Постановка и решение задачи дискретного адаптивного управления на основе простейшей математической модели инфекционного заболевания, которая представляет собой систему нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом.
Алгоритмы цифровой обработки сигналов. Эквивалентная запись, базисные синусоиды. Комплексное, двумерное дискретное преобразование Фурье, тождества Эйлера. Сигнал и его спектр. Ортогональность функций. Реконструкция сигнала по ограниченному ряду.
Определение коэффициентов Фурье дискретной последовательности. Изменение фазового спектра при циклическом сдвиге отсчетов (инвариантный сдвиг). Примеры записи и вычисления коэффициентов Фурье для заданной последовательности, вычисление корней неравенства.
Исследование дискретных бризеров в скалярных динамических моделях на плоской квадратной решетке. Особенности построения симметрийно-обусловленных инвариантных многообразий. Показатели устойчивости. Примеры расщепления системы вариационных уравнений.
Применение закона распределения дискретной случайной величины. Соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины.
Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
Случайная величина как величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. Непрерывные и дискретные случайные величины. Суммарная вероятность. Расчет различных вероятностей и построение многоугольника распределения.
Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Биноминальный закон распределения. Теория массового обслуживания. Закон больших чисел и теорема Бернулли. Вероятность попадания на малый интервал времени двух или более событий.
Случайные величины, их понятие. Законы распределений и их характеристика. Биномиальное распределение (схема Бернулли). Дискретные случайные величины. Распределение Пуассона, геометрическое распределение. Числовые характеристики, математическое ожидание.
Непрерывные случайные числа, функция распределения вероятности. Вычисление математического ожидания функции дискретной случайной величины. Дисперсия и стандартное отклонение. Конфликт между несмещенностью и эффективностью. Среднеквадратичная ошибка.
Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Определение коэффициентов дискриминантной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Рассмотрение взаимосвязи между дискриминантными переменными и дискриминантными функциями.
Рассмотрение основ решения задач различия объектов наблюдения по определенным признакам. Описание целей дискриминантного метода. Разбиение объектов выборки методом k-средних на оптимальное количество классов. Прогноз при классификации новых объектов.
- 943. Дисперсионный анализ
Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
- 944. Дисперсионный анализ
Роль науки в агропромышленном комплексе. Датчики телематики сельхозоборудования на тракторах, комбайнах. Сущность и классификация научных исследований. Комплексные и дифференцированные исследования. Понятия дисперсионного анализа, однофакторный анализ.
- 945. Дисперсионный анализ
Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины. Проверка гипотезы о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора методом дисперсионного анализа. Нормальное распределение случайных величин.
- 946. Дисперсионный анализ
Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Зависимость отклика от качественных и количественных причин. Однофакторная дисперсионная модель. Существенность влияния партий изделий на их качество. Сумма квадратов отклонений наблюдений.
Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.
Викладення диференціального числення функцій багатьох змінних: визначення та позначення частинних похідних першого порядку та другого порядку певної функції; знаходження частинної похідної за правилами та формулами диференціювання функції однієї змінної.
Функція, її границя та неперервність. Область визначення функції та її геометричний зміст. Похідна та диференціали функцій багатьох змінних. Теорема рівності других мішаних похідних. Означення частинної похідної функції двох змінних по одній з них.
Викладення диференціального числення функцій однієї змінної: означення похідної; геометричний, механічний і економічний змісти похідної; доведення формул диференціювання; похідні вищих порядків; диференціал функції; теореми диференціального числення.
Диференціальні рівняння першого порядку та рівняння з відокремленими змінними, однорідні та лінійні диференціальні рівняння. Рівняння, які зводяться до лінійних. Рівняння Бернуллі та Ріккаті. Рівняння в повних диференціалах. Інтегруючий множник.
Поняття однорідного рівняння та функції, сутність однорідного диференціального рівняння. Задача про параболічний прожектор: мередіальний переріз поверхні обертання та заміна змінної розв’язання диференціального рівняння з відокремлюваними змінними.
Поняття диференціального рівняння, задача, ознаки і теорема О.Л. Коші, її геометричний зміст. Ознаки та приклади загального або частинного розв’язку (інтеграли) диференціального рівняння першого порядку та з відокремленими і відокремлюваними змінними.
- 954. Диференціально-операторні рівняння та включення II порядку з відображеннями псевдомонотонного типу
Обґрунтування розв'язності класу диференціально-операторних рівнянь II порядку з некоерцитивними немонотонними відображеннями типу Вольтера. Доведення теореми про розв'язність для спеціального класу некоерцитивних диференціально-операторних включень.
Дослідження розв’язностей та побудова розв’язків задач з нелокальними крайовими умовами за часовою змінною для рівнянь та систем рівнянь із частинними похідними першого порядку за часовою змінною і порядку за просторовими змінними сталими коефіцієнтами.
Рассмотрена задача о дифракции антиплоских волн сдвига (SH-волн) на неподвижной жесткой полосе, скрепленной с поверхностью упругого полупространства. Порядок решения парных интегральных уравнений и интегральных уравнений Фредгольма второго рода.
Дослiдження властивостей узагальнених дифузiйних процесiв в нескiнченновимiрному фазовому просторi. Дифузiйний процес, вектор переносу i матриця дифузiї. Спiльний розподiл багатовимiрного косого броунівського руху i його локального часу на гiперплощинi.
Понятие дифференциала функции как суммы произведений частных производных этой функции на приращения соответствующих независимых переменных. Особенности и суть условия дифференцируемости функции нескольких переменных и его математическое представление.
Определение понятия дифференциала n-го порядка. Исследование основных способов вычисления дифференциалов высших порядков. Нахождение дифференциала высшего порядка функции одной и нескольких переменных. Неинвариантность дифференциалов высшего порядка.
Понятия общей топологии. Многообразия и касательные вектора. Тензоры: первые определения и свойства. Обычное частное дифференцирование. Сравнение касательных векторов в разных точках. Интегрирование дифференциальных форм. Расчет ковариантной производной.