Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.

Параллельные опыты. Расчёт выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера. Качественная оценка типа связи между входными переменными по виду поля корреляции.

Построение имитационной модели сетевой структуры цепей поставок в виде направленного графа. Описание концепции цифрового близнеца в цепях поставок. Решение прикладных оптимизационных задач с использованием математического аппарата теории графов.

Объекты модели. Моделирование работы с материальными ресурсами. Имитация информационных ресурсов. Моделирование денежных ресурсов и пространственной динамики. Управление модельным временем. Организация квазипараллелизма. Генератор случайных чисел.

Построение макроэкономической модели, описывающей взаимосвязь параметров макроэкономической политики и результатов общественного развития. Сценарные расчеты макроэкономических показателей, ИРЧП и его составляющих за период 2008-2012 гг. по двум вариантам.

Технология организации "конкурса" регрессионных моделей. Метод группового учета аргументов, а также полином Колмогорова-Габора. Алгоритм разделения данных на обучающую и проверочную. Моделирование влияния экономических факторов на уровень безработицы.

Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.

Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.

Построение математической модели предприятия в виде системы массового обслуживания, исследование характеристик построенной системы. Построение имитационной модели функционирования предприятия. Построение критерия эффективности и зависимости от управления.

Определение переменной, построение целевой функции. Процесс максимизации маржинальной прибыли. Ограничения – система уравнений и неравенств, которые ограничивают величины искомых переменных. Графический метод решения задачи линейного программирования.

Математическая модель объекта управления в пространстве состояния; граф системы и структурная схема. Расчет передаточной функции системы по формуле Мейсона. Графики временных и частотных характеристик, оценки качества системы по данным характеристикам.

Максимизация суммарного объема сбыта компьютеров всех типов (стационарных и переносных), собираемых фирмой, расчет полученной прибыли. Определение объемов сборки, позволяющих уменьшить суммарные затраты на их хранение в течение календарного года.

Габариты полок, выпускаемых мебельным комбинатом. Ограничения по фонду времени на выполнение столярных работ. Ограничения по емкости вспомогательных помещений и рынка, по соотношению объемов продаж различных товаров. Возможные варианты раскроя листов ДСП.

Применение численных методов в математическом моделировании. Методы Рунге-Кутта, порядок использования. Аппроксимация и интерполяция данных. Постановка и алгоритмический анализ задачи. Описание математической модели и графическая схема алгоритма решения.

Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.

Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.

Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.

Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.

Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора с заданными параметрами сглаживания. Оценка ее адекватности. Расчет экспоненциальной скользящей средней, момента, скорости изменения цен, индекса относительной силы.

Разработка социально-ориентированных направлений инновационного развития строительного комплекса. Формулировка вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определение факторов, влияющих на оценку стоимости земельного участка.

Оптимальная иммунносетевая модель интеллектуальной системы анализа многомерных данных и прогнозирования рисков сложных инвестиционных проектов для управления в процессе их реализации. Универсальность в отношении видов проектов и объёмов финансирования.

Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.

Теоретические основы исследования процесса создания и регистрации нового предприятия. Понятия, цели создания и функционирования предприятия. Изучение программных средств и методологий. Методология IDEF0 (синтаксис, семантика и построение моделей).

Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

Регрессионная модель как функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Гетероскедастичность — понятие прикладной статистики, означающее неоднородность наблюдений. Гомогенность дисперсии случайной ошибки.

Виды регрессии: одномерная и многомерная, линейная и нелинейная, параметрическая и непараметрическая. Корреляционный и дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели курса украинской валюты. Построение учебной таблицы межотраслевого баланса.

Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

Рассмотрение актуальности проведения статистического исследования доходов населения. Выявление основных факторов, влияющих на денежные доходы населения. Оценка данной зависимости. Исследование и характеристика коэффициентов условной чистой регрессии.

Расчет упругих тел с микронеоднородной структурой по методу конечных элементов. Построение систем уравнений МКЭ высокого порядка. Разработка сложных многосеточных конечных элементов формы прямоугольного параллелепипеда с учетом микронеоднородности.