Изучение способов решения квадратного неравенства: аналитического и графического. Исследование неравенств с одной переменной. Рассмотрение особенностей неравенств, содержащих знак модуля. Определение количества целочисленных решений неравенства.

Анализ угла как геометрической фигуры, образованной двумя лучами (сторонами угла), выходящими из одной точки (вершины угла). Изучение основных видов углов, их обозначения, особенностей плоских, вертикальных, прилегающих, смежных, дополнительных углов.

Знакомство с основными особенностями решения системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса, а также по правилу Крамера. Рассмотрение способов постройки графика функции. Методика получения эквивалентной исходной системы линейных уравнений.

Знакомство с основными особенностями теоремы Чевы и Менелая. Рассмотрение способов и методов решения решения геометрических задач. Общая характеристика примеров применения прямой, а также обратной теорем Чевы. Анализ задач для самостоятельного решения.

Ломаная линия как линия, состоящая из отрезков прямой, расположенных в пространстве под некоторым углом друг к другу. Знакомство с классификацией поверхностей. Рассмотрение основных способов построения линий на гранных поверхностях, анализ особенностей.

Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.

Правила построения изображений на чертежах в инженерной графике. Образование линий. Образование поверхностей. Определитель поверхности. Закон построения отдельных точек и линий данной поверхности. Построение проекций плотного каркаса образующих.

3адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.

Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.

Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.

Изучение античной греческой математики. Построение качественных, линейных количественных и нелинейных количественных моделей. Процесс структуризации данных. Уточнения и приближения. Корреляция и каузация. Аппроксимация функции конечным рядом Фурье.

Подсчет количества единиц в двоичном представлении числа. Обзор вариантов нахождения результата. Постановка проблемы перебора. Изучение асимптотических обозначений и основной теоремы дискретной математики. Исследование эффекта "комбинаторного взрыва".

Характеристика методики аналитического нахождения минимального значения функции через необходимое и достаточное условие экстремума. Реализация алгоритма поиска минимального значения функции методом градиентного спуска на языке программирования С++.

Метод разложения на множители, его применение. Метод замены переменных и сведение к алгебраическим уравнениям. Универсальная тригонометрическая подстановка. Порядок введения вспомогательного аргумента. Решение системы тригонометрических уравнений.

Разработка Лапласом методов математической физики при решении прикладных задач. Развитие теории ошибок и приближений методом наименьших квадратов. Уравнение Лапласа в случае пространственных переменных. Уравнение Лапласа в двумерном пространстве.

Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.

Анализ результатов исследования, посвященного разработке направлений практико-ориентированного обучения математическому анализу студентов педвуза. Анализ содержания практико-ориентированного обучения в условиях математической подготовки будущих педагогов.

Результат эксперимента как случайная величина. Свертывание цифровой информации: математическое ожидание, распределение Стьюдента, ошибка косвенных измерений. Статистические гипотезы, уровень значимости. Методы исключения выбросов (грубых ошибок).

Характеристика единой системы конструкторской документации – комплекс стандартов, устанавливающих нормы и правила по разработке, оформлению и обращению конструкторской документации. Изучение примеров ограничения колебания размера одинаковых элементов.

Аксиоматика и основные понятия стереометрии и ее роль в развитии пространственных представлений. Параллельность двух плоскостей: определение, признак, свойства, теорема. Перпендикулярность прямой и плоскости: определение, основные признаки и свойства.

Рассмотрено понятие логистики, её принципы, сущность, область применения, виды логистических потоков, проведение операций, виды систем и их свойства. Уделено особое внимание объекту, предмету, задаче, цели логистики, и концепции основных положений.

Определение булевой алгебры (алгебры логики, алгебры суждений) – раздела математики, в котором изучаются логические операции над высказываниями. Характеристика логических операций: отрицания, конъюнкции, дизъюнкции, импликации, а также эквиваленции.

Основное понятие булевой алгебры, характеристика и предназначение логических операций. Сущность операции отрицания, особенности и применение конъюнкции. Описание логического следования и логического равенства. Равносильные формулы алгебры логики.

Логические связи и отношения, лежащие в основе логического вывода, с использованием языка математики. Объединение множеств. Аксиома Дедекинда. Понятие супремума. Обратная функция. Геометрическая интерпретация. Монотонная последовательность чисел.

Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.

Формула Остроградского-Гаусса. Понятие о задачах векторного анализа и теории поля. Определение скалярного поля. Циркуляция векторного поля. Потенциальное векторное поле. Собственные интегралы, зависящие от параметра. Признаки равномерной сходимости.

Линейная комбинация векторов - сумма произведений направленных отрезков на некоторые вещественные числа. Основные неравенства, которые возникают из при сложении векторов. Абсолютная величина векторного отрезка - расстояние между его началом и концом.

Теорема синусов и косинусов; свойства средней линии треугольника, медиан и биссектрисы. Формулы находжения ценров описанной и вписанной окружности. Свойства квадрата, ромба, прямоугольника, трапеции, конуса, цилиндра. Вычисление шарового сегмента и пояса.

Понятие множества, операции и математические понятия в теории множеств. Суть и способы математического доказательства. Отношения эквивалентности и порядка на множестве. Теоретико-множественный подход в построении множества целых неотрицательных чисел.

Способы задания и операции над множествами. Основные тождества алгебры и проекция вектора. Свойства сложения и умножения (коммутативность, ассоциативность и дистрибутивность). Операции над соответствиями. Диагональные элементы матрицы и линейные операции.