Построение аналитической группировки с равными интервалами. Расчет параметра на основе средней арифметической взвешенной. Определение модального и медианного размера, относительного показателя вариации признака, цепных и базисных темпов роста (прироста).

Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.

Структура эконометрики, ее модели и методы, а также специфика экономических данных. Статистика интервальных данных — научное направление на стыке метрологии и математической статистики. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности.

Способы оценки качества каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Анализ параметров линейного, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Этапы расчета параметров линейной регрессии.

Основные понятия теории вероятностей. Соотношения между экономическими переменными. Множественная корреляция и линейная регрессия. Оценка прогнозных качеств модели. Общее понятие о системах уравнений и временных рядах, используемых в эконометрике.

Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.

Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.

Характеристика моделей финансовой эконометрики. Определение и расчет темпа роста цены. Демонстрация использования эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов. Понятие максимально возможной глубины прогнозного периода.

Изучение зависимости прибыли от выработки продукции на одного человека. Построение линейного уравнения парной регрессии. Установление наличия (или отсутствия) циклической компоненты и её периода с помощью коэффициента автокорреляции уровней ряда.

Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.

Оценка параметров уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Определение выборочного коэффициента корреляции. Частичная как вид мультиколлинеарности, при которой факторные переменные связаны некоторой стохастической зависимостью.

Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.

Исследование связи между расходами на бензин и располагаемым личным доходом. Рассмотрение методов оценки тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Изучение и характеристика с помощью средней ошибки аппроксимации качества уравнений.

Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.

Регрессионный анализ и использование его при изучении влияния рекламы на объемы продаж. Проблемы эконометрической реализации. Классические исследования М. Нерлова, Ф. Вога, К. Палды, Г. Робертса, С. Арнольда, Т. Оума. Эконометрический пакет Eviews.

Определение индекса деловой активности, который является отношением рыночной стоимости акций компании в момент времени к стоимости акций в базисный момент времени. Расчет и анализ индекса стоимости потребительской корзины. Исчисление валютных корзин.

Рассмотрение причинно-следственной диаграммы Исикавы, служащей для графического изображения взаимосвязи показателя качества продукции с возможными причинами. Ознакомление с методикой построения диаграммы Парето. Изучение основ дисперсионного анализа.

Формирование плана выпуска изделий на месяц. Построение экономико-математических моделей для функции выручки, себестоимости, прибыли. Рассмотрение графика решения системы неравенств. Анализ экономико-математической модели для многокритериальной задачи.

Изучение методов формализации моделей одноразовой закупки. Рассмотрение задач оптимизации с учетом временной стоимости денег. Характеристика стратегии для модели выплат издержек хранения пренумерандо. Определение и анализ значения управления запасами.

Изучение регионально-географической структуры товарообмена Российской Федерации. Рассмотрение внешнеэкономических отношений государства с промышленно развитыми странами. Особенности внешней торговли с Германией продукцией нефтехимического комплекса.

Характеристика основных преимуществ и недостатков методики выбора рыночного портфеля в модели ценообразования активов. Перцептрон Розенблатта - самая простая форма нейронной сети. Исследование специфических особенностей ограниченной машины Больцмана.

Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.

Математическая модель как особая система, характеризующая и связывающая воедино наиболее существенные экономические показатели и параметры производства и территории. Анализ основных этапов экономико-статистического моделирования в землеустройстве.

Основные особенности моделирования систем с учетом реальных условий их применения. Понятие, свойства (адекватность, точность, достоверность) и характеристики моделей. Признаки, определяющие понятие сложной системы (целенаправленность, целостность).

Математическое моделирование процесса перколяции. Развитие социально–экономической системы как сферы услуг. Анализ конфигураций, текстур и взаимодействий. Методология расчета размерности указанных мультифракталов. Структура перколяционного кластера.

Изучение возможности применения нейронных сетей к задачам обратного расчета многослойной дорожной конструкции. Применение процедуры обратного распространения с автоматическим выбором шага, разных видов активационных функций с варьируемыми параметрами.

Использование синтеза систем имитационного и экспертного моделирования. Перспективные технологии создания логического искусственного интеллекта. Определение величины тормозного пути автомобиля при экстренном торможении. Анализ типов синтеза систем.

Сущность и основные составляющие системного подхода к исследованию различных процессов и явлений. Характеристика основных уровней сложности систем, на которые они проецируются исходя из признака их отношения к потокам входных информационных данных.