Рассмотрение модели поведения на рынке двух конкурирующих фирм, выпускающих аналогичный товар. Динамика несвязанной трехсекторной экономики: производство средств производства, производство предметов потребления и "производство" культурных ценностей.

Математическая постановка задачи регрессии. Определение зависимости величины (числового значения) определенного свойства случайного процесса или физического явления от другого переменного свойства или параметра. Анализ классов нелинейных регрессий.

Рассмотрение процесса ранжирования данных по размеру товарооборота и их группировки. Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет средней хронологической моментного ряда. Анализ индивидуальных индексов себестоимости продукции.

Примеры решения задач с помощью статистических методов. Средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная. Работа с интервальными динамическими рядами. Темпы роста, индексные методы, базисные и текущие периоды. Абсолютные, относительные показатели.

Методика определения величины интервала группировочного признака. Выявление общей тенденции развития перевозок методом аналитического выравнивания. Алгоритм расчета интервального прогноза при экстраполяции, среднего квадратического отклонения тренда.

Построение статистического ряда, группирование выборки. Построение гистограммы, кумуляты. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины X по критерию Пирсона. Выборочное среднее, коэффициент линейной вариации, асимметрия, эксцесс.

Проведение исследования выработки систем с поточным способом организации производства. Характеристика анализа построения эффективного системного управления производственными линиями. Особенности стохастической модели перемещения технологических ресурсов.

Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.

Основные понятия математической статистики. Числовые характеристики выборки. Точечное и интервальное оценивание параметров известного распределения. Проверка статистических гипотез. Важнейшие распределения и их квантили. Пример обработки выборки.

Прямое и косвенное выявленное предпочтение. Слабая и сильная аксиома выявленных предпочтений. Динамика дохода, цен и благосостояние потребителей. Полезность фон Неймана-Моргенштерна. Учет свойств продукта при моделировании потребительского поведения.

Ознакомление с особенностями критериев Лапласа, Вальда, Севиджа, Гурвица. Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом с использованием столбцовой формы. Определение гарантированного выигрыша, определяемого нижней ценой игры.

Анализ взаимного влияния изучаемых признаков явления, оценка их взаимосвязи между собой. Виды коэффициентов корреляции и их свойства. Смысл критических значений Стьюдента. Проверка статистических гипотез. Мультиколлениарность в эконометрических моделях.

Построение аналитической группировки с равными интервалами. Расчет параметра на основе средней арифметической взвешенной. Определение модального и медианного размера, относительного показателя вариации признака, цепных и базисных темпов роста (прироста).

Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.

Структура эконометрики, ее модели и методы, а также специфика экономических данных. Статистика интервальных данных — научное направление на стыке метрологии и математической статистики. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности.

Способы оценки качества каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Анализ параметров линейного, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Этапы расчета параметров линейной регрессии.

Основные понятия теории вероятностей. Соотношения между экономическими переменными. Множественная корреляция и линейная регрессия. Оценка прогнозных качеств модели. Общее понятие о системах уравнений и временных рядах, используемых в эконометрике.

Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.

Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.

Характеристика моделей финансовой эконометрики. Определение и расчет темпа роста цены. Демонстрация использования эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов. Понятие максимально возможной глубины прогнозного периода.

Изучение зависимости прибыли от выработки продукции на одного человека. Построение линейного уравнения парной регрессии. Установление наличия (или отсутствия) циклической компоненты и её периода с помощью коэффициента автокорреляции уровней ряда.

Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.

Оценка параметров уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Определение выборочного коэффициента корреляции. Частичная как вид мультиколлинеарности, при которой факторные переменные связаны некоторой стохастической зависимостью.

Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.

Исследование связи между расходами на бензин и располагаемым личным доходом. Рассмотрение методов оценки тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Изучение и характеристика с помощью средней ошибки аппроксимации качества уравнений.

Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.

Регрессионный анализ и использование его при изучении влияния рекламы на объемы продаж. Проблемы эконометрической реализации. Классические исследования М. Нерлова, Ф. Вога, К. Палды, Г. Робертса, С. Арнольда, Т. Оума. Эконометрический пакет Eviews.

Определение индекса деловой активности, который является отношением рыночной стоимости акций компании в момент времени к стоимости акций в базисный момент времени. Расчет и анализ индекса стоимости потребительской корзины. Исчисление валютных корзин.