Эконометрическое моделирование - один из способов выявления и анализа взаимосвязей финансово-экономических показателей на микро и макроуровне. Валовой региональный продукт, численность занятого населения как важнейшие показатели развития региона.

Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.

Анализ эконометрической модели, которая представляет обоснование объема инновационных товаров, работ и услуг в регионах России величиной затрат на технологические инновации по различным направлениям. Изучение гомоскедастичности случайных остатков модели.

Применение метода регрессионного анализа, подразумевающего исследование влияния одного или нескольких независимых факторов на курс доллара США. Принцип разбиения числового промежутка [0;4] для проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков.

Повышение точности оценки кредитного риска, включая его оценку в рамках внутренних рейтинговых моделей как элемент процесса совершенствования системы банковского риск-менеджмента. Анализ основных элементов кредитного риска при ипотечном кредитовании.

Пространственный анализ городских агломераций, опирающийся на концепцию доступности. Важные аспекты морфологии городского пространства, влияющие на размещение деловой активности на территории города. Принципы моделирования плотности торговой сети.

Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.

Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.

Анализ предложений, полученных на сайте auto.ru по состоянию на 04.12.2014, на автомобиль Ford Fiesta. Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Матрица коэффициентов парной корреляции.

Проблемы устойчивого и согласованного социально-экономического развития страны в целом и отдельных регионов. Эконометрическое моделирования величины валового регионального продукта на душу населения. Построение степенной модели с фиксированными эффектами.

Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.

Статистическое и эконометрическое моделирование, его основные этапы. Классы эконометрических моделей. Линеаризация и оценка параметров нелинейной модели, качественная характеристика коэффициента эластичности. Расчет коэффициента линейной регрессии.

Модели потребления автомобилей разных марок через официально учтенные каналы реализации. Развитие территориальных кластеров автомобильной индустрии как условие повышения конкурентоспособности экономики. Анализ качества регрессии рынка подержанных авто.

Приведение геометрической иллюстрации простой и ортогональной регрессии в пространстве переменных и наблюдений. Выведение формулы для дисперсии ошибки среднего и формулы оценки Вальда углового коэффициента регрессии. Оценка параметров систем уравнений.

Состояние сельскохозяйственного производства и сельскохозяйственного машиностроения. Плановая продолжительность выполнения полного комплекса механизированных работ техникой сельхозпредприятий региона. Дополнительные издержки от технологических услуг МТС.

Производственно-отраслевая структура сельскохозяйственного предприятия. Экономико-математическое моделирование оптимизации кредитных линий. Моделирование производственных систем на предприятии. Математическая запись экономико-математической модели.

Экономическая необходимость оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Экономико-математическая модель оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия ЗАО "Раненбург-Комплекс".

Представлен современный подход принятия управленческого решения с использованием методов экономико-математического моделирования на примере сельскохозяйственного предприятия. Выполнение вычислений в MS Office Excel. Табличные модели задач оптимизации.

Значение математических методов и моделирования экономических процессов в условиях рыночной экономики. Разработка экономико-математической модели оптимальной структуры посевных площадей в сельскохозяйственном предприятии СПК им. Гая Сенгилеевского района.

Полноценное кормление как основа повышения продуктивности животных. Проведение исследования целевой функции, которая определяет минимальную себестоимость рациона. Выделение ограничений в модели по экономическому содержанию и характеру формализации.

Анализ научных концепций инновационной деятельности по обслуживанию производства промышленных предприятий. Исследование регрессионных моделей экономической системы. Изучение затрат на ремонты оборудования черной металлургии. Оценка износа основных фондов.

Анализ факторов, влияющих на финансовые результаты коммерческих банков. Определение ключевых параметров, формирующих чистую прибыль. Изучение уровня процентной ставки по кредитам и депозитам. Разработка прогнозной модели с учетом рисков и ограничений.

Изучение методики обоснования программы развития прогнозных показателей сельскохозяйственных отраслей и производств. Построение оптимизационной модели верхнего уровня и расчет на её основе с помощью компьютера прогнозной программы развития организации.

Разработка методик построения неотрицательных решений обратных задач балансовых моделей. Создание системы алгебраических уравнений, содержащей в качестве неизвестных - оцениваемые параметры концепции. Определение задания квадратичного программирования.

Иерархическая модель формирования плана материально-технического развития предприятия. Рациональное распределение средств между инвестиционными проектами, выбор наилучшего варианта плана развития и расчет оптимального объема привлекаемых средств.

Изучение математических методов и моделей, применяемых при анализе процессов в экономических и социальных системах. Нахождение оптимального плана выпуска продукции графическим методом. Расчет ассортиментного плана производства и увеличения прибыли.

Разработка модели оптимального плана выпуска продукции для цеха кондитерской фабрики. Расчет нормы расхода сырья. Составление оптимального плана перевозок пищевых продуктов от поставщиков к потребителям. Определение кратчайших расстояний транспортировки.

Особенности использования распределительного и модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы автоматической телефонной станции. Пример и алгоритм решения задачи с использованием метода "ветвей и границ".

Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.

Определение с помощью коэффициента Кендалла зависимости между объемом строительно-монтажных работ и численностью работающих в строительных компаниях. Поиск пар экспертов, оценки которых соответствуют коэффициентам ранговой корреляции Спирмена.