Изучение задач применения автоматизированного системно-когнитивного анализа для исследования влияния экологических факторов на качество жизни населения. Суть математической экологии и моделирования бытия людей, вследствие синергетического эффекта.

Изучение методов создания интерактивного сервиса, позволяющего инвалидам получить удобный и эффективный канал связи с волонтерами для своевременного получения помощи. Описание дополнительных возможностей для удобного сбора информации для сервиса.

Моделирование структуры и отдельных элементов функциональности образного представления сложной системы на примере геоинформационной системы в виде наборов метамоделей. Прогнозирование и снижение риска аварийных ситуаций. Алгоритм функционирования системы.

Международный опыт определения границ малого и среднего бизнеса. Типологизация регионов РФ по уровню представленности МСП. Расчет порогового значения выручки, выбор видов экономической деятельности. Разработка единого критерия по субъектам хозяйствования.

Разработка логико-концептуальной модели на основе методов решения многокритериальных задач оптимизации сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов. Предложение решения задачи на основе метода экстремальных значений интеграла Шоке.

Разработка и применение виртуальных тренажеров для реальных электроэнергетических объектов города Нижневартовска и Ханты-Мансийского автономного округа. Создание упражнения по оперативным переключениям для тренировки электротехнического персонала.

Исследование методов оценки персонала в системе управления трудовыми ресурсами. Разработка математического аппарата и инструментальных средств контроля компетентности, интеллектуального потенциала персонала фирмы и управления ее человеческим капиталом.

Исследование математического метода обработки статистических данных о распределении населения по заработной плате. Вычисление величины среднего дохода на душу населения, децильного и квинтильного коэффициентов. Причины дифференциации доходов населения.

Обоснование параметров перемещения манипулятора тоннельного укладчика. Моделирование процесса управления поступательными движениями гидрораспределителя. Повышение прочности и долговечности гидропривода подъема манипулятора тоннельного укладчика.

Линейные, нелинейные парные функции регрессии. Оценка тесноты связи дохода от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции, детерминации, среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии.

Построенная математическая модель инновационной деятельности в виде линейного уравнения регрессии позволяет производить расчеты факторной переменной, не прибегнув к повторному анализу статистических данных. Перспективы дальнейшего исследования проблемы.

Актуальность задачи внедрения новых методов оценки технического состояния производственных фондов. Расчетные значения контролируемых параметров функционирования оборудования. Алгоритм оценки технического состояния фондов электроэнергетических объектов.

Характеристика планирования эксперимента как метода обработки данных, определение его особенностей и этапов реализации. Анализ особенностей выбора области экспериментирования, математической модели объекта исследования и составления плана эксперимента.

Понятие конкурентоспособности мини-гостиницы. Математическая модель сроков выполнения проекта мини-гостиницы, ее роль в повышении конкурентоспособности гостиницы. Оптимальные значения продолжительностей работ при заданном сроке завершения проекта.

Основы планирования экспериментов. Разработка математической модели процесса окисления фосфитов гипохлоритом натрия. Проверка адекватности с помощью критерия Фишера, коэффициентов регрессии. Анализ математической модели процесса в натуральном масштабе.

Представление модели деятельности в виде конвейера. Исследование специализированного инновационного лизинга с учетом конкурентной позиции. Методика оценки целесообразности участия в сделке с точки зрения различных агентов. Пример трехсторонней сделки.

Теоретические аспекты разработки методики, виды и способы моделирования. Основные свойства и классификационные признаки модели. Постановка задачи и анализ объекта. Проведение компьютерного эксперимента. Построение декомпозиции системы таможенных органов.

Решение задач проектирования систем управления сложными технологическими комплексами. Отображение семантики и логики управленческих понятий. Описание семейств математических моделей, отражающих уровень обобщения на этапе инфологического моделирования.

Характеристика предложения функции прогнозных затрат, представляющей собой многофакторную регрессионную зависимость затрат от числа прогнозных отказов конкретных физических активов. Главная особенность использования методов вероятностной имитации.

Возможности для обеспечения настройки на конкретных программно-технических средствах реализации системы управления сложными техническими комплексами. Концептуальное и инфологическое моделирование. Описание сущности теории математических категорий.

Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.

Разработка концептуальной и математической модели. Построение схемы модели. Уточненная матрица переходов. Описание параметров системы. Имитационное моделирование системы в разомкнутом режиме. Измерение и вычисление узловых и системных характеристик.

Применение методов линейного программирования при решении задачи о выборе оптимальных проектов для финансирования. Математическая формулировка экономико-математической задачи. Построение математической модели. Методы динамического программирования.

Проведение системного анализа логистических, производственных, организационно-технических систем и бизнес-процессов. Разработка модели логистики на основе интеграции концептуального, мультиагентного и имитационного моделирования, интеллектуальных систем.

Построение процедуры интуитивно-логического мышления человека - цель прогнозирования на основе экспертных оценок. Уравнение регрессии – математическая функция, подбирающаяся на основе исходных статистических данных зависимой и объясняющих переменных.

Метаэвристический метод прогноза мутации клетки. Создание интеллектуальной системы управления генными изменениями. Принципы модели Т-клеток иммунных систем и неоднородной мутации, используемых в генетическом алгоритме для решения задач оптимизации.

Анализ оптимального решения прямой и двойственной задачи с использованием свойства двойственных оценок. Определение основных границ устойчивости полученного решения. Решение задачи при условиях изменения: цен в границах устойчивости и запасов ресурсов.

Анализ особенностей составления экономико-математической модели оптимизации производственной структуры. Исследование показателей товарной продукции в ООО "Пшеница". Характеристика размера и состава посевных площадей сельскохозяйственного предприятия.

Этапы моделирования. Постановка задачи и обоснование критерия оптимальности, математическая модель предприятия. Характеристика организации и модели оптимального планирования сельского хозяйства, математическая запись модели и анализ оптимального решения.

Характеристика особенностей баз данных в экономических системах. Организация системы управления базами данных. Вопросы разработки и внедрения баз данных. Разработка алгоритмического обеспечения процесса проектирования прикладных программных средств.