Применение простейших математических методов в экономических исследованиях. Наглядное представление о числовой фукции через график и разные способы ее задания. Влияние развития вычислительной техники на применение математических методов в экономике.

Сущность, порядок определения и методы оценки покупательной способности населения. Статистические методы, используемые в изучении динамики доходов и потребления. Прогнозирование уровня и состава денежных доходов и расходов с помощью экстраполяции.

Модель межотраслевого баланса. Продуктивность и прибыльность модели Леонтьева. Цены в системе межотраслевых связей. Предназначение матричной экономико-математической модели для планирования производства и распределения продукции на различных уровнях.

Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.

Сущность модели и ее назначение в научных исследованиях, при обучении и самолетостроении. Методы теории подобия и моделирования, их использование. Характеристика основных видов. Феноменологические модели. Физическое и аналоговое подобие в моделировании.

Объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в единицах измерения в конкретных условиях места и времени. Абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения. Относительные обобщающие величины в статистике.

Абсолютные и относительные показатели, размах и степени интенсивности вариации. Дисперсия как средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины. Структурные показатели вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили.

Определение понятия и важнейших видов выборочного наблюдения. Характеристика выборочных методов математической статистики. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

Понятие об экономико-математической модели. Отношение модели и реальной экономики. Изучение основных этапов работы с оптимизационными задачами. Общая задача линейного программирования. Геометрический метод решения ЗЛП. Область допустимых значений.

Организация сбора, обработки и анализа статистических данных. Построение сводных показателей для отражения процессов. Представители немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Изучаемые статистикой массовые явления и процессы.

Определение понятия производственной системы, ее организационно-экономическое обоснование. Стадии жизненного цикла изделия. Рабочее место, производственный участок и цех, их виды, организация, назначение, задачи, оснащение и общая классификация.

Универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Графические изображения на схематической (контурной) карте статистических данных. Использование графиков контроля.

Математические методы в землеустройстве. Автоматизированные методы землеустроительного проектирования. Сущность математического моделирования. Виды землеустроительной информации. Строительство орошаемых культурных пастбищ, внедрение системы земледелия.

Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.

Анализ истории применения метода моделирования в разных областях и видах человеческой деятельности. Представление о модели-оригинале (образце, эталоне) как объекте для копирования, имитации и подражания. Исследование различных форм моделирования.

Описание основной модели и понятий факторного анализа. Обзор показателей, которые получаются в результате применения кардиопульмонального теста (эргоспирометрии). Сокращение числа переменных, которые несут основную информацию о состоянии пациента.

Зменшення невизначеності в процесі планування нормативів банківської безпеки. Приклади розрахунку показників згідно з правилами класичної та нестандартної інтервальної арифметики. Норматив регулятивного капіталу банку, миттєвої та поточної ліквідності.

Порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Побудова класифікаторів на основі нейронної мережі та дискримінантного аналізу за допомогою даних, які отриманих в польових умовах за допомогою спектрометра.

Лінійна ймовірнісна модель – множинна регресія, призначення якої полягає у аналізі зв'язку між декількома незалежними показниками і залежною змінною. Скорингова модель у вигляді байєсівській мережі, що побудована за ітераційним евристичним методом.

Алгоритми оцінювання фінансового стану. Побудова математичної моделі оцінювання фінансового стану підприємства з використанням інструментаріїв нечітких множин. Дослідження динамічної моделі, аналіз використаної множини вхідних та вихідних параметрів.

Изучение влияния различных агротехнологий на урожайность пшеницы и ячменя в конкретных агрометеорологических условиях Краснодарского края. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, средневзвешенные показатели адекватности модели.

Управління постачанням продовольства у внутрішніх військах з урахуванням воєнно-економічних, ринкових чинників. Організація тилового забезпечення військових сил. Вибір централізованої чи децентралізованої форми управління постачанням продовольства.

Построение полигона относительных частот. Расчет среднего арифметического по сгруппированным данным для непрерывного распределения. Особенность создания несмещенной дисперсии и стандартного отклонения. Анализ нахождения интерквартильного размаха.

Кодирование факторного пространства. Особенности составления матрицы планирования эксперимента, составления программы. Вычисление коэффициентов регрессионной модели. Расчет статистических характеристик. Оценка адекватности математической модели.

Контрольная карта - графическое средство, использующее статистические подходы для управления производственными процессами. Методика определения среднего значения выборки и среднеквадратичного отклонения. Анализ основных условий системы карт Шухарта.

Изучение методов построения, анализа математических моделей экономических объектов. Расчет функции полезности для потребителя, отвечающей различным гипотезам. Решение оптимизационной задачи с помощью способа Лагранжа. Модель поведения потребителя.

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.

Изучение характеристик модели (коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, остатков, значимости F-критерия Фишера). Рассмотрение экономической интерпретации коэффициентов модели. Использование расчета показателя относительной ошибки аппроксимации.

Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир. Порядок построения классической линейной модели множественной регрессии. Анализ показателей: индекса корреляции и детерминации, F-критерий Фишера. Оценка матрици на мультиколлинеарность.

Построение однофакторной производственной функции накладных расходов. Общая характеристика достоверности моделей. Линейная зависимость между одним показателем и несколькими факторами. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.