Решение задач анализа, прогнозирования развития процессов социального взаимодействия с целью прогноза достижения долгосрочных целей путем адаптации к изменениям внешней среды. Формирование систем моделирования сложных процессов социального взаимодействия.
Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
Обобщающие показатели ряда распределения. Вычисление дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Построение графиков распределения. Нахождение межгрупповой дисперсии. Определение цепных и базисных темпов роста и прироста.
Методы и принципы построения процедур множественной проверки гипотез. Анализ статистических тестов для оценки равенства корреляционных матриц для сети Пирсона. Характеристика динамики сетевой структуры рынков акций ведущих компаний Германии и Франции.
Модель парной регрессии. Оценка надежности парной регрессии и корреляции. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Доверительные интервалы для зависимой переменной. Анализ коррелированности отклонений. Проверка наличия гетероскедастичности.
Понятие гипотезы как научного предположения, вытекающего из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Особенности проверки статистических гипотез как один из основных методов математической статистики, который используется в эконометрике.
Исследование особенностей индекса ММВБ10. Построение графиков цен для акций с максимальными скачками вверх и вниз. Проверка статистических гипотез. Характеристика критериев К. Пирсона. Изучение квантилей распределения статистики критерия Пирсона.
Характеристика основных показателей качества параметров регрессии. Порядок работы при проверке значимости коэффициента. Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Аспекты предсказания среднего значения зависимой переменной.
Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.
Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.
- 2381. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона
Применение критерия Пирсона в процессе анализа итогов механических испытаний. Расчет значений численности интервалов. Проверка нулевой гипотезы относительно соответствия выборочного распределения теоретическому закону. Нормальный закон распределения.
Оценка практической значимости уравнения множественной регрессии с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – показателя детерминации. Теснота совместного влияния факторов на результат. Включение факторов в регрессионную модель.
Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда (объем продаж одного из продуктов фирмы за одиннадцать месяцев). Прогнозирование. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области.
- 2384. Прогноз объемов продаж
Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.
- 2385. Прогноз уровня воды в реке с крутым падением водотока, основанный на фильтрации Кальмана-Бьюси
Предложение методики прогнозирования уровня воды в русле реки горного типа, основанной на методе фильтрации Кальмана-Бьюси в предположении естественных упрощений. Оценка состояния динамической системы на основе измерений, содержащих погрешности.
Применение вероятностных моделей для прогнозирования валового регионального продукта. Сравнительный анализ различных стохастических моделей, реализованных в пакете прикладных программ StatGraphics 5.0. Проверка качества проведения прогнозирования.
Математическое моделирование процессов, происходящих на рынке труда. Анализ межотраслевого перемещения трудовых ресурсов. Оценка вероятности устройства и увольнения специалистов, количества занятых и безработных. Верификация идентифицированной модели.
Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между валовым внутренним продуктом и капиталом. Расчет оценок коэффициентов трендовых моделей с помощью MS Excel. Использование функции Кобба-Дугласа. Характеристика эконометрической модели.
Использование сетевой модели для прогнозирования освоения и выпуска на рынок нового изделия. Критический путь и его продолжительность для полного цикла и возможных сокращенных циклов освоения нового изделия. Вероятность выполнения комплекса работ в срок.
Определение темпов прироста цепных и среднегодовых показателей компании. Функции специалиста по управлению рисками. Прогнозирование числа происшествий в отчётном периоде. Использование формальной экстраполяции для расчёта несчастных случаев по годам.
Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.
Оперативное диспетчерское управление ЭЭС России в условиях действия конкурентного сектора оптового рынка электроэнергии. Единая адаптивная модель ЭЭС для информационного обеспечения задач технологического управления режимами, ее основные принципы.
Рассмотрение вопросов развития птицеводческих предприятий на основе анализа и оптимизации сложившихся условий хозяйствования, конъюнктуры рынка и технологических изменений. Условия моделирования процессов составления рациона в отрасли птицеводства.
Изучение особенностей математической модели управления рисками грузоперевозок. Анализ рыночных ситуаций превышения предложения над потребностями. Исследование решения классической транспортной задачи, учитывающей риски потери грузов во время их доставки.
Целью является разработка экономико-математической модели прогнозирования валовых сборов кормовых культур в аридной зоне в контексте глобальных экологических вызовов и преодоления отрицательного баланса гумуса. Оптимизация структуры посевных площадей.
Особенности применения и реализации методов комплексного количественно-качественного прогнозирования развития среды предприятия, характеризующегося высокой степенью неопределённости и скоростью изменений. Способы разработки прогностического аппарата.
Расчет прогнозированных значений загрузки участков маршрутной сети. Особенности системы городского транспорта. Учет влияния фактического времени ожидания пассажира на остановочном пункте на вероятность выбора им маршрута из множества альтернатив.
Условия и особенности моделирования рынка наукоемкой продукции. Осуществление прогнозирования рынка наукоемкой продукции на основе модели переключающегося режима воспроизводства. Стратегия и система управления продвижением наукоемкой продукции на рынок.
- 2399. Прогнозирование социально-экономических индикаторов с использованием статистики поисковых систем
Описание поисковых систем как источника информации о поведении пользователей всемирной паутины. Оценка релевантности частоты запросов по поиску работы в системе Google для прогнозирования социально-экономических показателей РФ на примере безработицы.
Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.