Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.

Вычисление определителей, матрицы и их свойства. Решение систем линейных уравнений и типовых примеров задания 1 РГР. Векторные и скалярные величины. Разложение вектора по координатным осям. Длина и направление отрезка. Прямая линия на плоскости.

Математическая модель экономической задачи. Допустимое решение задачи линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Алгоритм геометрического метода решения задач линейного программирования. Задача производственного планирования.

Постановка основной задачи линейного программирования. Графический метод решения ОЗЛП с двумя переменными. Преобразование системы уравнений методом полных жордановых исключений. Расчетный алгоритм симплекс-метода. Понятие и запись оптимального плана.

Классификация проблем принятия решений. Примеры аналоговых, физических и математических моделей. Принятие решений в условиях определенности. Графический метод решения задач линейного программирования, многоугольник решений, максимум целевой функции.

Постановка, стандартные формы записи задачи линейного программирования, способы их решения. Основные понятия и определения теории графов, сетевая модель как графическая модель комплекса работ. Математическая формализация и алгоритмизация игровых задач.

Изучение методов линейного программирования. Особенности их использования при решении экономических, промышленных и организационных задач. Нахождение максимума и минимума линейной функции. Геометрическое истолкование задачи линейного программирования.

Формулировка задачи линейного программирования. Особенности задачи линейного программирования, система ограничений которой задана в виде неравенств. Графический метод решения задач данного типа. Определение минимального значения линейной функции.

Определение порядка уравнения наибольшим порядком производной. Формулировка теоремы о структуре общего решения линейного уравнения 1-го порядка. Определитель Вронского как главный определитель системы уравнений. Преобразование решения по функции Эйлера.

Исследование условий однородности линейных уравнений. Выделение совокупности линейно-независимых частных решений. Определитель Вронского n–го порядка, составленный из решений фундаментальной системы. Основные свойства однородных ЛДУ n-го порядка.

Построение на плоскости области решений линейных неравенств и геометрическое решение максимального и минимального значения целевой функции в этой области. С помощью симплекс-метода определение максимума целевой функции при данной системе ограничений.

Нахождение длинны стороны, внутреннего угла, точки пересечения высот. Уравнение медианы, проведенной через вершину. Система линейных неравенств. Понятие функции и её график. Координаты вектора в базисе. Производная функции и неопределённый интеграл.

Общие сведения о системах дифференциальных уравнений. Критерий линейной независимости, определитель Вронского. Метод сведения к одному уравнению более высокого порядка. Решение видоизмененным методом Эйлера и способом неопределенных коэффициентов.

Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.

Решение системы линейных алгебраических уравнений по правилу Крамера и ее проверка. Графическое решение системы линейных алгебраических неравенств. Поиск производной и дифференциала функций, интервалов выпуклости и точек перегиба графика функции.

Шаги, совершаемые при сведении простого уравнения к эквивалентному, основанные на использовании четырех аксиом. Линейные однородные уравнения и их основные свойства, корни действительные и различные. Линейные уравнения высших порядков, их параметры.

Система линейных алгебраических уравнений: однородная, квадратная, совместная и несовместная. Матричная форма системы линейных уравнений. Эквивалентные системы линейных уравнений. Элементарные преобразования матрицы. Особенности теоремы Кронекера-Капелли.

Правила решения систем линейных алгебраических уравнений. Понятие ранга матрицы. Преобразования матрицы, в результате которых сохраняется их эквивалентность. Классический метод решения СЛАУ. Теорема об эквивалентности при элементарных преобразованиях.

Понятие и критерии интегральной оценки качества как определенного интеграла по времени от некоторой функции управляемой величины, а чаще сигнала ошибки. Анализ оценок, знакопеременность подынтегральной функции которых тем или иным способом устранена.

Комплексное векторное пространство. Теорема Пэли-Винера Шварца. Семейство голоморфных функций в области комплексной плоскости. Функции вещественной переменной. Линейное отображение, обладающее свойством непрерывности. Линейный непрерывный функционал.

Характеристика особенностей линий второго порядка - плоских линий прямоугольных координат, точки которых удовлетворяют алгебраическое уравнение второй степени. Изучение формул преобразования координат при параллельном переносе и повороте на угол.

Евклидова плоскость как двумерное вещественное пространство. Инварианты уравнений линий второго порядка. Гиперболы, эллипсы и параболы. Определение вида линий, центров, асимптот и диаметров. Привидение уравнений линий второго порядка к простейшему.

Лист Мёбиуса как топологический объект, простейшая односторонняя поверхность с краем, прародитель символа бесконечности. Его свойства, геометрическое и параметрическое описание. Лист Мёбиуса в скульптурах, графическом искусстве, технических изобретениях.

Вивчення дії диференціювань на нільпотентні та лієво нільпотентні ідеали асоціативних алгебр і кілець. Вивчення кілець, які розкладаються в суму двох своїх лієво нільпотентних підкілець, досліджено суми асоціативних кілець з ненульовими ануляторами.

Викладення основ лінійної алгебри: означення матриці порядку m х n, визначника 2-го та 3-го порядку; правило трикутника; властивості визначників; теорема Лапласа; матриці та дії на ними; системи лінійних алгебраїчних рівнянь; методи Крамера та Гаусса.

Розв’язок задачі лінійного програмування графічним методом. Складання двоїстої задачі до задачі, визначеної умовою попереднього завдання, знайдення її розв’язок двоїстим симплекс-методом. Побудування опорних планів перевезень методом "подвійної переваги".

Визначення оптимальних планів задач лінійної оптимізації. Побудова першої симплексної таблиці. Розв'язання двоїстої задачі до поставленої, визначення оптимальних планів прямої, двоїстої та транспортної задач. Розв’язання задачі нелінійної оптимізації.

Розгляд векторів як напрямлених відрізків. Особливості означення лінійного простору. Множина розв’язків однорідної системи математичних рівнянь. Лінійно залежні та незалежні системи векторів. Елементарні перетвореннями рядків системи лінійних рівнянь.

Головний аналіз диференціального рівняння, що містить аргумент, функцію та її похідну. Особливість методики розв’язку задачі Коші. Лінійні та однорідні завдання другого порядку зі сталими коефіцієнтами залежно від коренів характеристичної теореми.

Методи розв’язку лінійних однорідних диференціальних рівнянь зі сталими коефіцієнтами. Властивості розв’язку однорідних рівнянь методом Ейлера та матричним. Задача Коші: частинний розв’язок неоднорідних систем, що задовольняє нульовій початковій умові.