Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.
Разработка эффективных итерационных процессов решения систем сеточных уравнений, аппроксимирующих эллиптические краевые задачи. Принципы декомпозиции задачи на конечное число подзадач, упрощения этих подзадач с помощью введения фиктивного пространства.
Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.
Основные понятия в теории решения дробно-рациональных уравнений. Понятия "параметр" и "уравнение с параметром". Применение аналитического, графического метода и метода замены решения задач к решению дробно-рациональных уравнений, содержащих параметр.
Определение и проверка значения коэффициентов уравнения регрессии. Число степеней свободы в дисперсии адекватности. Получение уравнения регрессии 1 и 2 порядка в результате планирования и постановки эксперимента с учетом математических преобразований.
Статистические методы и модели. Математическое описание динамических линейных и нелинейных систем. Способы определения длительности импульсно-переходной характеристики. Основные параметры всех процессов и их классификация. Гармонические процессы.
Формулирование задач, стадий, исходных данных для проектирования принципиальной схемы технологического процесса. Виды методов автоматизированного проектирования. Описание итерационного алгоритма процесса. Обзор принципа многоуровневой декомпозиции.
Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.
Рассмотрение дробно-рациональной функции; построение ее графика. Альтернативные методы построения графиком y=1/x. Ознакомление с методом неопределенных коэффициентов. Изучение правил интегрирования правильной и неправильной дробно-рациональной функций.
Рассмотрение математических моделей динамических объектов, представляющих собой линейные и нелинейные системы дифференциальных уравнений. Анализ результатов использования методов теории устойчивости, математического анализа, линейной и высшей алгебры.
Математическое моделирование - причина повышения значения вычислительного эксперимента в теоретических и прикладных науках. Наличие графических зависимостей как метод решения проблемы интегрирования численной информации, полученной в эксперименте.
Необходимые, достаточные условия минимума дифференцируемой функции. Исследование специфических особенностей графического метода решения задач линейной оптимизации. Методика определения оптимального опорного плана при некотором фиксированном значении.
Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
Разработка метода повышения пространственного разрешения космических изображений с использованием векторной модели представления априорной информации. Рассмотрение используемых численных методов распознавания объектов на аэрокосмических изображениях.
Особенности изучения воздействия природных и техногенных катастроф на окружающую среду. Применение детерминированного подхода математического моделирования при исследовании загрязнения природы. Сравнение полученных данных с допустимыми концентрациями.
Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
Основные понятия и определения математической статистики. Ее теоретические основы как науки. Характеристики выборочной и генеральной совокупности. Основные способы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатый отбор и многофазная выборка.
Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
Особенности свойств градиента, которые лежат в основе ряда итерационных методов минимизации функций. Сущность градиентного метода. Сходимость метода скорейшего спуска. Проблема отсутствия надежных критериев окончания счета с требуемой точностью.
Численные методы решения математических задач. Прямое статистическое моделирование при помощи получения и преобразования случайных чисел. Применение метода Монте-Карло в вычислительной аэродинамике. Разработка алгоритма для кинетических уравнений.
Образование проекций изображений пространственных форм на плоскости. Сущность метода Монжа. Восходящие и нисходящие профильные прямые. Аксонометрическое проецирование плоских фигур. Виды изделий и конструкторской документации. Классификация разрезов.
Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
Значение арифметических задач для умственного развития детей дошкольного возраста. Основные виды и компоненты арифметических задач. Методика и этапы обучения детей решению математических задач. Анализ арифметических задач, составленных дошкольниками.
Математическое описание динамических функций. Определение взаимосвязей входного и выходного сигнала системы через нахождение оператора. Приближенное описание случайных процессов. Задачи статистической обработки информации. Понятие об объекте измерения.
Процедуры определения фрактальной размерности профиля и поверхности. Фрактал как фрагментированная геометрическая форма, которая может быть разделена на части, каждая из которых (приблизительно) представляет собой уменьшенную копию всего целого.
Определение точек условного экстремума, экстремальные значения функции. Порядок, принципы решения задач квадратичного программирования. Вычисление числа взлетно-посадочных полос для самолетов с учетом заданной вероятности ожидания. Решение матричных игр.
Нахождение области определения функции двух вещественных переменных. Получение уравнения изолиний функции двух вещественных переменных. Нормальный вектор касательной плоскости. Математические модели пары двойственных задач линейного программирования.
Знакомство с особенностями метода полного исключения неизвестных. Анализ этапов постройки двойственной задачи. Общая характеристика методов оптимальных решений. Способы нахождения оптимального плана двойственной задачи из графического решения прямой.
Расчет числа каналов для осуществления связи между двумя пунктами с заданным расстоянием. Поиск решения задачи по теореме равновесия. Решение двухкритериальной задачи линейного программирования методом идеальной точки. Решение уравнения искомой прямой.
