Классификация задач нелинейного программирования и методы их решения. Графический метод решения задач нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа и в программной среде Mathcad.

Выражение для полного дифференциала. Необходимое условие первого порядка для существования локального максимума. Максимизация функции двух переменных при одном ограничении. Полный дифференциал функции. Интерпретация множителей Лагранжа. Матрица Якоби.

Модельний розгляд динаміки трансформацій статистичних розподілів швидкостей навчальних дій великих груп учнів. Для дослідження змін застосовано математичний апарат методу моментів. Психолого-педагогічні підвалини моделі та їх математична апроксимація.

Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.

Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.

Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.

Сущность и история разработки метода наименьших квадратов. Примеры решения уравнений в матричном виде по способу наименьших квадратов. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Парная линейная и нелинейная регрессия, методы их оценивания.

Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.

Рассмотрение сущности метода наименьших квадратов и линейной парной регрессии. Вывод формул для нахождения коэффициентов линейной парной регрессии. Аппроксимация функций с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение параметров линейной функции.

Правила проведения количественного анализа. Расчёт неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Оценка отклонения точки от прямой. Основной принцип метода наименьших квадратов. Построение градуировки в спектрофотометрии.

Сущность и содержание метода наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Парная линейная регрессия. Системы одновременных уравнений, направления ее исследования и порядок решения. Авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.

Способи вирівнювання за принципом найменших квадратів в геодезичних мережах. Рівняння поправок до виміряних величин. Параметричне рівняння поправок для дирекційного кута сторони геодезичної мережі. Параметричне рівняння поправок для заданого напрямку.

Описание методов построения траектории объекта наблюдения. Анализ точности определения параметров движения по методу N-пеленгов и N-полиномов. Описание свойств метода расчета траектории нелинейно движущегося объекта с использованием угломерной информации.

Изучение применения метода орбит в теории интерполяции операторов, а также в некоторых вопросах системного анализа. Оптимальное интерполяционное пространство для весовых банаховых пар. Применение метода орбит к доказательству существования базиса.

Основные инвариантные свойства параллельного проектирования: проекция точки есть точка; проекция прямой на плоскость есть прямая; проекции взаимно параллельных прямых также взаимно параллельны. Изображение на плоскости треугольника, квадрата, ромба.

Сотовые телефоны, их описание. Сравнительная характеристика основных критериев телефонов. Составление и решение задачи для выбора сотовых телефонов. Вычисление интегральных оценок качества. Применение математических задач в выборе среди альтернатив.

Сущность и разработка метода парных сравнений, сферы его использования и интерпретация результатов. Процедура сбора данных. Условие транзитивности и причины её нарушения. Шкалограммный анализ Гуттмана, этапы построения шкалы и проверка её качества.

Метод планирования действий автономных агентов, использованный при создании команды "PSI", для участия в чемпионате мира по игре в футбол среди программ и роботов RoboCup’99. Элементарные планы как "основные навыки" агента. Назначение планирующей системы.

Формування в учнів розуміння схеми дій, що відповідають змісту поняття "метод площ" і вмінь застосовування цієї схеми під час розв'язування задач. Варіанти математичного диктанту. Виконання письмових вправ за готовими рисунками. Приклади тестових завдань.

Метод математической индукции в решении задач на делимость. Применение метода математической индукции к суммированию рядов и доказательству неравенств. Решение геометрических задач на вычисление. Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках.

Розгляд класичного процесу ризику (модель Крамера-Лундберга), що описує стохастичну еволюцію капіталу страхової компанії. Виведення інтегральних рівнянь для ймовірності розорення як функції початкового капіталу компанії для узагальнень процесу ризику.

Задача о числе счастливых билетов и формула Бинома Ньютона. Определение производящей функции. Восстановление элементов последовательностей по известным производящим функциям. Числа и многочлены Фибоначчи и Люка. Последовательность с двумя индексами.

Способы численного интегрирования функции одной переменной. Вычисление значения определенного интеграла методом правых прямоугольников. Деление криволинейной трапеции на конечное число частей. Определение площади ступенчатой фигуры. Построение блок-схемы.

Задача вычисления интегралов. Дополнительный член в формуле прямоугольников. Вычисление определенных интегралов по формуле прямоугольников. Использование формулы Ньютона-Лейбница. Определение площади криволинейной фигуры. Формула среднего значения.

Сходимость метода регуляризации и его устойчивость в подклассе относительно ограниченных возмущений, в котором устойчиво вычисление псевдообратного оператора. Вариационный двупараметрический метод регуляризации задачи связанного псевдообращения.

Принцип резолюций в логике высказываний. Доказательства невыполнимости, основанные на принципе резолюций. Приложения и примеры использования метода резолюций. Метод резолюций в логике предикатов. Стратегии и примеры использования метода резолюций.

Сущность принципа резолюций в логике высказываний. Доказательства невыполнимости, основанные на данном принципе. Правила и примеры использования метода доказательства теорем через поиск противоречий. Стратегии решении задач в алгебре предикатов.

Загальна характеристика методів рішення систем лінійних рівнянь. Метод релаксації у його найпростішій формі. Використання метода релаксації змінних в системах лінійних рівнянь. Підставлення знайдених значень кореню у вихідні рівняння для контролю.

Разработка итеративных методов явного и неявного приближенного вычисления К. Рунге и М.В. Куттой. Описание динамических систем с непрерывным временем в интегрированной среде разработки программного обеспечения Delphi 7 с помощью метода Рунге–Кутты.