Определение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов. Построение линейного уравнения парной регрессии. Построение автокорреляционной функции и прогноз сезонных колебаний потребления электроэнергии.

Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.

Математическая модель дохода от перевозок в зависимости от дохода от международных перевозок с использованием линейных и нелинейных парных функций регрессии. Оценка с помощью F-критерия Фишера статистической надежности результатов линейного моделирования.

Изучение эконометрических методов. Рассмотрение применения метода максимального правдоподобия к некоторым базовым видам моделей. Изучение теории тестирования и методов оценивания. Использование аппарата матричной алгебры и правил матричных операций.

Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.

Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.

Прикладные эконометрические модели зарубежных стран. Методы прогнозирования и планирования. Экстраполяция на основе среднего значения временного ряда. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициента парной корреляции знаков Фехнера.

Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.

Сущность и методы, используемые при моделировании временных рядов. Тенденции и факторы, характеризующие совокупное долговременное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя. Порядок и этапы проверки гипотезы о существовании тренда.

Статистические характеристики дневной доходности индекса Российской торговой системы. Построение эконометрических моделей доходности индекса РТС для моделей семейства GARCH. Оценка изменяющейся условной волатильности, определение прогнозных значений.

Спецификация модели рентабельности собственного капитала. Оценка параметров модели и влияние мультиколлинеарности факторов. Построение аддитивной модели временного ряда уровня рентабельности собственного капитала, анализ его корреляционного поля.

"Голубые фишки" российского фондового рынка. Оценка статистических характеристик ценных бумаг. Эконометрические модели финансового рынка. Ценообразование на основной капитал. Диверсификация и оптимальность портфеля ценных бумаг, оптимизации портфеля.

Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.

Сущность и назначение показателей вариации. Примеры использования уравнения нелинейной регрессии и показателей корреляции в экономической практике. Расчет цепных индексов цен. Определение основной тенденции рынка методом трехчленной скользящей средней.

Решение задач по нахождению параметров уравнения линейной регрессии и нахождение экономической интерпретации ее коэффициента. Вычисление остатков и оценка их дисперсии, проверка пара

Комплексный анализ политики приема абитуриентов, формирования групп, назначения скидок и распределения студентов в сильные группы. Исследование влияния уровня одногруппников на академические успехи студентов Международного Института Экономики и Финансов.

Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.

Построение модели для исследования зависимости продукции растениеводства от объема инвестиций, используемых минеральных удобрений, количества тракторов и размера посевных площадей. Выражение эконометрической модели системой одновременных уравнений.

Исследование зависимости количества создаваемых рабочих мест от суммы вложенных инвестиций с помощью эконометрических моделей на примере 100 Губернаторских проектов Ростовской области в отрасли промышленного производства, находящихся на этапе реализации.

Статистический анализ ряда закономерностей динамики инвестиций из прибыли. Оценка чувствительности динамики инвестиций в основной капитал к величине предельного дохода на капитал. "Нормализованные" вклады факторов в изменение дохода на душу населения.

Интервальный вариационный ряд и полигон частот, секторная диаграмма, гистограмма. Средний товарооборот, формула моментов. Мода и медиана, дисперсия. Коэффициент осцилляции и детерминации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации.

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Построение поля корреляции и модели формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

Проблемы эконометрического моделирования. Физический смысл коэффициента детерминации в эконометрической линейной модели связи двух переменных. Гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок. Функция эластичности в линейной эконометрической модели.

Обоснование необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа экономики. Виды и этапы формирования объема продаж с помощью моделирования возможного спроса на рынке. Сферы применения эконометрических моделей в управлении.

Анализ эконометрической модели, которая представляет обоснование объема инновационных товаров, работ и услуг в регионах России величиной затрат на технологические инновации по различным направлениям. Изучение гомоскедастичности случайных остатков модели.

Применение метода регрессионного анализа, подразумевающего исследование влияния одного или нескольких независимых факторов на курс доллара США. Принцип разбиения числового промежутка [0;4] для проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков.

Повышение точности оценки кредитного риска, включая его оценку в рамках внутренних рейтинговых моделей как элемент процесса совершенствования системы банковского риск-менеджмента. Анализ основных элементов кредитного риска при ипотечном кредитовании.

Анализ предложений, полученных на сайте auto.ru по состоянию на 04.12.2014, на автомобиль Ford Fiesta. Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Матрица коэффициентов парной корреляции.

Проблемы устойчивого и согласованного социально-экономического развития страны в целом и отдельных регионов. Эконометрическое моделирования величины валового регионального продукта на душу населения. Построение степенной модели с фиксированными эффектами.

Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.