• Классификация и тип сравнительная характеристика различных методов прогнозирования в сфере агрометеорологии. Анализ главных преимуществ и недостатков каждого из них, а также разработка рекомендаций для практического применения в задачах прогнозирования.

    статья (70,5 K)
  • Построение интервального ряда распределения предприятий по прибыли. Подсчет локальных накопленных частот для каждого интервала. Построение гистограммы и кумуляты распределения. Определение среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации.

    контрольная работа (47,8 K)
  • Постановка экономико-математической задачи. Рассмотрение состава переменных и ограничений задач в соответствии с условиями. Характеристика числовой экономико-математической модели оптимизации кормового рациона. Анализ результатов решения задачи.

    реферат (35,0 K)
  • Методика парного и многофакторного регрессионного анализа. Прогнозирование показателей с учетом циклических и сезонных колебаний. Виды и основные свойства средних величин в статистике. Функции сложного процента и изменение стоимости денег во времени.

    контрольная работа (665,9 K)
  • Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.

    курсовая работа (856,4 K)
  • Причины универсальности математики. Формализация качественных характеристик объектов (создание аксиоматических систем и алгоритмизация). Особенности экономических задач, решаемых математическими методами (моделирование рыночного поведения, дискретность).

    реферат (21,0 K)
  • Рассмотрение примеров решения экономических задач. Составление матрицы питательности, соответствующей медицинским требованиям по рациону. Построение модели планирования производства с целью получения максимальной прибыли. Изложение основ симплекс-метода.

    презентация (4,6 M)
  • Особенности применения математических методов в экономике. Основные способы организации рабочего цеха. Этапы построения математических моделей. Пути обеспечения наибольшей возможной суммы прибыли на предприятии, расчет количества шкафов из древесины.

    контрольная работа (16,9 K)
  • Классификация экономических моделей. Математические методы как важнейший инструмент анализа экономических явлений. Методы решения задач линейного программирования. Основы симплексного метода и его роль для решения задач моделирования выпуска продукции.

    контрольная работа (226,4 K)
  • Универсальность применимости математики. Применение математического языка, введение единиц измерения, разбивка на шаги. Создание формализованных аксиоматических систем. Создание алгоритмов, единых методов для решения целого ряда экономических задач.

    реферат (15,2 K)
  • Введение в принятие коллективных решений на основе голосований. Сущность принципа Кондорсе. Задача принятия группового решения. Аксиомы и парадокс Эрроу. Правила большинства. Функция общественного блага. Алгоритм анализа и выбора лучших альтернатив.

    контрольная работа (2,3 M)
  • Усиление роли применения математических методов на современном этапе развития в области экономики, налогообложении и бухгалтерии. Изучение особенностей математических методов, применение которых стало толчком в развитии экономико-математических моделей.

    статья (17,9 K)
  • Особенности использования аналитических и имитационных методов моделирования. Рассмотрение проблем применения имитационного моделирования. Возможности проведения экстремального эксперимента для оптимизации определенных параметров реального процесса.

    презентация (78,6 K)
  • Решение задачи линейного программирования графическим методом. Составление оптимального плана перевозки груза. Закон распределения дискретной случайной величины Х. Поиск функции распределения F(X) и построение ее графика. Формула полной вероятности.

    контрольная работа (299,7 K)
  • Формулировка методик построения неотрицательных решений обратных задач динамических систем с использованием средств Microsoft Excel. Постановка задачи динамической модели Кейнса, расчет системы квадратичного программирования, решение обратных задач.

    статья (1,2 M)
  • Характеристика развития YouTube канала и партнерских сетей. Обоснование набора характеристик YouTube канала по категориям. Оценка вклада выявленных характеристик в общую полезность деятельности канала. Разработка рекомендаций менеджерам партнерской сети.

    дипломная работа (896,0 K)
  • Изучение основных этапов построения математической модели. Адекватное описание влияния параметров и условий функционирования на показатели качества. Условия определения состояния системы. Процесс реализации системотехнической цепочки преобразований.

    реферат (30,5 K)
  • Информационные ситуации, связанные с неопределенностью. Изучение модели принятия решений в условиях неопределенности, базирующейся на теоретико-игровой концепции с применением классических критериев оценки альтернатив из множества возможных вариантов.

    статья (42,4 K)
  • Моделирование процесса наращения процентной и дисконтирования по учетной ставкам. Анализ процентов в условиях инфляции. Расчет внутренней доходности платежей. Построение графика погашения задолженности по лизингу. Оценка процентного риска облигаций.

    методичка (1,1 M)
  • Рассмотрение бифуркации в нелинейных динамических системах. Качественное изменение фазового портрета. Кризисы, отождествляемые с катастрофами в системах. Исследование математических моделей бифуркационных процессов в импульсном стабилизаторе напряжения.

    статья (117,5 K)
  • Исследование информационной структуры алгоритма, которая вычисляет функции в исходной программе. Анализ модели синхронизации процессов в аппаратной и программной частях, буферной памяти. Суть многопроцессорных и конвейерных разложений концепции.

    автореферат (1,1 M)
  • Рассмотрение особенностей становления эры моделирования и описание моделей. Определение цели моделирования пластов. Изучение понятий подземной гидродинамики. Обзор этапов составления уравнений для моделирования пласта. Оценка многокомпонентных систем.

    курс лекций (4,6 M)
  • Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.

    контрольная работа (127,6 K)
  • Изучение теоретических вопросов использования математических моделей в экономике. Рассмотрение примеров решения экономических задач с помощью математического инструментария. Применение линейных зависимостей и дифференциального исчисления в экономике.

    реферат (822,2 K)
  • Формирование заголовка и шапки таблицы Excel, заполнение ее данными, ввод расчетных формул и функций. Форматирование, редактирование и фильтрация данных. Формирование листов книги, объединение и связывание таблиц для формирования итоговой ведомости.

    лабораторная работа (99,5 K)
  • Основной расчет плана выпуска изделий, дающий наибольшую прибыль. Особенность составления математической модели прямой задачи линейного программирования. Характеристика построения симплексного метода. Определение новой базисной и свободной переменной.

    контрольная работа (587,1 K)
  • Построение диаграммы факторов, оказывающих сильное влияние на целостность социальной системы, возможности ее развития, качество жизни граждан. Количественные оценки параметров модели, их получение методами экспертных оценок и социологического опроса.

    статья (73,8 K)
  • Построение моделей связи "структура-свойство" на основе базисных инвариантов и подграфов молекулярных графов. Алгоритмы решения обратных задач в исследованиях связи "структура-свойство". Постановки химических задач и их теоретико-графовые формулировки.

    автореферат (126,1 K)
  • Разработка и реализация эффективных и адекватных математических моделей оценки финансово-экономического состояния региона и соответствующего программного инструментария с использованием многомерных статистических моделей и нечетких продукционных систем.

    статья (663,4 K)
  • Математические модели с сосредоточенными, распределенными параметрами и основанные на экстремальных принципах. Числа и векторы, отношения между этими объектами. Правило соответствия, связывающее физические объекты и отношения с математическими объектами.

    реферат (15,4 K)