Понятие многоагентного моделирования. Распределение коэффициентов влияния аспектов внешней среды на различные группы популяции агентов. Характеристика методов имитационного моделирования, применяемых для исследования механизмов социальных взаимодействий.

Традиционные методы и модели обоснования (поддержки принятия) управленческих решений, успешно применяемые в условиях рыночных экономиках. Специфика применения многокритериальных методов поддержки принятия решений в финансовом менеджменте и экономике.

Характеристика и предназначение метода анализа иерархий. Определение коэффициентов превосходства частных критериев. Проверка согласованности экспертных мнений, модель проблемы принятия решений. Процесс построения иерархической структуры решаемой проблемы.

Кластерный и дискриминантный анализ организации жизненного пространства в районах Мордовии. Распределение районов по кластерам. Выборки на основании расстояния Махалонобиса. Проверка значимости дискриминантных функций. Классификационная матрица.

Функциональная схема воздушно-решетной зерноочистительной машины. Моделирование процесса сепарации вороха семян. Определение средней скорости перемещений j компонентов подсолнечника по ярусу. Проверка нуль-гипотезы, используемой t-критерий Стьюдента.

Исследование методов корреляционного и регрессионного анализов. Характеристика множественного и частного коэффициентов корреляции. Обоснование применения регрессионного моделирования. Обзор применения алгоритмов для интерпретации уравнения регрессии.

Процедура построения оптимального портфеля инвестора, его структура и доходность. Анализ важнейших задач хеджирования на опционном рынке. Особенности применения одномерного критерия допустимых потерь для определения рисковых предпочтений инвестора.

Оценка статистических показателей факторов, влияющих на цены первичных однокомнатных квартир в Приволжском районе г. Казань. Абсолютные, относительные, средние изменения затрат на содержание государственных природных заповедников и национальных парков.

Построение многофакторных моделей. Автокорреляция в многомерных рядах. Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина - Уотсона и расчет величины. Спектральный анализ и гребневая регрессия. Адаптивные модели прогнозирования.

Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.

Сущность, цели и история разработки метода дисперсионного анализа, сферы его применения. Характерные отличия однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа. Основные предпосылки дисперсионного анализа и последовательность его проведения.

Рассмотрение особенностей методологии выбора факторов при построении эконометрической модели. Изучение процесса расчета коэффициентов многофакторных эконометрических моделей при помощи метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности.

Разработка блок-схемы многоэтапной технологии многокритериального выбора ПАКС. Построение шкал составных критериев. Применение для оценки результативности научных проектов, которые оценивались несколькими экспертами по многим качественным критериям.

Построение средствами регрессионного анализа математической модели зависимости стоимости квартиры в городе Смоленске от характеристик квартиры и ее расположения в городе. Построение уравнения множественной регрессии. Матрица парных коэффициентов.

Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.

Изучение зависимости результативной переменной от нескольких факторных. Рассмотрение модели с двумя факторными переменными. Оценка вектора параметров. Характеристика случаев применения теоремы Гаусса-Маркова. Обзор метода решения матричного уравнения.

Построение наиболее оптимальной модели, описывающей влияние на почасовую оплату труда таких факторов, как: срок обучения, регион проживания, расовая принадлежность, пол, семейное положение, стаж работы и принадлежность к профессиональному союзу.

Построение и анализ линейной множественной регрессии. Исследование степени корреляционной зависимости между переменными. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Оценка авторегрессионной модели.

Определение параметров линейного уравнения множественной регрессии. Характеристика коэффициентов парной, частной и многократной корреляции. Нахождение скорректированного показателя многочисленной детерминации. Особенность применения критерия Фишера.

Порядок построения многофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость нескольких экономических переменных. Применение критерия Стьюдента для оценки значимости коэффициентов. Расчет среднего отклонения расчетных значений от фактических.

Определение цели множественной регрессии. Изучение путей преодоления сильной межфакторной корреляции. Расчет величины импорта на определенный товар относительно отечественного производства, изменения запасов и его потребления на внутреннем рынке.

Множественная регрессия как наиболее распространенный метод в эконометрике. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Сравнение влияния различных факторов на результат.

Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.

Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.

Изучение структурных характеристик вариационного ряда распределения. Значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Определение моды и медианы по несгруппированным данным и дискретному вариационному ряду.

Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

Главная особенность двухшагового и косвенного методов наименьших квадратов в моделировании. Анализ получения состоятельных оценок и параметров моделей из линейных одновременных уравнений. Основная характеристика проблемы идентификации уравновешивания.

Разработка модели представлений геолого-технологических мероприятий, обеспечивающих алгоритмизацию задач их анализа средствами информационно-аналитических систем для поддержки мониторинга. Суть реализации интегрированного программного комплекса.

Методы стратегического управления крупным нефтегазовым холдингом. Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов. Системно-динамическая модель деятельности нефтегазового холдинга.

Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.