• Вычисление координат дополнительных пунктов, определенных прямой и обратной многократными угловыми засечками. Упрощенное уравнивание системы ходов полигонометрии с одной узловой точкой. Уравнивание технического нивелирования по способу полигонов.

    курсовая работа (163,7 K)
  • Определение объема твердого тела правильной геометрической формы. Случайные ошибки прямых измерений. Распределение Стьюдента. Методы расчета погрешностей косвенных измерений. Порядок операций при обработке результатов измерений. Построение графиков.

    учебное пособие (1,6 M)
  • Рекомендации по межгосударственной стандартизации. Измерение как совокупность операций по применению технического средства, хранящего единицу физической величины, обеспечивающих нахождение соотношения измерения с ее единицей и получение значения.

    презентация (1,9 M)
  • Варианты статистической обработки материалов пассивного эксперимента методом классического многомерного регрессионного анализа и регрессии по методу главных компонент. Выявление зависимости общего модуля деформации торфяной залежи от ряда ее параметров.

    статья (43,2 K)
  • Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.

    контрольная работа (175,2 K)
  • Изображение физической поверхности Земли на плоскости. Карта Земли в прямоугольной и конической проекции. Проекция Гаусса-Крюгера, её применение для топографических карт. Общее понятие о сети координатных линий. Вид географической системы координат.

    доклад (379,6 K)
  • Примеры решения прикладных математических задач в экономике. Решение прикладных задач с экономическим содержанием на базе интегралов, дифференциальных уравнений, с помощью функций нескольких переменных. Математические модели в экономической интерпретации.

    статья (21,4 K)
  • Комплексный анализ геодезической и картографической основ государственного кадастра недвижимости. Требования к точности и правовая основа регулирования кадастровых отношений. Компьютерные технологии в системе государственного кадастра недвижимости.

    реферат (34,3 K)
  • Формирование общекультурных и профессиональных компетенций в процессе подготовки бакалавров в техническом вузе. Вопросы преподавания дисциплины "Математика", как основы любого инженерного образования. Главные принципы подхода к изучению предмета.

    автореферат (17,5 K)
  • Обоснование необходимости использования методов построения и анализа математических моделей в профессиональной подготовке специалистов в сфере экономики и управления. Определение направлений повышения качества профессионального образования экономистов.

    статья (27,7 K)
  • Содержание и особенности разработки курса. Формы проведения лекционных и семинарских занятий, методика проведения мероприятий контроля знаний студентов. Описание структуры квантов. Разработка алгоритмов решений, задания для самостоятельной работы.

    статья (5,9 M)
  • Проблема математической подготовки инновационного поколения инженеров в условиях перехода на ФГОС 3++. Федеральные государственные образовательные стандарты и рабочие учебные планы. Предложена модель математической подготовки бакалавров технического вуза.

    статья (2,1 M)
  • Квалифицированные социологи – специалисты, способные быстро реагировать на изменения, происходящие в обществе. Обсуждение проблем, связанных с трудностями освоения математических дисциплин студентами-социологами. Анализ требований работодателей.

    статья (15,0 K)
  • Обсуждение проблем высшей школы, связанных с глобализацией. Разработка и основные преимущества применения дистанционных форм обучения. Особенности внедрения балльно-рейтинговой системы оценки знаний как сопутствующего фактора глобализации образования.

    статья (29,2 K)
  • Постановка общей задачи линейного программирования. Преобразование ограничения-неравенства исходной задачи линейного программирования. Экономический смысл дополнительных переменных. Минимум целевой функции. Свойства задачи линейного программирования.

    лекция (317,2 K)
  • Принципы разработки математических моделей, алгоритмов и программ. Нахождение значения корней нелинейного уравнения. Метод секущих (модификация метода Ньютона). Описание входной и выходной информации. Построение графика и место поиска корня уравнения.

    контрольная работа (435,7 K)
  • Проанализирована структура и содержание комплексной модернизации жилищного фонда. Разработана математическая модель оптимизации процессов комплексной модернизации жилищного фонда. Приведен подход к распределению денежных средств между подразделениями.

    статья (592,7 K)
  • Расширение и обобщение знаний учащихся по математике на факультативных занятиях "Математическая радуга". Формирование умений осмысленного применения знаний на практике. Выявление и развитие математических и творческих способностей учащихся 1-4 классов.

    разработка урока (42,7 K)
  • Основные задачи математической статистики и ее применение в психолого-педагогических науках. Шкалирование, виды шкал. Программные продукты для обработки информации. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Факторный и кластерный анализ.

    курс лекций (4,0 M)
  • Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.

    контрольная работа (363,4 K)
  • Вычисление выборочной средней, моды, медианы, выборочной дисперсии, среднеквадратического отклонения, асимметрии и эксцесса. Изображение прямых регрессии на графике. Расчет доверительных интервалов для оценки неизвестного математического ожидания.

    контрольная работа (361,2 K)
  • Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.

    шпаргалка (364,8 K)
  • Применение различных вариационных рядов к выборкам сгруппированных и несгрупированных данных, для каждой из которых проводится свой анализ. Графическое отображение вариационных рядов. Коррелиционно-регрессивный анализ для выборки несгруппированных данных.

    контрольная работа (365,8 K)
  • Построение гистограммы относительных частот и кумуляты. Мода и медиана вариационного ряда. Построение доверительного интервала для генерального среднего на основе распределения выборки, считая выборку повторной. Выборочные уравнения линейной регрессии.

    задача (575,7 K)
  • Методы анализа статистических данных. Математическая статистика. Распределение вероятностей. Выборочные параметры. Выборочный энтропийный коэффициент. Имитационное моделирование. Гистограммы имитационного моделирования. Топографическая классификация.

    курсовая работа (1,3 M)
  • Понятия случайной выборки, временного ряда и выборочной дисперсии. Критерии серий, "поворотных" точек, Кендалла, согласия. Математическое ожидание случайной величины. Выборочный коэффициент асимметрии. Определение отклонения от нормальности распределения.

    лекция (68,7 K)
  • Предмет и методы математической статистика, ее основные понятия. Методы и понятия теории вероятностей. Сущность выборочного метода. Выборочное распределение, математическое ожидание и дисперсия величины. Эмпирическая функция распределения, гистограмма.

    реферат (275,6 K)
  • Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.

    реферат (19,4 K)
  • Роль социальной статистики, позволяющей сделать заключение о главном факторе развития страны – о здоровье населения. Методы исследования массовых процессов и явлений в медицине. Группировка и сводка материалов наблюдения; методы обработки данных.

    реферат (16,8 K)
  • Изучение состояния и поведения объектов, относящихся к здравоохранению. Сбор и классификация данных в медицине. Внедрение математических методов диагностики. Применение статистических методов при проведении клинических испытаний лекарственных средств.

    реферат (18,5 K)