Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Государственное прогнозирование и программы экономического развития России. Прогнозные показатели, балансы и сценарии. Проблема прогнозируемости экономических процессов.

Анализ использования линейной, логарифмической, полиномиальной, экспоненциальной и степенной функций для прогнозирования текущих расходов. Особенность среднеквадратического отклонения тренда. Расчет коэффициента устойчивости уровня ряда динамики.

Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.

Система показателей, характеризующих уровень жизни населения. Методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития. Расчеты по определению основных прогнозных макроэкономических показателей. Воздействие экономики на социальную сферу.

Применение научно построенной системы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономики. Оптимизация соотношения государственного регулирования и саморегулирования хозяйствующих субъектов. Структуризация информации и её переработки.

Разработка инструментария прогнозирования экономической эффективности внедрения улучшений в конструкцию автомобилей с учетом показателей надежности и удовлетворенности потребителей в эксплуатационный период. Этапы процесса оперативного реагирования.

Математическая модель расчета эффективных характеристик пропорциональных издержек неоднородного производства. Усреднение локальных функций издержек - способ определения затрат на неоднородное производство, вычисление их эффективных характеристик.

Разработка и реализация экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры аграрного сектора Воронежской области. Определение отраслевой структуры аграрного сектора региона при улучшении макроэкономических условий и при их ухудшении.

Вычисление параметров уравнений линейной регрессии. Главная особенность интерпретации рассчитанных характеристик. Основной анализ регулярной модели зависимости выручки предприятия от капиталовложений. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции.

Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей сочетания отраслей. Особенности моделирования прогнозной программы использования ресурсов многоотраслевой сельскохозяйственной организации на примере деятельности предприятия 330326.

Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.

Метою даної наукової статті є дослідження процесу та економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту "VitaD" з використанням нейронних мереж. Розробка точних та надійних моделей для прогнозування продажів для застосування.

Дослідження процесу економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту з використанням нейронних мереж. Ознайомлення з резульатами аналізу даних часових рядів за допомогою програмного забезпечення для статистичного аналізу.

Метод штучних нейронних мереж і застосування його та методу часових рядів при розробці прогнозної системи підтримки прийняття рішень, призначеної для підвищення ефективності управління економічними об'єктами. Мінімізація методом градієнтного спуску.

Способи раціонального використання і збереження агроекосистем у зоні зрошення півдня України. Моделі прогнозу розвитку ситуації в зоні зрошення, екологічно безпечного розвитку зрошуваного землеробства. Еколого-економічне обґрунтування зрошувальних норм.

Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.

Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.

Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.

Кризи платіжного балансу та історія їх еволюції. Дослідження кризових станів в Україні. Прогнозування кризи платіжного балансу за допомогою сигнального і модельного підходів. Падіння купівельної спроможності громадян, девальвація національної валюти.

Опис об’ємів імпорту природного газу в Україну на основі наявних статистичних даних. Побудова адекватної моделі для прогнозування процесу імпорту природного газу і застосування фільтра Калмана для отримання оптимальних оцінок стану досліджуваного процесу.

Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.

Динамічний кореляційний аналіз основних статей платіжного балансу для визначення можливої структури його моделі. Проведення індексного аналізу, який дозволяє на основі даних зовнішньої торгівлі та валютних курсів визначити реальні зміни в економіці.

Проблеми прогнозування попиту на ресурси кредитування та оптимізації їх розподілу при певних обмеженнях на кредитну діяльність комерційного банку. Методика оцінки фінансового стану потенційного позичальника з точці зору ризику неповернення кредиту.

Дослідження вітчизняного та світового досвіду підходів до перспективної оцінки зовнішньоторговельних зв’язків країн. Реалізація комплексу економіко-математичних моделей прогнозування розвитку зовнішньоторговельних зв’язків України з Європейським Союзом.

Транспортно-дорожній комплекс як один з найважливіших секторів, без ефективного функціонування якого неможливе зростання всієї економіки. Особливості управління економічними об’єктами з використанням штучних нейронних мереж в умовах невизначеності.

Побудова моделі верхнього рівня та розробка стратегії соціально-економічного розвитку Донецько-Придніпровського регіону. Роль математичного моделювання при розв’язанні завдань екології, природокористування та забезпечення життєдіяльності територій.

Методи екстраполяції тенденцій одновимірних рядів. Розрахунок аналітичних показників рядів динаміки. Складання прогнозу споживання продуктів на наступне п'ятиліття, використовуючи середній коефіцієнт росту. Виконання експоненціального згладжування.

Обґрунтування інвестиційного рішення в умовах невизначеності та ризику з використанням економіко-математичних методів. Розробка математичного моделювання процесу оптимізації прийняття управлінських рішень із врахуванням стохастичних умов їх реалізації.

Характеристика прогнозування успішності проходження вступного тесту потенційними кандидатами на навчання засобами машинного навчання. Особливість забезпечення найвищої точності роботи за допомогою логістичної регресії та алгоритму випадкового лісу.

Штучні нейронні мережі: структура, архітектура, класифікація. Використання інформаційних систем алгоритмічної торгівлі. Керування портфелями фінансових інструментів. Прогнозування цін за допомогою нейронних мереж, вибір програмного забезпечення.