Множественная регрессия как наиболее распространенный метод в эконометрике. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Сравнение влияния различных факторов на результат.

Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.

Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.

Линейное уравнение множественной регрессии. Расчет частных коэффициентов эластичности. Определение парных и частных коэффициентов корреляции. Особенности системы эконометрических уравнений. Расчет параметров линейного, степенного, параболического трендов.

Изучение структурных характеристик вариационного ряда распределения. Значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Определение моды и медианы по несгруппированным данным и дискретному вариационному ряду.

Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.

Разработка модели представлений геолого-технологических мероприятий, обеспечивающих алгоритмизацию задач их анализа средствами информационно-аналитических систем для поддержки мониторинга. Суть реализации интегрированного программного комплекса.

Методы стратегического управления крупным нефтегазовым холдингом. Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов. Системно-динамическая модель деятельности нефтегазового холдинга.

Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.

Процесс информатизации деятельности лечебно-профилактических учреждений. Модели и методы вывода в многоуровневой компонентной советующей подсистеме в составе электронной истории болезни пациента. Подходы к разработке медицинских информационных систем.

Рассмотрение методов комплексного оценивания региональных программ развития. Построение моделей оптимизации региональных программ, проведение анализа и управление возможными рисками. Изучение механизмов экспертных оценок, обеспечивающих их достоверность.

Разработка модельно-методического аппарата, позволяющего в условиях дефицита информации проводить исследования по моделированию и анализу экономической эффективности вариантов развития нефтегазодобычи на территориях различной изученности и величины.

Оптимизационные модели управления инвестиционно-строительными проектами с учетом коррупции. Реализация эвристического алгоритма решения трехуровневой задачи. Иерархическая система управления "супервайзор – агент". Зависимость выигрыша от квоты и взятки.

Инфляция как социально-экономический феномен, использование ценовых индексов и дефлятора ВВП для оценки ее уровня. Моделирование структурных связей между основными индикаторами инфляции и факторами, на них влияющими, оценка достоверности уравнений.

Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.

Выявление особенности использования теории экономических систем для комплексных систем. Рассмотрение примера комплексного моделирования структуры кластеров, поясняющего, как при объединении систем возникает синергия, уточнено определение синергии.

Общая постановка задачи линейного программирования, ее математическая модель. Методы решения основных видов задач линейного программирования. Исследование процесса использования модели линейного программирования при принятии управленческого решения.

Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.

Характеристика моделей общего экономического равновесия: классической, кейнсианской, модели В. Леонтьева. Основные методы решения задач: теория Вальраса. Поиск вектора равновесных цен и определение доходов предприятия, объемов спроса на труд и пр.

Изучение графического метода решения задачи по оптимизации кредитного портфеля. Проведение экономико-математического анализа оптимального плана задач линейного программирования. Метод планирования, модель Леонтьева и построение производственного баланса.

Составление математической модели определения оптимального плана выпуска продукции из условия максимальной прибыли предприятия. Решение задачи с помощью надстройки "Поиск решения". Определение целесообразности решения о расширении производства.

Обозначение моделей, позволяющих оценивать операционный риск. Рассмотрение подходов к моделированию, предложенных Базельским комитетом. Оценка величины капитала, необходимой для возмещения потерь от событий, возникновение которых является риском.

Обоснование подхода к построению модели оценки корпорации на основании теории систем. Разработка модели оценки корпорации, состоящей из системы взаимоувязанных экономико-математических моделей. Рассмотрение теоретических принципов построения модели.

Обзор исследований различных типов и модификаций голосований с последовательным исключением кандидатов. Разработка математической модели, описывающей все возможные типы игроков и их действия в модели с исключением одной из доступных альтернатив.

Система моделей экономического роста. Модель потенциального выпуска сектора экономики. Схема прогнозно-аналитических исследований возможных путей развития региона с использованием технологии ситуационного прогнозирования и индикативного планирования.

Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.

Основы теории экономико-математического моделирования производственных процессов. Модели формирования оптимального ассортимента. Процесс перевозки и распределения продукции, сырья, трудовых и материальных ресурсов. Рисковые ситуации в экономике.

Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Модель динамического межотраслевого баланса. Макроэкономические модели прогнозирования. Характеристика и анализ основных моделей социально-экономического прогнозирования.

Теория моделирования транспортных потоков и современная транспортная инфраструктура в городах и регионах. Классификация и применение различных моделей корреспонденций по путям для общественного транспорта - сетевых, маршрутных и мультимодальных.