Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.

Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.

Сущность экономико-математической модели транспортной задачи линейного программирования. Возможные варианты построения цикла перераспределения. Основные преимущества и недостатки метода северо-западного угла. Методика добавления нулевой поставки.

Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.

Особенности современной конкурентной борьбы на мировых рынках. Роль государства в отстаивании национальных интересов на мировых рынках. Искусственный интеллект (ИИ) как инструмент технологического развития и конкурентной борьбы в международном бизнесе.

Непрерывно-, дискретно-детерминированные, непрерывно-стохастические модели. Влияние случайных процессов на задержку в очередях. Формула Поллачека-Хинчина. Цепи Маркова. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей. Стохастическое имитационное моделирование.

Оценка влияния факторных показателей на эффективность деятельности предприятия. Зависимость результирующего показателя от факторных. Индекс корреляции, коэффициент детерминации и эластичности, а также бета-коэффициенты. Частные коэффициенты корреляции.

Анализ обратной связи, предназначенной для перевода системы в новое состояние, которое зависит от сложившейся конкретной ситуации. Эмерджентные свойства систем. Методы и принципы исследования систем. Примеры описания систем методом "черного ящика".

Раскрытие основных понятий, связанных с имитационным моделированием. Классификация видов моделирования систем. Имитационное моделирование экономических процессов, его ключевые цели и задачи. Принципы моделирования, особенности их применения на практике.

Понятия "управление" и "система управления", взаимодействие элементов СУ. Этапы управления сложной системой, методология построения СУ. Методики и процедуры системного анализа. Требования к правильно построенной модели. Основные типы шкал измерения.

Объект, предмет и задачи теории систем, ее дескриптивное и конструктивное определения. Классификация, признаки и свойства системы. Циклический процесс управления. Прямая и обратная задачи исследования систем. Моделирование функционирования системы.

Исследование структуры реальной модели экономического процесса. Определение необходимости учитывания условий прохождения транзактов по дугам. Рассмотрение модели бизнес-процесса "Эффективность предприятия". Анализ схемы управления денежными ресурсами.

Средний товарооборот магазина. Абсолютное изменение товарооборота одной торговой фирмы по сравнению с конкурентной. Основные характеристики рядов распределения. Анализ показателей ряда динамики и методы выравнивания. Расчет статистических индексов.

Совершенствование антимонопольного законодательства в сфере регулирования и реформирования естественных монополий. Моделирование влияния цен на продукцию естественных монополий, необходимость определения рациональной траектории изменения тарифов.

Кассовые разрывы в модели. Корректировка суммы возврата кредита с целью ликвидации кассовых разрывов в модели. Значения коэффициента покрытия долга (Debt Service Coverage Ratio (DSCR)). Пересмотр графика погашения кредита, с целью соблюдения норматива.

Понятие шкалы измерения. Шкалы качественных (неметрических) и количественных признаков. Недостатки шкалы номинального типа. Случаи применения шкал порядков, интервалов, отношений, разностей. Допустимые преобразования для абсолютной шкалы измерений.

Методика определения коэффициента простоя обслуживаемого объекта. Анализ задачи, описывающей работу системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди. Расчет среднего числа не занятых мастеров и вероятности наличия всех свободных каналов.

Современное определение предмета эконометрики как науки, использующей статистику и математику для развития экономической теории. Понятие эконометрической модели и ее три основных класса. Общая классификация и признаки экономико-математических моделей.

Слабая экономическая заинтересованность предприятий в эффективном использовании природных ресурсов - проблема механизма управления природопользованием. Методы разработки системы платежей для промышленных предприятий за загрязнение окружающей среды.

Исторические предпосылки возникновения статистики как науки. Сравнительная характеристика учетно-оценочных и аналитических статистических показателей. Методика построения интервальных рядов распределения. Характеристика правила сложения дисперсий.

Корреляционное поле между объемом предложения блага и его ценой. Расчет коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии и пояснение экономического смысла его параметров. Коэффициенты автокорреляции, наличие сезонных колебаний во временном ряде.

Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей в экономическом анализе. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляция, оценка их существенности. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия.

Понятие моделирования, особенности формирования математических моделей. Характеристика основных видов моделирования: предметного, натурного, физического, мысленного и аналогово-цифрового. Описание этапов математического и компьютерного моделирования.

Основа математического обеспечения для решения задач конструирования систем управления. Решение линейных стационарных дифференциальных уравнений. Алгебра передаточных функций. Интегральная полулогарифмическая функция чувствительности, формулы ее оценки.

Определение горизонтов для математического моделирования, его роль для управления развитием национальной экономики. Использование методов линейного и нелинейного программирования, балансовых методов. Методы экстраполяции динамических рядов показателей.

Ознакомление и рассмотрение направлений спецификации базовой модели Кругмана. Описание и построение численных экспериментов на ее основе. Принципы изменения спецификации функции предпочтений в модели Кругмана для описания характера изменений в модели.

Исследование преимуществ моделирования как метода познания. Анализ основных признаков классификации экономико-математических моделей. Характеристика видов моделей, используемых при разработке числовых моделей в экономике. Примеры записи числовых моделей.

Рассмотрение модели поведения на рынке двух конкурирующих фирм, выпускающих аналогичный товар. Динамика несвязанной трехсекторной экономики: производство средств производства, производство предметов потребления и "производство" культурных ценностей.

Математическая постановка задачи регрессии. Определение зависимости величины (числового значения) определенного свойства случайного процесса или физического явления от другого переменного свойства или параметра. Анализ классов нелинейных регрессий.

Примеры решения задач с помощью статистических методов. Средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная. Работа с интервальными динамическими рядами. Темпы роста, индексные методы, базисные и текущие периоды. Абсолютные, относительные показатели.