Исследование связи между уровнем удовлетворенности клиентов и показателями эффективности бизнеса. Приложение для анализа стратегического положения фирмы.
- 102. Анализ данных
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Множественная и нелинейная регрессия. Двухпараметрическое и простое экспоненциальное сглаживание. Когнитивный анализ: графы. CRM и OLAP – технологии (Оперативная система аналитической обработки данных).
- 103. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
Понятие выборочного среднего. Расчет стандартного отклонения и дисперсии. Значение коэффициента корреляции. Построение гистограммы, иллюстрирующей плотность распределения. Исследование значимости различий между средними с помощью сравнения дисперсий.
Автосервис ИП "Хурматулин" как современный технический центр, оборудованный профессиональной техникой для высокоточной диагностики и качественного ремонта автомобилей. Знакомство с видами деятельности предприятия. Анализ этапов ремонта стартера.
Ознакомление с характерными чертами формирующегося рыночного подхода к пониманию сущности инвестиций. Определение сущности финансовых, реальных и спекулятивных инвестиций. Анализ распределения иностранных инвестиций по видам экономической деятельности.
Научно-методический подход к анализу тенденций динамики экономического потенциала предприятий, основанный на экономико-математическом моделировании, методах оптимизации и многомерного статистического анализа. Инструмент управления развитием предприятий.
Экономико-математическое моделирование динамики социально-экономических показателей животноводства и их прогнозирование по материалам годовой отчетности хозяйств Минсельхоза Дагестана. Темпы роста среднегодового поголовья крупного рогатого скота.
Дифференциация дачных участков Оренбургской области с использованием методов кластерного анализа, моделей бинарного выбора и деревьев принятия решений. Использование математического инструментария решения задач кластеризации и классификации участков.
Анализ математических моделей, применяемых для минимизации ошибок на всех этапах лечения зубов. Стратегия принятия обоснованных медицинских решений в условиях неполной информации. Построение модели игры, описывающей возможную ситуацию в стоматологии.
Обозначение факторов, влияющих на прибыль. Рассмотрение факторов, влияющих на результативный признак с помощью коэффициентов парной корреляции. Определение и устранение мультиколлинеарности. Оценка значимости факторов по коэффициенту эластичности.
Анализ модели CAPM, демонстрирующей прямую связь между риском ценной бумаги и ее доходностью, что позволяет ей показать справедливую доходность относительно имеющегося риска. Оценка модели с помощью метода наименьших квадратов; коэффициент детерминации.
Основы прогнозирования и валютного рынка. Современное состояние валютного фонда России, его проблемы и тенденции. Прогнозирование доли доллара в общем объеме золотовалютных резервов методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
Разработка экономико-математической модели среднего уровня окупаемости зерна. Определение факторов снижения себестоимости зерна: повышение урожайности зерновых культур и производительности труда, экономия всех видов ресурсов, потребляемых в производстве.
Переходные процессы в замкнутой системе при использовании непрерывного регулятора. Расчет цифрового управленческого фильтра. Определение периода квантования регулятора, параметров настройки. Анализ устойчивости системы автоматического управления.
Сравнение ключевых для внедрения параметров лидеров среди ERP-систем по данным интернета. Разработка системы автоматизации для фирмы, занимающейся интернет-продажами. Анализ общей стоимости, преимуществ и недостатков предлагаемой системы автоматизации.
Определение назначения и описание инструментальных средств программы "Project Expert". Разработка моделей по планированию, расчету и сравнительному анализу инвестиционных проектов с помощью Project Expert. Порядок решения финансовых задач в среде Excel.
- 118. Анализ кривой опыта
История возникновения и стратегическое обоснование логики кривой опыта (КО), ее применение. Сильные и слабые стороны анализа КО. Подготовка и установление КО конкурирующих фирм. Определение КО отраслевой цены и ценовой эластичности кривой опыта.
Проблемы анализа ликвидности и платёжеспособности. Сущность категорий "платёжеспособность" и "ликвидность". Методика ликвидности и платёжеспособности. Организационно-экономическая характеристика предприятия. Обеспечение ликвидности и платёжеспособности.
Динамические характеристики автоматических систем, проведение их структурного анализа. Расчет критерия устойчивости Найквиста. Оценка точности систем при детерминированных и случайных воздействиях. Комбинированный способ поиска параметров регулятора.